A Model for Work-Based Learning

A Model for Work-Based Learning pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Rowman & Littlefield Pub Inc
作者:Alderman, Belle/ Milne, Patricia
出品人:
页数:210
译者:
出版时间:2005-9
价格:$ 41.81
装帧:Pap
isbn号码:9780810850200
丛书系列:
图书标签:
  • 工作学习
  • 实践学习
  • 职业教育
  • 学习模型
  • 技能发展
  • 培训
  • 成人教育
  • 终身学习
  • 经验学习
  • 教育创新
想要找书就要到 小美书屋
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

Work-based learning, in which professional work experience is closely integrated with professional study, now forms an important part of many courses in tertiary institutions. A Model for Work-Based Learning offers a plan designed to enhance the professional experience through facilitated mentoring and reflective learning, and is based on an internship that has proven highly successful over the last ten years at the University of Canberra. This strategy, which features collaborative teaching and learning, is applicable to other professional courses within tertiary environments. Part 1 describes the research base for all aspects of the model and shows how a program based on the theoretical model can be implemented, bringing together facilitated mentoring and theory. Part 2 contains a range of activities that can be used by educators during all aspects of the work experience, from preparing students and mentors through assisting the student's move into the professional workforce. The conclusion explores the crucial success factors of the work-based learning model. This volume is an invaluable guide to educators and mentors in the workplace.

深入解析当代组织变革与人才发展的综合性著作 书名:组织效能的重塑:复杂系统视域下的战略人才管理与持续学习 图书简介 本书是一部聚焦于当代组织如何应对瞬息万变的市场环境,通过优化人才战略、构建适应性组织结构,并深化学习文化,从而实现可持续性增长和高绩效的综合性学术与实践指南。全书立足于复杂的系统理论、组织行为学的前沿研究以及最新的管理科学发现,为企业高层管理者、人力资源专业人士、战略规划师以及致力于组织变革的研究者提供了一套严谨而富有洞察力的分析框架和实践工具。 第一部分:复杂系统视域下的组织诊断与战略定位 本书的开篇部分(第一章至第三章)首先将组织置于一个动态、非线性的复杂系统(Complex Adaptive System, CAS)的视角下进行审视。传统的线性管理思维已无法有效应对当前环境中的不确定性、相互依赖性与涌现性特征。 第一章:复杂性时代的组织悖论 本章深入剖析了当代组织面临的“效率与敏捷性”的内在张力。我们不再将组织视为一台可以被精确调校的机器,而是视为一个由自主代理构成的生态系统。重点探讨了技术颠覆、全球化碎片化带来的“灰犀牛”与“黑天鹅”事件对传统战略规划的挑战。引入了“相变点”理论,用以识别组织结构和流程何时需要进行根本性的、非连续性的变革。 第二章:从结构到流动:重塑组织连接 本章批判性地考察了僵化的层级结构(Hierarchy)的局限性,并系统性地介绍了“网络化组织”(Networked Organizations)和“拓扑结构”(Topologies)的设计原则。关键在于如何识别和强化组织内部关键的信息流、决策流和资源流的连接点,而非仅仅关注汇报线。探讨了去中心化决策模型(Decentralized Decision Making)在提高响应速度中的作用,并提供了衡量网络密度和弱连接价值的量化指标。 第三章:战略一致性与动态能力 战略不再是静态的蓝图,而是组织在不断变化的环境中,持续感知、抓住和重构其资源组合的能力。本章详细阐述了“动态能力”(Dynamic Capabilities)理论框架,包括感知(Sensing)、学习(Learning)、整合(Integrating)和重新配置(Reconfiguring)这四个核心要素。通过案例分析,展示了领先企业如何利用这些能力来超越竞争对手,实现长期价值的创造。 第二部分:人才的涌现与适应性人才管理 这一部分(第四章至第六章)将焦点从宏观结构转向微观的个体与团队,探讨如何在复杂的组织环境中激发人才的自主性、创造力与协同潜力。 第四章:超越岗位描述:能力集的涌现与动态匹配 传统的岗位描述(Job Descriptions)在快速变化的知识型工作中已显滞后。本章提出“能力集”(Competency Sets)的概念,强调个体应具备跨职能、可迁移的知识、技能和态度组合。重点探讨了如何利用先进的数据分析工具(如技能图谱与本体论)来动态地将具备特定能力集的人员匹配到瞬时出现的工作任务和项目上,实现“人才的即时配置”。 第五章:绩效管理的范式转移:从评估到持续发展 本书认为,年度绩效评估已经成为限制组织学习和人才成长的主要障碍。本章倡导向持续反馈回路(Continuous Feedback Loops)和前瞻性辅导(Forward-Looking Coaching)转型。详细介绍了基于“成长型思维”(Growth Mindset)和“内在驱动力”(Intrinsic Motivation)的绩效对话框架,强调将绩效管理重塑为一种赋能个体和团队实现潜能的机制。 第六章:领导力的分布式模型:从英雄到生态系统维护者 在复杂系统中,权威必须分散,领导力不再是少数高管的特权。本章深入分析了情境领导力(Situational Leadership)的升级版本——分布式领导力(Distributed Leadership)。阐述了高效的“生态系统维护者”(Ecosystem Stewards)应如何专注于设定清晰的边界条件、维护信息透明度,并培育心理安全感,从而让自组织团队能够在既定框架内自主决策和创新。 第三部分:学习的组织化与知识的活化 组织的持续生存能力依赖于其学习速度。本部分(第七章至第九章)聚焦于如何将分散的个体学习转化为可固化的、组织级的集体智慧。 第七章:学习的层次:从实验到范式转换 借鉴组织学习理论,本章区分了单环学习(Single-Loop)、双环学习(Double-Loop)和去中心化学习(Deutero-Learning)。重点分析了组织如何构建“安全失败空间”(Safe-to-Fail Spaces),鼓励高风险的探索性项目,并建立了系统性的机制,确保失败的经验能够被有效地提炼,从而导致核心假设和战略范式的修正。 第八章:知识资产的动态管理:从沉淀到流通 知识管理不再是建立静态的知识库,而是确保知识在组织内部和外部的有效流通与应用。本章介绍了“显性知识的编码与解码”和“隐性知识的社交化与实践社区(Communities of Practice, CoP)”的有效构建策略。强调了利用数字化工具来促进知识的即时共享和跨界应用,打破“知识孤岛”。 第九章:组织变革的韧性:文化、叙事与整合机制 成功的组织变革需要文化上的深度锚定。本章探讨了组织叙事(Organizational Narrative)在凝聚变革共识中的关键作用。同时,详细介绍了如何通过设计精妙的整合机制(Integration Mechanisms)——如跨职能项目办公室(PMOs)和临时任务组(Ad-hoc Task Forces)——来确保新能力和新流程能够被有效地植入到日常运营的主干流程中,从而增强组织的整体韧性(Resilience)。 结论:面向未来的适应性组织蓝图 总结部分提炼了本书的核心论点:高效能组织必须是一个自适应的学习系统,其核心竞争力在于动态地整合人才、知识和结构的能力。本书提供了一个前瞻性的、可操作的蓝图,旨在帮助机构超越短期的效率优化,迈向深远的、可持续的效能重塑。

作者简介

目录信息

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

这本关于工作场所学习的著作,无疑是教育领域中一股清新的风。我之前总是对如何将理论知识与实际操作有效地结合起来感到困惑,尤其是在我所在的专业领域,很多技能的学习高度依赖于真实的工作环境。这本书并没有给我一套僵硬的、放之四海而皆准的公式,而是提供了一套灵活的框架,引导读者去思考“学习”本身在不同工作场景下的动态变化。它深入探讨了学徒制、实习项目以及企业内部培训的深层机制,远超出了简单地罗列成功案例的范畴。作者的笔触非常细腻,尤其是在阐述如何设计那些既能满足企业需求又能真正提升学习者能力的“桥梁性”项目时,提供了许多极具操作性的建议。我特别欣赏其中关于“反思性实践”的强调,认为真正的学习发生在行动与回顾的循环之中,而不是孤立的经验积累。对于那些身处教育机构、人力资源部门或正在规划职业生涯的专业人士来说,这本书提供了一个宝贵的视角,让我们跳出传统的课堂思维定式,去重新审视“经验”的价值与构建方式。它促使我开始质疑一些长期以来被认为是理所当然的培训模式,并尝试用更加以工作流程为中心的设计理念来重塑我手头的几个项目。

评分

读完这本关于实践学习模型的书,我最大的感受是它带来的那种“解构”和“重塑”的力量。我们常常谈论“技能差距”,但很少有人能深入剖析造成这个差距的根本原因在于学习路径的设计缺陷。这本书没有停留在宏观的批判层面,而是扎实地沉入到微观的设计细节中。比如,它对“导师制”的解析就非常到位,它不仅仅讨论了导师应该具备哪些素质,更重要的是,它详细描绘了如何系统化地将一位资深员工的“隐性知识”(Tacit Knowledge)通过结构化的反馈和任务分配,转化为可被新学习者吸收的“显性知识”。这种对知识转移过程的精妙刻画,让我意识到,许多企业内部的学习活动之所以效率低下,不是因为员工不努力,而是因为缺乏一个有效的、经过深思熟虑的知识管道。这本书提供了一张详尽的地图,指导我们如何铺设这条管道,确保信息的流动是双向的、可衡量的,并且能够紧密贴合业务的即时需求。对于那些希望建立可持续人才梯队的组织而言,这本书简直是手册级别的存在,它不仅仅是理论,更是一份行动纲领。

评分

我是在一个充满实践压力的时期接触到这本书的,当时我们正试图为一个新产品线搭建一套全新的技术团队培训体系。坦白说,我原本抱持着一种怀疑的态度,认为任何试图“模型化”人类复杂学习过程的书籍,最终都会因为过于理想化而流于空泛。然而,这本书的论述逻辑异常坚固,它的每一个模型构建都建立在大量的案例研究和实证数据之上,使得理论与实践之间形成了一种令人信服的良性循环。它成功地平衡了宏观战略层面的规划与微观操作层面的执行细节。例如,书中关于如何将“非正式学习”——那些在茶水间、午餐时间发生的交流——纳入正式的知识管理体系,提供了许多巧妙且低成本的解决方案。这对于那些预算有限但又急需提升员工能力的组织来说,是极具价值的启示。总而言之,这本书为我提供了一套可以信赖的、经得起检验的工具箱,帮助我将过去零散的经验教训系统化、结构化,最终转化为可复制的、高效的工作学习成果。

评分

不得不说,这本书的叙事风格有一种令人信服的学术严谨性,同时又不失对现实困境的深刻同理心。作者在书中似乎扮演了一个既是理论家又是现场观察者的角色,他将复杂的教育理论,比如建构主义、情境认知理论等,巧妙地“翻译”成了企业管理者和培训师能够直接理解和应用的工作语言。我尤其欣赏作者对“评估”环节的重新定义。在传统观念中,评估往往是期末的、终结性的考试,但在本书的框架下,评估被视为学习过程的有机组成部分——它不是为了“判分”,而是为了“校准”学习的方向。通过引入绩效指标的实时反馈环路和基于任务完成度的评价体系,学习者能够在犯错的同时即时获得建设性的纠正。这种持续性的、嵌入式的评估方式,极大地提高了学习的效率和相关性。它彻底颠覆了我过去对“学习成果”的理解,让我开始关注过程中的每一个微小的数据点,而不是仅仅等待最终的那个模糊的结果。

评分

这本书的视角非常具有前瞻性,尤其是在探讨未来工作形态与学习模式的接轨时。在当前快速迭代的技术环境中,许多专业技能的“保质期”越来越短,这意味着传统的、一次性的培训模式已经彻底失效。作者敏锐地捕捉到了这一趋势,并提出了“持续性学习生态系统”的概念。这个生态系统强调的不仅仅是培训本身,更是如何营造一种鼓励探索、容忍“有益的失败”的企业文化。书中对于如何利用数字化工具来追踪和个性化工作学习路径的部分,写得尤为精彩。它展示了如何利用数据分析来识别个体学习的盲点,并据此自动推荐最相关的实践任务或资源。这已经不是简单的e-learning,而是一种高度智能化的、与日常工作流深度融合的“活学习”。对于那些正在考虑数字化转型和人才发展战略的领导者来说,这本书无疑提供了必要的理论基石和实践蓝图,帮助他们从“应对变化”转变为“引领变化”。

评分

评分

评分

评分

评分

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有