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出版者:Springer Verlag

作者:Feng, D./ Siu, Wan-Chi (EDT)/ Zhang, Hong-Jiang (EDT)

出品人:

页数:476

译者:

出版时间:

价格:114

装帧:HRD

isbn号码:9783540002444

丛书系列:

图书标签:

• 多媒体检索
• 信息管理
• 多媒体数据库
• 信息检索
• 数字图书馆
• 内容分析
• 特征提取
• 索引技术
• 多媒体应用
• 数据挖掘

好的，这是一本关于信息科学与管理的图书简介，侧重于传统信息管理、数字图书馆学、以及新兴的知识组织理论。 --- 书名： 《信息组织、管理与数字时代知识体系构建》 作者： [此处可填入作者姓名，例如：王建明、李晓慧] 出版社： [此处可填入出版社名称，例如：科技文献出版社] ISBN： [此处可填入ISBN号] --- 内容简介： 本书深入探讨了信息科学的核心理论框架，系统梳理了从传统信息组织方法到现代数字知识管理体系的演进脉络。在信息爆炸的时代背景下，如何有效地组织、存储、检索和利用信息资源，是学术研究与实际应用面临的共同挑战。《信息组织、管理与数字时代知识体系构建》旨在为信息学、图书馆学、档案学、数据科学以及相关交叉学科的研究者、从业人员和学生提供一个全面、深入的理论与实践指南。 全书分为四个主要部分，层层递进，结构严谨。 第一部分：信息组织的基石与范式演变 本部分聚焦于信息组织的基础理论和历史发展。它首先界定了“信息”与“知识”的概念边界，并探讨了信息科学在人类社会发展中的作用。核心内容包括对传统分类法（如杜威十进制分类法、美国国会图书馆分类法）的深入剖析，重点研究这些分类体系的逻辑结构、优缺点及其在当代信息环境中的适应性。 随后，本书详细阐述了信息组织的三大核心技术：标引（Indexing）、标引语言（Indexing Languages）和主题标引（Subject Indexing）。我们不仅分析了人工标引的质量控制流程，还引入了自动标引的技术原理，为后续的知识表示打下坚实基础。特别地，本部分对“著录”与“标引”的区别与联系进行了辨析，强调了信息组织工作如何直接影响后续的检索效率。 第二部分：知识表示与本体论构建 进入数字时代，简单的线性分类已无法满足复杂信息网络的组织需求。本部分的核心在于知识表示（Knowledge Representation）的理论与技术。本书详细介绍了信息组织中常用的结构化表示工具，如主题词表（Thesauri）的编制规范、受控词表（Controlled Vocabularies）的设计原则及其在跨语言环境下的应用。 重点章节深入探讨了本体论（Ontology）在知识构建中的核心地位。我们不仅解释了本体的逻辑结构、本体工程的生命周期，还对比了不同本体语言（如OWL、RDF）的表达能力和适用场景。本书强调，知识本体的构建不仅仅是分类的延伸，更是对领域知识的语义化和形式化建模，是实现语义互操作性的关键技术。对于如何从非结构化文本中抽取实体、关系并构建知识图谱，本书提供了详尽的方法论和案例分析。 第三部分：信息检索的理论基础与系统实现 信息组织的最终目标是实现高效的信息获取。第三部分转向信息检索（Information Retrieval, IR）的理论与实践。本书从信息检索的数学模型入手，系统介绍了经典模型（如布尔模型、向量空间模型）的原理、优缺点及性能评估指标（如准确率、召回率）。 随后，本书将重点放在了现代检索模型上，包括概率模型和基于概率的排序模型（如BM25）。在数字图书馆和机构知识库的建设背景下，我们详细讨论了如何将知识组织体系（如主题词表、本体）融入检索系统，实现更精准、更具逻辑性的分面检索（Faceted Search）和多维度导航。章节中还包含对用户行为研究的介绍，探讨了如何根据用户需求构建更具适应性的检索界面和交互模式。 第四部分：数字环境下的信息管理与可持续发展 面对海量、异构的数字资源，信息管理面临着前所未有的挑战。本部分关注信息管理的实践层面，特别是数字资源的生命周期管理。内容涵盖了数字资源著录规范（如MARC21、Dublin Core）、元数据架构的设计与实现，以及数字资源的长期保存策略。 本书特别关注知识管理（Knowledge Management, KM）在现代组织中的应用。我们探讨了知识管理系统的架构，强调了从个人知识到组织知识的转化过程中的制度保障和技术支持。此外，本书对新兴的信息组织趋势进行了展望，如对社交媒体数据的信息流分析、数据治理的原则，以及人工智能技术在信息组织自动化中的潜力与局限性。 目标读者： 本书内容详实、理论与实践并重，是信息管理、图书馆学、数据科学、档案学、计算机科学（特别是自然语言处理与知识工程方向）领域师生及从业人员的理想参考书。通过系统学习，读者将能够掌握构建和维护复杂信息体系的核心技能，并能前瞻性地理解数字信息环境下的知识组织与管理趋势。

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这本书的排版和插图质量，绝对称得上是行业标杆。我是一个对视觉呈现要求很高的人，很多技术书籍因为图表模糊不清或者公式排版混乱而大打折扣。但这本书在这方面做得极为出色。那些描述复杂网络结构或者数据流动的流程图，线条清晰，配色考究，即使是那些涉及到高维空间映射的抽象概念，也能通过精心设计的二维图示得到直观的展示。这极大地减少了理解复杂算法时的时间成本。此外，书中的术语定义极其严谨，当你第一次遇到一个专有名词时，脚注或旁注总是会给出简洁而准确的解释，避免了读者为了一个定义而频繁查阅其他资料的麻烦。这种对细节的极致追求，体现了作者和出版方对知识传播的敬畏之心。读起来非常顺畅，眼睛没有被任何低质量的视觉元素所干扰，这在长时间的深度阅读中尤为重要，让人感觉自己是在阅读一件艺术品，而非仅仅是一本工具书。

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这本书的封面设计非常吸引人，那种深邃的蓝色调和几何图形的排版，一下子就给人一种专业而又不失现代感的感觉。我本来对多媒体信息检索这个领域了解不深，但翻开这本书的目录后，立刻被它的广度和深度所震撼。它似乎涵盖了从基础的图像处理到复杂的视频理解的方方面面，章节之间的逻辑衔接也做得相当流畅。比如，介绍特征提取的那部分，作者没有仅仅停留在理论的阐述，而是巧妙地穿插了大量的实际案例和代码片段的伪实现思路，这对于我这种喜欢动手实践的读者来说，简直是福音。我特别欣赏它在面对复杂算法时所展现出的耐心和清晰度，即便是初次接触这些概念的人，也能通过清晰的图示和循序渐进的讲解，逐步建立起完整的知识框架。它不是那种堆砌公式的枯燥教科书，更像是一位经验丰富的导师，带着你在知识的迷宫中探索，每一步都走得扎实而有方向感。我对其中关于跨模态检索的章节充满了期待，希望能从中找到解决当前工作中瓶颈的钥匙。

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这本书的行文风格非常独特，它不像某些技术书籍那样板着脸孔，而是充满了学者的洞察力和对技术演进的深刻反思。作者在探讨传统检索方法的局限性时，总能将历史背景与当前的挑战巧妙地融合在一起，使得阅读过程充满了“原来如此”的豁然开朗感。举个例子，在讲到文本与图像的联合嵌入空间时，作者用了不少笔墨去讨论语义鸿沟（Semantic Gap）的哲学层面意义，这让我思考的深度远超出了单纯的技术实现。这种将技术问题“人性化”的叙述方式，极大地提升了阅读的趣味性。我尤其喜欢它在深入某一特定技术分支时，会适时地抛出一个开放性的研究问题，仿佛在邀请读者一同参与到未来的探索中去。这种互动感，在传统的教材中是很难找到的。这本书无疑是一部兼具学术严谨性和阅读愉悦性的杰作，它不仅教你如何做，更引导你思考为什么要这么做，以及未来还能怎么做。

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我通过自学的方式深入研究了这本书中的部分章节，最令我印象深刻的是它对于最新研究进展的包容性和前瞻性。这本书显然不是那种闭门造车、只关注经典算法的陈旧著作。它对深度学习在多媒体检索中的最新应用，如注意力机制在视频事件检测中的作用，以及生成对抗网络在数据增强和隐私保护方面的潜力，都进行了深入且批判性的讨论。作者并没有盲目追逐时髦的技术名词，而是着重分析了这些新兴技术背后的核心原理及其在特定场景下的优缺点。尤其是在讨论大规模模型部署和资源优化时，它提供了一系列实用的工程化建议，这对于那些希望将学术成果转化为实际产品的工程师群体来说，是极其宝贵的经验之谈。这本书的价值在于，它提供了一个坚实的基础，同时又不断地向读者展示未来的研究方向，确保读者掌握的知识不仅是正确的，而且是具有生命力的。

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老实说，我一开始有些担心这本书的深度，毕竟“多媒体信息检索与管理”这个领域包罗万象，很难做到面面俱到而不流于表面。然而，这本书的实践指导性远远超出了我的预期。它在讲解完理论模型后，总能迅速地对接上实际的应用场景，无论是社交媒体上的内容发现，还是专业领域的医学影像分析，都有相应的论述。更难得的是，它并未将这些应用视为孤立的模块，而是强调了不同信息类型（文本、图像、音频、视频）之间相互关联和信息融合的重要性。书中的“管理”一章，更是别具一格，它没有停留在数据结构或数据库层面，而是深入探讨了大规模多媒体数据的生命周期管理、隐私保护和伦理考量，这在很多同类书籍中是被忽略的薄弱环节。这使得全书的视野非常开阔，真正做到了从信息采集到最终价值提取的全流程覆盖。对于希望构建完整知识体系的专业人士来说，这本书的价值是无可替代的。

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