Work-based learning, in which professional work experience is closely integrated with professional study, now forms an important part of many courses in tertiary institutions. A Model for Work-Based Learning offers a plan designed to enhance the professional experience through facilitated mentoring and reflective learning, and is based on an internship that has proven highly successful over the last ten years at the University of Canberra. This strategy, which features collaborative teaching and learning, is applicable to other professional courses within tertiary environments. Part 1 describes the research base for all aspects of the model and shows how a program based on the theoretical model can be implemented, bringing together facilitated mentoring and theory. Part 2 contains a range of activities that can be used by educators during all aspects of the work experience, from preparing students and mentors through assisting the student's move into the professional workforce. The conclusion explores the crucial success factors of the work-based learning model. This volume is an invaluable guide to educators and mentors in the workplace.
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这本关于工作场所学习的著作,无疑是教育领域中一股清新的风。我之前总是对如何将理论知识与实际操作有效地结合起来感到困惑,尤其是在我所在的专业领域,很多技能的学习高度依赖于真实的工作环境。这本书并没有给我一套僵硬的、放之四海而皆准的公式,而是提供了一套灵活的框架,引导读者去思考“学习”本身在不同工作场景下的动态变化。它深入探讨了学徒制、实习项目以及企业内部培训的深层机制,远超出了简单地罗列成功案例的范畴。作者的笔触非常细腻,尤其是在阐述如何设计那些既能满足企业需求又能真正提升学习者能力的“桥梁性”项目时,提供了许多极具操作性的建议。我特别欣赏其中关于“反思性实践”的强调,认为真正的学习发生在行动与回顾的循环之中,而不是孤立的经验积累。对于那些身处教育机构、人力资源部门或正在规划职业生涯的专业人士来说,这本书提供了一个宝贵的视角,让我们跳出传统的课堂思维定式,去重新审视“经验”的价值与构建方式。它促使我开始质疑一些长期以来被认为是理所当然的培训模式,并尝试用更加以工作流程为中心的设计理念来重塑我手头的几个项目。
评分读完这本关于实践学习模型的书,我最大的感受是它带来的那种“解构”和“重塑”的力量。我们常常谈论“技能差距”,但很少有人能深入剖析造成这个差距的根本原因在于学习路径的设计缺陷。这本书没有停留在宏观的批判层面,而是扎实地沉入到微观的设计细节中。比如,它对“导师制”的解析就非常到位,它不仅仅讨论了导师应该具备哪些素质,更重要的是,它详细描绘了如何系统化地将一位资深员工的“隐性知识”(Tacit Knowledge)通过结构化的反馈和任务分配,转化为可被新学习者吸收的“显性知识”。这种对知识转移过程的精妙刻画,让我意识到,许多企业内部的学习活动之所以效率低下,不是因为员工不努力,而是因为缺乏一个有效的、经过深思熟虑的知识管道。这本书提供了一张详尽的地图,指导我们如何铺设这条管道,确保信息的流动是双向的、可衡量的,并且能够紧密贴合业务的即时需求。对于那些希望建立可持续人才梯队的组织而言,这本书简直是手册级别的存在,它不仅仅是理论,更是一份行动纲领。
评分我是在一个充满实践压力的时期接触到这本书的,当时我们正试图为一个新产品线搭建一套全新的技术团队培训体系。坦白说,我原本抱持着一种怀疑的态度,认为任何试图“模型化”人类复杂学习过程的书籍,最终都会因为过于理想化而流于空泛。然而,这本书的论述逻辑异常坚固,它的每一个模型构建都建立在大量的案例研究和实证数据之上,使得理论与实践之间形成了一种令人信服的良性循环。它成功地平衡了宏观战略层面的规划与微观操作层面的执行细节。例如,书中关于如何将“非正式学习”——那些在茶水间、午餐时间发生的交流——纳入正式的知识管理体系,提供了许多巧妙且低成本的解决方案。这对于那些预算有限但又急需提升员工能力的组织来说,是极具价值的启示。总而言之,这本书为我提供了一套可以信赖的、经得起检验的工具箱,帮助我将过去零散的经验教训系统化、结构化,最终转化为可复制的、高效的工作学习成果。
评分不得不说,这本书的叙事风格有一种令人信服的学术严谨性,同时又不失对现实困境的深刻同理心。作者在书中似乎扮演了一个既是理论家又是现场观察者的角色,他将复杂的教育理论,比如建构主义、情境认知理论等,巧妙地“翻译”成了企业管理者和培训师能够直接理解和应用的工作语言。我尤其欣赏作者对“评估”环节的重新定义。在传统观念中,评估往往是期末的、终结性的考试,但在本书的框架下,评估被视为学习过程的有机组成部分——它不是为了“判分”,而是为了“校准”学习的方向。通过引入绩效指标的实时反馈环路和基于任务完成度的评价体系,学习者能够在犯错的同时即时获得建设性的纠正。这种持续性的、嵌入式的评估方式,极大地提高了学习的效率和相关性。它彻底颠覆了我过去对“学习成果”的理解,让我开始关注过程中的每一个微小的数据点,而不是仅仅等待最终的那个模糊的结果。
评分这本书的视角非常具有前瞻性,尤其是在探讨未来工作形态与学习模式的接轨时。在当前快速迭代的技术环境中,许多专业技能的“保质期”越来越短,这意味着传统的、一次性的培训模式已经彻底失效。作者敏锐地捕捉到了这一趋势,并提出了“持续性学习生态系统”的概念。这个生态系统强调的不仅仅是培训本身,更是如何营造一种鼓励探索、容忍“有益的失败”的企业文化。书中对于如何利用数字化工具来追踪和个性化工作学习路径的部分,写得尤为精彩。它展示了如何利用数据分析来识别个体学习的盲点,并据此自动推荐最相关的实践任务或资源。这已经不是简单的e-learning,而是一种高度智能化的、与日常工作流深度融合的“活学习”。对于那些正在考虑数字化转型和人才发展战略的领导者来说,这本书无疑提供了必要的理论基石和实践蓝图,帮助他们从“应对变化”转变为“引领变化”。
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