具体描述
Metrics are paramount in every engineering discipline. Software engineering, however, is not considered a classical engineering activity for several reasons. In general, if a software system is seen to deliver the required functionality, only few people if any care about the internals. Moreover, defining, understanding and applying software metrics often looks like an overly complex activity, recommended only to 'trained professionals'. Lanza and Marinescu demystify the design metrics used to assess the size, quality and complexity of object-oriented software systems. Based on statistical information from many industrial projects and generally accepted semantics they deduce many single and combined threshold values. They show in detail how to identify collaboration and classification disharmony patterns in code, how to visualize their results using the freely available CodeCrawler visualization tool, and how to devise possible remedies. The combination of theoretically sound results and practically tested procedures and solution paths makes this book an ideal companion for professional software architects, developers and quality engineers. The pattern-oriented description of disharmonies offers easy access to detecting shortcomings and applying solution strategies. "This well-written book is an important piece of work that takes the seemingly forgotten art of object-oriented metrics to the next level in terms of relevance and usefulness." Richard C. Gronback, Chief Scientist, Borland Software Corporation.
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这本书的内容为我打开了一扇全新的窗户，让我得以从一个更加量化的角度审视和理解面向对象软件。作者在书中详细阐述了各种面向对象度量的定义、计算方法以及它们对软件质量的影响。我尤其被书中关于“度量与软件开发效率”之间的关系所吸引。作者通过分析大量项目数据，揭示了某些度量值如何与开发团队的生产力和代码产出率相关联。这让我意识到，度量不仅仅是关于技术层面的评估，更是能够反映出团队工作状态和效率的重要指标。书中还提供了一些关于如何利用度量来优化团队协作和项目管理实践的建议，这对于提升整个软件开发流程的效率具有重要的指导意义。这本书的实用性体现在它将抽象的理论知识转化为可操作的实践指南，帮助我更好地应对实际的开发挑战。
评分这本书的内容给我带来了深刻的启示，让我对如何量化和改进面向对象软件有了更清晰的认识。作者在书中详细介绍了各种面向对象度量的计算方法和意义，并且着重于这些度量在实际项目中的应用。我非常欣赏书中关于“代码复杂性度量”的论述，它不仅给出了多种衡量代码复杂性的指标，还解释了这些指标如何与软件的缺陷率和维护成本相关联。书中通过大量的图表和案例分析，展示了如何利用这些度量来识别代码中的“坏味道”，并指导我们进行有效的重构。我尤其被书中关于“度量在项目风险评估中的应用”这一章节所吸引，它为我提供了一个全新的视角来理解如何通过软件度量来预测项目风险，并提前采取应对措施。这本书的实用性体现在它不仅仅提供理论知识，更重要的是指导我们如何在实际开发中应用这些知识来提升软件质量。
评分《Object-Oriented Metrics in Practice》这本书在我的书架上占据了非常重要的位置，它不仅仅是一本技术书籍，更是一本能够帮助我提升编程思想的书籍。作者在书中深入探讨了面向对象软件度量的各个方面，从基础的定义到复杂的应用。我特别喜欢书中关于“类耦合度”和“方法内聚度”的分析，这些度量不仅能够帮助我识别代码中的潜在问题，更能引导我进行更优化的设计。例如，书中通过对实际代码的分析，展示了如何通过重构来降低类之间的耦合度，提高方法的内聚度，从而使代码更加健壮和易于维护。书中还提供了关于如何根据度量结果来制定代码重构计划的详细步骤，这对于那些面临技术债务挑战的项目团队来说，无疑是雪中送炭。此外，书中对于“设计模式的度量影响”的讨论也令我耳目一新，让我能够更深刻地理解设计模式在提升软件质量方面的实际作用。
评分作为一名在软件开发一线摸爬滚打多年的工程师，我深知代码质量的重要性。这本书《Object-Oriented Metrics in Practice》正好填补了我在这方面的知识空白。我一直对如何客观地评估面向对象代码的质量感到困惑，而这本书为我提供了一套系统性的方法论。书中详细介绍了各种关键的面向对象度量，比如“方法参数数量”、“嵌套深度”、“代码行数”等等，并解释了它们各自的意义和影响。例如，作者在解释“方法参数数量”时，就指出了过多的参数往往是方法职责过重或设计不佳的信号。书中还提供了一系列实用的图表和数据分析，帮助我理解这些度量值在不同项目类型和不同开发阶段的取值范围，以及如何设定合理的阈值。我特别欣赏书中关于“度量在代码审查中的应用”这一部分，它为如何在团队协作中有效利用度量来提升代码质量提供了非常具体的指导。
评分《Object-Oriented Metrics in Practice》这本书的深度和广度都超出了我的预期。我一直在寻找一本能够系统性地介绍面向对象度量，并且能够提供实际应用指导的书籍，而这本书恰恰满足了我的需求。书中对“度量与代码可维护性”之间的关系进行了深入的探讨，并提供了一系列实证数据来支持其论点。例如，书中通过对比不同度量值表现的代码片段，清晰地展示了高耦合度和低内聚度如何显著增加代码的维护难度。我特别欣赏书中关于“度量在不同开发模型中的应用”的讨论，它考虑到了敏捷开发、瀑布模型等不同开发方式下度量应用的差异性。书中还提供了一些关于如何构建自定义度量指标的指导，这为我根据项目具体需求调整度量策略提供了很大的灵活性。这本书无疑是一本值得反复阅读的宝贵资源。
评分这本书的内容给我带来了全新的视角，让我对面向对象软件的理解上升到了一个新的高度。在阅读过程中，我发现作者在解释各种度量时，都力求将抽象的概念与具体的编程实践相结合。比如，在讲解“派生类数量”时，书中并没有仅仅给出一个定义，而是通过对比不同类继承结构的代码片段，直观地展示了派生类数量对代码可维护性的影响。我还被书中关于“度量与代码可读性”以及“度量与代码可测试性”的讨论所吸引。作者通过一系列实验性的研究数据，证明了某些度量值与代码的可读性和可测试性之间存在显著的相关性。这让我意识到，度量不仅仅是用于评估，更是可以用于指导我们如何编写更易读、更易测试的代码。书中还提供了一些关于如何将度量集成到持续集成/持续交付（CI/CD）流程中的建议，这对于希望构建高质量软件的团队来说，具有非常重要的实践价值。
评分《Object-Oriented Metrics in Practice》这本书的阅读体验非常棒。作者以其丰富的实践经验，将复杂的面向对象度量概念阐述得清晰易懂。我尤其对书中关于“如何利用度量来识别和解决设计模式的滥用”的讨论印象深刻。书中通过具体的代码示例，展示了当设计模式应用不当时，相关的度量值会出现哪些异常，并提供了相应的改进建议。我非常欣赏书中关于“度量在软件维护阶段的应用”的详尽介绍，它为我提供了一套系统的方法来评估现有代码库的健康状况，并指导我们进行有针对性的重构。书中还包含了一些关于如何使用不同度量工具的比较和建议，这对于我选择合适的工具来支持我的度量工作非常有帮助。这本书为我提供了宝贵的知识和技能，能够帮助我更好地理解和实践面向对象软件的质量管理。
评分这本书的封面设计非常吸引人，采用了一种简洁而富有深度的方式来呈现“面向对象度量”这一主题。封面上抽象的图形元素巧妙地结合了代码的视觉语言，暗示了书本内容将深入探讨如何量化和理解面向对象软件的内在结构。翻开书页，立刻被清晰的排版和高质量的纸张所吸引，这在如今的电子书时代尤为可贵。目录结构安排得十分合理，从基础概念的引入，到各种具体度量的详细介绍，再到这些度量在实践中的应用和案例分析，层层递进，逻辑性极强。作者在开篇就用一种非常平易近人的方式解释了为什么度量对于软件工程至关重要，并且特别强调了在面向对象设计和开发过程中，理解和运用度量能够带来的巨大价值。这不仅仅是关于数字的堆砌，更是关于如何通过数据洞察代码的质量、复杂性、可维护性以及开发团队的效率。我已经迫不及待地想深入其中，学习如何将理论知识转化为实际操作，提升我日常的软件开发水平。这本书无疑为我提供了一个宝贵的学习平台。
评分这本书的内容编排极具匠心，每一章节都像是在为我构建一个关于软件度量的知识体系。从最初的“为什么我们需要面向对象度量”的宏观阐述，到后面关于“类级别度量”、“方法级别度量”以及“包级别度量”的微观剖析，作者都做到了深入浅出，引人入胜。我尤其对书中关于“继承深度”、“抽象类数量”等度量的讨论印象深刻。这些度量虽然听起来只是简单的数字，但它们背后却蕴含着关于软件设计优劣的重要信息。例如，过深的继承层级往往意味着僵化的设计，而过多的抽象类则可能暗示着设计模式的应用不当。作者通过大量真实的案例，展示了如何在实际开发中，根据这些度量值来识别潜在的设计问题，并提出改进方案。书中还探讨了如何利用这些度量来预测软件的缺陷密度，以及如何根据度量结果来优化代码重构的优先级。这让我意识到，度量不仅仅是用于衡量，更是用于指导和优化的强大工具。
评分我一直对软件度量这个领域抱有浓厚的兴趣，尤其是在面向对象编程日益成为主流的今天。这本书《Object-Oriented Metrics in Practice》的书名就直接点明了其核心价值——将抽象的理论度量概念落地到实际的编程实践中。在阅读这本书的过程中，我惊喜地发现作者并没有仅仅停留在理论的阐述，而是提供了大量详实的代码示例和具体的应用场景。例如，在讲解“圈复杂度”这一概念时，书中不仅给出了数学上的定义，更通过对比不同实现方式的代码片段，直观地展示了复杂度高低对代码可读性和可维护性的影响。我还特别喜欢书中关于“耦合度”和“内聚度”的讨论，这些度量在理解类之间的依赖关系和类的职责划分方面起着至关重要的作用。作者通过一系列图示和分析，帮助我更清晰地认识到，过高的耦合和过低的内聚往往是导致软件难以修改和扩展的根源。书中还提供了如何利用自动化工具来计算和监控这些度量的实用建议，这对于大型项目来说简直是福音，能够大大提高度量工作的效率和准确性。
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