云数据中心网络技术

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出版者:人民邮电出版社
作者:[美] Gary Lee
出品人:
页数:200
译者:唐富年
出版时间:2015-11
价格:49.00元
装帧:平装
isbn号码:9787115405180
丛书系列:
图书标签:
  • 网络
  • 数据中心架构&运营
  • 数据中心
  • 云计算
  • IT
  • 计算机
  • 技术
  • 数据中心网络
  • 云网络
  • SDN
  • NFV
  • 虚拟化
  • 网络架构
  • 云计算
  • 网络安全
  • 高可用
  • 性能优化
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具体描述

本书聚焦于数据中心内部的网络,所讨论的话题集中在大型云数据中心内部组网所需的设备、软件和标准。主要内容包括:云计算和云端网络互连概述,数据中心的演变,交换结构技术,云数据中心网络拓扑结构,网络虚拟化,软件定义网络,等等。

本书适合云计算网络、网络建设、网络管理、系统集成行业的开发人员、技术工程师等阅读。

作者简介

作者简介:

Gary Lee

自1981年起一直在半导体行业工作。1996年,他在Vitesse半导体公司领导开发了世界上第一个采用设备间同步高速串行互连技术的交换结构芯片组。在Vitesse公司和Xyratex公司担任交换结构设计师期间,他还参与设计了采用PCI Express接口的交换机芯片。2007年,他加入在面向数据中心市场的10GbE低延迟交换机芯片领域居于领先地位的创业公司Fulcrum Microsystems。在2011年该公司被英特尔公司收购之后,他供职于英特尔公司网络部。过去7年里,Gary Lee一直从事数据中心网络解决方案的技术营销工作,撰写了40多本相关白皮书。

译者简介:

唐富年

男,博士,毕业于国防科学技术大学,长期从事信息系统规划与建设方面的工作,目前已翻译出版英文图书四本。

目录信息

第1章 欢迎来到云网络  1
1.1 介绍  1
1.2 网络基础  2
1.2.1 网络协议栈  2
1.2.2 包与帧  3
1.2.3 网络设备  3
1.2.4 互连  4
1.3 什么是云数据中心  4
1.4 什么是云网络  5
1.5 云网络的特征  5
1.5.1 以太网的使用  5
1.5.2 虚拟化  6
1.5.3 融合  6
1.5.4 可扩展性  7
1.5.5 软件  7
1.6 本书概要  8
第2章 数据中心的演变:从大型机到云   9
2.1 数据中心的演变  9
2.1.1 早期的大型机  10
2.1.2 小型机  10
2.1.3 服务器  11
2.1.4 企业数据中心  11
2.1.5 云数据中心  12
2.1.6 虚拟化数据中心  13
2.2 计算机网络  14
2.2.1 专用链路  14
2.2.2 ARPANET  14
2.2.3 TCP/IP  15
2.2.4 多协议标签交换  16
2.2.5 SONET/SDH  17
2.2.6 异步传输模式  18
2.2.7 令牌环/ 令牌总线  19
2.2.8 以太网  20
2.2.9 光纤信道  20
2.2.10 InfiniBand  20
2.3 以太网  21
2.3.1 以太网的历史  21
2.3.2 以太网综述  22
2.3.3 电信级以太网  23
2.4 企业VS.云数据中心  25
2.4.1 企业数据中心网络  25
2.4.2 云数据中心网络  26
2.5 迁移到云  27
2.5.1 驱动力  28
2.5.2 云的类型  29
2.5.3 公有云服务  30
2.6 本章回顾  31
第3章 交换结构技术  32
3.1 交换结构架构概述  32
3.1.1 共享总线架构  33
3.1.2 共享总线的性能缺陷   33
3.1.3 共享内存架构  34
3.1.4 共享内存的性能缺陷   34
3.1.5 纵横式交换机  35
3.1.6 纵横式交换机的性能缺陷  36
3.1.7 同步串行交换  36
3.1.8 同步串行架构的性能缺陷  37
3.2 交换结构的拓扑结构  37
3.2.1 环型拓扑结构  38
3.2.2 网状拓扑结构  38
3.2.3 星型拓扑结构  39
3.2.4 胖树拓扑结构  40
3.3 拥塞管理  41
3.3.1 拥塞的原因  41
3.3.2 负载均衡算法  42
3.3.3 通信量缓冲  43
3.4 流量控制  44
3.4.1 链路级流量控制  44
3.4.2 虚拟输出队列  46
3.4.3 多级交换结构流量控制   47
3.5 通信量管理  48
3.5.1 帧分类引擎  48
3.5.2 多级调度  48
3.5.3 通信量调整  50
3.6 交换机芯片架构示例  51
3.6.1 基于信元的设计  51
3.6.2 输入输出排队设计  53
3.6.3 输出排队共享内存设计   54
3.7 本章回顾  56
第4章 云数据中心网络拓扑结构  57
4.1 传统多层企业级网络  57
4.1.1 成本因素  57
4.1.2 性能因素  59
4.2 数据中心网络交换机类型  60
4.2.1 虚拟交换机  60
4.2.2 ToR 交换机  61
4.2.3 EoR 交换机  63
4.2.4 结构扩展器  64
4.2.5 汇聚交换机与核心交换机  64
4.3 扁平化数据中心网络  65
4.3.1 数据中心通信模式  65
4.3.2 ToR 交换机功能  67
4.3.3 核心交换机功能  68
4.4 机架规模架构  70
4.4.1 资源的分布  71
4.4.2 微型服务器  72
4.5 网络功能虚拟化  73
4.6 本章回顾  75
第5章 数据中心网络标准  76
5.1 以太网数据速率标准  76
5.1.1 10GbE  77
5.1.2 40GbE和100GbE  77
5.2 虚拟局域网  78
5.3 数据中心桥接  79
5.3.1 基于优先权的流量控制   80
5.3.2 增强传输选择  81
5.3.3 量化拥塞通知  83
5.3.4 数据中心桥接交换协议   84
5.4 提高网络带宽  84
5.4.1 生成树  85
5.4.2 等价多路径路由  85
5.4.3 最短路径桥接  86
5.4.4 多链路透明互联  87
5.5 远程直接内存访问  88
5.5.1 数据中心需求  89
5.5.2 互联网广域RDMA协议  89
5.5.3 融合以太网上的RDMA   90
5.6 本章回顾  90
第6章 服务器虚拟化与网络  92
6.1 虚拟机概述  92
6.1.1 管理程序  93
6.1.2 VMware  94
6.1.3 微软  94
6.2 虚拟交换  94
6.2.1 vSphere分布式交换机   95
6.2.2 Hyper-V虚拟交换机96
6.2.3 Open vSwitch  97
6.2.4 虚拟机设备队列  97
6.3 PCIe接口  98
6.3.1 背景知识  99
6.3.2 单根IO虚拟化  100
6.3.3 多根IO虚拟化  102
6.4 边缘虚拟桥接  102
6.4.1 虚拟以太网端口聚合   103
6.4.2 虚拟网络标签  104
6.4.3 行业应用  104
6.5 虚拟机迁移  105
6.5.1 内存迁移  105
6.5.2 网络迁移  106
6.5.3 供应商解决方案  107
6.6 本章回顾  108
第7章 网络虚拟化  109
7.1 多租户环境  109
7.1.1 网络需求  110
7.1.2 MAC地址学习  110
7.2 传统网络隧道协议  111
7.2.1 Q-in-Q  111
7.2.2 MPLS  112
7.2.3 VN-Tag  113
7.3 VXLAN  114
7.3.1 帧格式  114
7.3.2 VTEP封装  115
7.3.3 VTEP拆封  116
7.4 NVGRE  117
7.4.1 通用路由封装  118
7.4.2 帧格式  118
7.4.3 NVE 封装  118
7.4.4 NVE 拆封  119
7.5 隧道位置  120
7.5.1 虚拟交换机  121
7.5.2 网卡  121
7.5.3 ToR交换机  121
7.6 负载均衡  122
7.6.1 基于散列的算法  122
7.6.2 等价多路径路由  123
7.7 本章回顾  124
第8章 存储网络  125
8.1 存储器背景知识  125
8.1.1 存储层次结构  126
8.1.2 硬盘驱动器  127
8.1.3 闪存  127
8.1.4 直连存储  128
8.1.5 存储区域网络  129
8.1.6 网络连接存储  130
8.2 高级存储技术  130
8.2.1 对象存储和元数据.131
8.2.2 数据保护与恢复  131
8.2.3 重复数据删除  134
8.3 存储通信协议  135
8.3.1 SCSI  135
8.3.2 SATA  135
8.3.3 SAS  136
8.3.4 光纤信道  137
8.4 网络融合  138
8.4.1 需求  138
8.4.2 网络文件系统和服务器消息块  139
8.4.3 iSCSI  139
8.4.4 FCoE  140
8.4.5 行业应用  142
8.5 软件定义存储  142
8.5.1 存储抽象  142
8.5.2 存储虚拟化  143
8.5.3 开放接口  143
8.6 云数据中心存储  143
8.6.1 分布式存储  143
8.6.2 数据中心POD  144
8.6.3 机架规模架构  144
8.7 本章回顾  146
第9章 软件定义网络  147
9.1 数据中心软件背景知识  147
9.1.1 传统数据中心网络软件  148
9.1.2 不断发展的数据中心需求  148
9.1.3 应用程序编程接口  148
9.1.4 软件定义数据中心  149
9.2 OpenStack  150
9.3 OpenFlow  151
9.3.1 Open API  153
9.3.2 转发表的实现  153
9.3.3 行业应用  154
9.4 网络功能虚拟化  154
9.4.1 背景知识  155
9.4.2 网络安全  156
9.4.3 负载均衡  157
9.4.4 网络监控  158
9.4.5 实施  158
9.4.6 Open Daylight基金会   158
9.5 SDN部署  159
9.5.1 控制器的位置  159
9.5.2 网络边缘处的SDN  160
9.6 本章回顾  161
第10章 高性能计算网络  162
10.1 HPC系统架构  162
10.1.1 大型计算节点  163
10.1.2 计算节点阵列  163
10.2 多插座CPU板  163
10.2.1 超传输技术  164
10.2.2 英特尔快速通道互连  165
10.2.3 RapidIO  165
10.2.4 PCIe NTB  165
10.3 HPC网络标准  166
10.3.1 交换结构  167
10.3.2 Myrinet  167
10.3.3 InfiniBand  168
10.3.4 以太网  168
10.4 HPC网络性能因素  169
10.4.1 结构接口  169
10.4.2 交换机  169
10.4.3 结构架构  170
10.5 HPC网络软件  170
10.5.1 消息传递接口  170
10.5.2 动词  171
10.6 本章回顾  171
第11章 未来发展趋势  172
11.1 机架规模架构  172
11.1.1 资源区分  172
11.1.2 CPU模块  173
11.1.3 内存和存储模块  174
11.1.4 分布式结构  175
11.2 内存技术  175
11.2.1 非易失性内存和存储器  176
11.2.2 内存接口  176
11.3 交换结构技术  177
11.3.1 帧开销  177
11.3.2 端口带宽  178
11.3.3 模块化设计  178
11.4 布线技术  179
11.4.1 铜缆布线  179
11.4.2 光缆布线  180
11.4.3 无线互连  181
11.5 软件定义基础设施  181
11.5.1 数据中心自动化  181
11.5.2 网络功能虚拟化  182
11.5.3 大数据分析  182
11.6 本章回顾  183
第12章 总结  184
12.1 技术发展  184
12.2 行业标准  185
12.3 网络设计  185
12.4 存储器和HPC  186
12.5 数据中心虚拟化  186
12.6 软件定义基础设施  187
12.7 结束语  187
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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这本书在数据处理和转发性能优化这块的阐述,简直可以说是教科书级别的范本,但又带着一股子实战派的硬朗气息。它没有过多地纠缠于那些晦涩的硬件规格参数,而是专注于软件定义网络(SDN)控制器如何影响流量工程和负载均衡的决策过程。我特别欣赏作者对可编程性这一主题的深入挖掘,特别是如何利用P4语言的概念去定制数据平面行为,这在很多同类书籍中是难以觅得的深入讲解。它不是泛泛而谈“可编程”,而是深入到了流水线匹配、动作集定义这些底层机制,让我对如何实现更细粒度的QoS和安全策略有了全新的认识。在讨论拥塞控制算法时,该书并未采用传统的TCP角度,而是结合了RDMA和新的低延迟应用场景,分析了如何通过智能的交换机算法来避免“黑洞”流量和尾延迟问题。这种前瞻性和对前沿技术的紧密结合,让这本书的价值远远超出了基础知识的普及,更像是一本面向未来网络运维和研发人员的工具手册。

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我花费了相当长的时间去对比市面上其他关于数据中心网络架构的书籍,发现《云数据中心网络技术》在对新兴计算范式,如边缘计算和AI/HPC集群互联的兼容性上做得最为出色。它没有将数据中心网络视为一个孤立的实体,而是将其置于整个IT基础设施演进的大背景下进行考察。书中对大规模集群中无损传输的需求,以及为此衍生出的各种先进的无阻塞拓扑结构(如Clos网络的高级变体)的性能分析,非常到位。作者不仅解释了这些拓扑的优点,还深入探讨了在实际部署中,如何处理光模块的选型、布线密度限制以及电源限制等实际工程难题。这种对“从概念到物理落地”全生命周期的关注,让这本书不仅仅是关于“网络”本身,更是一本关于“如何构建支撑未来计算的物理基础设施”的指南,对于正在规划下一代数据中心基础设施的团队来说,具有极高的参考价值。

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这本书的结构设计着实精巧,它不像那种堆砌概念的教科书,反而像是一场精心策划的技术之旅。从基础的网络架构讲起,作者并没有急于深入那些复杂的协议细节,而是花了大篇幅去描绘“云”这个概念是如何重塑我们对数据中心网络的认知。我印象特别深刻的是,书中对虚拟化网络层和物理网络层之间的交互关系做了极为深入且直观的剖析。举例来说,在讨论Overlay技术时,作者没有仅仅停留在VXLAN或NVGRE的定义上,而是结合了实际的部署场景,比如如何解决东西向流量的跨Pod互联问题,以及在多租户隔离方面,它展示了各种策略的优劣权衡。阅读过程中,我感觉自己不是在啃技术文档,而是在一个资深架构师的指导下,一步步拆解和理解一个复杂系统的构建过程。尤其是关于网络功能虚拟化(NFV)在云数据中心中的集成部分,它用了一种“需求驱动”的方式来展开叙述,让人很容易跟上思路,理解为什么某些技术是必需的,而不是仅仅因为它们是“新技术”就被强行塞进书里。这种以实践为导向的叙事,极大地提高了阅读体验的效率和深度。

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这本书的语言风格非常独特,它避开了那种过度学术化的枯燥说教,转而采用了一种类似经验分享的口吻,充满了对技术细节的执着和对工程实践的尊重。特别是涉及到安全这一章,作者的观点非常鲜明且具有批判性。他没有把安全看作是网络之上的一个附加层,而是将其内嵌到网络设计的最核心部分。比如,在零信任架构的实践部分,书中详细对比了基于身份的微隔离和基于流的ACL限制之间的差异,并提供了一套分阶段落地的方案。我尤其欣赏作者对“安全即是复杂性管理”这一观点的坚持,他展示了如何在保证网络高性能的前提下,通过策略的集中化管理来降低人为错误的风险。这种对工程平衡的深刻理解,使得这本书在处理那些需要权衡性能、成本和安全性的实际问题时,显得格外可靠和接地气。

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如果要用一个词来形容这本书的阅读感受,我会选择“体系化”。它成功地将数据中心网络中看似零散的技术点,编织成了一张逻辑严密的网。从运维的角度来看,书中对自动化和监控体系的构建给出了极为详尽的路线图。例如,在谈及遥测(Telemetry)时,它不仅仅提到了gNMI或OpenConfig,更重要的是阐述了如何将采集到的海量数据转化为可操作的洞察,以及如何构建一个反馈闭环系统来实现自愈网络。作者在描述故障排查流程时,那种由宏观到微观,层层递进的分析方法,非常有启发性。我发现,很多我过去在实际工作中遇到的模糊地带,比如跨域路由策略冲突的根本原因,在这本书中得到了清晰的界定和解决方案的指引。它教会我如何像一个设计者而非仅仅是操作者那样去思考网络,这是一种思维模式上的升级,而非简单的技能获取。

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清晰,但过于浅显

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简明扼要,推荐一读

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两小时翻完了,虽然讲解很简单没有技术细节,但把很多技术的优缺点都讲到了。希望后面再读一本有深度的书。

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简明扼要,推荐一读

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两小时翻完了,虽然讲解很简单没有技术细节,但把很多技术的优缺点都讲到了。希望后面再读一本有深度的书。

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