《自己动手设计数据库》

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出版者:电子工业出版社
作者:【美】Michael J. Hernandez(迈克尔•J•埃尔南德斯)
出品人:
页数:488
译者:盛杨燕
出版时间:2015-9
价格:99.00
装帧:
isbn号码:9787121265327
丛书系列:
图书标签:
  • 数据库
  • 计算机
  • 软件开发
  • 设计
  • database
  • 数据
  • 建模
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具体描述

《自己动手设计数据库》主要讲述数据库的设计,讨论了如何建立表结构、确定主键、设置字段说明、建立表关系、确立业务规则、建立视图和各层次的数据完整性,以及如何避免不好的设计等问题。《自己动手设计数据库》提供的是数据库设计的一种概念性思路,因此与市面上众多的同类书籍相比,《自己动手设计数据库》有两个比较鲜明的特点。第一,作者采用简单易懂的语言,尽量清晰、全面地描述关系数据库设计的整个过程,没有过多专业的术语和复杂的数据库设计方法学,因此《自己动手设计数据库》既适合专业人士参考之用,也适合给初学者、数据库设计爱好者充当从入门到进阶的重要读物。第二,作者高度重视数据库的逻辑设计,严格区分逻辑设计和实现阶段,以确保高效、成功地设计良好的数据库。

《自己动手设计数据库》适合数据库初学者、有经验的数据库开发人员,以及所有对数据库设计感兴趣的读者阅读参考。

《数据架构艺术:从零构建高效、可扩展的数据库系统》 你是否曾面对海量数据的洪流,感到无从下手?是否曾被冗余、低效的数据库设计困扰,耗费大量时间和资源进行维护? 《数据架构艺术:从零构建高效、可扩展的数据库系统》是一本面向所有希望深入理解并掌握数据库设计精髓的实践者而精心撰写的指南。本书将带你告别“拿来主义”,掌握从零开始构建高性能、可扩展、易于维护的数据库系统的核心技能。我们不提供现成的解决方案,而是为你剖析设计背后的逻辑、原则与方法,让你具备独立解决复杂数据挑战的能力。 本书内容详尽,覆盖了数据架构设计的全貌: 第一部分:数据建模的基石——洞察与规划 理解业务需求: 我们首先强调,一切数据库设计都应以深刻理解业务需求为起点。本书将引导你如何有效地进行需求分析,识别关键业务实体、关系和约束,为后续的建模打下坚实基础。你将学习如何与业务人员进行有效沟通,将模糊的业务语言转化为清晰的数据需求。 概念模型设计: 掌握各种概念建模技术,如实体-关系图(ERD)的绘制与解读。你将学习如何识别和表示实体、属性、关系(一对一、一对多、多对多)以及各种约束条件,构建出清晰、准确的业务领域模型。我们将深入探讨不同建模风格的优缺点,帮助你选择最适合项目的方法。 逻辑模型设计: 从概念模型到逻辑模型的转换是设计的关键步骤。本书将详述如何将概念模型转化为面向特定数据模型(如关系模型、NoSQL模型)的逻辑模型。你将学习如何进行规范化(Normalization)以消除数据冗余,以及反规范化(Denormalization)在特定场景下的应用。我们将详细讲解第一、第二、第三范式及其以上范式的原理和实践,以及如何处理复杂的关系。 第二部分:关系型数据库设计精髓——构建高效的基石 表与字段设计: 学习如何创建结构良好、命名规范的表和字段。我们将深入探讨数据类型选择的原则,如何根据数据特性选择最合适的数据类型以优化存储和性能。你将学习如何定义主键、外键、唯一键、检查约束等,确保数据的完整性和一致性。 索引策略: 索引是提升数据库查询性能的利器。本书将为你系统讲解不同类型的索引(B-tree索引、哈希索引、全文索引等)的原理、适用场景以及创建和维护的最佳实践。你将学会如何分析查询语句,选择最优的索引策略,避免“滥用索引”带来的负面影响。 查询优化: 掌握SQL语言的精髓,并学习如何编写高效的SQL查询。本书将深入剖析查询执行计划,讲解如何识别和解决慢查询问题,包括如何利用索引、避免全表扫描、优化JOIN操作等。你将学会使用数据库自带的性能分析工具。 事务管理与并发控制: 理解事务的ACID属性(原子性、一致性、隔离性、持久性)以及不同隔离级别(Read Uncommitted, Read Committed, Repeatable Read, Serializable)的原理和影响。你将学习如何设计支持高并发的数据访问,并处理潜在的并发问题,如死锁。 第三部分:非关系型数据库(NoSQL)设计考量——拥抱多样性 NoSQL数据库类型概览: 介绍不同类型的NoSQL数据库,如键值数据库、文档数据库、列族数据库和图数据库,以及它们各自的适用场景和设计哲学。 面向文档的数据建模: 学习如何设计面向文档的数据库,包括文档的结构、嵌套、数组以及如何处理实体间的关联。你将理解反规范化在文档数据库中的重要性,以及如何通过合理的数据组织来提升读取性能。 键值存储设计: 掌握如何设计高效的键值存储,包括键的命名策略、值的序列化方式以及如何处理数据过期等问题。 列族数据库与图数据库设计: 针对特定的NoSQL类型,本书将提供深入的设计指导,包括如何组织列族、处理宽表、以及在图数据库中表示节点和关系。 第四部分:高级数据架构与实践——迈向卓越 数据库扩展性设计: 探讨水平扩展(Sharding, Replication)和垂直扩展(Hardware Upgrade)的原理和实现方式。你将学习如何根据业务增长预测,设计能够应对未来数据量和流量压力的数据库架构。 数据安全与备份恢复: 关注数据库的安全性,包括用户权限管理、数据加密、防止SQL注入等。同时,学习制定有效的备份与恢复策略,确保数据的可靠性。 数据治理与元数据管理: 了解数据治理的重要性,以及如何管理数据库的元数据,包括数据字典、数据血缘等,以提高数据的可理解性和可用性。 性能调优与监控: 学习如何持续监控数据库的性能指标,识别潜在瓶颈,并进行针对性的调优。本书将介绍常用的性能监控工具和方法。 版本控制与迁移: 掌握数据库Schema的版本控制策略,以及如何安全地进行数据库迁移,最小化对业务的影响。 《数据架构艺术:从零构建高效、可扩展的数据库系统》不只是理论的堆砌,更注重实操指导。书中穿插了大量精心设计的案例,涵盖了不同业务场景下的数据库设计挑战,并提供了详细的解决方案分析。我们鼓励读者在学习过程中动手实践,通过实际操作来巩固和深化理解。 本书适合以下人群: 初中级数据库开发人员: 希望系统学习数据库设计原理,提升代码质量和开发效率。 有经验的开发人员: 寻求深入理解数据库架构,解决复杂性能问题,为系统扩展打下基础。 系统架构师: 需要为复杂的应用系统选择和设计合适的数据存储方案。 数据工程师: 致力于构建稳定、高效的数据处理管道。 任何对数据库技术充满热情,渴望掌握数据世界构建之道的实践者。 掌握《数据架构艺术:从零构建高效、可扩展的数据库系统》,你将能够自信地面对任何数据挑战,构建出真正强大、持久的数据库系统。

作者简介

目录信息

第1部分 关系数据库设计 1
第1章 关系数据库 2
本章内容 2
数据库的类型 3
早期数据库模型 4
层次数据库模型 4
网状数据库模型 7
关系数据库模型 10
检索数据 12
关系数据库的优势 13
关系数据库管理系统 14
后关系模型 16
未来将会如何 17
最后一点 17
小结 18
思考题 19
第2章 设计目标 20
本章内容 20
为什么要关注数据库设计 21
理论的重要性 22
学习优秀设计方法学的益处 23
优秀设计的目标 24
优秀设计的好处 25
数据库设计方法 25
传统设计方法 25
本书中所呈现的设计方法 27
规范化 27
小结 29
思考题 30
第3章 术语 31
本章内容 31
术语为何重要 32
关于值的术语 33
数据 33
信息 33
空值(null) 34
Null的值 35
Null所带来的问题 36
关于结构的术语 38
表 38
字段 40
记录 41
视图 42
键 43
索引 45
关于关系的术语 45
关系 45
关系类型 46
一对一关系 47
一对多关系 47
多对多关系 48
参与的类型 50
参与度 51
关于完整性的术语 52
字段说明 52
数据完整性 52
小结 53
思考题 54
第2部分 设计过程 57
第4章 概念性概述 58
本章内容 58
完成设计过程的重要性 59
明确宗旨和任务目标 60
分析现有数据库 60
创建数据结构 61
确定和建立表关系 62
确定和定义业务规则 63
确定和定义视图 63
审核数据完整性 64
小结 65
思考题 66
第5章 大幕开启 67
本章内容 67
开展访谈 68
参与者指南 69
采访者指南 70
案例分析:迈克自行车行 73
明确宗旨 74
优良的宗旨 74
制订宗旨 75
案例分析:为迈克自行车行制订宗旨 77
明确任务目标 78
优秀的任务目标 78
制订任务目标 79
案例分析:为迈克自行车行制订任务目标 82
小结 83
思考题 83
第6章 分析现有数据库 85
本章内容 85
了解现有数据库 85
纸质数据库 87
遗留数据库 88
开展分析 89
了解如何收集数据 89
了解如何呈现信息 92
开展访谈 95
基本访谈技巧 96
开始访谈之前 100
用户访谈 101
评审数据类型和用途 101
评审样本 102
评审信息要求 106
管理人员访谈 112
评审当前信息要求 112
评审附加信息要求 113
评审未来信息要求 113
评审总体信息要求 114
编辑完整字段列表 115
初始字段列表 115
计算字段列表 120
案例分析 121
小结 126
思考题 126
第7章 建立表结构 128
本章内容 128
定义初始表列表 129
确定隐含主题 129
使用主题列表 130
使用任务目标 134
定义最终表列表 136
改进表名称 137
指明表类型 140
编辑表描述 141
字段对应入表 145
精简字段 147
改进字段名称 147
使用理想字段解决异常现象 150
消除复合字段 152
消除多值字段 154
精简表结构 159
谈谈冗余数据和重复字段 159
参照理想表精简表结构 160
建立子集表 166
案例分析 170
小结 175
思考题 176
第8章 键 178
本章内容 178
键为何重要 179
为每个表建立键 179
候选键 179
主键 185
替换键 190
非键 191
表层次完整性 191
评审初始表结构 191
案例分析 192
小结 197
思考题 198
第9章 字段说明 199
本章内容 199
字段说明为何重要 200
字段级完整性 201
字段说明之剖析 202
一般元素 204
物理元素 209
逻辑元素 213
使用独特、通用和可复制的字段说明 219
定义每个字段的字段说明 225
案例分析 226
小结 228
思考题 229
第10章 表关系 231
本章内容 231
关系为何重要 232
关系的类型 233
一对一关系 234
一对多关系 235
多对多关系 237
自联结关系 244
识别现有关系 247
建立关系 255
一对一和一对多关系 255
多对多关系 260
自引用关系 265
评审表结构 269
改进所有外键 270
外键的要素 270
建立关系特征 275
为每个关系定义删除规则 275
识别每个表的参与类型 279
识别每个表的参与度 281
与用户和管理人员验证表关系 283
结语 284
关系层次完整性 284
案例分析 284
小结 289
思考题 290
第11章 业务规则 292
本章内容 292
什么是业务规则 293
业务规则类型 295
业务规则的分类 297
字段特有业务规则 297
关系特有业务规则 298
定义和建立业务规则 299
与用户和管理人员合作 299
定义和建立字段特有业务规则 300
定义和建立关系特有业务规则 307
验证表 312
什么是验证表 313
使用验证表支持业务规则 313
评审业务规则规范表 318
案例分析 318
小结 324
思考题 325
第12章 视图 326
本章内容 326
什么是视图 326
视图之剖析 328
数据视图 328
聚合视图 332
验证视图 335
确立视图 336
与用户和管理人员合作 336
定义视图 337
评审每个视图的文档记录 345
案例分析 345
小结 349
思考题 350
第13章 评审数据完整性 351
本章内容 351
为什么要评审数据完整性 352
评审和改进数据完整性 352
表层次完整性 353
字段级完整性 353
关系层次完整性 353
业务规则 354
视图 354
汇编数据库文档 355
大功告成 356
案例分析——总结 356
小结 356
第3部分 其他数据库设计事项 357
第14章 设计不当——禁忌事项 358
本章内容 358
平面文件设计 359
电子表格设计 360
摒弃电子表格视图思维定式 361
基于数据库软件设计数据库 362
最后一点想法 363
小结 364
第15章 打破规则 365
本章内容 365
何种情况下可以打破规则 365
设计分析型数据库 366
提升处理性能 366
提升性能首选其他方式 367
记录行动 368
小结 369
结束语 370
第4部分 附录 373
附录A 思考题答案 374
附录B 数据库设计过程中的示意图 392
附录C 设计指南 409
附录D 文档形式 417
附录E 数据库设计示意图符号 421
附录F 设计样本 423
附录G 关于规范化 430
附录H 推荐书目 437
术语表 439
参考文献 452
· · · · · · (收起)

读后感

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用户评价

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我最近在工作上遇到了一个瓶颈,就是我们现有的数据库结构已经越来越难以支撑日益增长的业务需求,各种性能问题层出不穷,修改起来也牵一发而动全身。偶然间,我翻阅了《自己动手设计数据库》这本书,当时并没有抱太大的期望,但读了没几页,我就被深深吸引住了。作者的讲解方式非常独特,他不是直接告诉你“应该怎么做”,而是通过引导你思考“为什么会这样”,让你自己去发现问题的根源,并找到最佳的解决方案。书中关于“范式理论”的讲解,我之前总觉得是理论大于实践,但这本书却用非常生动形象的比喻,将复杂的范式理论化繁为简,让你真正理解其背后的逻辑和价值。例如,在讲解第三范式时,作者用了一个经典的“图书-作者”的例子,清晰地展示了如何通过分解和关联,消除数据冗余,提高数据的一致性。这让我茅塞顿开,立刻联想到我们系统中存在的很多重复录入和更新困难的问题,原来都是因为设计上没有遵循良好的范式原则。更让我惊喜的是,这本书还详细介绍了各种数据库优化技巧,比如索引的设计、查询语句的优化、以及如何选择合适的数据类型等等。这些内容对于解决我当前遇到的性能瓶颈非常有指导意义。我按照书中的建议,对我们系统中一些查询缓慢的表进行了索引优化,效果立竿见影,性能提升了不止一倍。这本书的实用性真的非常强,它不仅教会你如何设计数据库,更重要的是教会你如何“维护”和“优化”数据库,让你能够持续地提升系统的稳定性和效率。

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我一直认为,数据库设计是软件开发中非常重要的一环,但往往是被很多开发者所忽略的部分。《自己动手设计数据库》这本书,正好填补了这一空白。作者的语言风格非常地道,他用一种非常接地气的方式,将抽象的数据库概念讲解得深入浅出。我特别喜欢书中关于“数据库事务”的讲解。作者用一个非常贴切的例子,比如“银行转账”,生动地说明了事务的ACID特性,以及如何在数据库设计中保证事务的完整性。这让我对数据的一致性和可靠性有了更深刻的理解。而且,书中还详细介绍了“并发控制”的机制,比如锁的类型、隔离级别等等,这对于我理解和解决多用户访问带来的数据冲突问题非常有启发。我印象深刻的是书中关于“数据库架构演进”的讨论,作者分享了他在实际项目中如何根据业务发展,逐步优化和升级数据库架构的经验。这让我意识到,数据库设计并非一成不变,而是一个动态发展的过程。这本书不仅教授了如何设计数据库,更重要的是传递了一种“拥抱变化”、“持续改进”的理念。

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这本书的排版和内容组织都非常优秀,每一章节都循序渐进,逻辑清晰,让人读起来非常顺畅。《自己动手设计数据库》的作者显然是一位非常有经验的实践者,他将自己在实际工作中遇到的各种问题和解决方案都毫无保留地分享了出来。我尤其赞赏书中对“数据库安全性”的重视。作者详细讲解了如何设计安全的数据库结构,如何设置用户权限,以及如何防范SQL注入等常见的安全威胁。这在很多技术书籍中是被忽略的,但对于一个健壮的数据库系统来说,安全性是至关重要的。我印象深刻的是书中关于“加密和哈希算法”在数据库安全中的应用,这让我意识到,数据库安全并非仅仅是密码的设置,而是一个系统性的工程。而且,作者还提供了许多关于“数据备份和恢复”的最佳实践,这对于防止数据丢失和灾难恢复至关重要。我曾经因为一次意外的硬件故障,导致数据丢失,损失惨重,如果当时能有这本书的指导,或许就能避免这场悲剧。这本书不仅仅教授技术,更是在传递一种严谨和负责任的工作态度,让我从更宏观的层面去思考数据库设计。

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作为一名对数据充满好奇的学习者,我一直在寻找一本能够系统性地讲解数据库设计的书籍。《自己动手设计数据库》这本书,恰好满足了我的需求。作者的写作风格非常扎实,他将理论知识与实践经验相结合,为读者提供了一套完整的数据库设计方法论。我非常欣赏书中关于“数据库归一化”的深入探讨。作者不仅详细解释了各个范式的定义和目的,更重要的是通过大量的实际案例,展示了如何运用归一化来提高数据的一致性和减少数据冗余。这让我对数据库设计的严谨性有了更深的认识。而且,书中还详细介绍了“反范式设计”的权衡和应用场景,这让我意识到,在某些情况下,为了追求性能,也可以适当打破范式的束缚。我印象深刻的是书中关于“数据库的未来趋势”的讨论,作者对NoSQL数据库、云数据库等新兴技术进行了展望,这让我对数据库领域的发展有了更清晰的认识。这本书不仅仅是一本技术教程,更是一份对数据库设计领域深刻洞察的分享。

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我是一名软件工程师,在日常工作中经常需要与数据库打交道。《自己动手设计数据库》这本书,让我对数据库设计有了全新的认识。作者的讲解方式非常具有启发性,他不是简单地告诉你“怎么做”,而是引导你思考“为什么这么做”,让你自己去发现最佳的解决方案。我特别喜欢书中关于“关系模型”的讲解。作者用非常形象的比喻,比如“部门-员工”的关系,生动地说明了主键、外键的作用,以及如何通过关联表来避免数据冗余。这让我对数据库的结构化设计有了更深刻的理解。而且,书中还详细介绍了“索引”的原理和优化技巧,这对于我解决工作中遇到的查询性能问题非常有帮助。我尝试着按照书中提到的方法,对我们系统中一个查询缓慢的模块进行了数据库优化,效果非常显著。这本书给我最大的收获是,它教会了我如何用“结构化思维”去解决问题,不仅仅局限于数据库本身,这种能力在其他领域也同样适用。

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这本书的内容非常丰富,涵盖了数据库设计的各个方面,从基础概念到高级技巧,应有尽有。《自己动手设计数据库》作者的写作风格非常细腻,他不仅关注技术细节,更注重对数据库设计思想的阐述。我非常欣赏书中关于“数据质量管理”的章节。作者详细讲解了如何通过数据库设计来保证数据的准确性、完整性和一致性,以及如何利用约束和校验规则来避免脏数据的产生。这对于我理解数据治理的重要性非常有帮助。而且,书中还提供了一些关于“数据可视化”的思路,虽然不是本书的重点,但作者的建议让我看到了数据库设计与数据分析之间的紧密联系。我尝试着按照书中提到的方法,为我个人收藏的电影信息设计了一个数据库,从电影的标题、导演、演员、剧情简介,到评分、观看日期等等,每一个字段的设计都经过了仔细的考量,确保数据的准确性和易用性。这本书不仅仅是教会我如何设计数据库,更重要的是培养了我对数据本身的尊重和敬畏之心。

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这本书真的让我大开眼界,以前总觉得数据库设计是件很神秘的事情,只有那些专业人士才能搞定。但《自己动手设计数据库》这本书,彻底颠覆了我的认知。从最基础的概念讲起,比如什么是表,什么是字段,什么是关系,讲得是那么清晰明了,一点也不枯燥。作者的语言风格非常亲切,就像一个经验丰富的朋友在手把手教你一样,你会感觉自己不是在学习,而是在探索一个有趣的领域。我尤其喜欢书中关于“数据建模”的那几章,它教你如何从实际业务需求出发,一步步构建出符合逻辑、高效稳定的数据库结构。很多时候,我们之所以在后续开发中遇到各种问题,根源就在于前期数据库设计的不合理。这本书正好弥补了这一点,它让你从源头上就打下坚实的基础。我记得书中有一个例子,讲解如何设计一个电商平台的商品管理数据库,从商品的分类、属性、SKU,到库存管理、促销信息等等,每一个细节都考虑得非常周全。通过这个例子,我不仅学会了如何组织数据,更重要的是学会了如何用数据的视角去思考问题,去优化业务流程。而且,作者并没有止步于理论,书中提供了大量的实际案例和代码示例,让你能够边学边练,将所学的知识融会贯通。我尝试着按照书中的方法,给自己构思的一个个人项目设计了一个数据库,从最初的脑海中的概念,到最终的SQL脚本,整个过程都充满了成就感。这本书不仅仅是教你写SQL,它更是在培养你成为一个优秀的数据库架构师,让你拥有独立解决数据库设计问题的能力。即使你完全没有接触过数据库,这本书也能让你从零开始,逐步掌握数据库设计的精髓。

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坦白说,我之前对数据库设计一直是“知其然,不知其所以然”。《自己动手设计数据库》这本书,彻底改变了我的学习方式。作者的讲解方式非常独特,他不是简单地罗列规则,而是通过引导你进行思考,让你自己去理解背后的原理。我最喜欢的部分是关于“数据库范式”的讲解。之前我总是死记硬背那些范式定义,但这本书用非常形象的比喻,比如“避免数据重复”、“保证数据独立性”等等,让我真正理解了范式设计的核心价值。书中提供了一个关于“社交媒体平台”的数据库设计案例,作者从用户关系、动态发布、消息通知等多个维度,详细展示了如何构建一个复杂而高效的数据库。这个案例让我学到了如何处理多对多的关系,如何设计合理的索引来提升查询效率。而且,作者还分享了许多关于“数据库性能调优”的经验,比如如何选择合适的数据类型、如何利用查询优化器等等,这些技巧对于我解决工作中遇到的性能问题非常有帮助。这本书给我最大的启发是,数据库设计是一个持续优化的过程,需要不断地根据业务需求的变化进行调整和改进。

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作为一名初学者,我之前对数据库的印象就是一堆冰冷的表格和复杂的SQL语句,总觉得离我非常遥远。直到我遇到了《自己动手设计数据库》这本书,我才发现原来数据库设计可以如此有趣且充满创造力。作者的叙事风格非常平易近人,他将抽象的概念用生活中常见的例子来解释,比如用“学校班级管理”来讲解如何设计学生表和课程表,用“电影院售票系统”来演示如何处理并发和事务。这种贴近生活的比喻,让我一下子就拉近了与数据库的距离,感觉自己不再是旁观者,而是参与者。书中关于“关系型数据库设计原则”的讲解,我读了之后受益匪浅。作者非常细致地分析了各种设计模式的优缺点,以及在不同场景下应该如何选择。我尤其喜欢关于“实体-关系模型”(ERM)的讲解,作者一步步教你如何将业务需求转化为图形化的ER图,再从ER图生成数据库表结构,这个过程非常直观,也很有成就感。我尝试着根据书中的方法,为我自己的一个小型博客项目设计了数据库,从用户管理、文章发布、评论互动,到标签分类,每一个部分我都运用了书中学到的知识,最终完成了一个结构清晰、逻辑严谨的数据库。这本书给我最大的启发是,数据库设计并不仅仅是技术层面的问题,更是对业务逻辑深刻理解的体现。它教会我如何用结构化的思维去分析和解决问题,不仅仅局限于数据库本身,这种能力在其他领域也同样适用。

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我一直对数据管理和分析抱有浓厚的兴趣,但苦于没有系统的学习路径。《自己动手设计数据库》这本书的出现,简直是为我量身定做的。作者的文字功底非常深厚,他能够将那些看似高深莫测的数据库理论,用一种优雅且富有洞察力的方式呈现出来。书中关于“数据仓库”和“数据挖掘”的前置知识讲解,让我对这些更高级的应用有了初步的认识,并且清晰地了解了良好的数据库设计是这些高级应用的基础。我非常欣赏作者在书中对“数据库性能调优”方面的深度探讨。他不仅列举了常见的性能瓶颈,更重要的是详细分析了导致这些瓶颈的原因,并提供了多种行之有效的解决方案。例如,关于“索引的失效”和“慢查询的定位”,作者提供了非常实用的排查思路和技巧,这对于我日常工作中处理性能问题非常有帮助。我记得书中有一个关于“库存管理数据库”的案例,作者从业务流程出发,一步步分析了如何设计高效的表结构和查询语句,以应对海量的交易数据。通过这个案例,我不仅学会了如何处理高并发场景下的数据库设计,更学会了如何从用户体验的角度去优化数据库性能。这本书让我明白,数据库设计不仅仅是为了存储数据,更是为了高效地检索和分析数据,为业务决策提供支持。

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我以为是设计数据库的底层……没想到是设计数据库的逻辑结构……和学校的教科书一样……就随便看看吧

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书本内容比较基础,最重要是非常规范,对于数据库理解不再是一个野路子!

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勉强还行吧。太基础了,没太多干货

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如果是初学者,还是非常有帮助的,至少指明一条设计数据库的方向以及具体实践方法

评分

我以为是设计数据库的底层……没想到是设计数据库的逻辑结构……和学校的教科书一样……就随便看看吧

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