11 Practice Tests for the Ap Exams

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出版者:McGraw-Hill
作者:McGraw-Hill (NA)
出品人:
页数:333
译者:
出版时间:
价格:16.95
装帧:Pap
isbn号码:9780071464635
丛书系列:
图书标签:
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具体描述

深度解析高等代数:概念、方法与应用 书籍名称:《高等代数:理论精讲与习题精解》 图书简介 一、本书定位与目标读者 《高等代数:理论精讲与习题精解》是一部旨在系统、深入地阐述高等代数核心理论、精炼解题技巧,并提供全面习题训练的权威教材。本书严格遵循现代数学的逻辑体系,力求在保证理论严谨性的同时,兼顾知识的清晰传授与实际应用能力的培养。 本书特别适合以下读者群: 1. 高等院校数学专业本科生: 作为主干课程的指定教材或重要参考书,本书提供了比标准教材更为详尽的理论推导和更具挑战性的综合习题。 2. 非数学专业理工科学生(如物理、工程、计算机科学等): 这些领域的学生需要扎实的线性代数基础来支撑后续的高级专业课程(如数值分析、机器学习、量子力学等)。本书的侧重于矩阵理论、特征值问题和向量空间的应用,能有效弥补传统工科代数课程的深度不足。 3. 准备数学研究生入学考试(如全国硕士研究生招生考试、美国GRE/数理基础考试等)的考生: 本书的“理论精讲”部分确保考生对基本概念无懈可击,而“习题精解”部分则提供了大量历年真题级别的变体和拓展问题,是冲刺高分的必备资料。 4. 数学教育工作者及自学者: 为深入理解高等代数各分支的内在联系与历史发展脉络,提供了丰富的背景知识和深入的探讨。 二、内容结构与特色 全书共分为九个核心章节,结构紧凑,逻辑递进。每章内容均由“理论精讲”、“核心定理与推论”、“典型例题剖析”和“综合习题与解析”四个板块构成,确保学、练、测一体化。 第一章:数域与矩阵 本章奠定了全书的代数基础。我们首先严格定义了域的概念,重点讨论了有理数域 $mathbb{Q}$、实数域 $mathbb{R}$ 和复数域 $mathbb{C}$ 的性质。在矩阵部分,本书超越了简单的行列式计算,深入探讨了矩阵的初等变换、秩的定义与性质,并首次引入了矩阵分块理论,为后续的行列式理论和线性方程组的求解提供更高级的视角。 第二章:行列式理论的深化 本章从代数几何的角度重新审视行列式。除了传统的莱布尼茨公式和代数余子式展开外,我们详细阐述了行列式的多线性、反对称性,以及它在几何上表示的“有向体积”的意义。重点讲解了克拉默法则的局限性,并引入了行列式与矩阵可逆性的深刻联系。 第三章:线性方程组的理论与求解 这是本书的应用核心之一。我们采用规范化的方法,基于初等行变换,推导出高斯消元法的完整流程,并引入行阶梯形(Row Echelon Form)和简化行阶梯形(Reduced Row Echelon Form)的概念。重点讨论了线性方程组解的存在性与唯一性的判别条件,特别是对于超定和欠定方程组的处理策略。 第四章:向量空间与线性映射 本章是抽象代数思维的起点。本书清晰界定了向量空间、子空间、线性组合、张成、线性相关性、基和维数等基本概念。在深入探讨基变换和坐标变换时,我们特别强调了基的选择对矩阵表示的根本性影响。 在线性映射部分,我们剖析了核空间(Kernel)和像空间(Image)的性质,并给出了秩-零化度定理的多种证明路径,旨在帮助读者建立“变换的几何直观”与“矩阵的代数表示”之间的桥梁。 第五章:特征值与特征向量 特征值问题是现代科学计算的基石。本书详细讲解了特征值、特征向量的求解过程,并区分了代数重数与几何重数。对于非对称矩阵,我们深入探讨了 Jordan 标准型(JNF)的理论基础、构造步骤及其在微分方程组求解中的关键作用。对于对称矩阵,则基于谱定理,详细阐述了正交对角化的重要性。 第六章:二次型与欧几里得空间 本章将线性代数与几何学完美融合。我们从二次型的定义出发,阐述了如何通过正交变换将二次型化为标准形,并基于惯性定理讨论了二次型的分类(正定、负定等)。在欧几里得空间部分,本书着重介绍了施密特(Gram-Schmidt)正交化过程,并解释了正交投影在最小二乘问题中的应用。 第七章:多项式代数与矩阵函数 本章连接了代数基础和分析工具。我们详细讨论了域上的多项式环结构,如多项式的带余除法、最大公约式(使用欧几里得算法)。重点在于最小多项式的理论,它比特征多项式提供了更简洁的矩阵性质刻画。随后,我们引入了矩阵指数、矩阵对数等矩阵函数的概念,并给出其在求解线性常微分方程组中的应用示例。 第八章:张量基础与外代数初步(选讲与拓展) 为满足对更高级理论有需求的读者,本章提供了对张量概念的初步介绍,解释了张量积如何推广了向量空间的构造。我们探讨了张量(如张量场)在物理学和微分几何中的地位,并简要介绍了外积和楔积,为深入学习微分形式和几何代数打下基础。 第九章:计算方法与数值稳定性 认识到理论与实践的差距,本章探讨了在计算机环境中处理大规模矩阵问题的挑战。我们分析了高斯消元法和LU分解的计算复杂性,并引入了迭代法(如雅可比法和高斯-赛德尔法)的收敛性判据。特别是,本章讨论了矩阵的条件数,强调了病态矩阵对数值解稳定性的严重影响。 三、本书的教学特色 1. 理论的深度与广度兼顾: 本书不仅涵盖了传统代数的所有标准内容,更引入了现代代数和数值分析的视角,使知识体系更加完整和前沿。 2. 例题的精选与解析的详尽: 每一类定理的证明都力求清晰,避免冗余的公式堆砌。例题的选择覆盖了从基础运算到高级综合应用的全谱系,解析步骤详尽,特别标注了“易错点分析”。 3. 习题的难度分级: 章节末的习题分为 A 级(巩固基础)、B 级(综合应用)、C 级(探索与挑战)三档,方便不同水平的学习者进行针对性训练。 《高等代数:理论精讲与习题精解》 将是您系统掌握线性代数,迈向更深层次数学研究的坚实阶梯。

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