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出版者:Wiley

作者:Kenneth Hess

出品人:

页数:544

译者:

出版时间:2007-04-30

价格:USD 34.99

装帧:Paperback

isbn号码:9780470107904

丛书系列:

图书标签:

• Access 2007
• 数据库
• Office
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• 教程
• 参考
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• 办公软件
• 数据管理
• Access
• 入门

数据管理的实用指南：释放信息的力量 在这本全面而实用的指南中，我们将踏上一段探索数据管理核心的旅程，其目标是赋予读者构建、操作和利用信息资产的能力，从而为个人和组织带来切实的价值。我们不是要深入探讨特定软件的精妙之处，而是要聚焦于数据管理普遍适用的基本原则、概念和最佳实践。本书将为你提供一个坚实的知识基础，让你能够以更有效、更系统的方式来处理信息，无论你使用的是何种工具或面临何种挑战。 理解数据的本质：构建基石 在深入探讨工具和技术之前，理解“数据”本身究竟是什么至关重要。数据不仅仅是孤立的数字或文本片段，它们是构成我们理解世界、做出决策以及驱动业务运作的原始素材。本书将首先深入剖析数据的基本属性： 数据类型与结构： 我们将探讨不同类型的数据，如文本、数字、日期、布尔值等，并理解它们如何以结构化的方式组织起来。我们将学习如何区分表格型数据、关系型数据，以及非结构化数据（尽管本书的重点将放在结构化数据上，因为其管理具有更高的确定性和可控性）。理解数据的类型和结构是进行有效管理的第一步，它决定了数据如何存储、处理和查询。 数据的粒度与关联： 理解数据的最小单位（粒度）以及不同数据点之间的联系（关联）是构建有意义数据集的关键。我们将学习如何识别和定义实体，以及实体之间的关系（一对一、一对多、多对多），为构建逻辑模型奠定基础。 数据的质量与完整性： 劣质数据会直接导致错误的分析和糟糕的决策。本书将强调数据质量的重要性，并介绍常见的质量问题，如重复、不一致、缺失值等。我们将探讨确保数据准确性、一致性和完整性的基本策略，以及一些初步的数据清洗和验证方法。 信息架构的艺术：系统化组织 一旦我们对数据的本质有了深刻的理解，下一步便是如何将其系统地组织起来，使其易于访问、理解和使用。本书将引导读者掌握信息架构的设计原则： 实体关系建模（ERM）： ERM是构建关系型数据库的基石。我们将详细介绍如何识别业务实体，定义它们的属性，并描绘它们之间的关系。通过学习ERM，你将能够设计出逻辑清晰、易于维护的数据模型，为后续的数据库实现奠定坚实的基础。我们将逐步分解ERM的各个组成部分，包括实体、属性（主键、外键、普通属性）、关系类型，以及如何绘制ER图。 范式化（Normalization）： 范式化是关系型数据库设计中的一项核心技术，旨在减少数据冗余、提高数据一致性，并简化数据更新操作。本书将深入浅出地解释不同范式（第一范式、第二范式、第三范式）的定义和应用，并提供实例来演示如何对数据模型进行范式化处理。理解范式化将帮助你避免常见的数据库设计陷阱，构建更健壮、更高效的数据系统。 数据字典与元数据： 数据字典是描述数据库中所有数据元素的“地图”。我们将强调创建和维护数据字典的重要性，它包含了关于每个表、字段、数据类型、约束和业务规则的详细信息。同时，我们也将触及元数据的概念，即“描述数据的数据”，它有助于我们更好地理解和管理数据的上下文。 数据检索的语言：获取所需信息 组织好的数据才有价值，而获取这些数据的能力是释放其潜力的关键。本书将重点介绍如何有效地检索数据： 结构化查询语言（SQL）入门： SQL是用于管理关系型数据库的标准语言。我们将从最基础的SQL命令开始，逐步介绍如何使用`SELECT`语句来查询数据，如何使用`WHERE`子句来过滤数据，如何使用`ORDER BY`子句来排序数据。我们将覆盖常用的SQL操作符和函数，并演示如何组合它们来构建复杂的查询。 JOIN操作：连接不同维度的数据： 在实际应用中，信息往往分散在多个表中。`JOIN`操作是连接这些表、获取跨表信息的关键。我们将详细讲解不同类型的`JOIN`（`INNER JOIN`, `LEFT JOIN`, `RIGHT JOIN`, `FULL OUTER JOIN`），并提供丰富的示例来帮助你理解它们的应用场景。 聚合函数与分组： 统计和汇总数据是数据分析的重要组成部分。本书将介绍如何使用聚合函数（如`COUNT`, `SUM`, `AVG`, `MIN`, `MAX`）来计算汇总值，以及如何使用`GROUP BY`子句将数据进行分组，从而实现更细粒度的分析。 子查询与高级查询技巧： 为了应对更复杂的查询需求，我们将探索子查询的概念，以及如何将查询嵌套在另一个查询中。我们还将触及一些其他高级查询技巧，例如使用`EXISTS`、`ANY`、`ALL`等操作符，以期让你能够驾驭各种数据检索挑战。 数据呈现的艺术：将数据转化为洞察 获取数据只是第一步，如何将这些数据转化为易于理解、有指导意义的呈现形式，才是最终目标。本书将探讨数据呈现的基本原则： 报表设计的核心要素： 我们将讨论设计有效报表所需的关键要素，包括数据的选择、布局、可视化元素的运用以及清晰的标题和说明。一个好的报表能够直观地传达信息，帮助用户快速抓住关键点。 数据可视化的初步认识： 数据可视化能够将复杂的数据转化为直观的图表，帮助我们发现趋势、识别模式和异常。我们将介绍不同类型的图表（柱状图、折线图、饼图、散点图等）及其适用场景，并强调选择恰当可视化工具的重要性。 表单设计的实用原则： 表单是用户输入数据的界面。我们将探讨设计用户友好、高效表单的原则，包括清晰的标签、合理的字段布局、数据验证和错误提示等，以确保数据的准确性和输入的便捷性。 数据管理的进阶思考：持续优化 数据管理是一个持续演进的过程，本书还将引导读者思考更深层次的议题： 数据安全与权限管理： 保护数据的安全至关重要。我们将讨论数据访问控制的基本概念，包括用户身份验证、角色授权以及不同级别的数据访问权限，以确保敏感数据不被滥用。 数据备份与恢复： 意外情况时有发生，建立有效的备份和恢复策略是保障数据可用性的关键。我们将介绍不同备份策略的优缺点，以及如何制定和执行备份计划。 数据库性能优化基础： 随着数据量的增长，数据库性能可能会成为瓶颈。我们将简要介绍一些影响数据库性能的因素，以及初步的优化思路，例如索引的应用等。 总结 本书旨在为你提供一个全面而深入的数据管理知识体系，让你能够理解数据的本质，掌握组织和检索数据的技巧，并初步学会将数据转化为有价值的洞察。无论你是初学者还是希望巩固基础的从业者，本书都将是你掌握数据管理能力的可靠伙伴。通过学习本书的内容，你将能够更自信地驾驭数据，充分释放其潜力，为你的个人成长和事业发展注入强大动力。

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