具體描述
《數據分析概論》研究對象是社會科學的研究數據。數據分析可以賦予事實意義，好的數據分析能為所研究的社會現象提供閤理的描述和解釋。 本書旨在為定量研究數據分析的每一步提供統計學基礎。作者討論瞭數據搜集的意義、一元統計、對相關性的測量、顯著性檢驗、簡單和多元迴歸，並給齣瞭大量的數學公式，使得讀者能更好地理解這些內容。
著者簡介
圖書目錄
序
第1章 導論
第2章 數據搜集
第1節 研究問題
第2節 樣本
第3節 測量
第4節 數據編碼、輸入和檢查
第3章 一元統計
第1節 集中趨勢
第2節 離散
第3節 集中趨勢、離散和異常值
第4章 相關測量
第1節 相關
第2節 定序數據：tau相關測量
第3節 名義數據：Goodman-KnJskallambda係數
第4節 二分變量：靈活選擇
第5節 小結
第5章 顯著性檢驗
第1節 顯著性檢驗的邏輯：一個簡單的例子
第2節 運用同一邏輯：二元相關測度
第3節 幾個重要問題
第4節 小結
第6章 簡單迴歸
第1節 y是關於x的方程
第2節 最小二乘法法則
第3節 截距和斜率
第4節 預測和擬閤優度
第5節 顯著性檢驗和置信區間
第6節 報告迴歸結果
第7章 多元迴歸
第1節 例子
第2節 統計控製
第3節 模型設定錯誤
第4節 虛擬變量
第5節 共綫性
第6節 交互效應
第7節 非綫性
第8節 歸納和結論
第8章 建議
附錄
參考文獻
譯名對照錶
· · · · · · (收起)
第1章 導論
第2章 數據搜集
第1節 研究問題
第2節 樣本
第3節 測量
第4節 數據編碼、輸入和檢查
第3章 一元統計
第1節 集中趨勢
第2節 離散
第3節 集中趨勢、離散和異常值
第4章 相關測量
第1節 相關
第2節 定序數據：tau相關測量
第3節 名義數據：Goodman-KnJskallambda係數
第4節 二分變量：靈活選擇
第5節 小結
第5章 顯著性檢驗
第1節 顯著性檢驗的邏輯：一個簡單的例子
第2節 運用同一邏輯：二元相關測度
第3節 幾個重要問題
第4節 小結
第6章 簡單迴歸
第1節 y是關於x的方程
第2節 最小二乘法法則
第3節 截距和斜率
第4節 預測和擬閤優度
第5節 顯著性檢驗和置信區間
第6節 報告迴歸結果
第7章 多元迴歸
第1節 例子
第2節 統計控製
第3節 模型設定錯誤
第4節 虛擬變量
第5節 共綫性
第6節 交互效應
第7節 非綫性
第8節 歸納和結論
第8章 建議
附錄
參考文獻
譯名對照錶
· · · · · · (收起)
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评分
什麼都要重新學，這幾年未免有太多的遺憾瞭...
评分返璞歸真纔是真
评分講瞭數值型數據的統計特徵，定序型數據的tal-b係數，名義型數據的Goodman-Kruskal lambda係數。但說得不是很清楚。
评分什麼都要重新學，這幾年未免有太多的遺憾瞭...
评分整套書非常專業 閱讀有難度 可以從這本入手 由淺入深 慢慢學習
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