具体描述
'Russ Eberhart and Yuhui Shi have succeeded in integrating various natural and engineering disciplines to establish Computational Intelligence. This is the first comprehensive textbook, including lots of practical examples' - Shun-ichi Amari, RIKEN Brain Science Institute, Japan. 'This book is an excellent choice on its own, but, as in my case, will form the foundation for our advanced graduate courses in the CI disciplines' - James M. Keller, University of Missouri-Columbia. 'The excellent new book by Eberhart and Shi asserts that computational intelligence rests on a foundation of evolutionary computation. This refreshing view has set the book apart from other books on computational intelligence. The book has an emphasis on practical applications and computational tools, which are very useful and important for further development of the computational intelligence field' - Xin Yao, The Centre of Excellence for Research in Computational Intelligence and Applications, Birmingham. The 'soft' analytic tools that comprise the field of computational intelligence have matured to the extent that they can, often in powerful combination with one another, form the foundation for a variety of solutions suitable for use by domain experts without extensive programming experience. "Computational Intelligence: Concepts to Implementations" provides the conceptual and practical knowledge necessary to develop solutions of this kind. Focusing on evolutionary computation, neural networks, and fuzzy logic, the authors have constructed an approach to thinking about and working with computational intelligence that has, in their extensive experience, proved highly effective. The book moves clearly and efficiently from concepts and paradigms to algorithms and implementation techniques by focusing, in the early chapters, on the specific concepts and paradigms that inform the authors' methodologies; explores a number of key themes, including self-organization, complex adaptive systems, and emergent computation; details the metrics and analytical tools needed to assess the performance of computational intelligence tools; concludes with a series of case studies that illustrate a wide range of successful applications; presents code examples in C and C++; provides, at the end of each chapter, review questions and exercises suitable for graduate students, as well as researchers and practitioners engaged in self-study; and, makes available, on a companion website, a number of software implementations that can be adapted for real-world applications.
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用户评价
这本书的封面设计非常简洁，但“Computational Intelligence”这几个字却充满了力量感，让人联想到精密计算和智能决策的场景。我还没来得及细读内容，但仅仅是翻阅目录，就能感受到作者在内容上的广度和深度。我尤其关注到书中关于“粒子群优化（particle swarm optimization）”和“蚁群算法（ant colony optimization）”等群体智能方法的章节，这正是我目前研究中非常需要深入了解的部分。我希望书中能提供详实的算法原理介绍，并且附带一些实际问题的求解实例，这样我才能更好地将理论知识转化为实践能力。从书中的一些插图和图表来看，作者在内容的呈现上也下了不少功夫，力求让复杂的概念易于理解。这本书给我一种沉甸甸的知识感，我相信它会是一本非常有价值的参考书，能够在我遇到瓶颈时提供新的思路和解决方案。
评分这本书的装帧设计本身就散发着一种严谨而富有吸引力的气息，封面色彩搭配沉稳，书名“Computational Intelligence”的字体设计既有科技感又不失学术的厚重感，让人一看便知这是一本内容扎实的著作。当我翻开书页，纸张的质感也相当不错，散发着淡淡的书香，这无疑会提升阅读的愉悦感。虽然我还没有深入研读每一个章节，但从目录和序言中，我能感受到作者在结构编排上的用心，各个部分之间衔接自然，逻辑清晰，这对于一个初次接触这个领域的读者来说，是非常重要的引导。我特别期待书中关于“智能体（agent）”和“进化计算（evolutionary computation）”的部分，这些是我一直以来比较感兴趣的方向，也希望书中能提供一些前沿的理论和应用案例，帮助我拓宽视野，深入理解计算智能的核心思想。这本书给我的第一印象是专业、全面，而且在细节的处理上也很到位，相信它能成为我学习和研究道路上的一位得力助手。
评分这本书的气场很强大，不是那种轻松的消遣读物，一看就是经过精心打磨的学术力作。从目录的细致程度就能看出，作者对整个计算智能领域的把握是相当宏观且深入的，涵盖了从基础理论到各种具体算法的方方面面。我尤其对书中提到的“模糊逻辑（fuzzy logic）”和“神经网络（neural networks）”的章节抱有很高的期望，因为这两个领域在我看来是计算智能的基石，如果能有深入浅出的讲解，并辅以生动形象的例子，那将是极大的福音。我初步浏览了几页，发现作者的语言风格非常专业，句子结构严谨，这可能需要我投入更多的时间和精力去消化理解，但这恰恰是我所追求的，我希望读到的是能真正提升我理论水平的书籍，而不是泛泛而谈的科普。这本书给我的感觉是，它就像一座宝库，等待着我去一点点挖掘其深层的价值，相信它会给我带来一次深刻的学习体验。
评分这本《Computational Intelligence》的书籍设计很有格调，不是那种花里胡哨的风格，而是透露出一种沉静的学术气质。翻开书页，我立刻被其严谨的排版和清晰的文字吸引。尽管我还没有深入阅读每一个章节，但从目录中就能窥见作者对计算智能领域的全面覆盖。我尤其希望能在这本书中找到关于“机器学习中的概率模型（probabilistic models in machine learning）”以及“支持向量机（support vector machines）”的详尽讲解，因为这些是我一直希望深入掌握的核心技术。作者的语言风格似乎非常精准，而且句式结构也很有章法，这预示着这是一本需要认真研读、反复推敲的书籍，而这正是我所期望的，我希望通过阅读，能够真正地提升自己的理论功底和解决问题的能力。这本书散发着一种知识的光芒，让我相信它会为我的学习和研究之旅带来宝贵的财富。
评分拿到这本《Computational Intelligence》的时候，首先映入眼帘的是其沉稳而富有现代感的封面设计，它传递出一种专业、权威的信息。我之所以对这本书感兴趣，是因为我一直希望能够系统地学习计算智能这一前沿领域，而这本书的书名恰好点明了核心主题。虽然我还没有开始系统地阅读，但从前言和目录的概览中，我能感受到作者在组织内容上的严谨性，从基础概念的引入，到各种算法的详细阐述，再到应用案例的展示，整个框架搭建得非常合理。我尤其期待书中关于“机器学习（machine learning）”与计算智能交叉的部分，以及“深度学习（deep learning）”在解决复杂问题中的应用，这都是我目前比较关注的研究热点。这本书给我的第一印象是内容详实，结构清晰，并且非常有潜力成为我深入理解计算智能领域的一把钥匙。
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