Spring专业开发指南

Spring专业开发指南 pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:电子工业出版社
作者:(美)哈罗普
出品人:
页数:722
译者:Redsaga翻译小组
出版时间:2006-8
价格:80.00元
装帧:平装
isbn号码:9787121027499
丛书系列:
图书标签:
  • spring
  • Java
  • j2ee
  • framework
  • 软件
  • 计算机
  • 已入柜
  • spring——入门
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  • 企业级
  • 编程
  • 架构
  • 实战
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具体描述

《Spring专业开发指南》不仅对Spring MVC的应用进行了大篇幅的探讨,同时与其它Spring相关书籍不同,《Spring专业开发指南》还对Spring的远程访问技术以及任务管理机制进行了深入介绍,突出Spring作为轻量级框架的特征的同时,还将Spring与传统J2EE开发方式进行了完美的结合。《Spring专业开发指南》附录中还介绍了Spring项目的测试以及富客户端开发,展示了Spring IDE的使用方法,以及Spring未来会面对的一些技术变革。

  《Spring专业开发指南》覆盖了Spring开发的各个环节,同时也为程序员进行Spring相关开发工作提供了技术细节的指导,是适合各种层次Java程序员的Spring宝典。

好的,这是一本名为《高性能计算与并行编程实战》的图书简介,重点介绍其内容,而不涉及《Spring专业开发指南》的任何信息: --- 《高性能计算与并行编程实战:从理论到GPU加速的深度实践》 深入理解现代计算的核心挑战与解决方案 在数据爆炸式增长和复杂科学计算需求日益迫切的今天,如何有效地利用多核处理器、众核GPU乃至分布式集群来加速计算任务,已成为软件开发和科学研究领域的核心议题。《高性能计算与并行编程实战》旨在提供一个全面、深入且极具操作性的指南,带领读者跨越理论的门槛,直达实际问题的解决之道。 本书并非泛泛而谈并行计算的抽象概念,而是聚焦于实践、性能调优和前沿架构的深度剖析。我们将以严谨的学术基础为骨架,以最新的软硬件技术为血肉,构建一套完整的并行程序设计知识体系。 第一部分:并行计算的基石与底层原理 本部分将为读者打下坚实的理论基础,确保读者理解“为什么”要进行并行化以及“如何”在底层进行优化。 第一章:现代CPU架构与内存层次结构 深入解析主流CPU(如Intel Xeon、AMD EPYC)的微架构特征,包括乱序执行、分支预测、超线程(SMT)的工作机制。重点阐述缓存一致性协议(如MESI/MOESI)对程序性能的影响,以及如何通过数据布局优化来最大化L1/L2/L3缓存的命中率。讲解延迟隐藏技术和缓存容量的重要性。 第二章:并行性模型与任务分解策略 系统介绍数据并行与任务并行的核心差异及其适用场景。详细探讨经典的分解技术,如领域分解、函数分解、流水线分解。引入Amdahl定律与Gustafson定律,帮助读者客观评估并行化带来的收益边界,避免盲目优化。讨论同步、互斥、死锁、活锁等并发控制问题的经典解决方案与现代实践。 第三章:OpenMP:共享内存并行化的黄金标准 本书将OpenMP作为共享内存编程的入门和主力框架。不仅覆盖标准指令(如`pragma omp parallel for`, `sections`, `task`),更侧重于高级特性与性能陷阱。内容包括:如何有效使用Thread Affinity(线程亲和性)、最小化锁竞争的原子操作(Atomic Operations)、Reduction子句的正确实现,以及针对非标准数据结构(如链表、树)的并行化策略。提供大量针对NUMA(非一致性内存访问)架构的优化实例。 第二部分:大规模并行与异构计算的利器 随着计算能力的瓶颈从CPU核心数量转向高吞吐量加速器,掌握GPU编程和分布式计算技术变得至关重要。本部分将完全聚焦于异构与大规模并行。 第四章:CUDA C/C++编程模型深度解析 本章是全书的重点之一,全面涵盖NVIDIA CUDA生态。从Grid、Block、Thread的层级结构出发,详细讲解内存模型:全局内存(Global Memory)、共享内存(Shared Memory)、常量内存(Constant Memory)和纹理内存(Texture Memory)的访问延迟和带宽特性。通过多个实际案例(如矩阵乘法、快速傅里叶变换FFT),演示如何利用Bank Conflict规避、Warp Divergence最小化来实现接近硬件极限的性能。 第五章:GPU高级优化与内核调优 超越基础的CUDA编写,本章深入性能调优的细节。探讨指令级并行(Instruction-Level Parallelism)在GPU上的体现,介绍如何利用`__ldg`等内置函数优化常量内存访问。讲解流(Streams)和事件(Events)在实现异步重叠计算与数据传输中的关键作用,这是实现有效异构计算的生命线。介绍Nsight Profiler的使用方法,将性能瓶颈的可视化分析融入实践流程。 第六章:MPI:分布式内存的基石 针对超算中心和大规模集群环境,本书详细介绍消息传递接口(MPI)。从点对点通信(Send/Recv)到集合通信(Gather/Scatter, Allreduce, Barrier)的效率分析,提供了构建健壮、高效分布式应用的方法。重点剖析MPI延迟与带宽的权衡,如何优化通信拓扑以匹配物理网络结构。 第三部分:现代框架与性能工程 本部分将视角从底层API提升至上层框架,探讨如何在现有的生态系统中更高效地部署并行计算。 第七章:并行化库与领域特定语言(DSL) 介绍如何高效地利用已经高度优化的并行库,如Intel MKL(Math Kernel Library)在BLAS/LAPACK操作中的并行策略。讨论使用诸如Kokkos、RAJA等C++模板库进行性能可移植性的实践,使得代码能够自动适应不同的加速器架构,显著降低维护成本。 第八章:性能分析、调试与可扩展性评估 一个优秀的并行程序不仅要正确,更要快。本章教授系统性的性能分析方法论。使用Valgrind/Helgrind进行并发调试,使用Perf/VTune等工具进行CPU性能瓶颈定位。对于MPI/CUDA混合编程,重点介绍如何使用特定工具链分析通信与计算的交错情况,并建立可扩展性模型,预测程序在更多核心/节点上的性能表现。 目标读者 本书面向具备扎实C/C++基础的软件工程师、数据科学家、数值分析师、以及高性能计算领域的学生和研究人员。它适合作为本科高年级或研究生阶段并行计算课程的参考教材,更适合希望将现有串行代码加速数倍的实践者。 通过阅读本书,你将能够: 1. 精通共享内存(OpenMP)和分布式内存(MPI)的编程范式。 2. 熟练掌握利用NVIDIA GPU进行异构加速的核心技术。 3. 理解并优化底层内存访问模式,消除常见的性能陷阱。 4. 构建在多核CPU和加速器上均能高效运行的可扩展性应用。 《高性能计算与并行编程实战》 不仅是一本参考手册,更是一份通往极致计算性能的实战蓝图。

作者简介

ROB HARROP 是英国开发工作室——Cake Solutions有限公司 (www.cakesolutions.net)的首席软件架构师。在CakeSolutions,Rob领导着一个六人团队,为包括工商局、首都警察局以及NuS服务有限公司在内的众多客户提供企业级解决方案。

Rob是Spring项目17人小组的成员之一,参与了Spring AOP、MVC以及JMX的研发工作。同时,Rob也是JMX2.0 JSR-255专家组的成员。Rob参与过Pro Jakarta Velocity:From Professional to Expert(Apress.2004)、Pro Jakarta Struts第二版(Apess,2004),Oracle Application Server 10g:J2EE Deploymentand Administration(Apress,2004),以及Pro Visual Studio.NET(Apress,2004)的写作。

在他有限的闲暇时间里,Rob喜欢尝试各种不同的研发技术;目前Rob正热衷于Groovy和AOP。当他离开计算机时,Rob通常埋头于书籍之间,他推荐Terry Pratchett’s Discworld。

目录信息

读后感

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书是好书. 买的时候是当本比较深入的指南买的,希望看到些最佳实践之类的内容.不过翻翻的感觉,好像没比Spring文档更Pro多少,比如ORM一章,非常基础,基本上都是know how.适合刚做完tutorial以后看.  

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因为赶着面试, 所以饥不择食的挑了两本认为可以快速阅读的书, 还好.昨天看了三章, 今天看第4章, 但是很多地方发现翻译的实在一般. 不是不通, 是不顺, 要之前有spring的知识, 再结合上下文想一下,才懂. 好像这样的句子: "这允许你的XML编译器检验你在local属性的<ref>标记中引...  

评分

这是本老书。很厚,特沉,但是写得不好。对于初学者来说,基本上看个云山雾罩,对于已经了解一些spring的人来说,看了又跟没看似的。 正如我的读书笔记,没记什么。。。 读书笔记:http://blog.sina.com.cn/s/blog_538d6c5501012ltx.html @满座郑义

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因为赶着面试, 所以饥不择食的挑了两本认为可以快速阅读的书, 还好.昨天看了三章, 今天看第4章, 但是很多地方发现翻译的实在一般. 不是不通, 是不顺, 要之前有spring的知识, 再结合上下文想一下,才懂. 好像这样的句子: "这允许你的XML编译器检验你在local属性的<ref>标记中引...  

评分

这是本老书。很厚,特沉,但是写得不好。对于初学者来说,基本上看个云山雾罩,对于已经了解一些spring的人来说,看了又跟没看似的。 正如我的读书笔记,没记什么。。。 读书笔记:http://blog.sina.com.cn/s/blog_538d6c5501012ltx.html @满座郑义

用户评价

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我是一名资深Java工程师,过去十几年都在和各种企业级应用打交道,最近我们团队决定全面转向Spring Boot 3.0生态,升级过程中的兼容性问题和性能调优成了最大的拦路虎。《Spring专业开发指南》的出现,简直是雪中送炭。它对Spring Boot 3.0引入的AOT(Ahead-Of-Time Compilation)特性进行了详尽的剖析,这部分内容在其他主流书籍中几乎是空白的。作者不仅展示了如何配置GraalVM Native Image,更重要的是解释了在切换到原生编译后,反射机制和代理模式需要做哪些适配和修改。我们团队按照书中的建议调整了几个关键的第三方库的配置后,应用的启动时间和内存占用都有了显著的改善。这本书的价值在于,它紧跟最新的技术前沿,并且敢于触及那些尚未被完全文档化的“灰色地带”,非常务实和前瞻性强。

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这本书的阅读体验简直是令人愉悦,它有一种独特的韵律感。我发现作者在描述复杂的设计模式时,会不自觉地将历史演进的脉络也包含进去,让你明白为什么Spring会选择当前这种实现,而不是其他方案。比如在介绍IoC容器的生命周期时,作者详细对比了Spring 4.x和Spring Boot时代的不同点,这种对比分析极大地加深了我的理解。我之前对Bean的后置处理器(BeanPostProcessor)总是似懂非懂,但读完这本书后,我甚至可以自己动手去编写一个自定义的、具有高度可扩展性的扩展插件了。它没有过分强调晦涩难懂的数学公式,而是聚焦于如何通过代码实践来驾驭框架。我感觉自己不再是被技术推着走,而是可以主动地去设计和控制我的应用架构了。这本书,对于任何想要在Spring生态中走得更远的人来说,都是一本必备的工具箱。

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哇,这本书真是太给力了!我最近在研究微服务架构,本来还挺头疼的,感觉各种工具和框架多如牛毛,不知道从何下手。结果翻开这本《Spring专业开发指南》,简直是打开了新世界的大门。作者的讲解方式非常接地气,把复杂的概念拆解得清清楚楚,特别是关于服务注册与发现那块,讲得深入浅出。我记得之前看别的书,光是理解AOP的底层原理就花了好几天,但这本书里,通过几个精心设计的代码示例,我一下子就明白了其中的精髓。它不仅仅是罗列API,更重要的是告诉你“为什么”要这么设计,背后的思想是什么。读完前几章,我对Spring Cloud体系的理解就迈上了一个新的台阶,感觉自己不再是那种只会调API的“调包侠”了。我现在写代码的时候,思路清晰多了,对性能瓶颈的预判能力也增强了不少。强烈推荐给所有想从“会用”到“精通”的开发者们。

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这本书的排版和内容组织逻辑简直是教科书级别的典范。我特别喜欢它在介绍模块A时,总会巧妙地回顾和引用前面介绍的模块B中的相关概念,这种前后呼应让整个知识结构非常稳固,不会让人读完一个章节就忘记了上一个章节讲了什么。我最近在做项目重构,涉及到大量的异步处理和事件驱动模型。这本书对Reactor模式和Spring的事务管理隔离级别讲解得尤为透彻。特别是它用了一个非常形象的比喻来解释“传播行为”(Propagation Behavior),让我这个对事务边界一直有点模糊的人豁然开朗。读这本书的时候,我经常会停下来,不是因为看不懂,而是因为被作者的某个精妙的洞察点所折服,需要时间去细细品味。它不像有些技术书那样干巴巴的,而是充满了一种对技术的热爱和对工程质量的执着追求,读起来很有代入感和亲切感。

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说实话,我抱着试一试的心态买了这本书,因为市面上关于Spring的资料太多了,很多都是东拼西凑的碎片化信息。但《Spring专业开发指南》给我的感觉完全不同,它构建了一个非常严谨且完整的知识体系。我尤其欣赏它在数据访问层面的处理。比如,它深入探讨了如何优化Hibernate/JPA的N+1查询问题,并提供了好几种实战级的解决方案,每一种都分析了其适用场景和潜在的性能影响。这对于我们处理大型电商项目的数据一致性问题帮助太大了。我之前一直用老办法缓存,效果时好时坏,这本书里介绍的基于Redis的分布式锁实现,逻辑严密,让我彻底解决了高并发下的数据冲突。这本书的深度已经超出了“指南”的范畴,更像是一本资深架构师的修炼手册。唯一美中不足的是,某些源码级别的解析部分,对于初学者可能需要多读几遍才能完全消化,但对于追求极致的专业人士来说,这恰恰是宝藏所在。

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