具体描述
《离散时间信号处理（第3版）》系统论述了离散时间信号处理的基本理论和方法，是国际信号处理领域中的经典权威教材。内容包括离散时间信号与系统，z变换，连续时间信号的采样，线性时不变系统的变换分析，离散时间系统结构，滤波器设计方法，离散傅里叶变换，离散傅里叶变换的计算，利用离散傅里叶变换的信号傅里叶分析，参数信号建模，离散希尔伯特变换，倒谱分析与同态解卷积。本书例题和习题丰富，具有实用价值。
作者简介
Alan V.Oppenheim，美国麻省理工学院（MIT）电气与计算机科学系Ford教授，MIT电子学研究实验室（RLE）首席研究员，美国国家工程院院士，IEEE会士，研究兴趣为通用领域的信号处理及应用，曾因出色的科研和教学工作多次获奖。另著有Signals and Systems。
目录信息
第2章离散时间信号与系统
2.0引言
2.1离散时间信号
2.2离散时间系统
2.3线性时不变(LTI)系统
2.4线性时不变系统的性质
2.5线性常系数差分方程
2.6离散时间信号与系统的频域表示
2.7用傅里叶变换表示序列
2.8傅里叶变换的对称性质
2.9傅里叶变换定理
2.10离散时间随机信号
2.11小结
习题
第3章z变换
3.0引言
3.1z变换
3.2z变换收敛域的性质
3.3z逆变换
3.4z变换性质
3.5z变换与LTI系统
3.6单边z变换
3.7小结
习题
第4章连续时间信号的采样
4.0引言
4.1周期采样
4.2采样的频域表示
4.3由样本重构带限信号
4.4连续时间信号的离散时间处理
4.5离散时间信号的连续时间处理
4.6利用离散时间处理改变采样率
4.7多采样率信号处理
4.8模拟信号的数字处理
4.9在A/D和D/A转换中的过采样和噪声形成
4.10小结
习题
第5章线性时不变系统的变换分析
5．0引言
5.1LTI系统的频率响应
5．2用线性常系数差分方程表征系统
5．3有理系统函数的频率响应
5．4幅度和相位之间的关系
5．5全通系统
5．6最小相位系统
5．7广义线性相位的线性系统
5．8小结
习题
第6章离散时间系统结构
6.0引言
6.1线性常系数差分方程的方框图表示
6.2线性常系数差分方程的信号流图表示
6.3IIR系统的基本结构
6.4转置形式
6.5FIR系统的基本网络结构
6.6格型滤波器
6.7有限精度数值效应概述
6.8系数量化效应
6.9数字滤波器中的舍入噪声效应
6.10IIR数字滤波器定点实现中的零输入极限环
6.11小结
习题
第7章滤波器设计方法
7.0引言
7.1滤波器技术指标
7.2由连续时间滤波器设计离散时间IIR滤波器
7.3离散时间巴特沃思、切比雪夫和椭圆滤波器
7.4低通IIR滤波器的频率变换
7.5用窗函数法设计FIR滤波器
7.6Kaiser窗法设计FIR滤波器举例
7.7FIR滤波器的最佳逼近
7.8FIR等波纹逼近举例
7.9IIR和FIR数字滤波器的评价
7.10增采样滤波器的设计
7.11小结
习题
第8章离散傅里叶变换
8.0引言
8.1周期序列的表示――离散傅里叶级数
8.2离散傅里叶级数的性质
8.3周期信号的傅里叶变换
8.4对傅里叶变换采样
8.5有限长序列的傅里叶表示――离散傅里叶变换
8.6离散傅里叶变换的性质
8.7用离散傅里叶变换实现线性卷积
8.8离散余弦变换(DCT)
8.9小结
习题
第9章离散傅里叶变换的计算
9.0引言
9.1离散傅里叶变换的直接计算
9.2按时间抽取的FFT算法
9.3按频率抽取的FFT算法
9.4实现问题考虑
9.5更一般的FFT算法
9.6用卷积实现DFT
9.7有限寄存器长度的影响
9.8小结
习题
第10章利用离散傅里叶变换的信号傅里叶分析
10.0引言
10.1用DFT的信号傅里叶分析
10.2正弦信号的DFT分析
10.3依时傅里叶变换
10.4非平稳信号的傅里叶分析举例
10.5平稳随机信号的傅里叶分析――周期图
10.6利用自相关序列估计的随机信号谱分析
10.7小结
习题
第11章参数信号建模
11.0引言
11.1信号的全极点建模
11.2确定性信号与随机信号建模
11.3相关函数的估计
11.4模型阶数
11.5全极点频谱分析
11.6自相关正规方程组的求解
11.7格型滤波器
11.8小结
习题
第12章离散希尔伯特变换
12.0引言
12.1因果序列傅里叶变换实部和虚部的充分性
12.2有限长序列的充分性定理
12.3幅度与相位间的关系
12.4复序列的希尔伯特变换关系
12.5小结
习题
第13章倒谱分析和同态解卷积
13.0引言
13.1倒谱的定义
13.2复倒谱的定义
13.3复对数的性质
13.4复倒谱的另一种表示
13.5指数序列的复倒谱，最小相位和最大相位序列
13.6复倒谱的计算
13.7多项式求根法计算复倒谱
13.8基于复倒谱的解卷积
13.9一个简单的多径模型的复倒谱
13.10在语音处理中的应用
13.11小结
习题
附录A随机信号
附录B连续时间滤波器
附录C部分习题答案
附录D术语对照表
参考文献
· · · · · · (收起)
读后感
在数字信号处理理论方面这是本很好的参考书 虽然没有完整的读完，但是目前已经常驻本人案头，有相关方面的疑问基本能在书中找到解答 但是该书的正文版里面有一些打印的错误 要注意下 特别是推导的时候，但是结论都是可靠的
评分在数字信号处理理论方面这是本很好的参考书 虽然没有完整的读完，但是目前已经常驻本人案头，有相关方面的疑问基本能在书中找到解答 但是该书的正文版里面有一些打印的错误 要注意下 特别是推导的时候，但是结论都是可靠的
评分很早就拜读过这本书 原来学生时代总觉得这本书读的枯萎乏味，基本看不懂，但现在越来越发现其经典.... 当然这本书看透彻需要很好的数学，计算机编程等基础 现在又在工作闲暇之余，继续拜读这本书。
评分这是一本很经典的书，上大学时就读过其中的一些章节，不过有些地方没有完全看懂。这本书的好处在于由浅入深，当读完本书时，会对数字信号处理的原理有一个很深入的了解。后面的习题也很不错，不过一般提高题很难做，很多都是结合实际的应用题，可能这也是我们国家的工科教育与...
评分在数字信号处理理论方面这是本很好的参考书 虽然没有完整的读完，但是目前已经常驻本人案头，有相关方面的疑问基本能在书中找到解答 但是该书的正文版里面有一些打印的错误 要注意下 特别是推导的时候，但是结论都是可靠的
用户评价
这本书，姑且称之为《自控原理精要》（第B版），展现了一种非常独特的教学哲学，那就是“控制结构决定行为”。作者并没有一上来就抛出传递函数和状态空间这两个“大杀器”，而是花了大量的篇幅来讨论系统的时域响应特性——超调、调节时间、稳态误差。这种先观察现象，再寻找数学模型的方法，让学习过程更加贴近实际工程的调试体验。我对它在根轨迹分析中的处理方法印象尤为深刻。它巧妙地运用了幅角和幅值的判据，通过移动根轨迹上的一个点，读者可以直观地看到增加一个零点或极点对系统稳定性和速度的影响，这是一种动态的、交互式的学习体验。此外，对频率响应分析（波德图、奈奎斯特图）的讲解，也极大地弥补了传统教材中图形解读的不足，它把相位裕度和增益裕度这些稳定裕度指标的物理意义解释得淋漓尽致，让你感觉好像真的能“触摸”到系统的稳定性边界。这本书的价值在于，它将抽象的控制理论与具体的机械、电子系统的动态行为紧密地联系了起来。
评分这本《信号与系统》（第X版）的教材，简直是为我们这些在数字信号处理海洋里挣扎的学生准备的灯塔。作者对傅里叶变换的讲解，简直是如庖丁解牛般精准，每一个步骤的推导都清晰可见，完全没有那种晦涩难懂的感觉。尤其是关于周期延拓和离散时间信号的频谱表示部分，书里给出的图例非常直观，让我这个初学者一下子就抓住了核心概念。翻开这本书，感觉就像是和一位经验丰富的老教授在面对面交流，他总能用最恰当的比喻，把那些抽象的数学概念具象化。以前总觉得那些复杂的积分和级数是学习路上的绊脚石，但读完前几章后，我发现它们其实是理解信号本质的钥匙。书中的习题设计也非常巧妙，从基础的运算到复杂的系统分析，难度梯度设计得非常合理，做完一遍，对理论的掌握程度能立刻提升好几个档次。我特别喜欢它在引入Z变换时所采用的对比方法，将连续时间系统和离散时间系统的分析工具进行类比，大大减轻了我们的认知负担。总之，如果你想真正搞懂信号是如何在时间和频率域中转换的，这本书绝对是首选。
评分翻开这本《数字图像处理》（第Y版），我首先被它那丰富且高质量的插图所吸引。图像处理领域，没有好的可视化辅助，很多理论都是空中楼阁。这本书在这方面做得极为出色，几乎每一个算法的讲解都配有详尽的输入输出对比图，这对于理解滤波、变换以及特征提取等操作的实际效果至关重要。它的理论深度也相当到位，在讲解小波变换用于图像压缩时，作者不仅给出了数学公式，还深入剖析了其背后的多分辨率分析思想，这比我之前看的任何资料都要透彻。最让我感到惊喜的是，书中将很多前沿的研究成果融入了传统章节，比如在边缘检测部分，不仅有经典的Sobel和Canny算子，还穿插了基于深度学习的语义分割的简要介绍，这让这本书在保持经典性的同时，又紧跟时代步伐。对于想从事计算机视觉研究的同学来说，这本书提供的数学基础和工程实例的结合点非常完美，它教会的不仅仅是如何“计算”，更是如何“看懂”图像背后的信息。
评分我对这本《通信原理》（第A版）的评价是：它是一本真正意义上的“工程宝典”。很多教材在讲述调制解调时，总是把重点放在理想信道下的性能分析上，但这本书却毫不避讳地将噪声、失真和干扰引入分析框架，从一开始就让读者直面真实通信系统的挑战。书中对信噪比（SNR）和误码率（BER）的计算部分，简直是教科书级别的典范。它详细推导了BPSK、QPSK等各种调制方式在AWGN信道下的性能曲线，并且清晰地解释了为什么平方平方检测、相干解调能够取得最优性能。更难能可贵的是，它在介绍信道编码时，对卷积码和Turbo码的结构进行了深入浅出的剖析，特别是对Turbo码的迭代译码过程，用流程图的方式呈现，极大地降低了理解难度。这本书的每一个公式似乎都指向一个必须解决的工程问题，读完后，你不仅知道“怎么做”，更明白了“为什么要这么做”，那种扎实的工程素养的培养是其他理论性过强的书籍无法比拟的。
评分说实话，刚拿到这本《随机过程导论》（第Z版）的时候，我还有些忐忑，毕竟随机性这个东西，本身就充满了不确定性。然而，作者的叙述方式却出奇地清晰和有条理。他没有一开始就陷入无穷复杂的数学推导，而是从实际生活中的例子——比如排队论、股价波动——入手，构建了马尔可夫链、泊松过程等基础模型。这种自下而上的构建方式，极大地激发了我学习的兴趣。尤其是在处理平稳性和遍历性这些相对“玄妙”的概念时，书中运用了大量的概率图和时间序列的示意图，使得原本难以捉摸的统计特性变得可视化。我尤其欣赏它在介绍维纳过程时，对布朗运动物理意义的阐述，这让我明白了为什么这些数学工具能有效地描述真实世界中的噪声。对于需要将随机理论应用于通信系统或金融建模的读者而言，这本书提供的不仅仅是工具箱，更是一套完整的思维框架，教你如何用概率的语言去预测和描述未来。
评分修改了之前的评价，不适合作为教材，适合拿来查阅，太厚了。
评分经典教材，有信号与系统基础即可自学，讲解详细，实例出彩，过程严谨，习题丰富 与国内教材最大的区别就是，这本书真正做到了把事情讲清楚，来龙去脉有迹可循，每一个结论都是推导得出，绝对不会是从天上掉下来的
评分权威经典
评分不如信号与系统
评分翻译烂的像狗屎一样。不通顺就罢了，有很多会造成歧义的语病！
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