具体描述
《社会科学中的研究设计》重点介绍了运用于政治科学领域的研究设计，以定性研究设计为主题，但同样适用于其他社会科学学科的学生，并且对定量取向的学者也有一定的启发意义。作者整合了定性研究和定量研究所采用方法的共性，目的是提供有效的描述性或因果性推论。作者还进一步指出，定量研究的科学推论原则和建模方法也能帮助定性研究者提供得出更有逻辑、更可靠的推论。
作者简介
加里·金，美国哈佛大学阿尔伯特·魏斯赫德三世(Albert J.Weatherhead III)学院教授，曾是美国国家科学院、美国统计学学会、美国科学促进会、美国艺术及科学学院、政治学方法论学会及美国政治及社会科学学院的院士或成员。其研究主要集中在社会科学方法论领域。
罗伯特·基欧汉，普林斯顿大学伍德罗·威尔逊学院教授，曾出任美国国际关系学会及美国政治科学学会的会长。其研究集中在国际关系领域。
悉尼·维巴，哈佛大学政府学院荣休教授，在哈佛执教35年并曾出任政府系系主任、政府学院副院长等行政职位，也曾担任为哈佛大学出版社董事会主席及美国政治科学学会会长。其研究集中在美国及比较政府研究领域。
目录信息
中文版序
中文版前言
英文版前言
1 社会科学中的“科学”
1.1 导言
1.2 研究设计的主要组成部分
1.3 本章的主题
2 描述性推论
2.1 普遍知识与特定事实
2.2 推论：数据搜集工作的科学目标
2.3 关于定性研究的公式化模型
2.4 关于数据搜集的公式化模型
2.5 概括总结历史细节
2.6 描述性推论
2.7 判断描述性推论的标准
3 因果关系与因果推论
3.1 定义因果关系
3.2 因果关系的其他定义
3.3 估计因果效应需要的假设
3.4 因果推论的判断标准
3.5 建构因果理论的规则
4 确定观测对象
4.1 不明确的研究设计
4.2 随机选择的局限
4.3 样本选择偏差
4.4 有目的地选择观察值
4.5 结论
5 在研究中需要避免的问题
5.1 测量误差
5.2 遗漏变量偏差
5.3 包含不相关的变量会导致估计低效
5.4 内生性
5.5 对解释变量进行赋值
5.6 控制研究环境
5.7 结论
6 增加观察值数量
6.1 基于单样本的因果推论研究设计
6.2 到底多少观察值才算足够？
6.3 增加观察值的数量
6.4 结束语
参考文献
· · · · · · (收起)
读后感
中译本到手后翻阅了一下，读起来颇为生涩，与读原著时差别较大。把原著找出来校对了几页，发现问题挺多。 仅以第一章第一节为例(1.1.1, p1-p5) p1 这两种研究方式的差异是显而易见的 原文：The two traditions appear quite different... 这个不能说完全译错，但是没有把appe...
评分 评分这本书讨论的主题是政治学的研究方法，政治学的研究有一些特征，是其它社会学科不具备的。比如说样本量少，重要的政治事件可能影响极其深远，但是只发生了一次，因此用定量方法可能没法研究；由于其地位，又必须对该事件展开研究。然而这些政治学的问题其实在大多数社会科学的...
评分 评分这本书讨论的主题是政治学的研究方法，政治学的研究有一些特征，是其它社会学科不具备的。比如说样本量少，重要的政治事件可能影响极其深远，但是只发生了一次，因此用定量方法可能没法研究；由于其地位，又必须对该事件展开研究。然而这些政治学的问题其实在大多数社会科学的...
用户评价
从基础开始补差
评分看着短评里一群从来没有过实际的社会科学研究经验的人，也不清楚这本书是写给谁看的人，在这本书的页面中，乱批评，我就觉得好笑。这本书本来就不是写给你这种人看的，你乱批评什么。虽然这本书中有不少文字上的错误，但是陈硕翻译的还是不错的。有人认为这本书"经常利用各种”概念置换”的手段，将同一内容进行反复叙述，以扩宽文本，“充实”内容。这会另读者在阅读时经常陷入一种晕眩且莫名的境况中，同时也会令这些例子的有效性大大减低（因为反复利用）。"在我看来，这恰好是优点，如果能只用同一个例子，把各种操作都说明白，那是真正牛逼。
评分我简直怒不可遏，一共几页纸就能写完的东西，居然写了20W字，价值密度之低简直令人发指。我发现这类著作是浪费我时间最多的著作，一个唬人的名字，几个本领域权威，一些看起来靠谱的人的推荐，结果cover to cover的看完结果就是一场空。而且书中一开始承诺的东西，结果什么也没做到。
评分我的博士论文还是需要一些方法论的东西，虽然自己的导师并不重视研究方法之类，耐不住副导师关心这问题啊。
评分没想象中辣么好啊。主旨在于强调定性研究也要遵循科学原则，可以不完全准确但要给出限度范围陈述。主要贡献在于将定量研究最核心的科学性原则提炼了出来，关于内生性应对写得不错，但真的操作性设计还是应该看别的书来补充。
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