具体描述
《证券投资学》（第四版）是在第三版教材的基础上，经全面修订而成。这次修订充分借鉴了国内外金融证券研究领域的一些最新研究成果，调整了有关的章节内容，增加了描述量化投资的内容并力求贴近和反映中国资本市场近几年来的改革实践，以满足证券投资学的教学需要。
全书除导论外共分为五篇。
第一篇是基础知识篇，系统讲述关于证券投资工具、证券市场和资产定价的一般性基础知识。这是深入进行资本市场领域和证券投资研究所必需的基础知识。
第二篇是基本分析篇，系统讲述证券投资的宏观经济分析、产业周期分析、公司财务分析和公司价值分析等内容。
第三篇是技术分析篇，系统讲述证券投资技术分析的基本理论、方法和若干主要技术指标。
第四篇是组合管理篇，系统讲述证券组合管理、投资组合管理业绩评价等内容。
第五篇是量化分析与交易策略篇，是新增的内容，介绍了量化投资的基本要求和相关交易策略。
本教材可作为高等院校财经类各专业特别是金融学专业的本科教材，也可以作为金融证券从业人员和证券投资者系统学习相关理论知识的参考用书。
作者简介
吴晓求，1959年2月生，金融证券研究专家，1990年在中国人民大学获经济学博士学位。现任中国人民大学校长助理、研究生院常务副院长、金融与证券研究所所长、财政金融学院教授、博士生导师，教育部长江学者特聘教授、中国人民大学学位委员会副主席、北京市学位委员会委员、全国金融硕士专业学位教育指导委员会副主任委员、国务院学位委员会学科评议组成员、国家社科基金管理学科评审组成员、中国证监会第九届发审委委员，中国金融学会常务理事。
吴晓求教授在《中国社会科学》、《经济研究》、《金融研究》、《财贸经济》、《管理世界》等重要学术期刊发表论文近百篇，近期代表性著作主要有《资本市场解释》（2002）、《中国资本市场分析要义》（2006）、《梦想之路——吴晓求资本市场研究文集》（2007）、《金融危机启示录》（2009）、《证券投资学》（2009）、《变革与崛起——探寻中国金融崛起之路》（2011）、《中国证券公司：现状与未来》（2012）、《金融理论与政策》（2013）等。
目录信息
第一篇 基本知识篇
第1章 证券投资工具
1．1 投资概述
1．2 债 券
1．3 股 票
1．4 证券投资基金
1．5 金融衍生工具
1．6 另类投资工具
第2章 证券市场
2．1 证券市场概述
2．2 证券市场的运行机制
2．3 证券市场监管
第3章 资产定价理论及其发展
3．1 20世纪50年代以前的 资产定价理论
3．2 20世纪50年代至80年代的 资产定价理论
3．3 20世纪80年代以后兴起的行为金融资产定价理论
第二篇 基本分析篇
第4章 证券投资的宏观经济分析
4．1 宏观经济分析概述
4．2 宏观经济运行对证券市场的影响
4．3 宏观经济政策与证券市场
第5章 证券投资的产业分析
5．1 产业的基本特征分析
5．2 产业生命周期分析
5．3 产业结构分析
第6章 公司财务分析
6．1 概述：如何阅读上市公司的财务报表
6．2 基于资产负债表的资产管理分析
6．3 基于损益表的经营效益分析
6．4 基于现金流量表的现金流分析
第7章 公司价值分析
7．1 公司基本分析
7．2 资本结构———企业价值与股权价值
7．3 绝对估值法
7．4 相对估值法
第三篇 技术分析篇
第8章 证券投资技术分析概述
8．1 技术分析的理论基础
8．2 市场行为的四个要素：价、量、时、空
8．3 技术分析方法的分类和局限性
8．4 与技术分析有关的几个理论
8．5 价量配合的案例分析
第9章 技术分析的主要理论和方法
9．1 道氏理论
9．2 K线理论
9．3 支撑压力
9．4 形态理论
9．5 波浪理论
9．6 技术指标
第四篇组合管理篇
第10章 证券组合管理
10．1 证券组合管理概述
10．2 马科维茨选择资产组合的方法
第11章 风险资产的定价与证券组合管理的应用
11．1 资本资产定价模型
11．2 套利定价理论
11．3 期权定价理论
第12章 投资组合管理业绩评价模型
12．1 投资组合管理业绩评价概述
12．2 单因素投资基金业绩评价模型
12．3 多因素整体业绩评估模型
12．4 时机选择与证券选择能力评估模型
12．5 进一步的研究
第13章 债券组合管理
13．1 债券定价理论
13．2 可转换债券定价理论
第五篇量化分析与交易策略篇
第14章 量化投资与信息比率
14．1 量化投资的基本概念
14．2 信息比率的定义
14．3 信息比率的应用
14．4 信息比率与其他比率的比较
14．5 α的预测与前瞻信息比率
第15章 配对交易策略
15．1 配对交易概述
15．2 距离交易的交易策略
15．3 配对交易分类
15．4 配对交易的实施难点
参考文献
· · · · · · (收起)
读后感
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用户评价
说实话，刚开始接触这本书时，我对它能否真正涵盖“国家级规划教材”的要求保持着一丝审慎的态度，毕竟“规划”二字意味着极高的标准和广泛的适用性。然而，深入阅读后，我发现它在对经典金融理论的阐述上，做到了既有深度又不失广度。它没有仅仅停留在对传统金融学派的机械罗列，而是巧妙地融入了近年来全球金融市场发生重大变革带来的新视角。例如，在风险管理章节，它对巴塞尔协议的演进和新型衍生品的风险敞口分析，远比我之前接触的任何一本教材都要详尽和贴近现实。编者似乎非常注重理论与实践的结合，大量的案例分析穿插在正文之中，这些案例并非凭空捏造的“样板房”，而是来源于真实世界的金融事件，这使得抽象的公式和模型瞬间变得有血有肉，极大地提升了学习的代入感和兴趣，让原本晦涩难懂的知识点变得触手可及。
评分这部教材的装帧设计实在让人眼前一亮，封面设计简洁大气，那种严谨的学术气息扑面而来，拿到手里就能感受到分量，不像有些教材那样轻飘飘的，一看就知道是下过功夫的。内页的纸张质量也相当不错，印刷清晰，字号排版合理，长时间阅读下来眼睛也不会感到特别疲劳，这一点对于需要反复研读的专业书籍来说至关重要。当然，光有好看的外表是远远不够的，我更关注的是它能否真正地帮助我理解那些抽象的金融概念。初翻目录时，章节的逻辑划分就体现出编者对学科体系的深刻理解，从基础理论的铺陈到前沿实践的探讨，层层递进，脉络分明，这为我构建完整的知识框架打下了坚实的基础。我尤其欣赏它在章节开头设置的“学习目标”和结尾的“思考与练习”部分，这些设计极大地增强了教材的互动性和实践指导性，不再是枯燥的理论堆砌，而是引导读者主动思考和应用知识的工具。
评分从教学内容的覆盖面上看，这部教材展现出一种超越传统界限的雄心。我们都知道，金融学科的边界正在日益模糊，与其他学科的交叉融合是必然趋势。这本书令人印象深刻的一点在于，它非常积极地整合了金融科技（FinTech）的最新发展，这在很多同类教材中是缺失或者一笔带过的。无论是区块链技术在支付清算中的应用前景，还是人工智能在信用评估和量化交易中的实际部署，都有专门的篇幅进行了系统性的介绍和分析。这让我深刻感觉到，编者们紧跟时代脉搏，确保了教材内容的“保鲜期”。对于即将踏入职场的学生而言，掌握这些前沿知识是至关重要的竞争力，这本书无疑为我们提供了最前沿的“弹药”，让我们不至于在面对行业变革时感到措手不及。
评分这本书最让我感到惊喜的是它在处理复杂数学模型时的那份克制与智慧。金融学，尤其是计量金融部分，往往是劝退初学者的“拦路虎”。很多教材为了显示其学术高深，恨不得把所有推导过程都塞进去，结果把读者搞得晕头转向。但这部教材的处理方式却非常高明，它没有回避必要的数学工具，但讲解时侧重于模型背后的经济学直觉和管理学意义，而不是纠缠于繁琐的微积分推导细节。它更像是请了一位经验丰富、擅长沟通的导师，用清晰的语言和恰当的比喻，将复杂的量化思想“翻译”成我们可以理解的商业语言。这种“重理解、轻推演”的取舍，极大地降低了入门难度，确保了即便是金融基础相对薄弱的读者，也能建立起对现代金融分析工具的信心，为后续的深入研究保留了探索的火种。
评分最后，我想谈谈这部教材的语言风格，它给我的感觉是非常“务实”和“严谨”，但又并非冷冰冰的学术报告体。作者的行文非常注重逻辑的连贯性，段落之间的过渡自然流畅，很少出现突然跳跃性的概念植入。更难能可贵的是，它在阐述一些存在争议的金融理论或监管政策时，总是能够呈现出平衡的视角，不偏袒任何一方，而是清晰地列出正反两面的论据，引导读者自己去权衡利弊。这种培养批判性思维的教学方式，远比单向灌输知识更为珍贵。它教会我们的不仅是如何“做”金融，更是如何“思考”金融，如何在一个充满不确定性的世界里，运用科学的工具做出理性的判断，这对于任何一个有志于在经济管理领域有所作为的人来说，都是无价的收获。
评分下周一考试，大学课堂生涯最后一场考试，这学期为了考研课上几乎没怎么听过，老师也是马马虎虎的…好好复习一下当是一个谢幕吧
评分下周一考试，大学课堂生涯最后一场考试，这学期为了考研课上几乎没怎么听过，老师也是马马虎虎的…好好复习一下当是一个谢幕吧
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评分作为证券入门级的书还是可以的，可以大致了解很多东西
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