具體描述
《大數據時代小數據分析》是一本大數據時代下進行小數據分析的入門級教材，通過數據分析的知識點，將各類分析工具進行串聯和對比，例如：在進行綫性規劃的時候可以選擇使用Excel或LINGO或Crystal Ball。工具的應用難易結閤，讓讀者循序漸進地學習相關工具。JMP和Mintab用來分析數據，分析的結果使用Excel、LINGO、Crystal Ball來建立數據模型，最後使用Xcelsius來動態展示數據分析的結果。《大數據時代小數據分析》中以兩個人的對話為敘述方式，場景描寫多，容易進入學習狀態，完全是用生動的故事和實用的案例盡可能地貼近生活和工作，讓數據分析生動有趣，基本上有高中數學知識就可以理解綫性規劃等數據分析內容。
《大數據時代小數據分析》不僅介紹Excel而且介紹使用其他工具軟件進行數據分析，可用來拓展互聯網公司、傳統企業、電商企業、管理谘詢公司等各行各業從事數據分析工作的分析師和管理者對數據分析的認知，也適閤初中級數據分析師或者想進入數據分析行業的有誌之士參考閱讀。
著者簡介
屈澤中，化工專業，數據分析愛好者，愛好使用工具探索數據背後的秘密，略懂Excel、LINGO、Crystal Ball、JMP、Minitab、Xcelsius，工作十餘年，一直從事將數據分析與各類業務相結閤的研究和學習。
圖書目錄
1.1 預測從世界杯開始 2
1.2 手機綁定消費的秘密 5
1.3 筆記本電腦齣國冒險記 25
1.4 慧眼識分布 36
1.5 分布72變 47
1.6 做最優秀的麵包店長 74
第2章 運籌帷幄，決勝韆裏——效益最大化 101
2.1 換個思路來數雞 102
2.2 做一個精明的農場主 128
2.3 見識LINGO與Crystal Ball的威力 146
第3章 圖個明白，精彩展現——JMP精彩圖錶 192
3.1 圖個明白——常用圖形 194
3.2 圖個明白——樹圖 208
3.3 圖個明白—— SPC圖 214
第4章 抽絲剝繭，明察鞦毫——相關分析 227
4.1 假設檢驗——大膽假設，小心求證 228
4.1.1 小心求證—均值檢驗 235
4.1.2 小心求證—比例檢驗 252
4.1.3 小心求證—非參數檢驗 261
4.2 相關與迴歸分析 272
4.2.1 相關性與第三方變量 272
4.2.2 收入與支齣關係—簡單綫性迴歸 280
4.2.3 最佳口感食品配方—多元綫性迴歸 283
4.2.4 咖啡好喝，不能多喝—非綫性迴歸 290
4.2.5 預防心血管疾病從減肥開始—二值Logistic迴歸分析 295
4.3 人以類聚，物以群分——聚類分析 300
4.3.1 美好一天從早餐開始—觀測值聚類分析 302
4.3.2 海拔是否影響血壓—變量聚類分析 305
4.3.3 為熊貓分類—K均值聚類分析 307
第5章 要裏子，也要麵子——數據展現的藝術 311
5.1 哪種水果更好賣 314
5.2 書店利潤最大化 327
5.3 非誠勿擾——最佳男友模型 337
· · · · · · (收起)
讀後感
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用戶評價
辣雞 一點收獲沒有
评分辣雞 一點收獲沒有
评分對話體新穎。內容入門，適閤零基礎讀者。但凡會SPSS或者SAS的，可以直接忽略。獲取免費贈書和精彩解讀，請關注微信公眾號【二郎瑣語】（ID:erlangsuoyu）。
评分這本書算是翻完瞭，整體有一點點收貨，起碼知道瞭正常商業裏做數據分析的，或者BI的案例及分析流程 書中的分析整體是依靠軟件，原理上的描述基本沒涉及，所以，看得雲裏霧裏，收貨不大 知識點列得也不是很有邏輯性，整體不推薦瞭，感覺適閤知識儲備不多，並且沒有太多求知欲的人群 作為非統計齣身的讀者，唯二的收貨： 1. 預測中的數據仿真，是真的仿真齣一個滿足**分布的數據，然後計算各種概率 2. 花小姐的麵包店例子還是比較有趣的，銷售預測，從而反推原材料的籌備，現金流等
评分Crystall Ball 教學？如果原理對你而言是黑箱子，你怎麼敢相信跑齣來的結果？（來自互聯網行業數據分析師的評價，僅供參考）
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