Introduction to Programming with C++, Comprehensive pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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☆☆☆☆☆

出版者:Prentice Hall

作者:Y. Daniel Liang

出品人:

页数:643

译者:

出版时间:2007-1-10

价格:USD 119.60

装帧:Paperback

isbn号码:9780132254458

丛书系列:

图书标签:

• C/C++
• Programming
• 计算机
• 经典啊！！
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• C++
• 编程
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• 程序设计
• 计算机科学
• 算法
• 数据结构
• 面向对象编程

好的，这是一份针对一本名为《深入理解数据结构与算法：从理论到实践》的图书简介，其内容完全不涉及《Introduction to Programming with C++, Comprehensive》中的任何知识点，并力求详细、专业，不带有人工痕迹。 --- 深入理解数据结构与算法：从理论到实践 本书简介 在计算机科学的浩瀚星空中，数据结构与算法无疑是构建高效、可靠软件系统的基石。它们是连接抽象思维与具体实现之间的桥梁，决定了软件的性能上限与设计的优雅程度。本书《深入理解数据结构与算法：从理论到实践》旨在为读者提供一个全面、深入且高度实用的学习路径，帮助有志于精进自身编程技艺的开发者和学生，彻底掌握这些核心概念，并能灵活应用于解决实际工程问题。 本书的叙事结构并非简单的知识点罗列，而是遵循“理论先行，实践驱动”的原则，力求让读者不仅知其然，更能解其所以然。我们认为，真正的理解来自于对底层原理的洞察和对复杂场景的应对能力。 第一部分：基础架构与复杂度分析——量化的基石 本部分将为后续所有深入讨论奠定坚实的数学和理论基础。我们不会浅尝辄止于基本概念，而是深入探讨分析算法效率的严谨方法。 1. 算法效率的量化：渐近分析的精髓 我们将详细解析大O（$O$）、$Omega$（Omega）和$Theta$（Theta）符号的精确数学定义及其在实际应用中的差异。重点讨论如何利用主定理（Master Theorem）来求解递归关系式，这是分析分治算法时间复杂度的关键工具。此外，我们还将引入摊还分析（Amortized Analysis），用于评估那些在连续操作序列中表现出稳定性能的动态数据结构（如动态数组或斐波那契堆）。理解这些工具，意味着我们能够用精确的数学语言描述和比较不同算法的优劣，而非依赖模糊的直觉。 2. 内存层级与缓存优化 现代高性能计算严重依赖于内存的访问速度。本章将深入探讨CPU缓存（L1, L2, L3）的工作原理、缓存命中率对算法性能的实际影响，以及如何通过“缓存感知”的算法设计来优化性能。讨论将超越抽象的RAM模型，聚焦于如何设计能够最大化数据局部性（Spatial Locality）和时间局部性（Temporal Locality）的算法。 第二部分：经典数据结构的深度剖析 本部分将系统地重审那些看似简单，实则蕴含着深刻设计哲学的核心数据结构。我们的目标是将它们从“会用”提升到“能造”。 3. 线性结构的演进：从链表到环形缓冲区 我们将详细探究单向链表、双向链表和循环链表的内部指针管理机制，重点分析边界条件下的指针操作风险与规避策略。随后，我们将进入动态数组（如C++ `std::vector`或Java `ArrayList`的底层实现原理），分析其扩容机制的成本权衡，并着重介绍环形缓冲区（Circular Buffer/Ring Buffer）在流数据处理和并发场景中的高效应用，特别是其在避免内存移动方面的优势。 4. 树结构：平衡、遍历与持久化 树是层次化数据管理的终极模型。本书将详尽解析AVL树和红黑树（Red-Black Tree）的旋转操作和平衡维护逻辑，强调旋转的几何意义与保持平衡的数学依据。对于B-Tree及其变体（如B+树），我们将深入探讨它们如何被设计以适应磁盘I/O的特性，并分析它们在数据库索引中的不可替代性。此外，还会探讨持久化数据结构（Persistent Data Structures）的基本概念及其在函数式编程和版本控制系统中的应用。 5. 堆结构与优先队列的优化 除了标准二叉堆，我们还将重点研究更高级的堆结构，例如二项堆（Binomial Heap）和斐波那契堆（Fibonacci Heap）。我们将详细推导斐波那契堆在最小元素提取和合并操作中摊还时间复杂度达到$O(1)$的数学证明过程，并对比它们在不同应用场景下的实际性能差异。 第三部分：高级算法范式与解决策略 本部分聚焦于解决复杂问题的宏观策略，这些范式是算法设计思维的核心体现。 6. 动态规划：状态空间的有效探索 动态规划（DP）被誉为算法设计的“皇冠”。我们将系统地分解DP问题的两大要素：最优子结构和重叠子问题。从经典的背包问题、最长公共子序列到更复杂的路径优化问题，本书将引导读者掌握自底向上（Tabulation）和自顶向下加备忘录（Memoization）这两种实现范式的切换与优化。我们还将涉及二维状态转移的优化技巧，例如使用数据结构优化DP（DP Optimization using Data Structures）。 7. 图论算法的深度挖掘 图算法是网络分析、路径规划的核心。除了标准的Dijkstra、Floyd-Warshall和最小生成树（MST）算法外，我们将深入探讨最大流/最小割问题，并详细讲解Ford-Fulkerson方法、Edmonds-Karp算法以及基于预流推进（Push-Relabel）的更高效算法。对于有向无环图（DAG），我们将分析拓扑排序在任务调度中的应用，并引入差分约束系统与最短路径算法的联系。 8. 回溯法、分支限界与NP难题的边界 对于组合优化问题，我们将深入研究回溯法（Backtracking）如何通过剪枝（Pruning）来避免不必要的搜索空间探索。随后，我们将转向分支限界法（Branch and Bound），它在求解旅行商问题（TSP）和背包问题等NP难问题时，提供了比纯粹回溯更优的性能。本书将明确界定P类与NP类问题的边界，并讨论近似算法（Approximation Algorithms）在NP难问题求解中的实际意义。 第四部分：并行与分布式计算中的数据结构 面向现代多核与分布式系统，传统的数据结构需要进行适应性改造。 9. 无锁数据结构与并发控制 本章将完全聚焦于并发环境下的数据结构设计。我们将详细解析基于CAS（Compare-And-Swap）操作的无锁栈（Lock-Free Stack）和无锁队列（Lock-Free Queue）的实现细节，探讨 ABA 问题及其解决方案。此外，还会介绍读写锁（Read-Write Locks）和屏障（Barriers）在保证数据一致性方面的作用。 结语 《深入理解数据结构与算法：从理论到实践》旨在成为一本能伴随读者职业生涯成长的参考书。它需要的不仅仅是快速阅读，而是需要反复推敲和动手实践。掌握本书内容，意味着你将具备构建下一代高性能、高可靠性系统的核心能力。 ---

评分☆☆☆☆☆

这本书是学校的教材，是我觉得大学教材中最好的一本英文教材。 而且，比起同类书籍，如《C++Primer》，要简单易懂得多。 个人觉得《C++Primer》不适合做入门书籍，而这本，恰到好处。 例子丰富，简单易懂，没有晦涩的英文单词，非常适合新手。 书中每一个部分都会提取相应的段...  

评分☆☆☆☆☆

这本书是学校的教材，是我觉得大学教材中最好的一本英文教材。 而且，比起同类书籍，如《C++Primer》，要简单易懂得多。 个人觉得《C++Primer》不适合做入门书籍，而这本，恰到好处。 例子丰富，简单易懂，没有晦涩的英文单词，非常适合新手。 书中每一个部分都会提取相应的段...  

评分☆☆☆☆☆

作者梁勇，美国普度大学终身教授，据说在美国大学中他编写的Java教程采用率最高。国内的计算机教材大都看得乏味，对国人写的书很排斥，一个美籍华人写的能有多好，我想。 虽然有些印刷错误和翻译错误，然而这是给我带来惊喜的一本书。叙述简洁全面而通俗，实例图表对理解编程很...  

评分☆☆☆☆☆

书还行。不过光看书自学觉得挺累的，有些操作，好多遍都搞不明白。我找了一个猎豹网校，上面都是这类IT课程，看着视频，有老师教，学起来更容易些。不懂还可以随时请教的，觉得还不错。

评分☆☆☆☆☆

作者梁勇，美国普度大学终身教授，据说在美国大学中他编写的Java教程采用率最高。国内的计算机教材大都看得乏味，对国人写的书很排斥，一个美籍华人写的能有多好，我想。 虽然有些印刷错误和翻译错误，然而这是给我带来惊喜的一本书。叙述简洁全面而通俗，实例图表对理解编程很...  

评分☆☆☆☆☆

我是一个在职场摸爬滚打多年的软件工程师，之前一直用Python或Java，对C++的印象还停留在一些老旧的教科书上，感觉晦涩难懂，充满了指针和内存管理的噩梦。直到我翻开了这本厚重的著作，才发现现代C++已经发展到了一个非常优雅和高效的阶段。这本书的叙事风格非常成熟且富有洞察力，它没有浪费时间在那些已经过时或者过于基础的概念上，而是直接切入了C++11/14/17标准带来的革命性变化。特别是对模板元编程和并发编程那几章的阐述，简直是醍醐灌顶。作者展示了如何利用现代C++特性编写出既安全又性能卓越的代码，这对于我们这种追求极致性能的开发人员来说至关重要。我甚至发现了一些我过去一直用“黑魔法”解决的问题，在这本书里找到了优雅的标准库解决方案。阅读体验上，它更像是一部技术深度专著，需要静下心来逐字逐句品味，但每一次深入都会带来巨大的回报，它极大地拓宽了我对“如何写出高性能、可维护的C++代码”的认知边界。

评分☆☆☆☆☆

这本书的排版和编校质量是我近几年阅读技术书籍中最满意的一次。即使内容本身已经足够硬核，但其清晰的布局、合理的图表引用以及恰到好处的代码高亮，都大大减轻了阅读的疲劳感。对于一个需要花费大量时间来啃读的专业技术书来说，这一点至关重要。内容上，我最欣赏它的系统性和前瞻性。它不仅涵盖了C++语言本身的核心特性，还花了不少篇幅讨论了如何与操作系统、文件系统进行高效交互，这些都是实际项目开发中绕不开的话题。例如，它对文件流操作的介绍就比我之前读过的任何一本入门书都要全面和实用，考虑到了各种编码和异常处理的情况。这本书的深度和广度兼备，让你在掌握语言精髓的同时，也能对软件工程的实践层面有一个宏观的把握。我把它放在案头，时常会翻阅其中关于设计模式和性能调优的章节，每次都能发现新的体会，是那种可以伴随职业生涯成长的“长青”读物。

评分☆☆☆☆☆

坦白说，市面上关于C++的书籍汗牛充栋，大多要么过于理论化到让人打瞌睡，要么就是只教你如何编译通过而对实际工程应用避而不谈。这本书的独特之处在于，它找到了一个近乎完美的平衡点。我最喜欢它的章节安排，从基础数据结构开始，逐步过渡到面向对象的高级特性，然后毫不拖泥带水地进入到资源管理和异常安全这些“工程的灵魂”部分。它不是那种读完就能立即写出一个完整App的“速成秘籍”，更像是一份精雕细琢的“武功秘籍”，需要勤加练习才能融会贯通。书中的习题设计得非常贴合实际工作场景，有些甚至需要你思考很久才能找到最优解，这比那些只会让你输出“Hello World”的练习要高明得多。通过完成这些练习，我感觉自己对内存模型的理解清晰了很多，尤其是在理解RAII（Resource Acquisition Is Initialization）这种C++核心设计理念时，这本书给出的解释和示例是目前我看到最清晰透彻的。它培养的不是一个“代码工人”，而是一个“系统架构思考者”。

评分☆☆☆☆☆

我一直认为，编程学习的最高境界是理解语言背后的哲学，而不仅仅是记住语法规则。这本《Introduction to Programming with C++, Comprehensive》恰恰在这一点上做得极为出色。它的语言风格非常克制而精准，没有过多花哨的修饰，每一句话似乎都承载着重要的信息量。我尤其对它在讲解多态性、虚函数以及继承体系时的论述印象深刻。作者没有简单地画出继承图，而是结合了底层虚表（vtable）的机制进行剖析，让你清晰地看到运行时多态是如何在性能可接受的范围内实现的。这种自底向上的讲解方式，极大地增强了读者的“内功”。对于那些希望深入理解C++底层机制，而不是停留在应用层调用的读者，这本书绝对是首选。它强迫你直面那些让人头疼的底层细节，但最终的结果是，这些细节不再可怕，反而成为了你手中强大的工具。读完后，我对C++的“复杂性”有了一种全新的敬畏感和掌控感。

评分☆☆☆☆☆

这本书真是让我对C++编程的世界有了全新的认识，尤其是对于那些刚接触编程或者想系统学习C++的朋友来说，简直是一本宝典。作者的讲解深入浅出，即便是像我这样基础比较薄弱的学习者，也能很快跟上节奏。它不像一些入门书籍那样只停留在表面的语法介绍，而是真正花了很多篇幅去剖析C++背后的设计思想和面向对象编程的核心概念。我特别欣赏它在讲解标准库容器和算法时的那种细致入微，每一个函数、每一个方法的使用场景和潜在陷阱都讲得清清楚楚。读完前几章后，我感觉自己不再是机械地敲代码，而是开始理解“为什么”要这么写，这种思维上的提升远比记住多少语法点更有价值。书中的例子设计得也非常巧妙，既能演示当前知识点，又为后续的章节做了铺垫，逻辑链条非常完整。我感觉这不仅仅是一本编程手册，更像是一位经验丰富的老前辈在手把手地带着你构建一个坚实的编程思维框架。对于希望未来从事大型软件开发或者系统底层工作的人来说，这本书打下的基础绝对是无可替代的。

评分☆☆☆☆☆

学校教材

评分☆☆☆☆☆

这本书不错，对于C++的描述通俗易懂，的确属于C++自学的好教材

评分☆☆☆☆☆

我见过的最通俗易懂的c++教材

评分☆☆☆☆☆

学校教材

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