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《ElasticSearch：可擴展的開源彈性搜索解決方案》基於ElasticSearch 的0.2 版本，覆蓋瞭ElasticSearch 各種功能和命令的應用，全麵、詳細地介紹瞭開源、分布式、RESTful，具有全文檢索功能的搜索引擎ElasticSearch。《ElasticSearch：可擴展的開源彈性搜索解決方案》前兩章著重介紹瞭ElasticSearch 的基本功能和用法，包括ElasticSearch 的安裝和配置、REST API 的使用方法，以及怎樣使用Query DSL 語句進行查詢、過濾、排序等。接下來的4 章是對ElasticSearch 基本功能的擴展，主要介紹瞭如何使用統計功能來計算查詢返迴結果的聚集數據、如何實現自動補全功能、如何使用ElasticSearch 的空間數據處理能力，以及如何使用預期搜索功能等。第7 章介紹瞭ElasticSearch 管理API 的能力，如控製分片部署位置、操縱集群等功能。在第8 章將學習到如何處理使用ElasticSearch 過程中可能遇到的常見問題。

《ElasticSearch：可擴展的開源彈性搜索解決方案》內容豐富、全麵，基本概念的講解細緻、深入淺齣。各種功能和命令的介紹，都配以實踐操作和詳細的代碼。《ElasticSearch：可擴展的開源彈性搜索解決方案》是初學者學習ElasticSearch 不可多得的一本入門好書，對使用過ElasticSearch 及知道Apache Solr搜索引擎的人也頗有幫助。

RafałKuć是一位天生的團隊領導者和軟件開發者。他現在在Sematext Group公司做顧問和軟件工程師，專注於開源技術，如Apache Lucene與Solr、ElasticSearch及Hadoop軟件堆棧。從銀行軟件到電子商務産品，他在不同的軟件公司有超過11年的從業經曆。他主要專注於Java，但是對任何有助於簡單、快速達到目標的工具或程序設計語言都保持開放態度。Rafał還是solr.pl網站的創始人之一，在這裏他試圖和大傢分享知識，幫助大傢解決有關Solr和Lucene的問題。他還在世界各地的各種會議上做講者，例如LuceneEurocon、Berlin Buzzwords及ApacheCon。

Rafał從2002年起開啓瞭他的Lucene之旅，但那時他並非對Lucene一見鍾情。當他在2003年年底迴到Lucene時，他改變瞭關於此框架的想法，看到瞭其在搜索技術方麵的潛力。後來Solr齣現瞭，事情就是這樣的。在2010年中，他開始使用ElasticSearch。如今，Lucene、Solr、ElasticSearch和信息檢索是他的主要興趣所在。

Rafał還是Apache Solr 3.1 Cookbook一書的作者，其升級版本Apache Solr 4 Cookbook由Packt Publishing公司齣版。

第1章　ElasticSearch集群入門 1
1.1　什麼是ElasticSearch 1
1.1.1　索引 2
1.1.2　文檔 2
1.1.3　文檔類型 2
1.1.4　節點和集群 3
1.1.5　分片 3
1.1.6　副本 3
1.2　安裝和配置ElasticSearch集群 3
1.3　目錄結構 4
1.4　配置ElasticSearch 4
1.5　運行ElasticSearch 5
1.6　關閉ElasticSearch 7
1.7　作為係統服務運行ElasticSearch 8
1.8　基於REST API的數據操作 8
1.8.1　什麼是REST 8
1.8.2　在ElasticSearch中存儲數據 9
1.8.3　創建新文檔 9
1.8.4　檢索文檔 11
1.8.5　更新文檔 12
1.8.6　刪除文檔 13
1.9　手工創建索引與配置映射 13
1.9.1　索引 14
1.9.2　文檔類型 14
1.9.3　索引操作 14
1.9.4　模式映射 15
1.10　動態映射和模闆 28
1.10.1　類型確定機製 28
1.10.2　動態映射 31
1.10.3　模闆 32
1.11　路由選擇的重要性 34
1.11.1　如何進行索引 34
1.11.2　搜索是如何工作的 35
1.11.3　路由選擇 37
1.11.4　routing參數 38
1.11.5　_routing字段 38
1.12　索引彆名及其用途 39
1.12.1　彆名的定義 40
1.12.2　創建彆名 40
1.12.3　修改彆名 41
1.12.4　兩種命令的組閤 41
1.12.5　獲得所有的彆名 41
1.12.6　過濾彆名 42
1.12.7　彆名和路由選擇 43
1.13　本章小結 43
第2章　搜索數據 44
2.1　查詢和索引的過程 44
2.2　本章案例使用的映射 45
2.3　查詢ElasticSearch 47
2.3.1　簡單查詢 48
2.3.2　分頁和結果規模 50
2.3.3　返迴版本號 50
2.3.4　限製結果分數 52
2.3.5　指定返迴字段 53
2.3.6　使用script_fields 55
2.3.7　選擇閤適的搜索類型（高級選項） 57
2.3.8　指定搜索執行的位置（高級選項） 58
2.4　基本查詢 58
2.4.1　term查詢 59
2.4.2　terms查詢 60
2.4.3　match查詢 60
2.4.4　multi_match查詢 62
2.4.5　query_string查詢 63
2.4.6　field查詢 66
2.4.7　ids查詢 67
2.4.8　prefix查詢 68
2.4.9　fuzzy_like_this查詢 68
2.4.10　fuzzy_like_this_field查詢 69
2.4.11　fuzzy查詢 70
2.4.12　match_all查詢 71
2.4.13　wildcard查詢 72
2.4.14　more_like_this查詢 73
2.4.15　more_like_this_field查詢 74
2.4.16　range查詢 75
2.4.17　查詢重寫 75
2.5　過濾查詢結果 76
2.5.1　使用過濾器 77
2.5.2　range過濾器 78
2.5.3　exists過濾器 80
2.5.4　missing過濾器 80
2.5.5　script過濾器 81
2.5.6　type過濾器 81
2.5.7　limit過濾器 81
2.5.8　ids過濾器 82
2.5.9　其他功能 82
2.5.10　bool、and、or和not過濾器 83
2.5.11　過濾器的命名 84
2.5.12　過濾器的緩存 87
2.6　復閤查詢 87
2.6.1　bool查詢 88
2.6.2　boosting查詢 89
2.6.3　constant_score查詢 90
2.6.4　indices查詢 90
2.6.5　custom_filters_score查詢 91
2.6.6　custom_boost_factor查詢 93
2.6.7　custom_score查詢 93
2.7　數據排序 94
2.7.1　默認排序 94
2.7.2　選擇用於排序的字段 95
2.7.3　指定缺失字段的行為 97
2.7.4　動態標準 97
2.7.5　排序歸類和不同國傢的字符 98
2.8　使用腳本 98
2.8.1　腳本中可用的對象 99
2.8.2　MVEL 100
2.8.3　其他語言 100
2.8.4　腳本庫 101
2.8.5　本地代碼 102
2.9　本章小結 104
第3章　擴展結構與搜索 105
3.1　索引非平麵數據 105
3.1.1　數據 106
3.1.2　對象 106
3.1.3　數組 107
3.1.4　映射 107
3.1.5　開啓還是關閉動態映射 109
3.1.6　嚮ElasticSearch發送映射文件 110
3.2　利用額外的內部信息擴展索引結構 111
3.2.1　標識符字段 111
3.2.2　_type字段 113
3.2.3　_all字段 113
3.2.4　_source字段 114
3.2.5　_boost字段 115
3.2.6　_index字段 115
3.2.7　_size字段 116
3.2.8　_timestamp字段 117
3.2.9　_ttl字段 118
3.3　高亮 119
3.3.1　高亮功能入門 120
3.3.2　字段配置 121
3.3.3　底層實現 121
3.3.4　配置HTML標簽 122
3.3.5　控製高亮片段 123
3.3.6　全局與局部設置 123
3.3.7　僅顯示匹配字段 124
3.4　自動補全 127
3.4.1　prefix查詢 128
3.4.2　edgeNGram 128
3.4.3　統計 131
3.5　處理文件 134
3.6　地理信息 138
3.6.1　為空間搜索準備映射 138
3.6.2　示例數據 139
3.6.3　示例查詢 139
3.6.4　geo_bounding_box過濾器 141
3.6.5　限定距離 143
3.7　本章小結 144
第4章　搜索優化 145
4.1　為什麼文檔被檢索到 145
4.1.1　理解字段分析過程 146
4.1.2　解釋查詢 148
4.2　用加權查詢影響得分 149
4.2.1　什麼是權值（boost） 149
4.2.2　在查詢中使用權值 150
4.2.3　修改打分 153
4.3　什麼時候索引時加權有意義 162
4.3.1　在輸入數據中定義字段加權 162
4.3.2　在輸入數據中對文檔加權 162
4.3.3　在映射中定義加權 163
4.4　具有相同含義的詞 163
4.4.1　同義詞（synonym）過濾器 164
4.4.2　定義同義詞規則 165
4.4.3　查詢時或索引時同義詞擴展 167
4.5　搜索不同語言的內容 167
4.5.1　為什麼我們需要對語言區分處理 167
4.5.2　如何處理多種語言 168
4.5.3　檢測文檔的語言 168
4.5.4　示例文檔 169
4.5.5　映射 169
4.5.6　查詢 171
4.6　使用跨度查詢 174
4.6.1　什麼是跨度 175
4.6.2　span_term查詢 175
4.6.3　span_first查詢 176
4.6.4　span_near查詢 177
4.6.5　span_or查詢 179
4.6.6　span_not查詢 181
4.6.7　性能考慮 182
4.7　本章小結 182
第５章　組閤索引、分析和搜索 183
5.1　索引樹形結構 183
5.2　利用更新API修改索引結構 186
5.2.1　映射 186
5.2.2　添加一個新字段 186
5.2.3　修改字段 187
5.3　使用嵌套對象 188
5.4　使用父子關係 192
5.4.1　映射和索引 192
5.4.2　查詢 194
5.4.3　父子關係和過濾 196
5.4.4　性能考慮 196
5.5　從其他係統獲取數據：river 196
5.5.1　我們需要什麼和river是什麼 196
5.5.2　安裝和配置river 197
5.6　批量索引以加快索引過程 200
5.6.1　如何準備數據 200
5.6.2　索引數據 201
5.6.3　是否有可能更快 203
5.7　本章小結 203
第6章　搜索之外 204
6.1　統計 204
6.1.1　文檔結構 205
6.1.2　返迴結果 205
6.1.3　query統計 206
6.1.4　filter統計 207
6.1.5　terms統計 208
6.1.6　range統計 210
6.1.7　histogram統計 212
6.1.8　statistical統計 214
6.1.9　terms_stats統計 216
6.1.10　geo_distance統計 217
6.1.11　過濾統計結果 218
6.1.12　統計計算範圍 219
6.1.13　統計計算的內存考慮 222
6.2　相似（More Like This） 223
6.2.1　示例數據 223
6.2.2　發現相似文檔 223
6.3　反查 225
6.3.1　準備反查器 225
6.3.2　深入學習 228
6.4 本章小結 229
第7章　管理集群 230
7.1　監控集群狀態與健康狀況 230
7.1.1　集群健康API 231
7.1.2　索引統計API 233
7.1.3　狀態API 235
7.1.4　節點信息API 236
7.1.5　節點狀態API 237
7.1.6　集群狀態API 237
7.1.7　索引分段API 238
7.2　控製分片和副本的分配 238
7.2.1　顯式控製分配 238
7.2.2　集群範圍內分配 240
7.2.3　每個節點上的分片和副本數量 241
7.2.4　手動移動分片和副本 241
7.3　實例和集群狀態診斷工具 243
7.3.1　Bigdesk插件 243
7.3.2　elasticsearch-head插件 244
7.3.3　elasticsearch-paramedic插件 245
7.3.4　SPM工具 246
7.4　ElasticSearch時光機 247
7.4.1　網關模塊 247
7.4.2　恢復控製 250
7.5　節點探索 251
7.5.1　探索類型 251
7.5.2　主節點 251
7.5.3　設置集群名稱 253
7.5.4　配置多播 253
7.5.5　配置單播 253
7.5.6　節點ping設置 254
7.6　ElasticSearch插件 254
7.6.1　安裝插件 254
7.6.2　刪除插件 255
7.6.3　插件類型 255
7.7　本章小結 256
第8章　問題處理 257
8.1　為什麼靠後頁麵中的結果會比較慢 257
8.1.1　問題是什麼 258
8.1.2　滾動（scrolling）機製來救急 258
8.2　控製集群再平衡 260
8.2.1　什麼是再平衡 261
8.2.2　集群何時準備就緒 261
8.2.3　集群再平衡設置 261
8.3　驗證查詢 263
8.4　預熱（warming up） 265
8.4.1　定義一個新的預熱查詢 266
8.4.2　獲取已定義的預熱查詢 267
8.4.3　刪除一個預熱查詢 269
8.4.4　關閉預熱功能 269
8.4.5　如何選擇預熱查詢 269
8.5　本章小結 270
· · · · · · (收起)