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出版者:O'Reilly Media

作者:Gaurav Vaish

出品人:

页数:464

译者:

出版时间:2016-7-1

价格:USD 49.99

装帧:Paperback

isbn号码:9781491911006

丛书系列:

图书标签:

• iOS
• iOS性能
• Programming
• Objective-C
• iOS
• Swift
• Performance
• Optimization
• Concurrency
• Architecture
• UIKit
• Debugging
• Testing
• App Development

《性能提升：iOS应用深度优化指南》 在瞬息万变的移动应用开发领域，用户对流畅、响应迅速的体验有着极致的追求。应用的性能不再仅仅是锦上添花，而是决定用户留存、口碑传播乃至商业成功的关键要素。本书——《性能提升：iOS应用深度优化指南》，正是为致力于打造卓越iOS应用体验的开发者量身打造的权威参考。 本书并非泛泛而谈的性能调优教程，而是深入探究iOS系统底层机制，剖析常见性能瓶颈的根源，并提供一系列经过实践检验的、行之有效的优化策略。我们相信，理解“为何”和“如何”是实现真正性能飞跃的基石。 全书结构与内容亮点： 第一部分：理解iOS性能基石 内存管理深度剖析： 从ARC（自动引用计数）的原理到内存泄漏的识别与规避，再到对象生命周期管理的最佳实践，本书将带你彻底理解iOS内存工作机制。我们将详细讲解如何利用Instruments中的Allocations和Leaks工具，精准定位和解决内存问题，确保应用的稳定运行。 CPU与多线程优化： 深入探索iOS的CPU调度机制，理解GCD（Grand Central Dispatch）和Operation Queues在并发编程中的作用。我们将介绍如何安全有效地使用多线程，避免数据竞争、死锁等问题，并通过实际案例展示如何将耗时操作移至后台线程，保证UI的流畅响应。 渲染管线解析与UI优化： 揭示iOS应用的渲染流程，从Core Animation到Metal，理解视图的绘制、布局和合成过程。本书将重点讲解如何优化视图层级、减少重绘与离屏渲染，并介绍CALayer、UIBezierPath等绘图API的使用技巧，实现更精美的UI和更快的渲染速度。 网络通信效率提升： 分析iOS的网络请求栈，从URL Loading System到NSURLSession，深入理解数据传输的各个环节。我们将探讨如何优化网络请求的并发、减少不必要的数据传输、实现高效的缓存策略，以及处理弱网络环境下的用户体验。 第二部分：核心性能优化技术 高效数据加载与显示： 掌握在列表中（UITableView、UICollectionView）实现高性能滚动的秘诀，包括Cell的重用机制、数据源的优化、异步加载图片以及复杂的Cell布局处理。我们将深入讲解如何避免“卡顿”，让长列表滚动如丝般顺滑。 图片加载与管理： 详细介绍iOS图片加载的最佳实践，包括图片格式的选择、解码过程的优化、内存与磁盘缓存策略，以及使用SDWebImage、Kingfisher等第三方库的高级技巧。本书将指导你如何加载高清大图而不影响应用性能。 数据库与存储优化： 探索SQLite、Core Data以及Realm等常用数据存储方案的性能特点。我们将教授如何设计高效的数据库 schema，优化查询语句，以及实现数据的增删改查的批量操作，显著提升数据访问速度。 动画与特效的性能考量： 分析iOS动画的实现原理，从UIView.animate 到 Core Animation 的高级API，以及SpriteKit和SceneKit。我们将指导你如何创建流畅、赏心悦目的动画，同时避免过度消耗CPU和GPU资源。 内存泄漏的系统性排查： 提供一套系统的内存泄漏排查流程，结合Instruments中的Leaks、Allocations、VM Tracker等工具，帮助开发者快速定位并解决各种复杂的内存泄漏场景，包括循环引用、野指针等。 第三部分：性能监控与分析工具 Instruments详解： 全面介绍Instruments作为iOS性能分析的“瑞士军刀”。我们将逐一剖析Time Profiler、Allocations、Leaks、Core Animation、Network、Energy Log等关键Instruments模板，并提供具体的使用场景和解读方法，让你能够准确诊断应用的性能问题。 MetricKit应用： 介绍Apple推出的MetricKit框架，帮助开发者在发布版本中收集用户设备的性能数据，如启动时间、内存使用、CPU占用、卡顿率等，从而更全面地了解应用在真实用户环境下的表现。 自定义性能指标： 指导开发者如何定义和埋点属于自己应用的独特性能指标，并结合分析工具进行追踪，以便在开发迭代中持续关注和改进应用的性能。 本书的价值： 深入原理： 拒绝“黑盒”式的API调用，深入剖析iOS底层技术，让你知其然，更知其所以然。 实战导向： 包含大量来自真实项目场景的代码示例和优化案例，理论与实践紧密结合。 工具精通： 教授如何熟练运用Apple官方提供的强大性能分析工具，将调试效率提升至新高度。 全面覆盖： 涵盖iOS应用性能优化的方方面面，从内存、CPU到UI渲染、网络，为开发者提供一站式解决方案。 无论你是初入iOS开发的新手，还是经验丰富的资深工程师，阅读《性能提升：iOS应用深度优化指南》，都将帮助你构建出响应更快、体验更流畅、用户更喜爱的iOS应用。让你的应用在激烈的市场竞争中脱颖而出，赢得用户的青睐。

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老实说，这本书的学习曲线是相当陡峭的，它绝非一本可以轻松在通勤路上读完的休闲读物。它要求读者必须对C/C++、汇编语言（至少是概念理解）以及操作系统原理有扎实的背景知识，否则在深入到Mach端口、内核调度和低级内存操作时，很容易感到力不从心。然而，正是这种挑战性，确保了最终掌握这些知识的读者的技术深度。书中穿插的调试技巧，特别是如何利用Xcode的Instruments工具集进行深度的非侵入式性能剖析，简直是神来之笔。它提供的不仅仅是操作步骤，更是一套完整的性能分析思维框架——如何构建假设、如何设计对照实验、如何排除干扰因素，直到最终定位到那个隐藏最深的性能瓶颈。这本书真正教会我的不是如何优化某个特定的API调用，而是如何“像一个系统架构师一样思考性能问题”。读完它，你会发现自己对所有应用的行为模式都有了一种全新的、更具洞察力的理解，这使得后续的开发工作，从一开始就能构建出更健壮、更高效的蓝图。它是一笔对个人技术生涯的重大投资。

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这本书的排版和图示设计堪称教科书级别，这对于一本技术深度如此之高的书籍来说，是难能可贵的。很多复杂的系统架构图和数据流向图，如果绘制不当，很容易让人迷失方向，但这里的插图清晰、简洁且重点突出，它们有效地将文字中描述的抽象概念具象化了。特别是关于动画和过渡效果的性能优化章节，作者没有简单地罗列一堆`shouldOptimizeLayout`之类的标志，而是拆解了Core Animation的渲染流水线，解释了硬件加速的边界在哪里，以及如何避免不必要的图层重绘和合成操作，这使得动画的“丝滑”不再是一个玄学，而是一门可以精确计算和控制的工程艺术。我发现自己过去为了实现某个炫酷效果所做的“感觉上”的调整，在这本书的指导下，都有了坚实的理论依据去验证其有效性。它成功地将性能优化从一种“打地鼠”式的修复行为，提升到了一种系统性的架构设计原则。对于那些需要向项目管理层解释为什么需要投入资源进行深度性能重构的工程师来说，这本书提供的论据和数据支持是极其有力的武器。

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我最欣赏这本书的一点是它的前瞻性和包容性。它不仅涵盖了当前主流的UI框架和技术栈的优化点，还对未来可能的性能挑战进行了预判和探讨。例如，它预留了一部分章节专门讨论了基于机器学习的动态性能调整策略，以及在多核异构计算环境下，如何合理分配任务以最大化吞吐量和最小化能耗的平衡点。这种对行业趋势的敏感度，让这本书的价值远远超出了短期工具手册的范畴，更像是一份可以指导未来三到五年技术选型和架构决策的战略参考。同时，作者在介绍某些新特性时，非常谨慎地标注了其兼容性和已知限制，避免了读者盲目追新导致的性能退化，体现了极高的专业素养和对读者负责任的态度。它不像一些流行书籍那样鼓吹快速入门，而是要求读者沉下心来，理解“为什么”比“怎么做”更重要。这本书的阅读过程，更像是一次对底层操作系统原理和硬件架构的系统性再教育，让人茅塞顿开，认识到我们使用的每一行代码，背后都对应着复杂的物理计算过程。

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读完这本书的前半部分，我立刻意识到了自己在过去实践中对“流畅度”理解的局限性。以往我总以为优化就是减少阻塞和提高帧率，但这本书提供了一个更精细的度量体系，它强调了用户感知延迟（Perceived Latency）的重要性，并提供了一套科学的方法论来量化用户体验的每一个瞬间。作者花了大量篇幅讨论了I/O操作的异步化处理策略，特别是针对复杂网络请求和大规模数据库访问的并发控制模型。书中对比了多种调度队列（Dispatch Queues）的使用场景，并深入分析了它们在不同系统版本上的实际表现差异，这部分内容非常具有实战价值，因为它直接关系到应用启动时间和关键路径的响应速度。更让我感到振奋的是，它并没有停留在讲解iOS原生API层面，而是拓展到了跨平台数据同步和后台任务处理的优化技巧，这些都是日常开发中常常被忽视，却在用户体验上产生巨大影响的隐形杀手。这本书的行文风格非常严谨，充满了逻辑推导的魅力，让人在阅读过程中始终保持高度的专注，仿佛在进行一场智力上的高强度训练。它教会了我如何从用户而非开发者的角度去审视性能瓶颈，这是一种思维模式上的重大转变。

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这本书的封面设计非常吸引人，配色大胆而专业，立刻就能感受到它想传达的“高效能”理念。初次翻阅时，我最直观的感受是内容的广度和深度都令人印象深刻。它似乎并没有拘泥于某个特定框架的细枝末节，而是以一种宏观的视角审视了整个iOS应用性能优化的生态系统。例如，书中对内存管理机制的剖析，就远超出了ARC的基本用法介绍，而是深入到了对象生命周期、引用计数栈的底层实现，甚至探讨了在极端压力下，系统是如何进行垃圾回收和内存压缩的，这对那些追求极致稳定性和响应速度的开发者来说，无疑是宝贵的财富。再者，它对图形渲染管线的讲解也极为细致，从CPU端的数据准备到GPU端的实际绘制，每一步的耗时分析和优化点都梳理得井井有条，让人仿佛置身于苹果的内部技术研讨会中。我特别欣赏作者在阐述复杂概念时，总能巧妙地穿插一些行业内的最佳实践案例，这些案例并非空泛的理论，而是附带了详细的代码片段和性能测试结果，使得晦涩的底层知识瞬间变得触手可及、可操作性极强。这本书无疑是为那些不满足于“应用能跑起来”的境界，而渴望将自己的作品推向行业顶尖水准的资深工程师量身打造的进阶指南。

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对于常见的性能优化有较细致的描述

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When poor performance hits, it hits hard. :)

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不错，对优化部分讲得比较全，也比较细致。

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When poor performance hits, it hits hard. :)

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比那帮写博客的还是要系统很多细致很多，其中有很多延展阅读也帮助筛选了重要的部分。