Educational Assessment of Students, Loose-Leaf Version

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出版者:Pearson
作者:Susan M. Brookhart
出品人:
页数:544
译者:
出版时间:2014-1-17
价格:USD 124.13
装帧:Loose Leaf
isbn号码:9780133436495
丛书系列:
图书标签:
  • educational
  • assessment
  • Educational Assessment
  • Student Assessment
  • Testing
  • Evaluation
  • Education
  • Teaching
  • Classroom Management
  • Loose-leaf
  • Higher Education
  • Psychometrics
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具体描述

洞察教育评估的基石:理解、设计与应用 一本全面深入的评估学导论,专为教育工作者、研究人员及政策制定者设计 教育评估是现代教育体系中不可或缺的一环,它不仅关乎学生学习成果的衡量,更深刻影响着课程设计、教学实践乃至教育资源的分配。本书旨在为读者提供一个坚实而全面的理论与实践框架,用以理解和掌握当代教育评估的核心原则、方法论以及伦理考量。我们深信,有效的评估是促进学习、提升教学质量的关键驱动力。 本书超越了简单的测验和计分指南,深入探讨了评估在不同教育情境下的复杂作用。内容组织上,我们遵循从基础理论到高级应用的逻辑脉络,确保读者能够系统地建立起对评估领域的深刻认识。 --- 第一部分:评估的理论基础与范式转变 本部分奠定了评估学科的哲学基础,追溯了评估实践的演变历程,并确立了现代评估必须遵循的核心标准。 第一章:评估的本质与目的 评估不仅仅是“考试”。本章首先界定了教育评估的广义概念,区分了形成性评估(Formative Assessment)和总结性评估(Summative Assessment)的根本区别及其在学习周期中的独特作用。我们将探讨评估如何服务于诊断、决策制定、问责制(Accountability)以及改进教学实践的多元目标。同时,我们将分析“评估素养”(Assessment Literacy)对当代教育专业人士的重要性,强调为何所有教育者都需要成为熟练的评估实践者。 第二章:评估的哲学基础与历史演进 评估实践深受教育哲学的影响。本章追溯了教育测量学(Psychometrics)从早期信效度研究到现代复杂建模的发展轨迹。我们将讨论行为主义、建构主义以及联结主义等不同教学观如何形塑了我们对“知识”和“能力”的定义,并进而影响了评估工具的设计。重点讨论了从标准化、客观性测试向更具情境化、表现型评估(Performance-Based Assessment)的范式转变,强调评估必须与教学目标保持一致。 第三章:评估的质量标准:信度、效度与公平性 这是评估科学的核心。本章将详细阐述评估工具必须满足的三大核心标准: 信度(Reliability): 探讨如何确保评估结果的一致性和可重复性,包括重测信度、内部一致性(如Cronbach's Alpha)等概念。 效度(Validity): 效度是评估的“真谛”。我们将深入剖析内容效度、结构效度、效标关联效度(预测性和同期性)以及最关键的——论证性效度(Validity Argumentation),强调效度论证是一个持续的过程,而非一次性的统计检验。 公平性与偏见(Fairness and Bias): 公平性是现代评估中日益重要的伦理维度。本章讨论了识别和减轻评估工具中潜在的文化、语言或特定群体偏见的方法,确保评估结果不会系统性地损害特定群体的利益。 --- 第二部分:评估工具的设计、开发与技术应用 本部分聚焦于评估工具的实际构建过程,涵盖了从项目撰写到数据分析的实用技能。 第四章:项目反应理论与经典测验理论 本章深入技术层面,首先介绍经典测验理论(CTT)的基础假设及其局限性。随后,重点介绍项目反应理论(IRT),阐释IRT如何通过项目参数(难度、区分度、猜测系数)提供更精细的个体能力估计,并应用于自适应测验(Computerized Adaptive Testing, CAT)的设计。 第五章:构建高质量的客观性测试项目 详细指导读者如何撰写有效的客观性题型,包括选择题(单选、多选)、判断题和匹配题。本章提供了详尽的“不要做什么”指南,揭示常见的项目撰写错误,并教授如何使用统计分析(如项目难度和区分度分析)来筛选和优化测试项目池。 第六章:设计表现型评估与任务驱动评估 在强调高阶思维的今天,表现型评估至关重要。本章指导读者设计需要学生展示技能、创造力和解决问题能力的任务。重点介绍如何使用鲁布里克(Rubrics)——包括分析式和综合式鲁布里克——来对复杂的、非标准化的学生表现(如演示、实验报告、论文)进行客观、可靠的评分。 第七章:情感、态度与非认知特质的评估 评估不应仅限于认知领域。本章探讨了测量学生动机、自我效能感、学习投入度等非认知特质的方法,如使用量表(Scales)、情境判断测验(SJTs)以及观察量表的设计原则。 --- 第三部分:评估在教育实践中的应用与情境 本部分将理论与实践相结合,探讨评估在不同教育阶段和政策环境中的具体应用。 第八章:形成性评估的实践策略 形成性评估是促进学习的“引擎”。本章侧重于课堂内的实时应用。内容包括:即时反馈的技巧、使用“证据收集点”(Dots and Spots)、快速反馈机制(如“思考-配对-分享”)、以及如何利用学生自评与同伴互评来增强元认知能力。重点讨论了如何将评估结果无缝整合到后续教学计划的调整中。 第九章:大规模评估与教育问责制 本章分析了国家和地区层面的大规模标准化测试的角色及其对学校和教育系统的影响。我们将探讨这些测试在进行系统性问责(Accountability)和追踪教育公平性方面的作用,同时审视“测验驱动的教学”(Teaching to the Test)的潜在风险及其规避策略。 第十章:数据驱动的决策制定 评估的最终价值在于其指导行动的能力。本章教授教育管理者和教师如何解读评估报告(包括百分位排名、标准分数、效应量等),并将这些数据转化为可操作的改进计划。内容涵盖了如何进行横向和纵向数据分析,以识别教学中的优势领域和亟待改进的干预点。 第十一章:技术在评估中的未来:在线与自适应评估 探讨数字化转型对评估领域带来的深刻变革。内容包括在线监考(Proctoring)的伦理考量、利用学习分析(Learning Analytics)进行实时诊断,以及构建基于云平台的自适应测验系统所面临的技术挑战与机遇。 --- 结语 本书力求成为一本既具学术深度又富含实践指导的参考书。通过系统学习本书内容,读者将不仅能熟练地设计和实施有效的评估工具,更能批判性地审视和改进现有的评估文化,最终将评估转化为真正促进每一个学生成长的强大力量。

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