第一部分　概念模型
第1章　分布式PaaS平颱介紹 2
1.1　什麼是PaaS 2
1.1.1　開發與運維之間的睏局 2
1.1.2　DevOps的自動化 3
1.1.3　雲計算的IaaS 4
1.1.4　PaaS的到來 4
1.1.5　PaaS的約束與開放 4
1.1.6　PaaS解決的具體問題 5
1.2　什麼是分布式計算 6
1.2.1　分布式計算與PaaS 6
1.2.2　分布式平颱的挑戰 7
第2章　PaaS模型與特徵 10
2.1　主流PaaS平颱架構 10
2.1.1　榖歌GAE 10
2.1.2　AEB 11
2.1.3　Cloud Foundry 13
2.1.4　Heroku 14
2.2　PaaS與12-Factor 15
2.2.1　基準代碼（Codebase） 15
2.2.2　依賴（Dependency） 16
2.2.3　配置（Config） 17
2.2.4　後端服務（Backing Services） 18
2.2.5　構建（Build）、發布（Release）、運行（Run） 19
2.2.6　進程（Process） 20
2.2.7　端口綁定（Port Binding） 21
2.2.8　並發（Concurrency） 21
2.2.9　快捷性（Disposable） 22
2.2.10　開發/生産環境等價（Dev/Prod Parity） 23
2.2.11　日誌（Log） 24
2.2.12　管理進程（Admin Process） 25
2.3　PaaS與Reaction宣言 26
2.3.1　響應（Responsive） 26
2.3.2　韌性（Resilient） 26
2.3.3　彈性（Elastic） 27
2.3.4　消息驅動（Message Driven） 28
第二部分　基礎原理
第3章　計算資源 30
3.1　圖靈機與馮•諾伊曼模型 30
3.2　服務器的種類 34
3.3　一切都是二進製 37
3.3.1　整數錶示法 38
3.3.2　文本錶示法 39
3.3.3　音頻信息錶示法 41
3.4　操作係統——計算機係統的指揮官 42
3.4.1　操作係統解決的問題 42
3.4.2　企業級操作係統 43
3.4.3　服務器虛擬化 47
3.5　進程——資源聚閤的抽象體 49
3.5.1　計算單元的構建 49
3.5.2　計算請求的拆解 51
第4章　網絡資源 53
4.1　協議分層 53
4.1.1　OSI網絡體係模型 54
4.1.2　OSI與TCP/IP協議簇 55
4.1.3　交換、選路與傳輸 56
4.2　網絡物理設備 58
4.2.1　連綫與接口 59
4.2.2　二層交換機 62
4.2.3　路由及三層交換 63
4.2.4　四～七層網絡設備 64
4.2.5　現實網絡構成 65
4.3　網絡邏輯拓撲 65
4.4　對網絡拓撲的考慮 66
4.5　對物理布綫的考慮 67
4.6　網絡虛擬化與SDN 70
第5章　存儲資源 73
5.1　俯瞰存儲係統 73
5.1.1　數據存儲功能分類 73
5.1.2　文件存儲的三個層級 74
5.2　磁盤與磁盤陣列 77
5.2.1　硬盤的物理構造 77
5.2.2　磁盤陣列 79
5.2.3　SCSI協議 81
5.3　存儲、計算分離 82
5.3.1　磁盤櫃與盤陣 82
5.3.2　FC存儲網絡 83
5.3.3　FC協議棧 86
5.3.4　FC尋址過程 87
5.3.5　FC交換機與適配器 88
5.3.6　FCoE與iSCSI 89
5.4　存儲訪問類型 90
5.4.1　NAS與SAN 90
5.4.2　分布式存儲 92
第三部分　平颱實現
第6章　平颱功能與架構 96
6.1　平颱運維需求 96
6.1.1　軟件配置 96
6.1.2　服務部署 97
6.1.3　服務發現 97
6.1.4　監控恢復 97
6.2　平颱功能劃分 97
6.3　平颱高階架構 100
6.4　企業應用遷移 102
6.4.1　企業應用很“厚重” 102
6.4.2　應用部署架構 102
6.4.3　企業應用調整 104
第7章　計算單元Docker 108
7.1　Docker介紹 108
7.1.1　Docker是什麼 108
7.1.2　Docker術語 109
7.1.3　Docker安裝 111
7.2　Docker容器命令 112
7.2.1　run命令 112
7.2.2　start命令 115
7.2.3　stop命令 116
7.2.4　restart命令 116
7.2.5　attach命令 116
7.2.6　ps命令 116
7.2.7　inspect命令 117
7.3　Docker鏡像命令 119
7.3.1　search、pull、push命令 120
7.3.2　commit命令 120
7.3.3　image、diff、rmi命令 121
7.3.4　save、load、export、import命令 121
7.4　Docker網絡與鏈接 122
7.4.1　Docker網絡模式 122
7.4.2　pipework管理網絡 125
7.4.3　容器鏈接與數據捲 127
7.5　Dockerfile 129
7.5.1　基本指令集 130
7.5.2　環境指令集 131
7.5.3　數據指令集 132
7.5.4　ENTRYPOINT指令 132
第8章　分布式協調ZooKeeper 134
8.1　ZooKeeper介紹 134
8.1.1　ZooKeeper是什麼 134
8.1.2　ZooKeeper架構 135
8.1.3　數據模型 136
8.1.4　監聽與通知 139
8.1.5　API集閤 139
8.1.6　會話 140
8.1.7　觀察者 141
8.2　ZooKeeper使用 141
8.2.1　快速安裝 141
8.2.2　基本操作 143
8.2.3　配置參數 145
8.2.4　動態重配置 149
8.2.5　監控 152
8.3　ZooKeeper進階 157
8.3.1　分組與權重 158
8.3.2　Paxos算法 159
8.3.3　ZAB協議 163
8.3.4　分布式協調場景 165
第9章　資源管理Mesos 167
9.1　Mesos介紹 167
9.1.1　資源管理需求 167
9.1.2　Mesos的起源 169
9.2　Mesos架構與工作流 169
9.2.1　Mesos架構組件 169
9.2.2　Mesos資源管理的工作流程 170
9.3　Mesos安裝配置 172
9.3.1　安裝預先準備 172
9.3.2　構建Mesos 173
9.3.3　啓動Mesos 174
9.3.4　高可用Mesos 178
9.3.5　Slave移除限速 182
9.4　Mesos運維 183
9.4.1　認證管理 183
9.4.2　監控管理 186
9.4.3　容器網絡限速 192
9.4.4　Framework API限速 194
9.4.5　Restful接口 195
9.4.6　配置參數 196
9.5　Mesos資源分配 197
9.5.1　DRF算法 197
9.5.2　DRF權重 199
第10章　服務調度框架 Marathon 200
10.1　Marathon介紹 200
10.1.1　服務調度平颱 200
10.1.2　Marathon實體模型 201
10.2　Marathon使用 203
10.2.1　安裝啓動 203
10.2.2　運行Shell程序 204
10.2.3　運行遠程資源 208
10.2.4　Artifact Store 209
10.3　Docker容器運行 211
10.3.1　前提準備條件 211
10.3.2　端口資源分配 212
10.3.3　容器端口分配 215
10.3.4　其他使用方法 216
10.4　Marathon管理 217
10.4.1　應用組 217
10.4.2　策略約束 219
10.4.3　健康檢查 221
10.4.4　應用部署 223
10.4.5　事件總綫 227
10.4.6　命令行參數 229
10.5　服務發現 231
10.5.1　服務發現方法 231
10.5.2　Marathon方案 232
10.5.3　Mesos-DNS 235
10.5.4　Bamboo 239
10.6　Chronos作業調度 241
10.6.1　作業調度框架 241
10.6.2　安裝運行 241
10.6.3　作業示例 242
10.6.4　REST API 243
第11章　大數據調度框架Spark 245
11.1　Apache Spark介紹 245
11.1.1　Apache Spark是什麼 245
11.1.2　Lambda架構 246
11.1.3　Spark生態係統 247
11.2　Spark數據處理 248
11.2.1　Spark 運行模式 248
11.2.2　Spark Standalone模式 252
11.2.3　Spark on Mesos 255
11.2.4　Spark Streaming 257
第12章　日誌集中管理ELK 261
12.1　日誌集中 261
12.1.1　日誌集中介紹 261
12.1.2　日誌集中架構 262
12.1.3　日誌集中框架 264
12.2　Logstash 266
12.2.1　Logstash介紹 266
12.2.2　快速安裝 267
12.2.3　配置說明 269
12.2.4　部署架構 282
12.2.5　處理流程 285
12.2.6　input插件 286
12.2.7　output插件 292
12.2.8　filter插件 296
12.2.9　codec插件 299
12.3　Elasticsearch 300
12.3.1　基本概念 300
12.3.2　安裝與使用 304
12.3.3　REST API 305
12.3.4　集群設置 309
12.3.5　備份恢復 314
12.3.6　監控管理 315
12.4　Kibana 317
12.4.1　Kibana介紹 317
12.4.2　discover功能 319
12.4.3　visualize功能 324
12.4.4　Dashboard功能 327
第四部分　運維管理
第13章　配置管理 330
13.1　配置管理係統分析 331
13.1.1　服務模型進行分層 331
13.1.2　各IDC團隊發現CI 332
13.1.3　IDC管理團隊定義CI屬性 333
13.1.4　確定CI之間的關聯 336
13.2　配置管理係統設計 338
13.2.1　用戶界麵設計 339
13.2.2　權限控製、規則定義和OPENAPI 341
13.2.3　數據模型的設計 343
13.3　配置管理數據準確性的保證 345
13.3.1　識彆CI的OWNER 345
13.3.2　識彆CI的生命周期、關聯運維流程 346
13.3.3　數據有效性的審計 346
第14章　監控管理 348
14.1　運維監控管理的問題與價值 348
14.1.1　監控管理的無形價值 349
14.1.2　監控平颱建立的基礎 350
14.1.3　監控管理的WANT原則 350
14.2　對運維監控平颱的需求分析 352
14.2.1　一次監控過程，調度、規則、告警 352
14.2.2　數據圖形化：百分位裁剪、趨勢分析、正態分布 358
14.2.3　開源的藉鑒與選擇：Zabbix和Nagios 361
14.2.4　商業與開源：最後的決策 372
14.3　JMX監控原理解析 373
14.3.1　JMX的體係結構 374
14.3.2　一個完整的JMX體係架構實例 376
14.3.3　通過JMX訪問WebLogic Server MBean 379
14.4　SNMP監控原理解析 383
14.4.1　SNMP協議解析：MIB庫與消息類型 383
14.4.2　使用SNMP4J實現服務器監控 386
14.4.3　Linux下的監控實現：NET-SNMP 390
14.4.4　MIB庫瀏覽工具：ManageEngine 391
第15章　運維管理 392
15.1　服務級彆管理，IT與業務的一緻性 392
15.1.1　客戶滿意度與期望 393
15.1.2　服務目錄——IT服務的菜譜 396
15.1.3　從宏觀到可操作性的服務 397
15.2　變更管理，使服務有效傳遞 399
15.2.1　變更控製的角色、階段 399
15.2.2　變更管理的六個原則 401
15.2.3　變更分類與風險定級 402
15.2.4　錶單、步驟、模闆與日曆 405
15.3　事件管理 409
15.3.1　分類管理與評價體係 409
15.3.2　任務分發、協同與時效 411
15.3.3　內部上報要求 412
15.3.4　重大事件處理 413
15.4　人員管理：開放與分享 415
15.4.1　企業社交管理 415
15.4.2　目標管理，做好績效 417
15.4.3　知識管理，人員成長 417
15.4.4　時間管理，個人效率 420
15.5　PaaS下的運維發展之路 421
· · · · · · (收起)