The Handbook of Mathematical Models in Computer Vision pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026
- 计算机视觉
- Vision
- Math
- 研究
- 机器视觉
- 数学
- Image
- Handbook
- 数学模型
- 计算机视觉
- 图像处理
- 模式识别
- 机器学习
- 算法
- 几何学
- 优化
- 统计学
- 人工智能
具体描述
Visual perception refers to the ability of understanding the visual information that is provided by the environment. Such a mechanism integrates several human abilities and was studied from many researchers with different scientific origins including philosophy, physiology, biology, neurobiology, mathematics and engineering. In particular in the recent years an effort to understand, formalize and finally reproduce mechanical visual perception systems able to see and understand the environment using computational theories was made from mathematicians, statisticians and engineers. Such a task connects visual tasks with optimization processes and the answer to the visual perception task corresponds to the lowest potential of a task-driven objective function. In this edited volume we present the most prominent mathematical models that are considered in computational vision. To this end, tasks of increasing complexity are considered and we present the state-of-the-art methods to cope with such tasks. The volume consists of six thematic areas that provide answers to the most dominant questions of computational vision:
Image reconstruction,
Segmentation and object extraction,
Shape modeling and registration,
Motion analysis and tracking,
3D from images, geometry and reconstruction
Applications in medical image analysis
作者简介
目录信息
读后感
评分
评分
评分
评分
用户评价
老实说，收到《The Handbook of Mathematical Models in Computer Vision》的时候，我一开始还挺犹豫的，因为“数学模型”这几个字听起来就有点“硬核”，担心自己能否驾驭。但当我翻开它，那种担忧立刻烟消云散了。这本书的编排方式非常贴心，开篇就为我这个“小白”构建了一个宏观的知识框架，让我对计算机视觉的数学基础有了初步的认识。更让我惊喜的是，书中并没有直接堆砌枯燥的公式，而是通过丰富的图示和生动的例子来解释复杂的概念。我尤其喜欢其中关于图像特征提取的章节，书中用非常直观的方式展示了SIFT、HOG等特征是如何被数学语言描述出来的，这让我瞬间豁然开朗。我之前一直觉得这些算法很神奇，现在才知道原来背后有着如此清晰的数学逻辑。我现在对书中的几何变换、光度模型以及立体视觉部分充满了期待，我相信它们能够帮助我更好地理解三维重建、相机标定等核心技术。这本书的出版，对于所有想要深入理解计算机视觉原理的从业者和研究者来说，无疑是一份珍贵的礼物。
评分我是一名计算机视觉领域的初学者，一直以来都感觉自己缺乏扎实的数学基础，《The Handbook of Mathematical Models in Computer Vision》这本书简直是为我量身定做的。我最喜欢的是书中以问题为导向的讲解方式，它不是简单地罗列公式，而是先提出一个计算机视觉中实际存在的问题，然后引出解决这个问题的数学模型。比如，书中关于物体识别的章节，它从如何描述和区分不同物体入手，详细介绍了各种统计模型和机器学习模型的构建思路，让我感觉自己好像在跟着作者一起解决实际难题。而且，书中对模型的假设和局限性也做了清晰的说明，这让我明白，没有哪个模型是万能的，理解它们的适用范围同样重要。我现在非常期待阅读关于图像分割和跟踪的章节，因为这是我工作中经常遇到的挑战，我相信书中提供的数学模型能够给我提供新的解决思路和技术支持。
评分《The Handbook of Mathematical Models in Computer Vision》这本书的价值，在我看来，远不止于它所承载的数学知识本身。它更像是一种思维方式的启迪。书中对每一个数学模型，不仅仅是给出了公式和推导，更重要的是阐释了它背后的逻辑和设计哲学。我尤其被书中关于“从几何到代数”的过渡所吸引，它展示了如何用代数语言来描述和解决几何问题，这种抽象和具象之间的转换，让我对计算机视觉的理解上升到了一个新的层面。我还在阅读关于图像配准的章节，书中对不同模型在处理形变和噪声时的不同策略的分析，让我深刻体会到了数学的精妙和实用性。这本书，它不是一本速成的教材，而是一本需要沉下心来，反复品味的经典。我期待在未来的工作和研究中，能够将书中的数学思想灵活运用，创造出更具创新性的计算机视觉应用。
评分这是一本真正意义上的“手册”，《The Handbook of Mathematical Models in Computer Vision》绝对担得起这个称号。我把它放在手边，感觉就像是拥有了一位博学多才的导师，随时可以翻阅，解决我遇到的疑惑。虽然我不是数学专业出身，但书中对每一个模型的推导过程都写得非常细致，并且给出了清晰的解释，让我即使在面对复杂的微积分和线性代数时，也能循序渐进地理解。我特别看重书中对模型鲁棒性和性能分析的部分，这对于我理解不同模型在实际应用中的优劣至关重要。例如，在涉及噪声和遮挡的情况下，不同模型表现出的差异，以及如何通过数学手段来改善这种情况，这都是我一直想要弄明白的问题。这本书不仅涵盖了经典的模型，还似乎涉足了一些前沿的研究方向，这对于我保持技术更新非常有帮助。我甚至觉得，如果我能将书中的每一个模型都融会贯通，那我在计算机视觉领域的认知水平将会有质的飞跃。
评分天哪，我最近刚拿到《The Handbook of Mathematical Models in Computer Vision》这本书，简直是被它深深吸引住了！虽然我还没有来得及深入啃读每一章，但仅凭翻阅的几页，我就已经迫不及待地想分享我的初步感受了。这本书的封面设计就透露着一种严谨而又不失前沿的气息，那种深邃的蓝色和抽象的几何图形，仿佛预示着它将带领我进入一个充满数学魅力的计算机视觉世界。我尤其好奇书中那些关于“模型”的章节，想象着那些精妙的数学公式如何被用来解释和模拟我们眼睛所看到的景象，这简直太令人兴奋了。我一直对计算机如何“理解”图像这件事抱有浓厚的兴趣，而这本书似乎就是一把钥匙，能够解锁其中最核心的奥秘。我特别期待看到书中对各种主流模型的详细介绍，比如那些经典的几何模型、概率模型，甚至是深度学习时代的新兴模型。我相信，通过这本书，我不仅能学到理论知识，更能领略到数学在计算机视觉领域所发挥的强大力量。我现在已经迫不及待地想找个安静的下午，泡上一杯咖啡，沉浸在这本书的海洋里，去探索那些隐藏在像素背后的数学智慧了。
评分经典书，是一本计算机视觉方面各种著名理论的合集，只看过光流法部分。
评分经典书，是一本计算机视觉方面各种著名理论的合集，只看过光流法部分。
评分经典书，是一本计算机视觉方面各种著名理论的合集，只看过光流法部分。
评分经典书，是一本计算机视觉方面各种著名理论的合集，只看过光流法部分。
评分经典书，是一本计算机视觉方面各种著名理论的合集，只看过光流法部分。
相关图书
本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息，本站不存储任何数据与内容，任何内容与数据均与本站无关，如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度，google,bing,sogou 等
© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有