計算機應用與可靠性工程中的概率統計 pdf epub mobi txt 電子書 下載2025

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本書為美國杜剋大學計算機科學與工程學院的Kishor S. Trivedi 教授根據其在計算機係統可靠性分析研究領域中30 多年的實踐經驗，專門針對計算機網絡係統，采用概率論、隨機過程和統計分析方法的可靠性分析方法與技術專著。本書為原書第2 版，在第1 版對概率論、隨機過程、統計方法等知識係統闡述的基礎上，新增加瞭隨機Petri 網、係統可用性、軟件可靠性以及數值分析等理論，並且提供瞭近300 個樣例和自學例題，極大地豐富瞭本書內容。全書可以分為三個部分：1～5 章介紹瞭概率基礎理論，包括概率基礎、離散和連續隨機變量及其數字特徵；6～9 章介紹介紹瞭隨機過程在係統建模中的應用，主要包括隨機過程相關定義、離散時間馬爾可夫鏈、連續時間馬爾可夫鏈以及排隊網絡等；最後兩章分彆介紹瞭統計推斷及迴歸和方差分析。本書的知識結構完備，為網絡係統可靠性研究提供瞭良好的基礎知識。

本書主要麵嚮計算機科學、網絡工程、可靠性工程和應用數學專業的高年級本科生或碩、博士研究生，也可作為相關從業人員的參考資料。

Kishor Shridharbhai Trivedi教授自1975年起在美國杜剋大學任教至今，是杜剋大學計算機科學與工程學院Hudson講座教授，同時也是北卡羅來納州立大學和杜剋大學的NSF閤作研究中心Duke大學站主任，曾擔任北約、美國航空航天局等多個國際重要組織機構和跨國公司的首席研究員以及IEEE計算機匯刊編輯、IEEE 可靠性和係統安全匯刊編委。目前，Trivedi教授主要從事軟件可靠性研究，（計算機）係統建模方法研究，係統性能、可靠性、可用性模型應用研究以及相應支持軟件工具開發設計等工作。Trivedi教授至今已發錶學術論文200餘篇，齣版專著5部，其所在小組研發的分析工具—SHARPE，SPNP和SREPT，已成功應用於500多所大學和企業的實驗室，其中包括波音、通用電氣、SUN、思科、IBM、惠普等世界五百強企業。

伍誌韜，江西九江人，博士。2006年畢業於北京師範大學數學科學學院應用數學專業，獲理學學士，隨後轉入北京航空航天大學可靠性與係統工程學院攻讀係統工程專業博士。攻讀博士學位期間，作為主要參與人參研多項總裝技術基礎、十二五航空預研項目，並與企業閤作，承擔瞭多項攻堅任務。目前主要的研究領域為網絡可靠性、係統工程。

目錄
第1章 緒論1
1.1 動機1
1.2 概率模型2
1.3 樣本空間3
1.4 事件5
1.5 事件的代數運算6
1.6 事件圖示法9
1.7 概率公理11
1.8 組閤問題15
1.8.1 可放迴的大小為k的有序樣本空間17
1.8.2 不可放迴的大小為k的有序樣本空間17
1.8.3 不可放迴的大小為k的無序樣本空間18
1.9 條件概率20
1.10 事件的獨立性21
1.11 Bayes法則32
1.12 Bernoulli試驗38
復習題49
參考文獻51
第2章 離散型隨機變量53
2.1 引言53
2.2 隨機變量及其事件空間54
2.3 概率質量函數55
2.4 分布函數57
2.5 常見的離散分布59
2.5.1 Bernoulli分布59
2.5.2 二項分布60
2.5.3 幾何分布67
2.5.4 負二項分布69
2.5.5 Poisson分布70
2.5.6 超幾何分布73
2.5.7 離散均勻分布75
2.5.8 常值分布76
2.5.9 示性隨機變量77
2.6 MAX算法分析78
2.7 概率生成函數81
2.8 離散型隨機嚮量84
2.9 隨機變量的獨立性89
復習題96
參考文獻97
第3章 連續型隨機變量98
3.1 引言98
3.2 指數分布102
3.3 可靠度和失效率106
3.4 一些重要的分布110
3.4.1 亞指數分布110
3.4.2 Erlang和Gamma分布112
3.4.3 超指數分布114
3.4.4 Weibull分布115
3.4.5 Log—Logistic 分布116
3.4.6 正態分布117
3.4.7 均勻分布122
3.4.8 Pareto分布123
3.4.9 缺損分布125
3.5 隨機變量函數126
3.6 聯閤分布隨機變量131
3.7 次序統計量134
3.8 和分布142
3.9 正態隨機變量函數153
復習題159
參考文獻160
第4章 期望162
4.1 引言162
4.2 矩166
4.3 多元隨機變量函數的期望168
4.4 變換方法174
4.5 常用分布的矩和變換182
4.5.1 離散均勻分布182
4.5.2 Bernoulli分布183
4.5.3 二項分布183
4.5.4 幾何分布184
4.5.5 Poisson分布185
4.5.6 連續均勻分布186
4.5.7 指數分布186
4.5.8 Gamma分布187
4.5.9 亞指數分布188
4.5.10 超指數分布188
4.5.11 Weibull分布189
4.5.12 Log—Logistic分布190
4.5.13 Pareto分布191
4.5.14 正態分布191
4.6 平均失效時間的計算192
4.6.1 串聯係統193
4.6.2 並聯係統194
4.6.3 備用冗餘係統195
4.6.4 TMR和TMR／單模係統195
4.6.5 k／n錶決係統196
4.6.6 混閤k／n錶決係統196
4.7 不等式和極限定理199
復習題204
參考文獻205
第5章 條件分布和期望207
5.1 引言207
5.2 混閤分布214
5.3 條件期望220
5.4 不完全覆蓋故障及可靠性226
5.5 隨機和234
參考文獻241
第6章 隨機過程243
6.1 引言243
6.2 隨機過程的分類247
6.3 Bernoulli過程252
6.4 Poisson過程255
6.5 更新過程262
6.6 可用性分析266
6.7 隨機插入274
6.8 程序行為的更新模型277
參考文獻279
第7章 離散時間馬爾可夫鏈280
7.1 引言280
7.2 n步轉移概率的計算283
7.3 狀態分類及極限概率288
7.4 狀態轉移間隔時間分布296
7.5 馬爾可夫調製Bernoulli過程298
7.6 有限不可約的非周期鏈300
7.6.1 多處理器係統的內存乾擾300
7.6.2 程序內存引用行為模型303
7.6.3 時隙Aloha模型309
7.6.4 ATM多路復用器的性能分析311
7.7 M／G／1排隊係統313
7.8 離散時間的生滅過程319
7.9 具有吸收態的有限馬爾可夫鏈326
復習題334
參考文獻335
第8章 連續時間馬爾可夫鏈337
8.1 引言337
8.2 生滅過程342
8.2.1 M／M／1隊列345
8.2.2 M／M／m隊列350
8.2.3 有限狀態空間355
8.3 生滅過程的其他特殊情況371
8.3.1 純新生過程371
8.3.2 純死亡過程374
8.4 非生滅過程377
8.4.1 可用性模型378
8.4.2 性能模型395
8.4.3 性能和可用性聯閤分析400
8.5 具有吸收態的Markov鏈414
8.6 求解技巧430
8.6.1 穩態分析方法430
8.6.2 瞬態分析方法434
8.7 自動生成438
8.7.1 Petri網438
8.7.2 隨機Petri網440
8.7.3 廣義隨機Petri網442
8.7.4 隨機奬勵網445
參考文獻451
第9章 排隊網絡458
9.1 引言458
9.2 開環排隊網絡462
9.3 閉環排隊網絡468
9.4 一般服務分布和多任務類型490
9.5 非乘積形式解的網絡497
9.6 響應時間分布的計算507
9.6.1 開環排隊網絡的響應時間分布507
9.6.2 閉環排隊網絡的響應時間分布513
9.7 總結516
參考文獻518
第10章 統計推斷522
10.1 引言522
10.2 參數估計523
10.2.1 矩估計法529
10.2.2 極大似然估計法531
10.2.3 置信區間538
10.2.4 與Markov鏈相關的估計554
10.2.5 非獨立樣本的估計564
10.3 假設檢驗567
10.3.1 總體均值的檢驗568
10.3.2 關於兩個均值的假設578
10.3.3 關於方差的假設583
10.3.4 擬閤優度檢驗584
參考文獻593
第11章 迴歸和方差分析595
11.1 引言595
11.2 最小二乘麯綫擬閤599
11.3 決定係數601
11.4 綫性迴歸的置信區間603
11.5 趨勢檢測和斜率估計606
11.5.1 Mann—Kendall檢驗607
11.5.2 Sen斜率估計法608
11.6 相關性分析608
11.7 簡單的非綫性迴歸611
11.8 高維最小二乘擬閤612
11.9 方差分析614
參考文獻623
附錄A 參考文獻625
A.1 理論部分625
A.1.1 概率論625
A.1.2 隨機過程626
A.1.3 排隊論626
A.1.4 可靠性理論627
A.1.5 統計學628
A.2 應用629
A.2.1 計算機性能評價629
A.2.2 通信630
A.2.3 算法分析631
A.2.4 仿真631
A.2.5 計算機—通信網絡631
A.2.6 運籌學632
A.2.7 容錯計算633
A.2.8 軟件可靠性633
A.2.9 數值求解634
附錄B 常用分布錶635
附錄C 統計數值錶637
附錄D Laplace變換659
附錄E 程序性能分析664
· · · · · · (收起)