SQL Server 2012 Analysis Services高级教程（第2版） pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:清华大学出版社

作者:哈日那思Sivakumar Harinath

出品人:

页数:962

译者:杨小冬

出版时间:2013-9-1

价格:128.00元

装帧:平装

isbn号码:9787302331087

丛书系列:

图书标签:

• 数据库
• 商务智能
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SQL Server 2012 Analysis Services 高级教程（第2版）——内容概述 本教程旨在为具备一定基础的数据库专业人士和数据分析师提供一份全面、深入的学习资料，专注于 SQL Server 2012 Analysis Services (SSAS) 的高级功能、性能优化和企业级部署策略。全书结构严谨，内容紧扣实际应用场景，致力于将读者从基础概念引导至精通复杂的 OLAP 和数据挖掘实践。 第一部分：SSAS 基础架构与核心概念回顾 虽然本书侧重高级主题，但为了确保读者对 2012 版本特性有统一的理解，第一部分首先对 SSAS 的核心架构进行了系统的梳理。这包括对多维模型（Multidimensional Models）和表格模型（Tabular Models）的深入对比，重点讲解了在 SQL Server 2012 中，微软如何通过引入 In-Memory OLAP (VertiPaq 引擎) 来彻底改变建模范式。我们详细解析了 SSAS 实例的安装、配置要求，以及与 SQL Server 数据库引擎之间的交互机制。内容涵盖了数据源视图（Data Source Views, DSV）的设计原则，如何有效地管理元数据，并强调了在 2012 版本中对数据源连接和安全性的增强。 第二部分：高级多维模型（MDX 进阶与性能调优） 本部分是针对传统 OLAP 模型的深度挖掘。我们超越了基础的维度和度量值创建，将焦点集中在构建复杂、高性能的分析结构上。 MDX 语言的精深运用： 教程详尽讲解了 MDX 脚本的高级特性，包括非对称聚合（Non-Aggregatable Measures）、自定义成员（Custom Members）、计算成员（Calculated Members）的复杂场景应用，以及如何利用 MDX 实现动态的钻取和切片功能。特别辟出一章，专门讨论了 MDX 查询优化器的工作原理，以及如何通过调整查询结构、利用预计算结果来显著减少响应时间。 设计高性能聚合： 聚合是提升多维性能的关键。本书不仅介绍了如何创建预定义聚合，还深入探讨了“智能聚合”和“分区（Partitioning）”策略。对于大型数据集，我们详细阐述了分区的设计哲学，包括基于时间、业务逻辑或范围的分区策略，以及如何有效地管理分区刷新（Process）过程，包括增量刷新和延迟处理（Writeback）的实现。 角色扮演与安全： 安全性是企业级部署的重中之重。本章提供了构建细粒度安全模型的指导，包括维度级安全、单元级安全（Cell-Level Security）的实现方法，以及如何通过 MDX 表达式动态地限制用户对特定数据的访问权限。 第三部分：表格模型（Tabular Model）的深度探索 SQL Server 2012 最大的亮点之一是表格模型的引入。本部分完全致力于介绍这一基于内存和列式存储的革命性技术。 VertiPaq 引擎解析： 详细剖析了 VertiPaq 引擎的内部工作机制，包括数据压缩算法、列存储优势以及它如何实现极速的查询性能。读者将了解到如何设计高效的表格模型数据结构，以最大化内存利用率和查询速度。 DAX 语言的实战应用： DAX (Data Analysis Expressions) 是表格模型的灵魂。本书提供了大量的实用案例，涵盖了 DAX 中最核心且最容易混淆的概念：计算上下文（Calculation Contexts）和筛选上下文（Filter Contexts）。重点讲解了 `CALCULATE` 函数的强大威力，以及如何编写复杂的时序分析（Time Intelligence）函数，如 YTD、Moving Averages 等。 DAX 与 MDX 的性能对比： 在特定业务场景下，我们会提供表格模型（DAX）与多维模型（MDX）的直接性能对比分析，帮助架构师选择最合适的模型。 第四部分：数据挖掘（Data Mining）的进阶应用 本教程将 SSAS 数据挖掘功能提升到了应用层面，关注模型的选择、评估和部署。 高级挖掘模型： 除了基础的聚类和分类模型，我们深入讲解了序列分析（Sequence Analysis）、关联规则挖掘（Association Rules）以及决策树（Decision Trees）的高级参数调优。 模型验证与准确性评估： 重点讨论了如何使用交叉验证（Cross-Validation）技术来科学地评估模型性能，以及如何解读预测准确率、召回率等关键指标，确保部署的模型具有实际商业价值。 将挖掘结果集成到 BI 解决方案： 演示了如何将挖掘模型的预测结果（如推荐项、风险评分）无缝地集成回 OLAP Cube 或表格模型中，供最终用户直接查询和分析。 第五部分：部署、管理与维护 最后一部分关注 SSAS 的企业级落地和运维。这部分内容非常实用，直接面向系统管理员和 BI 架构师。 高性能部署策略： 涵盖了生产环境下的多服务器拓扑设计，包括读写分离的配置。我们讨论了如何使用 SSMS、PowerShell 或 AMO (Analysis Management Objects) 进行自动化部署和配置管理。 内存与资源管理： 详细讲解了 SSAS 实例的内存管理策略，如何设置缓存阈值，以及如何监控 CPU、内存和磁盘 I/O 瓶颈。 保障可用性与灾难恢复： 提供了关于 SSAS 备份、恢复、高可用性（HA）配置的详细步骤，包括使用故障转移集群（Failover Clustering）的注意事项。 通过对以上五个核心部分的深入学习，读者将能够熟练掌握 SQL Server 2012 Analysis Services 的全部功能，构建出高性能、安全可靠的下一代商业智能解决方案。

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作为一名长期从事商务智能领域工作的技术人员，《SQL Server 2012 Analysis Services高级教程（第2版）》这本书无疑是我翘首以盼的。在多年的实践中，我深切体会到Analysis Services的强大之处，同时也深知其背后蕴含的复杂性和技术深度。市面上关于Analysis Services的资料不少，但能够真正达到“高级”水准，并且系统性地讲解的却不多。我非常期待这本书能够从更深的层次去剖析Analysis Services的工作原理，包括其内存模型、存储引擎以及查询处理机制。对于数据建模，我希望能够学习到如何设计出兼顾业务逻辑和性能的优秀模型，无论是事实表、维度表的设计，还是各种关系的处理，都希望有清晰的指导。同时，对于MDX和DAX这两种核心查询语言，我期望能够掌握更高级的语法和函数，编写出更复杂、更具创造性的度量值和计算列。此外，性能调优和安全管理也是我在实际工作中经常遇到的挑战，我非常期待书中能够提供实用的技巧和最佳实践，帮助我解决这些难题。这本书的出现，对我来说，不仅仅是学习新知识，更是对我现有知识体系的一次全面升级和巩固。

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我一直认为，想要在商务智能领域取得突破，深入理解并熟练运用SQL Server Analysis Services是必不可少的。因此，《SQL Server 2012 Analysis Services高级教程（第2版）》这本书，就像一块磁石一样吸引了我。我渴望从这本书中获得关于Analysis Services的深度知识，不仅仅是停留在表面的功能介绍，而是能够真正理解其背后的设计理念和工作原理。我非常期待书中能够详细介绍如何设计高效、灵活、可维护的Analysis Services模型，无论是在多维模型还是表格模型方面，都希望能有深入的讲解和实用的案例。同时，对于MDX和DAX这两大查询语言，我也希望能够学习到更高级的编写技巧和最佳实践，从而能够应对日益复杂的业务分析需求，编写出更精妙、更高效的计算逻辑。此外，性能优化一直是Analysis Services项目中的一个关键环节，我期待书中能够提供系统性的性能调优方法和技巧，帮助我解决实际工作中遇到的性能瓶颈。这本书的出现，对于我来说，不仅仅是一本技术书籍，更是我通往Analysis Services大师之路的重要阶梯。

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对于《SQL Server 2012 Analysis Services高级教程（第2版）》这本书，我怀揣着一种既期待又审慎的心情。在过去的几年里，我曾多次尝试深入学习Analysis Services，但往往因为资料的碎片化或者讲解的深度不足，而难以形成系统性的认知。我深知，Analysis Services并非一个简单的报表工具，它涉及数据建模、查询语言、性能调优、安全管理等多个层面，是一个复杂而强大的数据分析平台。因此，我迫切需要一本能够全面、深入地剖析其内在机制和高级技巧的书籍。我期望这本书不仅仅是罗列API或功能，而是能够真正从原理上解释这些功能的设计思路和适用场景，从而帮助我构建出真正健壮、高效的BI解决方案。特别是对于性能优化方面，我希望能够学到一些实用的技巧，比如如何识别性能瓶颈，如何通过优化模型设计和查询语句来提升查询速度，以及如何利用缓存等机制来减少服务器负担。此外，对于安全性方面的讲解，我也非常关注，因为在实际的企业环境中，数据安全是至关重要的。这本书的出现，似乎就是我一直在寻找的那盏指路明灯，它承载了我对Analysis Services深度学习的期望，我相信通过对这本书的学习，我能够将自己现有的Analysis Services技能提升到一个新的高度。

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当我在书架上看到《SQL Server 2012 Analysis Services高级教程（第2版）》这本书时，我的内心是无比激动的。作为一名渴望在商务智能领域深耕细作的从业者，Analysis Services一直是我关注的焦点。我深知，要真正驾驭这个强大的分析引擎，光靠基础知识是远远不够的，必须要有对高级概念和深入技术的理解。这本书的标题“高级教程”和“第2版”的字样，让我对其寄予厚望，我相信它能够带领我进入Analysis Services的更深层次。我尤其期待书中能够详细讲解如何构建高效、可扩展的Analysis Services解决方案，包括数据模型的优化、性能调优策略以及安全性的设计。对于MDX和DAX这两种核心查询语言，我希望能够学习到更高级的语法、函数以及编写复杂查询的技巧，从而能够处理更具挑战性的业务分析需求。同时，我也希望能够从书中了解到如何更好地利用Analysis Services与其他BI工具进行集成，构建完整的商务智能解决方案。这本书的出现，对我而言，无疑是一次难得的学习机会，它将帮助我弥补知识上的不足，提升技术能力，更好地应对未来的工作挑战。

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我对于《SQL Server 2012 Analysis Services高级教程（第2版）》这本书的期待，源于我对商务智能领域持续学习的热情和对Analysis Services的深度依赖。在多年的工作中，Analysis Services已成为我不可或缺的工具，但我深知其广博和精深之处远非我目前所掌握的。市面上充斥着各种零散的学习资料，但往往缺乏系统性和权威性。这本书的出现，以其明确的标题和“高级”的定位，立刻吸引了我的目光。我渴望从中获得关于Analysis Services架构、数据建模、查询语言（MDX与DAX）、性能优化、安全性管理以及部署和维护等方面的系统性知识。尤其关注书中对于如何构建高性能、可扩展的数据模型的指导，以及如何利用MDX和DAX编写复杂而高效的度量值和计算列。我相信，一本优秀的高级教程，不仅仅是知识的堆砌，更应该包含作者的经验总结和最佳实践，能够帮助读者少走弯路，规避常见的陷阱。这本书的“第2版”也表明了其与时俱进的特性，能够反映Analysis Services最新的发展和改进。我期待通过阅读这本书，能够将我的Analysis Services技能提升到一个全新的水平，从而更好地应对日益复杂的业务分析需求。

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终于有机会拿起这本《SQL Server 2012 Analysis Services高级教程（第2版）》，对于我这样一个在商务智能领域摸爬滚打多年的老兵来说，这无疑是一场期待已久的知识盛宴。在过去的工作中，我曾多次与Analysis Services打交道，从最初的尝鲜到后来的深入应用，每一次的探索都伴随着不少的挑战和困惑。我深知，对于一款功能如此强大且复杂的工具，想要完全掌握其精髓，绝非易事。尤其是在面对数据量日益庞大、业务需求日益精细化的今天，如何构建高效、灵活、可扩展的Analysis Services解决方案，更是成为了衡量一个BI工程师能力的重要标尺。这本书的出现，恰逢其时，它的出现仿佛为我指明了一个清晰的方向，让我能够在迷雾中找到前行的道路。我迫不及待地想要翻开它，去探寻那些隐藏在SQL Server Analysis Services背后更深层次的奥秘，去学习那些能够真正提升我工作效率和解决实际问题的先进技术和最佳实践。我尤其期待书中对于性能优化、安全性设计以及与其他BI工具集成等方面的深入讲解，因为这些往往是我们在日常工作中遇到的瓶颈，也是决定一个BI项目成败的关键。这本书的厚度本身就预示着内容的丰富程度，而“高级教程”这几个字更是让我对其寄予厚望，相信它能带领我迈向Analysis Services应用的更高阶领域。

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坦白说，当我在书店看到《SQL Server 2012 Analysis Services高级教程（第2版）》这本书时，我的第一反应是：“终于来了！”。在过去的工作经历中，Analysis Services一直是我的得力助手，但随着业务需求的不断变化和数据规模的指数级增长，我越来越感觉到自己现有的知识体系已经无法满足挑战。尤其是在处理海量数据、构建复杂报表以及进行精细化分析时，我常常感到力不从心。这本书的出现，恰好填补了我知识体系中的空白，它以“高级教程”为定位，预示着将带领我深入到Analysis Services的更深层次，去探索那些隐藏在表面之下的强大功能和精妙设计。我非常期待书中能够详细讲解关于多维模型和表格模型在不同场景下的优劣势对比，以及如何根据实际需求进行选择和优化。同时，对于DAX和MDX语言的深入讲解，也是我非常看重的部分，我希望能够掌握更高级的查询技巧，编写出更高效、更具表现力的计算表达式。此外，书中关于性能调优和最佳实践的介绍，我相信将是解决我目前工作中遇到的诸多瓶颈的关键。这本书不仅是一本教程，更是我提升专业技能、迎接未来挑战的强大武器。

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手捧《SQL Server 2012 Analysis Services高级教程（第2版）》，我内心涌动着一股强烈的学习冲动。在过去的工作中，我曾多次与Analysis Services打交道，也曾尝试通过各种渠道学习其知识，但总觉得难以形成系统性的认知，尤其是在面对复杂业务场景时，常常会感到力不从心。这本书的出现，以其明确的“高级教程”定位，给了我极大的信心。我期望这本书能够深入讲解Analysis Services的方方面面，从核心概念到高级技巧，无所不包。我尤其期待书中能够详细阐述多维模型和表格模型的设计理念、优缺点以及在不同场景下的应用策略。对于MDX和DAX这两种强大的查询语言，我希望能够学到更深入的运用技巧，编写出更复杂、更具表现力的计算逻辑，从而满足日益精细化的业务分析需求。此外，性能优化一直是Analysis Services项目中的一个重要课题，我期待书中能够提供一套行之有效的性能调优方案，帮助我解决在实际工作中遇到的性能瓶颈问题。这本书不仅仅是一本技术指南，更是一次深入探索Analysis Services世界，提升自身技术实力的绝佳机会。

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当翻开《SQL Server 2012 Analysis Services高级教程（第2版）》这本书时，我感受到了知识的厚重和作者的用心。作为一名在数据分析领域摸爬滚打多年的技术人员，我深知Analysis Services的强大与精妙。然而，随着技术的发展和业务需求的日新月异，想要跟上其步伐，保持领先，绝非易事。这本书以“高级教程”为切入点，正好击中了我目前最需要解决的问题。我非常期待书中能够深入剖析Analysis Services的底层架构，揭示其工作原理，从而帮助我从更宏观的角度理解和掌握这项技术。特别是对于数据建模方面，我希望能够学习到如何设计出既能满足业务需求，又能兼顾性能的优秀模型，无论是多维模型还是表格模型，都希望能够有详尽的讲解和实际案例。同时，对于MDX和DAX这两种强大的查询语言，我也期望能够从书中获得更深入的理解，掌握更高级的语法和函数，编写出更复杂、更具智慧的计算逻辑。此外，性能优化始终是Analysis Services项目中的重中之重，我非常期待书中能够提供一套系统的性能调优方法论，包括如何诊断问题、如何优化查询、如何调整服务器配置等。总而言之，这本书不仅仅是一本技术手册，更是我提升专业能力、解决实际难题的宝贵财富。

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拿到《SQL Server 2012 Analysis Services高级教程（第2版）》这本书，我的内心是无比激动和好奇的。作为一名初涉数据仓库和商务智能领域的学习者，我一直在寻找一本能够系统性地、深入浅出地讲解Analysis Services的书籍。在网络上我看到过不少零散的资料和教程，但总感觉不够系统，缺乏一种贯穿始终的逻辑线索。这本书的名字，直接点出了其核心内容和目标读者，这让我觉得它非常贴合我的需求。我期望这本书能够从基础概念讲起，逐步深入到高级主题，并且能够结合大量的实例和代码，帮助我更好地理解和掌握Analysis Services的各个方面。例如，我非常想了解如何设计高效的数据模型，如何利用MDX和DAX进行复杂的数据查询和分析，以及如何构建多维数据集和表格模型。更重要的是，我希望能够从中学习到如何解决在实际应用中可能会遇到的各种难题，比如性能瓶颈、数据一致性问题以及如何与前端报表工具进行无缝集成。这本书的“第2版”也让我看到了其更新和迭代的生命力，相信它一定包含了最新的技术和最佳实践，能够帮助我站在巨人的肩膀上，少走弯路，快速成长。它的出现，对于像我这样渴望在这个领域有所建树的初学者来说，无疑是一份宝贵的财富。

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