Computer System Performance Modeling in Perspective pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:World Scientific Pub Co Inc

作者:Gelenbe, Erol (EDT)

出品人:

页数:276

译者:

出版时间:

价格:83

装帧:HRD

isbn号码:9781860946615

丛书系列:

图书标签:

• 性能建模
• 计算机系统
• 排队论
• 仿真
• 分析建模
• 性能评估
• 计算机体系结构
• 系统设计
• 概率模型
• 性能预测

《计算机系统性能建模：洞察与实践》 在当今技术飞速发展的时代，计算机系统的复杂性日益增长，从个人电脑到大规模分布式云平台，理解和优化其性能成为一项至关重要的任务。然而，仅仅依靠直觉或粗略的估计往往难以应对。《计算机系统性能建模：洞察与实践》应运而生，它旨在为读者提供一个系统、深入的视角，去理解和掌握计算机系统性能建模的核心概念、方法论以及在实际应用中的宝贵经验。 本书并非一本简单的工具手册，而是着力于构建一种思维方式。我们相信，真正有效的性能优化始于对系统行为的深刻洞察，而性能建模正是实现这一洞察的强大工具。本书将带领读者从基础的理论出发，逐步构建起一套完整的性能分析框架，并在此基础上，探索各种先进的建模技术，以及如何将这些技术灵活地应用于解决现实世界中的挑战。 核心内容概览： 第一部分：性能建模的基础 理解性能的本质： 我们将首先探讨“性能”的真正含义，它不仅仅是速度，更是吞吐量、响应时间、资源利用率、延迟等多个维度综合考量的结果。书中会详细介绍衡量和定义不同性能指标的关键方法，以及这些指标之间的内在联系和权衡。 从系统到模型： 学习如何将复杂的计算机系统抽象成可管理的模型。我们将深入讲解模型的构成要素，包括组件、交互、约束以及对现实系统进行准确表示的艺术。这部分将强调模型与现实之间的映射关系，以及如何选择合适的抽象层次来平衡精确度和建模成本。 建模的基本方法： 介绍几种核心的建模范式，例如队列模型、离散事件模拟、基于统计的模型等。对于每种方法，我们将阐述其基本原理、适用场景、优缺点以及构建简单模型的实例。读者将初步掌握如何根据问题的特点选择最适合的建模方法。 第二部分：先进的性能建模技术 马尔可夫链与排队论： 深入探讨基于概率的建模方法，特别是马尔可夫链在状态转移分析中的应用，以及如何运用排队论来分析请求的到达、等待和处理过程。本书将涵盖 M/M/1, M/M/k, G/G/1 等经典排队模型，并进一步探讨更复杂的网络排队模型，帮助读者理解系统瓶颈和性能瓶颈的产生根源。 离散事件模拟的艺术： 详细讲解如何使用离散事件模拟来构建和分析复杂的系统。这部分将涵盖事件调度、状态管理、随机数生成、结果收集与分析等关键技术。书中将通过多个实际案例，展示如何利用模拟来探索不同配置、负载下的系统行为，发现潜在的性能问题。 性能测试与基准： 介绍科学的性能测试方法和基准设计的原则。我们将讨论如何设计有代表性的测试场景，如何收集和解释测试数据，以及如何利用基准测试来评估系统改进的效果。这部分将强调理论建模与实际测试之间的互补性。 分析性与启发式方法： 探讨一些无需进行大规模模拟或数学推导的分析性方法，例如负载测试、压力测试、以及一些基于启发式规则的性能调优建议。虽然这些方法可能不如精确建模深入，但在快速诊断和初步优化方面具有显著优势。 第三部分：性能建模在实际中的应用 网络性能分析： 聚焦于计算机网络中的性能建模，包括吞吐量、延迟、拥塞控制、带宽分配等问题。本书将提供实际的网络设备和协议的建模案例，帮助读者理解网络流量的动态变化以及如何优化网络架构。 服务器与分布式系统性能： 探讨大规模服务器集群、微服务架构、以及云计算环境下的性能建模挑战。读者将学习如何对并发请求、资源共享、任务调度、故障恢复等复杂场景进行建模和分析。 存储系统性能： 深入研究磁盘 I/O、缓存机制、文件系统以及分布式存储系统的性能特点。本书将提供针对不同存储技术的建模方法，帮助读者优化数据访问模式和存储配置。 面向应用的性能建模： 超越底层硬件，关注应用程序级别的性能。我们将探讨如何对数据库查询、Web 服务响应、批处理作业等进行建模，以及如何识别和解决应用程序中的性能瓶颈。 性能优化策略与决策支持： 最终，性能建模的目的是为了指导优化决策。本书将总结各种建模技术的应用价值，并提供一套系统性的方法论，帮助读者将建模结果转化为可行的性能改进方案。我们将讨论如何利用模型进行“what-if”分析，评估不同优化策略的潜在收益，从而做出明智的技术决策。 本书特色： 理论与实践并重： 深入浅出的理论讲解与丰富的实践案例相结合，确保读者既能掌握核心概念，又能触类旁通。 系统性的方法论： 提供一套完整的性能建模和分析流程，帮助读者建立清晰的思维框架。 前沿技术与经典方法结合： 既涵盖了排队论、离散事件模拟等经典方法，也涉及了针对现代复杂系统的新兴建模思路。 面向解决问题： 强调建模在实际应用中的价值，聚焦于如何利用建模来识别、诊断和解决性能问题。 引导读者独立思考： 鼓励读者批判性地审视模型，理解其假设和局限性，并根据实际情况进行调整。 《计算机系统性能建模：洞察与实践》 适合于计算机科学家、软件工程师、系统管理员、性能工程师以及任何对计算机系统性能优化感兴趣的专业人士。无论您是希望提升现有系统的性能，还是在设计新系统时需要进行前瞻性评估，本书都将为您提供宝贵的知识和实用的技能，助您在瞬息万变的计算领域中游刃有余。

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我必须承认，这本书的专业性是毋庸置疑的，但其行文风格却展现出一种令人惊喜的清晰流畅性，这在如此技术深度的书籍中是难得一见的。它不像某些经典教材那样，每一个句子都仿佛包裹在三层学术术语之中，让人望而却步。相反，作者似乎非常善于使用类比和分层叙事。例如，在解释复杂的服务等级目标（SLO）达成概率计算时，它巧妙地借用了金融风险建模中的VaR（风险价值）概念，一下子就让非纯统计背景的读者找到了理解的切入点。这种跨学科的借鉴，极大地降低了复杂理论的认知门槛。当然，这绝不意味着内容肤浅，相反，它在降低理解门槛的同时，依然保持了对数学严谨性的绝对尊重。这种平衡的艺术，使得这本书既能满足博士研究生的学术需求，也能让资深开发团队的负责人从中获益良多。

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如果说大多数性能书籍侧重于“如何测量”和“如何优化”，那么我手中的这本新作则更偏向于“如何预测”和“如何设计”。它提供了一套强大的、前瞻性的视角。我特别关注了其中关于“性能预算”和“可预测性量化”的章节。在如今微服务架构盛行、依赖关系错综复杂的背景下，仅仅依靠事后的性能基准测试已经远远不够。这本书引领我们进入了一个主动防御的领域，通过建立系统的“数字孪生”模型，我们可以在投入实际开发资源之前，就对不同架构选择下的性能边界有一个清晰的认识。这种建模的思维方式，彻底改变了我对系统设计评审的参与方式，从一个被动的观察者转变为一个主动的、基于数据的风险评估者。对于那些追求极致稳定性和可扩展性的架构师而言，这本书简直是量化决策的圣经。

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这本书的阅读体验，对于初次接触性能分析的读者来说，无疑是一场严峻的挑战，但对于资深从业者而言，则是一次知识的深度回溯与拓宽。我发现作者在阐述核心理论时，采用了非常克制的笔法，避免了不必要的数学推导冗余，而是将重点放在了“为什么选择这个模型”以及“模型在特定约束下的适用性”上。比如，在讨论M/M/c排队模型时，作者并没有简单罗列公式，而是花了大量篇幅去讨论现实世界中如何识别服务率的随机性以及客户到达过程的泊松性假设何时会被打破，这极大地提升了理论指导的实践价值。书中穿插的那些关于历史性能分析失败案例的讨论，更是犹如警钟长鸣，提醒着我们理论的局限性与工程实践的复杂性。它迫使读者必须跳出IDE的舒适区，去审视操作系统内核调度、网络延迟抖动等更底层的因素是如何扭曲理想性能曲线的。这种务实的态度，使得这本书的价值远超一般纯理论著作。

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这本书的真正力量，在于它对于“视角转换”的强调。它不仅仅是传授建模技术，更重要的是培养读者拥有一种系统的、量化的、面向未来的性能思维。我发现自己开始用一种全新的目光审视日常遇到的性能问题——不再仅仅关注CPU或内存的瞬时峰值，而是开始探究这些瞬时现象背后的系统性约束，比如资源争抢的周期性，或是由于非线性反馈机制导致的抖动。这种深挖根源的能力，是任何即时调优工具都无法赋予的。全书结构设计上，从基础概念的建立，到复杂系统的分析，再到面向大规模部署的扩展性讨论，层层递进，逻辑严密，宛如一座精心搭建的知识迷宫，但每一步都有清晰的指示牌，最终将你引向对系统性能的深刻洞察。读完之后，我感觉自己仿佛完成了一次对复杂系统内在运行规律的“透视手术”。

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刚翻开这本厚厚的著作，我的内心充满了对系统性能建模这一复杂领域的敬畏。这本书的封面设计简洁有力，透着一股学术的严谨，但其内容深度和广度却远超我的预期。它不仅仅是一本枯燥的理论教科书，更像是一场对现代计算系统性能瓶颈的深入探索之旅。作者似乎深谙将抽象概念具象化的艺术，通过一系列精心构建的案例研究，将那些晦涩的排队论、随机过程等数学工具，转化为了解决实际工程问题的利器。我尤其欣赏其中关于仿真技术与分析模型相结合的部分，这种“双管齐下”的策略，为我们提供了一个既能快速获得近似解，又能进行深度机制探究的完整框架。对于一个试图在海量数据和高并发场景下优化服务质量的工程师而言，这本书提供的不仅仅是工具箱，更是一种全新的思维范式，教会我们如何从现象的表象深入到系统设计的本质，去预判和解决那些尚未发生的性能危机。那种茅塞顿开的感觉，是阅读其他同类书籍难以体会的。

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