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出版者:人民邮电出版社

作者:[美] John Gr

出品人:

页数:648

译者:

出版时间:2009-1

价格:88.00元

装帧:

isbn号码:9787115195401

丛书系列:

图书标签:

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数据驱动的未来：探索 Excel 2019/Microsoft 365 高级数据分析与自动化实战 本书并非聚焦于二十年前的软件版本或基础的VBA语法，《Excel 2007 VBA参考大全》所涵盖的那些特定技术栈和操作环境已经成为历史的印记。我们现在站在一个全新的数据生态系统中，数据分析的广度和深度已经远超昔日所能想象的范畴。 《数据驱动的未来：探索 Excel 2019/Microsoft 365 高级数据分析与自动化实战》 旨在为那些渴望驾驭现代Excel平台强大功能，并将其应用于解决复杂商业问题的专业人士、数据分析师和IT专业人员提供一本全面、深入且高度实用的指南。本书彻底摒弃了对旧版软件特性的冗余介绍，而是将全部篇幅投入到当前主流版本（Excel 2019及Microsoft 365订阅版本）中最具变革性和生产力的功能模块上。 核心聚焦：从“记录宏”到“智能建模”的飞跃 在当今的数据世界中，简单的宏录制和基础的公式构建已无法满足企业的即时需求。本书的结构围绕三大核心支柱构建：数据获取与清洗（Power Query/M语言）、高级数据建模与计算（Power Pivot/DAX语言），以及面向未来的自动化解决方案（Office Scripts/JavaScript及高级API交互）。 第一部分：数据获取的革命——Power Query与M语言深度解析 现代Excel的数据处理能力不再依赖于手动导入或剪切粘贴。Power Query（获取和转换数据）引擎是当前Excel生态系统中的核心数据管道。 章节精讲： 1. M语言的结构化思维： 我们将深入剖析M语言（Power Query的内部脚本语言）的函数结构、数据类型和错误处理机制。这不是简单的步骤记录，而是理解如何编写出高性能、可维护的自定义函数和查询。 2. Web数据抓取与API连接： 详细演示如何利用Power Query连接外部API（如JSON/XML数据源），进行身份验证，并处理分页和嵌套数据结构，实现实时或定期的数据同步。 3. 数据塑形的高级技巧： 涵盖数据透视与反透视（Unpivot）、参数化查询（使报告模板可重用）、以及如何处理缺失值、数据类型冲突和日期时间格式的复杂转换序列。本书将重点介绍如何构建“数据清洗流水线”，确保源数据在进入工作表前达到商业智能级别。 第二部分：构建企业级分析模型——Power Pivot与DAX的精髓 告别工作表级别的数据透视表限制，本书将带领读者掌握Power Pivot的内存数据模型，这是处理数百万行数据并执行复杂时间智能分析的关键。 章节精讲： 1. 关系模型的构建与优化： 深入理解星型模型和雪花模型在Excel环境下的应用，如何正确设置表间关系，以及管理活动数据模型。 2. DAX语言的逻辑与语法： DAX不仅仅是公式，它是一种计算上下文驱动的语言。本书将细致讲解行上下文（Row Context）与筛选上下文（Filter Context）的交互机制，这是理解高级DAX计算的基石。 3. 关键DAX函数实战： 重点解析`CALCULATE`函数的强大威力，如何利用`ALL`、`ALLEXCEPT`、`FILTER`等迭代器函数来精确控制计算的筛选范围。同时，全面覆盖时间智能函数（Time Intelligence），例如计算同比（YoY）、移动平均值（Moving Average）和年初至今（YTD）的精确计算方法。 4. 度量值（Measures）与计算列（Calculated Columns）的合理使用场景： 明确区分何时应该在数据模型中创建计算列，何时应该使用更灵活、性能更佳的度量值。 第三部分：面向未来的自动化与互操作性 传统的VBA（Visual Basic for Applications）虽然仍有其作用，但在现代云计算和Web应用日益普及的背景下，新的自动化工具提供了更安全、更跨平台的解决方案。 章节精讲： 1. Excel Online与Office Scripts（TypeScript/JavaScript）： 介绍如何利用Office Scripts在Excel Online（Web版Excel）中创建自动化任务，并讨论其与传统VBA在执行环境和功能上的核心区别。重点是如何利用现代JavaScript的异步处理能力来优化脚本执行效率。 2. 高级外部数据交互： 演示如何使用PowerShell或Python脚本配合Excel API，实现批量文件处理、数据预处理或将Excel数据自动推送至其他业务系统。这部分内容旨在将Excel从孤立的工具箱升级为企业流程中的一个节点。 3. 数据验证与用户界面设计（聚焦现代控件）： 尽管侧重未来技术，但对于本地高性能需求，本书也会涵盖如何使用现代用户表单（UserForms）设计配合改进后的事件处理模型，以优化用户输入体验和数据输入的准确性。 读者画像与本书价值 本书的目标读者是那些已经熟练掌握基础Excel操作（如VLOOKUP、数据透视表基础），但当前在以下方面遇到瓶颈的专业人士： 需要处理来自多个异构数据源的大数据量报表。 希望构建能自动更新、无需手动干预的数据模型。 在报表中需要进行复杂的同比、市场份额、客户生命周期价值（CLV）等高级财务或业务指标计算。 正在探索如何将Excel工作簿的自动化能力扩展到云端或与其他SaaS平台集成的用户。 《数据驱动的未来》 是一本面向实践的转型之作，它将引导您抛弃对过时技术的依赖，拥抱现代Microsoft数据分析栈的核心力量，确保您的数据技能组合始终保持在行业前沿。这本书不是对旧版参考手册的简单更新，而是一次对Excel数据处理范式的彻底重构。

评分☆☆☆☆☆

这本书有深度、广度，就是作为一个VBA入门选手，很多地方都只有自己查VBE的帮助才能读懂。。。很多细节上的东西讲得不系统，不建议直接作为入门读物，但可以作为初级选手的拓展读物，最好有个视频讲解会好很多。有时间的话，可以慢慢啃，反正我利用零散时间啃了一个多月，才看...

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很久以前下载的一本书了，应该不会读了。

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vba 这本书就够了，全都有

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前一章还行，到后几章我就得扶墙了。。。

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