作者简介:
Robert Laganière
渥太华大学电气工程与计算机科学学院教授,同时任教于学院成立的VIVA实验室(主要研究图像与视频处理、计算机视觉、自治系统),还是基于云的家庭监控服务公司iWatchLife和嵌入式视觉解决方案行业引领者Cognivue公司的首席科学家。他与人共同发表过多篇科学论文,并获得了基于内容的视频分析、视觉监控、目标识别和三维重建等领域的多项专利。
2006年,他在渥太华与人共同创立了从事视频分析的Visual Cortek公司(2009年被iWatchLife收购)。个人网站:www.laganiere.name。
译者简介:
相银初
1996年毕业于复旦大学,长期从事软件开发和项目管理工作,涉及C++、C#、Oracle、Linux等技术,也从事软件类图书的翻译工作。
计算机视觉是机器准确识别、理解和表示信息,从而感知并与世界交互的媒介,在人脸识别、智能驾驶、手势游戏、图像搜索、自动定位等各领域都发挥着极为重要的作用。OpenCV作为开源程序库,提供了500多个用于图像和视频分析的优化算法,是相关领域研发人员的主要开发工具。
本书不仅基于OpenCV库介绍了计算机视觉编程,让零基础用户能全面掌握各种开发方法,更可贵的是注重实用性。作者不单纯罗列各种功能,而是逐一讲解了如何使用各种功能完成特定任务。你将在学习概念、原理、示例的过程中了解50多个实例的具体应用,学会快速构建真正满足需要的视觉应用。作为升级版,本书全面修订、升级了所有实例,也增加了对OpenCV功能的介绍,覆盖的知识点更加全面。
本书不仅适合有C++背景的计算机视觉新手学习,也是专业开发人员必备的参考,还可作为相关专业学生的辅助教材。
本书内容:
• OpenCV库安装和程序开发;
• 通过操作像素来处理图像;
• 用直方图分析图像;
• 分割图像为同质区域,并提取有意义的目标;
• 用滤波器增强图像内容;
• 利用图像几何关联同一场景不同视角的图像;
• 利用不同角度的图像校准相机。
刚刚完整的读完《OpenCV2计算机视觉编程手册》,认真阅读了每一行代码,虽然中间有些间断,但读完后真心感觉不错。 可能是自己学过一些图像处理的知识,对于理论部分的理解不很陌生,更加侧重于阅读如何应用OpenCV函数和如何构建类。 在学习这本书的过程当中,作者没有拘泥在...
评分用电子书读了第一章之后感觉还不错,就入手了这本书。用了十个晚上左右的时间把整本书仔细的读了一遍,在读这本书之前本来还想着把书上的代码全敲一遍,结果发现后面的内容整体讲的都不太好。 首先作者试图从实现的角度出发并附带原理的解释来写作,可是不仅OpenCV的函数很多细...
评分目前市面上唯一一本介绍OpenCV2.2+的书,So Good。 可能是我有图像处理基础和了解一些计算机视觉内容,花了四五天看完了,代码跑了一遍,代码有些错误都是小错误,很容易找到错误的问题和修改掉。OpenCV2.4.x可能会在8-9节的代码中出现cv::中没有该函数的问题,百度一下就可以...
评分目前市面上唯一一本介绍OpenCV2.2+的书,So Good。 可能是我有图像处理基础和了解一些计算机视觉内容,花了四五天看完了,代码跑了一遍,代码有些错误都是小错误,很容易找到错误的问题和修改掉。OpenCV2.4.x可能会在8-9节的代码中出现cv::中没有该函数的问题,百度一下就可以...
评分目前市面上唯一一本介绍OpenCV2.2+的书,So Good。 可能是我有图像处理基础和了解一些计算机视觉内容,花了四五天看完了,代码跑了一遍,代码有些错误都是小错误,很容易找到错误的问题和修改掉。OpenCV2.4.x可能会在8-9节的代码中出现cv::中没有该函数的问题,百度一下就可以...
不错的一本书,有一些独特的地方,有收获!
评分适合对OpenCV API不熟悉的初学者
评分在毫无cv基础的情况下搞懂了hough之类的,可以说是入门书了。很棒
评分很不错,图像处理种种都涵盖了。线检测,轮廓检测,标定都很实用。
评分c++ opencv2.4的编程书籍,但用的都是opencv3了,打算看看第三版,不过还是得结合官方文档来看。
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