图书标签: R 机器学习 数据分析 statistics 计算机 计算机科学 美国 统计
发表于2024-12-24
Machine Learning with R pdf epub mobi txt 电子书 下载 2024
Brett Lantz
在应用创新的数据方法来理解人类的行为方面有10余年经验。他最初是一名社会学家,在学习一个青少年社交网站分布的大型数据库时,他就开始陶醉于机器学习。从那时起,他致力于移动电话、医疗账单数据和公益活动等交叉学科的研究,并维护dataspelunking.com这个网站,该网站致力于分享有关探寻数据中所蕴含的洞察的知识。
译者简介
李洪成 统计学博士,现为上海金融学院副教授,是SPSS统计分析软件和R语言专家。他的研究方向为金融统计和数据挖掘。他曾出版多本著作,并在专业杂志发表多篇论文,代表著作有《SPSS18数据分析基础与实践》、《SPSS数据分析教程》、《时间序列预测实践教程》,译著有《R语言经典实例》、《数据挖掘与R语言》、《金融数据分析导论:基于R语言》等。
可以读,用r培养machine learning的感性认识。回头应该仔细读读涉及更多算法和数学的书
评分作者的文笔很朴实,写得也比较浅显。关于几个基本算法的比较,evaluation讲得比较好,对于像我这样的初学者来说,还是受益匪浅的。
评分看了这本书就知道为什么用R来快速实现模型是最容易的了——因为就是加载个包的事……
评分3.5
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