具体描述
一句话有多种表达方式，陈述句、祈使句、疑问句……不同的场合会使用不同的语句，而不同的语句表达的效果也是迥然不同的。数据图表化也是一样，不同的操作者会选择不一样的效果，这可能与技术水平有关，也与行业情况有关，但是无论采用哪种方式，操作者都会选择一种更便于理解、便于接受的方式，否则图表所表达的直观效果就毫无意义。而本书《Excel数据可视化——一样的数据不一样的图表》就是告诉你如何通过图表中细节的千变万化，摒弃那些具有误导性的思维，帮你塑造一个更完美的形象！
这不是一本基础的 Excel图书，而是一本有内容、有思想、有内涵的 Excel图表精华。它不再是单纯地通过某个示例讲解 Excel中的操作技能，而是用更符合实际、更贴切工作的方式去剖析常见图表中存在的异议和误区。本书以阅读习惯和理论知识为依据，经过应用分析和前后对比，在原有图表的基础上，进行合理的改造，使其表现出更有魅力的一面。本书以卡通人物对话的方式引入工作中的难题，然后以有问必答的方式给出解决方案，再进一步分析不同情况下的图表样式，深度探讨了人们阅读过程中存在的疑虑。本书虽以 Excel为基础，但从多角度涉及统计学、应用数学、美学、视觉传达学以及其他各行业知识，图文并茂地解析了案例中的关键步骤，并以延伸的方式点拨读者的横向思维。
作者简介
目录信息
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第1章整理图表背后杂&无章的数据源
1.1数据的提炼 /2
1.2数据的清洗 /6
1.3抽样产生随机数据 ／12
第2章数理统计中的常见统计量 国
2.1比平均值更稳定的中位数和众数 ／16
2.2表示数据稳定性的标准差和变异系数 ／18
2.3概率统计中的正态分布和偏态分布 ／23
2.4应用在财务预算中的分析工具 ／28
第3章数据表格的图形化 国
3.1突出显示特殊数据的单元格 ／35
3.2用项目规则显示隐藏在计算机中的数据 ／37
3.3用数据条的长度代表数值大小 ／39
3.4使用色阶区分不同范围内的数据 ／42
3.5用图标集让你的数据大放异彩 ／44
3.6在表格中展示你的图表 ／46
第4章数据形式改变所引起的图表变化
4.1改变数据单位会让图表内容更简洁 ／50
4.2行列数据互换后的图表差异 ／52
4.3用部分结果展示整体趋势 ／54
4.4用负数突出数据的增长情况 ／57
4.5重排关键字顺序使图表更合适 ／59
4.6日期格式的简写误导图表趋势 ／61
第5章对比关系中的直条图
5.1以零基线为起点做到万无一失 ／65
?5.2垂直直条的宽度要大于条间距 ／67
5.3不要被三维效果的柱形图欺骗 ／69
5.4避免使用水平条形图中的网格线 ／72
5.5图例位置的摆放要恰当 ／74
5.6使用相似的颜色填充柱形图中的多直条 ／76
5.7用并列对称条形图展示对立信息 ／78
5.8用堆积图表示百分数的好方法 ／81
5.9使用对数刻度减少数据间的差异 ／83
第6章按时间或类别显示趋势的折线圈 国
6.1减小Y轴刻度单位增强数据波动情况 / 87
6.2突出显示折线图中的数据点 ／89
6.3折线图中的线条数量不宜过多 ／91
6.4使用垂直线对应折线上的数据点 ／93
6.5在折线图中添加柱形图辅助理解 ／95
6.6通过相同系列下的面积图显示数据总额 ／97
6.7让横坐标轴的数字类型更简洁 ／99
6.8不要让轴标签覆盖了数据标签 ／101
第7章部分占总体比例的饼图
7.1不要忽视饼图扇区的位置排序 ／104
7.2使用双色刻度渐变显示数据大小 ／106
7.3分离饼图扇区强调特殊数据 ／108
7.4用半个饼图刻画半期内的数据 ／111
7.5用复合饼图表示更多数据 ／113
7.6让多个饼图对象重叠展示对比关系 ／115
7.7增大圆环内径宽度使图表更有效 ／117
第8章表示分布状态的散点图
8.1用平滑线联系散点图增强图形效果 ／121
812用均匀的坐标刻度显示数据变化趋势 ／123
8.3用不等距的时间坐标表示数据的真实位置 ／125
8.4为散点图添加趋势线标记点的分布 ／128
8.5将直角坐标改为象限坐标凸显分布效果 ／130
8.6去掉坐标轴上多余的零值 ／132
8.7互换XY轴坐标使密集的点在垂直方向上 ／134
8.8使用公式联动间断的数据点 ／137
第9章侧重点不同的特殊图
9.1瀑布效果显示单个系列的变动情况 ／141
9.2使用阶梯形的甘特图管理项目 ／144
9.3将数据差异较大的异常值分层显示 ／146
9.4用子弹图显示数据的优劣 ／151
9.5用温度计展示工作进度 ／154
9.6用滑珠图对比不同系列的数值差异 ／157
9.7用漏斗图进行业务流程的差异分析 ／160
第10章灵活多变的动态图表
10.1利用数据有效性实现图表切换 ／165
10.2定义名称更新图表数据 ／168
10.3用CELL函数实现图表的动态展示 ／172
10.4使用窗体控件在图表中筛选数据 ／174
10.5用VBA创建指定日期内的动态图 ／178
10.6透视数据库的交互式报表 ／183
10.7组合透视表中的日期字段 ／186
10.8使用横向的切片器筛选数据 ／189
10.9值字段让你的透视表千变万化 ／192
10.10比透视表更直观的透视图 ／194
第11章数据的可视化之美
11.1不要让颜色的透明度影响信息的表达 ／198
11.2在图表区填充恰如其分的图片 ／200
11.3用象形图代替图表中的数据系列 ／202
11.4手动绘制图形展现更生动的信息 ／205
11.5不要用缩放不一致的图标表示数据大小 ／208
11.6巧用SmartArt图形表示文本信息 ／210
附录
· · · · · · (收起)
读后感
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用户评价
作为一个对数据敏感且有一定Excel基础的职场人士，我经常在数据分析的报告中遇到瓶颈，总觉得图表不够直观，信息传达不够有力。《Excel数据可视化：一样的数据，不一样的图》这个书名，恰恰击中了我的痛点。它让我觉得，原来数据可视化不仅仅是选择图表类型那么简单，关键在于“不一样的图”背后所蕴含的思考和选择。我好奇作者会如何讲解，如何指导读者从同一份数据出发，通过不同的图表设计，去强调不同的维度，去引导观者注意到数据中不同寻常的模式或趋势。这本书给我一种感觉，它不仅仅是关于Excel的“怎么做”，更是关于“为什么这么做”以及“怎么做得更好”。我希望它能提供一些关于图表设计的原则和实践方法，帮助我提升数据表达的专业度和影响力，让我的数据分析报告不再是冰冷的数字堆砌，而是能够引人入胜、启发思考的精彩故事。
评分一直以来，我总觉得Excel在数据可视化方面能做的远不止于那些基础的柱状图和折线图，但又苦于找不到系统的学习路径。《Excel数据可视化：一样的数据，不一样的图》这个书名，让我眼前一亮。它不仅仅是一个关于Excel的书名，更像是一种关于数据解读和沟通哲学的提示。我非常想知道，当面对同样的数据集时，作者是如何指导读者去思考，去挖掘出数据中潜藏的多种可能性，并通过不同的图表形式来呈现这些可能性。我期待这本书能提供一系列生动的案例，展示如何通过调整图表的设计、颜色、布局甚至是数据展示的逻辑，来达到完全不同的沟通效果。我希望能从中学习到一些关于如何让数据“说话”，如何让图表能够超越数字本身，传递出更深层次的意义和价值。
评分我最近在寻找一些能够提升我Excel技能的读物，而《Excel数据可视化：一样的数据，不一样的图》这个书名一下子就抓住了我的眼球。我一直觉得，Excel不仅仅是输入和计算的工具，更是一个强大的数据分析和展示平台。但是，很多人对Excel的认识仅停留在最基础的层面，而忽略了它在数据可视化方面的巨大潜力。这本书的副标题“一样的数据，不一样的图”，听起来就充满了智慧和技巧。它好像在告诉我，即使是最普通的数据，通过巧妙的设计和选择合适的图表，也能焕发出不一样的生命力，甚至揭示出隐藏的规律和价值。我非常期待这本书能够带领我领略Excel数据可视化的奥秘，学习如何打破陈规，用创意和逻辑去构建更具洞察力的图表。我希望它能教会我一些进阶的可视化技巧，让我能够制作出既美观又实用的图表，让我的工作成果在人群中脱颖而出。
评分这本书的名字特别吸引我：《Excel数据可视化：一样的数据，不一样的图》。我本身就是做数据分析的，平时工作离不开Excel，也经常需要向别人展示数据，所以对数据可视化一直很感兴趣。市面上关于Excel的书很多，但大多是讲解基础操作或者某个特定功能，很少有能从“怎么把数据讲明白”这个角度切入的。这本书的副标题“一样的数据，不一样的图”更是点睛之笔，它暗示了同样的原始数据，通过不同的可视化方式，能够传达出截然不同的信息和侧重点。我非常好奇作者是如何引导我们去思考，在面对同一份数据时，应该选择哪种图表才能最有效地传达出我们想要表达的洞察，而不是仅仅流于表面地展示数据。我期待这本书能提供一些启发性的思路，帮助我在工作中突破瓶颈，让我的数据报告更加生动、有说服力。我尤其希望能看到一些关于如何根据不同的受众和沟通目标来选择图表类型的案例分析，这对于我来说是至关重要的。
评分我最近对数据可视化这个领域产生了浓厚的兴趣，尤其是想知道如何在我们日常工作中经常使用的Excel中实现更高级、更具表现力的可视化效果。《Excel数据可视化：一样的数据，不一样的图》这个书名，让我觉得它不仅仅是一本技术操作手册，更是一本关于数据思维和沟通策略的书。它暗示了，同样的数据，通过不同的呈现方式，会产生截然不同的解读和影响。我非常好奇作者会如何引导我们去理解“不一样”的图表到底“不一样”在哪里，以及在什么情况下应该选择哪种“不一样”。我希望这本书能帮助我摆脱Excel中那些“标准”且略显单调的图表，学习如何创造出更具创新性、更能突出数据亮点的图表。我期待能从中获得一些实用的技巧和启发，让我在数据报告和演示中，能够用更有效、更吸引人的方式来呈现我的分析成果。
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