教育部经济管理类核心课程教材

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出版者:中国人民大学出版社
作者:吴喜之
出品人:
页数:167
译者:
出版时间:2014-2-1
价格:CNY 28.00
装帧:平装
isbn号码:9787300187495
丛书系列:教育部经济管理类核心课程教材
图书标签:
  • R
  • 统计
  • 数据分析
  • 统计学
  • Statistics
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  • 数据挖掘
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具体描述

本书通过大量例子,用简单明了的语言介绍了传统统计学的所有基本概念及方法。 书中还专门用一章的内容来介绍非常重要而实用的机器学习的回归分及类方法。本书采用的计算机语言是多年来在国际上使用排名第一的免费开源软件—r。读者在学完本书之后,能够准确理解统计最重要的基本概念,并能用计算机处理各种数据。

变革中的图景:全球视野下的现代管理实践与创新 一本深入剖析当代商业环境、聚焦战略决策与组织变革的权威著作。 在当前这个技术迭代加速、全球化深入推进、不确定性成为常态的时代,传统的管理范式正面临前所未有的挑战。本书并非对既有理论的简单罗列,而是旨在提供一套适应未来复杂性的、具有高度操作性和前瞻性的管理思维框架。我们聚焦于“变革中的图景”,探讨企业如何在剧烈的外部冲击中实现韧性增长与可持续发展。 本书的结构紧密围绕现代企业生存与发展的核心命题展开:战略重塑、组织敏捷、数据驱动的决策,以及以人为本的领导力。我们深度剖析了在“后疫情时代”和数字化浪潮下,企业如何重新定义价值创造的边界与路径。 第一部分:宏观环境洞察与战略重塑 本部分致力于构建一个全面的外部环境扫描体系,帮助管理者超越日常运营的琐碎,洞察影响产业格局的深层次力量。 1. 全球化新范式的解构: 我们详细分析了从“深度全球化”向“区域化/韧性供应链”转移的趋势。这不仅涉及地缘政治风险的评估,更关注跨国企业如何通过“在岸化”(Onshoring)、“近岸化”(Nearshoring)与“友岸化”(Friend-shoring)策略优化其全球运营网络,以确保供应链的可靠性与合规性。讨论了数字贸易协定对传统贸易壁垒的冲击与重构作用。 2. 技术颠覆与产业生态重构: 聚焦于人工智能(AI,特别是生成式AI)、物联网(IoT)和区块链技术对传统商业模式的颠覆性影响。我们不满足于对技术的简单介绍,而是深入探讨企业如何通过平台化战略、生态系统管理(Ecosystem Management)和模块化架构来实现跨界竞争优势。书中通过对多个成功案例的剖析,展示了如何将新兴技术转化为核心竞争力而非仅仅是辅助工具。 3. 可持续发展(ESG)的战略内化: ESG不再是合规成本,而是未来价值的源泉。本章深入探讨了“双重重大性”(Double Materiality)原则在战略规划中的应用,即企业如何量化环境和社会影响对其财务绩效的驱动作用。重点分析了循环经济模型如何重塑产品设计、生产流程乃至商业模式的创新路径。 第二部分:组织敏捷性与运营卓越 在瞬息万变的市场中,组织的速度和适应性成为决定生死的关键。本部分侧重于如何将战略愿景转化为高效、灵活的内部执行力。 4. 敏捷组织的构建与规模化: 摒弃僵化的科层制,本书系统阐述了如何将敏捷(Agile)方法论从软件开发领域推广至企业级运营管理。我们探讨了“跨职能团队”(Cross-functional Teams)的有效组建、OKR(目标与关键成果)的应用落地,以及如何在高增长环境中实现敏捷管理的规模化(Scaling Agile)而不牺牲治理。 5. 流程再造与数字化转型中的人本视角: 数字化转型往往失败于“人”的阻力。本章强调了变更管理(Change Management)在技术实施中的核心地位。我们提出了一个整合了行为科学的变革模型,关注员工的参与度、技能重塑(Reskilling)与企业文化的适应性。详细分析了RPA(机器人流程自动化)与智能流程自动化(IPA)在提升后台效率中的实战应用。 6. 风险管理与韧性运营: 面对供应链中断、网络安全威胁和宏观经济波动,企业需要构建“主动式韧性”(Proactive Resilience)。本部分提供了情景规划(Scenario Planning)的深化工具,指导管理者识别“黑天鹅”事件的潜在信号,并设计具备冗余和快速切换能力的运营备份方案。 第三部分:数据驱动的决策与洞察力培养 数据已成为现代企业的“新石油”,但如何从中提炼出可行动的智慧是难点。 7. 从大数据到商业智能(BI): 本章专注于如何建立端到端的数据治理体系,确保数据的准确性、完整性和可用性。我们详细区分了描述性分析、诊断性分析、预测性分析与规范性分析在不同决策层面的价值,并展示了如何利用高级分析工具(如时间序列分析、回归模型)来优化库存管理、动态定价和客户生命周期价值(CLV)预测。 8. 决策科学与认知偏差管理: 认识到人类决策固有的局限性,本部分引入了行为经济学原理,帮助管理者识别并校准在面对不确定性时的常见认知偏差(如确认偏误、锚定效应)。强调建立“挑战文化”和“红队演练”机制,以系统性地对抗群体思维(Groupthink)。 第四部分:未来领导力与人才战略 在高度依赖知识工作者的时代,领导力的核心职能已从“控制”转向“赋能”。 9. 赋能型领导力与心理安全感: 深入探讨了在分布式工作(Hybrid Work)环境中,领导者如何通过同理心领导(Empathic Leadership)和影响力驱动而非职权驱动的方式来激励团队。重点分析了心理安全感(Psychological Safety)对创新、问责制和员工敬业度的决定性作用,并提供了培养这种环境的具体工具与指标。 10. 组织学习与知识内化: 知识的快速折旧要求企业具备强大的学习能力。本书探讨了如何设计“学习型组织”,包括构建内部知识共享平台、将失败纳入学习循环的机制(Fail-Forward Culture),以及如何通过导师制和教练(Coaching)文化加速高潜力人才的成长路径。 结论:面向价值创造的持续进化 本书的最终落脚点在于,管理不再是一个静态的职能,而是一个持续进化的过程。成功的企业是那些能够系统性地整合战略洞察、组织活力与数据智慧,并以适应性领导力为核心驱动力的组织。它为寻求在复杂环境中保持领先地位的决策者、管理者和战略规划师提供了一套全面的行动指南。

作者简介

吴喜之,北京大学数学力学系学士,美国北卡罗来纳大学教堂山分校(UNC-Chapel Hill)统计系博士。中国人民大学统计学院教授,博士生导师。曾在美国加利福尼亚大学戴维斯分校(UC-Davis)、北卡罗来纳大学教堂山分校(UNC-Chapel Hill)、北卡罗来纳大学夏洛特分校(UNC-Charlotte)、加利福尼亚大学伯克利分校(UC-Berkeley)、南开大学、中国人民大学、北京大学、中山大学、四川大学等十余所著名学府执教。

目录信息

统计学-基于R的应用
本书目录
第 1 章 通过来学统计很容易
1.1统计是什么? 学统计需要什么?
1.2r 不仅是一款软件, 而且是一种文化
习 题
第 2 章 数据及其模式
2.1数据形式、变量
2.2用图形描述变量的分布
2.3用数字描述变量的分布
2.4密度曲线和正态分布
习 题
第 3 章 从数据中发现关系
3.1使用散点图探索数据
3.2相 关
3.3简单线性最小二乘回归
3.4关于相关和回归的注意点
3.5二维列联表的初等分析
习 题
第 4 章 通过实验及抽样获得数据
4.1关于数据
4.2实验设计
4.3抽样设计及推断
习 题
第 5 章 概率: 随机性的度量
5.1随机性及概率模型
5.2随机变量
5.3基本概率计算
习 题
第 6 章 抽样分布
6.1频数和频率
6.2 样本均值
习 题
第 7 章 统计推断: 估计
7.1正态总体均值的置信区间估计
7.2比例的置信区间
7.3对置信区间的常见误解
习 题
第 8 章 统计推断: 显著性检验
8.1正态总体均值的显著性检验
8.2对总体比例的显著性检验
8.3关于中位数的非参数检验
8.4合理使用还是滥用检验
8.5检验的势和决策
习 题
第 9 章 二维列联表和拟合优度的卡方检验
9.1二维列联表推断
9.2拟合优度检验
习 题
第 10 章 对简单线性回归的推断
10.1简单线性模型
10.2简单线性模型参数的推断
习 题
第 11 章 经典多元线性回归
11.1模型和拟合
11.2变换及逐步回归
11.3自变量包括分类变量的回归
11.4关于经典回归的一些说明
11.5logistic 回归和probit 回归
习 题
第 12 章 机器学习方法的分类及回归
12.1机器学习方法简介
12.2分 类
12.3回 归
习 题
附录 练习: 熟练使用 r 软件
参考文献
· · · · · · (收起)

读后感

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为了学习机器学习就想复习一下统计学的知识 吴老爷子的这本书很薄,基于R语言的,100多页,3-4天就看完了,前面的基础讲的还可以,用了大量的图和案例来讲解一些概念,我终于知道了什么是分布 (distribute), 代码没怎么看,就画了一个直方图就再也没有写过代码。每个概念都有...

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