Sponsored by the Association for Educational Communications and Technology (AECT), this book presents a definition of the field of study and practice known as educational technology or instructional technology. It reflects the collaborative efforts of all members of the AECT Definition and Terminology Committee. The revised volume begins with the statement of the definition itself (chapter 1), followed by commentary chapters on each of the key terms and concepts contained in the definition (chapters 2-9). Chapter 10 provides historical context for the current definition by reviewing salient elements of prior AECT definitions. Chapter 11 discusses ethical considerations and chapter 12 concludes by discussing ramifications of the current definition for academic programs in educational technology. This book is appropriate for anyone working in the field of educational technology: students, instructors, researchers and in-service providers.
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这本书的结构安排,用一个词来形容就是“过于宏大叙事”。作者试图构建一个包罗万象的教育技术全景图,但结果却是细节的缺失和重点的模糊。它花了大量的篇幅去追溯教育理念如何影响工具的选择,比如从“以教为中心”到“以学为中心”的范式转移中,技术扮演了何种催化剂的角色。这种宏观的哲学探讨固然有其价值,但对于一个在具体教学情境中挣扎的老师来说,这些理论的落地性非常差。比如,书中有一章专门讨论了“开放教育资源(OER)的伦理困境”,内容涉及知识产权和资源的公平分配,虽然内容深刻,但完全没有提及当前最热门的OER平台的操作界面、内容搜集技巧或是如何在课堂上有效整合这些资源。我翻遍全书,也没找到一张关于任何主流学习管理系统(LMS)的截图,更别提关于如何利用SaaS工具提升协作效率的实用建议了。我本来希望这本书能提供一些关于如何将游戏化设计原理应用于数学课堂的实例分析,结果它只是泛泛而谈了游戏化对动机理论的意义。整体感觉,这本书更像是在构建一个理论的空中楼阁,而不是提供搭建实际教学场景的砖瓦和图纸。
评分这本书,说实话,拿到手的时候我就有点不太确定了。封面设计得相当朴实,甚至可以说有点过时了,那种深蓝配上白色衬线的字体,让人联想到九十年代的大学教科书。我原本期待能看到一些关于当前教育技术前沿,比如AI辅助学习、沉浸式VR体验或者最新的自适应学习平台的技术细节和实操案例。然而,这本书的内容,更像是一部对教育技术发展史的回顾,或者说,是对其理论基础进行梳理的学术性论著。它花费了大量的篇幅去探讨“技术在教育中扮演的角色”这一哲学命题,深入挖掘了建构主义、行为主义在数字环境下的演变,读起来需要极高的专注度和一定的教育学背景知识。比如,关于技术中立性的讨论,作者用了整整三章来引述和辩驳不同的学派观点,引用了大量早期教育技术先驱的文献,那种学术的严谨性是毋庸置疑的,但对于一个急于了解“现在如何用最新的工具提高课堂效率”的实践者来说,这种深入骨髓的理论探讨,显得有些冗长和晦涩。我翻到中间部分,发现大量篇幅集中在对超文本理论和多媒体学习原则的复盘上,这些知识固然是基础,但感觉像是把我带回了多年前的图书馆,而不是前沿的数字实验室。坦白讲,读完第一部分后,我有点想把它放下了,因为它没有提供哪怕一个可以直接套用到我日常教学设计中的“干货”模板或软件推荐。
评分阅读这本书的过程,给我的体验是,我似乎被邀请参加了一场关于教育技术哲学的研讨会,而不是期待中关于工具和方法的实战工作坊。这本书的语言风格极其正式,充满了复杂的长句和从句,大量的学术术语堆砌,让阅读体验变得非常吃力。比如,在讨论“个性化学习路径”时,作者不是直接给出算法模型或设计框架,而是深入探讨了康德的先验知识论在数据驱动决策中的隐喻意义。这种深度的挖掘,对于哲学爱好者是享受,但对于追求效率的读者来说,简直是灾难。我尝试寻找一些关于如何评估学习成效的量化指标,结果只找到了一段关于“学习体验的质性评估方法论”的讨论,其中充满了对我来说非常陌生的量表构建和信效度检验的专业术语。这本书的视角总是拉得很远,聚焦于宏观的政策制定者或课程设计理论家,完全忽略了我们这些需要每天面对屏幕和学生的教师的即时需求。它没有涉及任何关于数据隐私保护的具体规定,也没有提供任何关于如何进行有效技术采购的决策矩阵。读完后,我感觉自己对教育技术的“为什么”有了更深的理解,但对“如何做”的困惑一点也没减少,反而因为理论的庞大而更加迷茫。
评分这本书给我最大的困惑在于其内容的时间滞后性,给人的感觉像是对过去十年技术发展的一次事后总结,而不是对未来十年趋势的预判和指导。它对移动学习的讨论,还停留在平板电脑刚刚兴起的那个阶段,对于当下无处不在的移动应用生态和碎片化学习的需求,几乎没有深入的分析。我在寻找关于如何利用生成式AI辅助备课的章节,结果只找到了一小节对“智能导师系统”早期概念的模糊提及,并且还是以一种审慎甚至略带悲观的态度来描述的。这本书的“技术观”显得过于谨慎和内敛,没有展现出对新兴技术的拥抱和探索精神。它更像是一份关于“什么技术不应该被滥用”的警示录,而非“哪些工具可以被有效利用”的指南。我期待看到关于混合现实(MR)在职业培训中的应用案例,或者关于区块链技术在证书管理上的潜力分析,但这些内容在书中完全缺席。相反,它用大段篇幅分析了早期的多媒体教学软件是如何受限于存储媒介的局限性,这种对“历史包袱”的过度关注,冲淡了对当前实践的指导意义。总而言之,如果期待一本关于“现在”和“未来”教育技术操作手册,这本书给的,是关于“过去”的精美历史画卷。
评分这本书的叙事节奏,简直像是在爬一座没有电梯的老式图书馆的螺旋楼梯,每一步都得小心翼翼,生怕踩空了某个重要的脚注。我本以为它会像一本技术手册那样,结构清晰,章节之间逻辑递进,直奔主题。结果呢?它更像是一部散文集,作者似乎更热衷于用一种带有怀旧色彩的笔调,去描绘过去那些经典教育工具,比如CAI课件的兴衰史,以及早期的远程教育模式。对于像我这样,主要对新兴的、交互性强的技术感兴趣的读者来说,这本书的“慢热”程度令人发指。我花了很大力气才读完关于“技术接受模型(TAM)在数字时代的局限性”那一章,作者用了太多的篇幅去分析教师群体对新工具的心理抗拒,而不是探讨如何设计更易于被接受的培训流程。书中对未来趋势的预测也显得非常保守和谨慎,通篇充 见对“人机协作”的理想化描绘,却缺乏对现实中带宽限制、设备普及率不均等实际问题的深入剖析。说真的,如果我正在寻找一本能激发我利用AR/VR技术设计沉浸式历史场景的指南,这本书绝对会让我感到强烈的“货不对板”。它更像是写给教育技术史学家,而非一线创新教师的案头读物,语言风格偏向学术会议论文,而非面向大众的科普读物。
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