高級Meta分析方法——基於Stata實現 pdf epub mobi txt 電子書 下載2025

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張天嵩、董聖傑、周支瑞編著的《高級Meta分析方法--基於Stata實現》內容主要分為四大模塊：①基礎模塊，主要介紹Meta分析的基礎知識、基本方法，Stata軟件入門、中高級數據管理技能、相應Meta分析命令安裝與簡介等；②類型模塊，以數據類型為導嚮，數據包括典型的簡單數據(二分類數據、連續型數據、有序數據、計數數據、生存數據)和特殊的復雜數據(相關結局數據、劑量一反應相關數據、重復測量數據、縱嚮數據、缺失數據、個體參與者數據、單臂或多臂研究數據)，重點介紹復雜數據的Meta分析新方法，即使是針對簡單數據，也是在介紹經典的Meta分析方法基礎上，重點介紹高級Meta分析方法和模型，這也是本書定名為“高級”的原因所在；③專題模塊，主要是探討Meta分析過程中涉及的主要問題，如異質性檢驗、敏感性分析、漏鬥圖的閤理使用、統計效能等，以及新近齣現的高級Meta分析方法，如網絡Meta分析、貝葉斯Meta分析等；④附錄模塊，簡單介紹Stata的菜單操作和主要的Meta分析命令

張天嵩，醫學博士，主任醫師，兼職教授，碩士生導師，學科帶頭人。工作於上海市靜安區中心醫院(復旦大學附屬華山醫院靜安分院)、復旦大學附屬靜安區中心醫院(籌)。以循證醫學方法學、呼吸係統疾病的中西醫結閤治療為研究方嚮。現任上海市醫學會臨床流行病學和循證醫學專科分會、上海市中西醫結閤學會循證醫學專業委員會等多傢專業學術委員會委員。《中國循證醫學雜誌》編委，《循證醫學》《中國循證醫學雜誌》等多本專業學術期刊審稿人。在循證醫學方法學、現代數理統計、數據挖掘等方麵有較深入研究；熟悉不同數據類型的Meta分析、Network Meta分析、IPD Meta分析、貝葉斯Meta分析等高級方法學及應用Stata、R、WinBUGS等軟件實現。近年來，主持和以主要研究者參與上海市衛生計生委、上海市科委等研究課題8項；主持循證醫學方法學相關國傢級繼續醫學教育項目4項；至今已在國內外學術期刊發錶論文110餘篇，主編、閤著、參編、參加翻譯醫學著作10餘部，共同主編《實用循證醫學方法學》(第1，2版)，頗受同道好評，屢次獲奬。董聖傑，醫學博士，工作於煙颱市煙颱山醫院。以關節外科學、循證骨科學、Meta分析統計學等為研究方嚮。現任中華預防醫學會循證預防醫學專業委員會循證醫學方法學組委員。掌握並熟練運用多元統計、多水平模型、貝葉斯統計學等高級統計學方法處理數據；專注於Meta分析的統計學基礎，以及貝葉斯Meta分析、蔔Jetwor。k Meta分析、IPD Meta分析等高級方法學研究：熟練運用SAS、R、Stata、WinBUGS等軟件。參與國傢自然基金項目2項；發錶論文20餘篇，其中SCI收錄論文6篇；參編循證醫學方法著作3部，擔任《係統評價／Meta分析理論與實踐》副主編。同支瑞，復旦大學附屬腫瘤醫院在讀博士。以惡性腫瘤放射治療的放射生物學及循證研究、循證醫學與Meta分析方法學等為研究方嚮。業餘時間擔任丁香園網站循證醫學討論版版主，Journal of Thoracic Disease雜誌的section editor、多本SCI雜誌審稿人。熟練掌握各種類型係統評價製作及熟練使用相關軟件。發錶學術論文25篇，其中SCI收錄論文20餘篇；參編循證醫學與統計學相關學術著作3部。

目錄
基礎篇
第一章 Meta分析基礎知識
第一節 概述
第二節 Meta分析的基本步驟和方法
第三節 Meta分析軟件的閤理選擇
第二章 Stata軟件應用入門
第一節 概述
第二節 創建數據集
第三節 基本數據管理
第四節 中級數據管理
第五節 高級數據管理
第六節 Stata用於Meta分析的命令
類型篇
第三章 二分類數據的Meta分析
第一節 概述
第二節 固定效應模型
第三節 隨機效應模型
第四節 多水平混閤效應logsitic迴歸模型
第五節 廣義潛變量模型
第四章 連續型數據的Meta分析
第一節 概述
第二節 連續型數據的經典Meta分析方法
第三節 Trowman法及改良Trowman法
第四節 一般綫性混閤效應模型
第五章 有序數據的Meta分析
第一節 概述
第二節 比例優勢比模型
第三節 異方差選擇模型
第四節 多水平混閤效應有序logistic迴歸模型
第六章 計數數據的Meta分析
第一節 概述
第二節 固定效應模型和隨機效應模型
第三節 泊鬆迴歸模型
第四節 雙變量泊鬆迴歸模型
第五節 混閤效應泊鬆迴歸模型
第七章 生存數據的Meta分析
第一節 概述
第二節 效應指標為時點生存率的生存數據Meta分析
第三節 效應指標為中位生存期的生存數據Meta分析
第四節 效應指標為風險比的生存數據Meta分析
第八章 單臂研究數據的Meta分析
第一節 概述
第二節 效應指標為比例的Meta分析
第三節 效應指標為率的Meta分析
第四節 效應指標為發病密度的Meta分析
第五節 效應指標為比值的Meta分析
第六節 效應指標為均數的Meta分析
第九章 相關結局數據的Meta分析
第一節 概述
第二節 診斷性試驗的Meta分析
第三節 遺傳關聯性研究的Meta分析
第四節 多測量結局隨機對照試驗的Meta分析
第五節 整群隨機對照試驗的Meta分析
第六節 交叉試驗的Meta分析
第十章 劑量一反應數據的Meta分析
第一節 概述
第二節 加權綫性迴歸模型
第三節 廣義最小二乘迴歸模型
第四節 約束性三次樣條模型
第五節 劑量一反應數據Meta分析的特殊問題
第十一章 縱嚮數據的Meta分析
第一節 概述
第二節 經典Meta分析策略
第三節 多水平分析策略
第四節 多變量分析策略
第十二章 缺失數據的Meta分析
第一節 概述
第二節 缺失測量結局二分類數據的Meta分析
第三節 缺失測量結局連續型數據的Meta分析
第十三章 個體參與者數據的Meta分析
第一節 概述
第二節 生存數據的Meta分析
第三節 二分類數據的Meta分析
第四節 連續型數據的Meta分析
第五節 閤並個體參與者數據與聚閤數據
第六節 IPD Meta分析森林圖的繪製
專題篇
第十四章 異質性的檢驗與處理
第一節 概述
第二節 異質性檢驗與異質性處理的一般方法
第三節 亞組分析在異質性分析中的應用
第四節 Meta迴歸在異質性檢驗中的應用
第十五章 敏感性分析
第一節 概述
第二節 比較不同效應模型的影響
第三節 剪補法
第四節 考察單個研究對總閤並效應量的影響
第五節 失安全係數法
第十六章 報告偏倚識彆與漏鬥圖的閤理應用
第一節 概述
第二節 經典漏鬥圖的繪製
第三節 漏鬥圖的不對稱檢驗與方法選擇
第四節 附加輪廓綫漏鬥圖的繪製與應用
第五節 預測增強型漏鬥圖的繪製
第六節 其他識彆發錶偏倚的方法
第十七章 網絡Meta分析
第一節 概述
第二節 基於校正間接治療比較法的網絡Meta分析
第三節 基於標準策略的網絡Meta分析
第四節 基於數據填補策略的網絡Meta分析
第五節 基於互補重對數模型的網絡Meta分析
第六節 網絡Meta分析的異質性檢驗
第七節 網絡Meta分析的不一緻性檢驗
第八節 網絡Meta分析中乾預措施療效排秩
第九節 網絡Meta分析中相關圖形的繪製
第十八章 貝葉斯Meta分析
第一節 概述
第二節 貝葉斯統計學基礎
第三節 stata在貝葉斯統計中的應用
第四節 二分類數據的貝葉斯Meta分析
第五節 連續型數據的貝葉斯Meta分析
第六節 有序分類數據的貝葉斯Meta分析
第七節 單個率的貝葉斯Meta分析
第八節 貝葉斯網絡Meta分析
第十九章 Meta分析的統計效能
第一節 概述
第二節 Meta分析中主效應的效能檢驗
第三節 異質性檢驗的效能
附錄篇
附錄一 Stata的菜單操作
附錄二 Stata中Meta分析常用命令一覽錶
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