一表人才——专业的Excel商务表格制作与数据分析 (全彩)(含CD光盘1张)

一表人才——专业的Excel商务表格制作与数据分析 (全彩)(含CD光盘1张) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:电子工业出版社
作者:贾婷婷
出品人:
页数:232
译者:
出版时间:
价格:39.80元
装帧:
isbn号码:9787121225024
丛书系列:
图书标签:
  • Excel
  • 有或有过
  • 数据分析
  • 图表制作
  • HR
  • Excel
  • 数据分析
  • 商务办公
  • 表格制作
  • 效率提升
  • 全彩
  • 实战
  • 案例
  • 技能
  • 职场
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具体描述

《一表人才——专业的Excel商务表格制作与数据分析 (全彩)(含CD光盘1张)》主要从数据分析和图表制作这两方面出发,结合职场人士的实际需要,对Excel 的基础知识和应用技巧进行深入讲解。全书共9 章,分别讲解数据分析和图表制作的必要知识、数据输入技巧、数据处理技巧、数据展现技巧、数据分析技巧、专业化的图表制作技巧、专业化的图表美化技巧、Excel 高级应用,以及一些Excel 职场必备技巧。

《一表人才——专业的Excel商务表格制作与数据分析 (全彩)(含CD光盘1张)》编排形式活泼,内容丰富、充实,将实用的理念、经验同经典实例结合起来,用通俗易懂的语言进行讲解,能使读者愉快地阅读,轻松提高。《一表人才——专业的Excel商务表格制作与数据分析 (全彩)(含CD光盘1张)》适合需要提升自身竞争力的职场人士,以及在市场营销、财务、人力资源管理等方面需要进行数据分析、操作图表的读者阅读。

深入剖析现代商务环境中的数据驱动决策:理论构建与实践应用 本书旨在为追求卓越的数据处理能力与高效商务决策的专业人士提供一套系统、前瞻性的理论框架与实操指南。 它着眼于信息爆炸时代下,如何将原始数据转化为具有洞察力的商业智能,并最终指导企业战略方向。本书不关注特定的软件工具操作技巧(例如,特定软件的菜单选择、快捷键记忆等),而是聚焦于数据分析的底层逻辑、方法论构建、以及如何将分析结果有效转化为商业价值。 全书共分为四个核心部分,层层递进,构建起一个完整的商业数据分析生态系统。 --- 第一部分:数据素养与思维重塑(Foundations of Data Literacy and Mindset) 本部分是理解现代商业分析的基石。它不涉及任何具体的数据录入或公式编写,而是深入探讨分析工作者应具备的思维模式和职业素养。 1.1 商业洞察力的培养与问题定义: 本章强调“对的问题”比“对的答案”更重要。我们将讨论如何从模糊的业务需求中提炼出可量化的、具有商业意义的分析目标。内容包括:定义分析边界、识别关键绩效指标(KPIs)的层级结构、避免“数据驱动”的陷阱——即盲目追逐数据而失去业务焦点。重点剖析商业情境与数据逻辑之间的映射关系,训练读者从管理层视角审视数据需求的能力。 1.2 数据的本质、伦理与治理框架: 本节探讨数据的哲学层面与法律合规性。我们将系统梳理不同类型数据的特性(结构化、半结构化、非结构化),以及数据生命周期管理的基本原则。数据伦理是本章的重中之重,包括隐私保护、偏见识别(Bias Detection)在数据采集和模型构建中的影响,以及确保分析结论的透明度和可追溯性的必要性。这不是关于技术合规,而是关于建立负责任的数据分析文化。 1.3 结构化思考与逻辑推理在分析中的应用: 本章聚焦于分析师的心智模型。内容涵盖MECE原则(相互独立,完全穷尽)在构建分析框架中的应用,以及如何运用演绎推理和归纳推理来构建假设树和验证路径。我们将通过大量的案例分析,展示如何将复杂的商业问题分解为一系列可独立解决的、逻辑严密的子问题。 --- 第二部分:高级数据建模与方法论(Advanced Data Modeling and Methodology) 本部分超越了数据的简单汇总,进入到如何构建能够解释现象、预测趋势的抽象模型的领域。此处探讨的是数学模型和统计概念在商业决策中的应用原理,而非软件实现。 2.1 描述性统计到推断性统计的桥梁: 本章详细阐述统计学的核心概念,如概率分布的选择、中心极限定理的商业意义、抽样方法论的优化(如分层抽样、系统抽样在市场调研中的应用)。重点在于理解何时使用参数检验,何时使用非参数检验,以及如何恰当地解释P值和置信区间,避免常见的统计误读。 2.2 回归分析与预测建模的理论基础: 深入探讨线性回归、逻辑回归等基础模型背后的数学原理。内容包括模型假设的检验(如多重共线性、异方差性)、残差分析的意义、以及如何评估模型的拟合优度(R²的局限性与调整R²的解读)。本节训练读者根据业务场景选择合适的回归模型,并批判性地评估模型的适用范围。 2.3 时间序列分析与趋势识别: 针对具有时间依赖性的业务数据(如销售额、库存波动),本章介绍时间序列分解的理论——趋势(Trend)、季节性(Seasonality)、周期性(Cyclicality)和随机波动(Irregularity)。我们将讲解平稳性检验的概念,以及如何选择合适的平滑技术(如移动平均、指数平滑法)来揭示潜在的周期规律。 --- 第三部分:商业洞察的提炼与可视化语言(Extracting Insights and Visualization Semantics) 数据本身不会说话,有效的沟通才是转化的关键。本部分专注于如何将复杂的分析结果转化为清晰、有说服力的商业叙事。 3.1 叙事驱动的数据展示(Data Storytelling): 本章是关于“如何讲好你的数据故事”。内容侧重于构建叙事结构:引人入胜的开场、关键发现的支撑、以及明确的行动建议。我们将分析“背景-冲突-解决”这一叙事模型在商业报告中的应用,强调情境化信息的重要性。 3.2 信息可视化设计的认知心理学基础: 本节探讨图形与人脑视觉系统的交互作用。内容涵盖盖尔特纳的图形感知理论、色彩心理学在数据区分中的运用、以及避免“图表滥用”(如三维图表的误导性、轴线截断的伦理问题)。目标是使读者能够根据信息类型(对比、分布、构成、关系)选择最恰当的可视化范式。 3.3 报告的层次化与受众定制: 分析报告需要根据决策层级进行定制。本章区分执行摘要、深度分析和原始数据支持的结构要求。我们将探讨如何设计多层次的汇报材料,确保高层管理者能快速抓住核心结论,而专业分析师可以深入探究支撑数据的细节。 --- 第四部分:分析结果的商业化与影响评估(Commercialization and Impact Assessment) 分析的最终价值在于指导行动并衡量行动的效果。本部分关注分析成果如何融入到组织决策流程中。 4.1 决策支持系统(DSS)的构建逻辑: 本章探讨如何将成熟的分析模型转化为可供日常使用的决策支持工具的逻辑框架。重点在于定义决策节点的触发条件、模型的自动刷新机制(非技术实现),以及系统反馈循环的设计,确保分析结果能够实时影响运营。 4.2 效益评估与量化投资回报率(ROI): 任何商业行动都需要衡量其价值。本章详细介绍因果关系分析的基本方法,用于隔离分析干预措施带来的真实效果。我们将学习如何设计A/B测试的实验组和对照组的逻辑,以及如何建立合理的预期基线(Baseline)来量化决策的商业效益。 4.3 分析流程的迭代与持续改进: 现代商业环境变化迅速,分析方法必须保持敏捷。本节探讨反馈循环在分析流程中的作用,如何根据实际业务结果来修正和优化先前的分析模型和假设。这是一种持续学习和适应的组织能力构建。 --- 本书为读者提供的是数据分析的“方法论工具箱”和“思维操作系统”,致力于培养能够独立构建分析框架、有效沟通复杂洞察、并最终驱动业务增长的战略型分析人才。它要求读者具备较强的逻辑推理能力和对商业运营的深刻理解,是迈向数据科学与商业战略交汇点的理论指南。

作者简介

目录信息

第1 章 你真的认识Excel 吗 /1
1.1 Excel 能做啥 /2
1.2 做一名数据分析专家 /3
1.2.1 五步完成数据分析 /3
1.2.2 数据分析常用指标与术语 /5
1.3 做一名图表演绎大师 /9
1.3.1 如何用图表为数据说话 /9
1.3.2 如何让图表更“专业” /10
1.4 打造你的Excel 工作环境 /13
1.4.1 改造Excel 功能区 /14
1.4.2 让“默认设置”更顺手 /15
1.4.3 玩转自定义颜色 /16
第2 章 数据输入那些事儿 /19
2.1 手动输入数据 /20
2.1.1 你最需要一张表 /20
2.1.2 让数据有一说一 /21
2.1.3 填充柄的妙用 /24
2.1.4 巧用“Ctrl+Enter”组合键 /27
2.1.5 这样输入函数才简单 /28
2.1.6 “F4”键真好用 /31
2.1.7 批注的秘密 /34
2.1.8 巧设数据有效性 /35
2.2 别让数字格式欺骗你 /38
2.2.1 小心格式“吃掉”你的数据 /38
2.2.2 挽救被“吃掉”的数据 /39
2.2.3 轻松设置数字格式 /40
2.3 导入外部数据 /43
2.3.1 导入文本数据 /43
2.3.2 导入网站数据 /45
第3 章 给数据整整容 /48
3.1 让数据更便于阅读 /49
3.1.1 冻结你的窗格 /49
3.1.2 把“垃圾”藏起来 /50
3.1.3 “Ctrl+ 箭头键”让你一步跑到底 /51
3.1.4 不能不说的“筛选和排序” /51
3.1.5 玩转条件格式 /56
3.2 拯救杂乱的数据表 /59
3.2.1 快速找到重复数据 /59
3.2.2 轻松删除重复数据 /61
3.2.3 “判断对错”有妙招 /62
3.2.4 两步批量修改数据 /64
3.3 “变”出来的数据表 /67
3.3.1 让数据“一分为二” /67
3.3.2 让数据“合二为一” /70
3.3.3 让合并单元格“快乐分手” /71
3.3.4 行列互换一“贴”到位 /73
第4 章 数据计算很简单 /75
4.1 让数据计算更简单 /76
4.1.1 认识公式和函数 /76
4.1.2 巧用数组公式 /79
4.1.3 审核公式有妙招 /81
4.1.4 常见错误解析 /83
4.2 使用函数计算数据 /89
4.2.1 使用文本函数提取和转换数据 /89
4.2.2 使用逻辑函数对数据执行真假判断 /90
4.2.3 使用日期和时间函数处理时间 /92
4.2.4 使用财务函数计算投资的未来值 /94
4.2.5 使用统计函数计算单元格个数 /95
4.2.6 使用查找与引用函数查找值 /96
4.2.7 使用信息和工程函数检查与换算数据 /98
4.2.8 使用其他函数 /100
第5 章 人人都会数据分析 /102
5.1 掌握方法有的放矢 /103
5.1.1 一看就懂的数据分析方法论 /103
5.1.2 用分组分析法分析学生成绩 /106
5.1.3 用对比分析法分析公司业绩 /107
5.1.4 用平均分析法分析营业收入 /108
5.1.5 用结构分析法分析市场占有率 /108
5.1.6 用交叉分析法分析产品销量 /109
5.1.7 用矩阵分析法分析改进顺序 /110
5.1.8 其他分析法 /112
5.2 离不开的数据透视表 /113
5.2.1 “分类汇总”不如数据透视表 /113
5.2.2 三步创建数据透视表 /115
5.2.3 巧用数据透视表 /118
第6 章 拿图表讲故事 /122
6.1 选择恰当的图表类型 /123
6.1.1 三步制作图表 /123
6.1.2 根据关系选图表 /124
6.1.3 图表设计两大误区 /126
6.2 图表高手必备技能 /129
6.2.1 掌握图表元素 /129
6.2.2 轻松设置图表元素格式 /130
6.2.3 简单追加数据系列 /135
6.2.4 快速交换坐标轴数据 /136
6.2.5 改变图表的类型 /137
6.2.6 自动绘制参考线 /138
6.2.7 图表格式也可以“复制” /139
6.2.8 使用“照相机” /141
6.3 专家级图表处理手法 /143
6.3.1 巧妙组织作图数据 /143
6.3.2 处理超大值 /147
6.3.3 处理折线图缺陷 /149
6.3.4 处理负数 /151
6.4 制作高级图表 /152
6.4.1 双坐标图 /152
6.4.2 瀑布图 /155
6.4.3 不等宽柱形图 /157
6.4.4 旋风图 /158
6.4.5 矩阵图 /161
6.5 巧用迷你图 /167
6.5.1 选择迷你图 /167
6.5.2 使用迷你图 /168
第7 章 美化Excel 图表 /171
7.1 拒绝乏味的表格 /172
7.1.1 文本设置 /172
7.1.2 边框设置 /174
7.1.3 背景设置 /177
7.1.4 使用样式 /178
7.2 常见图表效果轻松做 /181
7.2.1 让网格线“站到前面” /181
7.2.2 让Y 轴只有刻度线 /182
7.2.3 给面积图加粗边 /183
7.2.4 制作半圆饼图 /183
7.3 Excel 还能这样玩儿 / 184
7.3.1 玩转图片 /185
7.3.2 玩转图形 /187
7.3.3 玩转艺术字 /191
第8 章 VBA 其实也不难 /193
8.1 你可以不懂VBA /194
8.1.1 关于VBA 的那些事儿 /194
8.1.2 VBA 说,让宏来“做” /195
8.2 宏的基础应用 /195
8.2.1 宏的安全设置 /196
8.2.2 录制宏 /197
8.2.3 运行宏 /198
8.2.4 为宏设置快捷按钮 /199
8.2.5 查看与修改宏代码 /200
8.3 控件的基本应用 /203
8.3.1 使用表单控件 /203
8.3.2 使用ActiveX 控件 /205
第9 章 让老板满意的必备技能 /209
9.1 把Excel 导入PPT /210
9.1.1 导入Excel 表格和图表 /210
9.1.2 更新导入的链接 /211
9.2 用电子邮件发送表格 /212
9.3 打印设置技巧 /213
9.3.1 页面设置 /213
9.3.2 设置页眉和页脚 /215
9.3.3 打印小技巧 /217
9.4 共享工作簿 /219
9.4.1 创建与取消共享工作簿 /219
9.4.2 修订共享工作簿 /220
· · · · · · (收起)

读后感

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用公司经费买了好久了 临到事突击才看 视频里每个开头都是“在excel中XXXX很简单” 不过制作高级图表没视频讲解吧???

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用公司经费买了好久了 临到事突击才看 视频里每个开头都是“在excel中XXXX很简单” 不过制作高级图表没视频讲解吧???

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最后只记住了图标中字体用黑体,英文用Arial

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最后只记住了图标中字体用黑体,英文用Arial

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适用范围广,基础,讲一些数据分析理论什么的,通俗简洁易懂,还是不错滴。

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