数据库系统原理与应用

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出版者:机械工业出版社
作者:刘志成,等
出品人:
页数:286
译者:
出版时间:2007-4
价格:28.00元
装帧:
isbn号码:9787111209935
丛书系列:
图书标签:
  • 数据库
  • 教材
  • SQLServer
  • 数据库
  • 数据库系统
  • 原理
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  • 数据管理
  • SQL
  • 数据模型
  • 关系数据库
  • 数据库设计
  • 存储引擎
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具体描述

《普通高等教育"十一五"国家级规划教材•湖南省教育科学"十一五"规划重点资助课题研究成果教材•高职高专计算机类专业规划教材•数据库系统原理与应用(SQL》通过两个完整的案例进行SQL server 2000的讲授和练习,通过“学生信息管理系统”详细阐述了应用SQL server 2000进行数据库管理和开发的过程,同时,利用“网上购物系统”供读者进行模仿、练习和提高。

《普通高等教育"十一五"国家级规划教材•湖南省教育科学"十一五"规划重点资助课题研究成果教材•高职高专计算机类专业规划教材•数据库系统原理与应用(SQL》共12章,介绍了数据库技术、数据库操作、表的管理、数据查询、索引和视图操作、T-SQL基础和存储过程、数据库完整性、数据库安全性、数据管理、事务和锁、数据库设计和应用程序开发等内容。

探秘数据世界的深度与广度:一本关于数据管理与前沿技术的全景指南 《数据之巅:从理论基石到智能实践》 本书旨在为读者构建一个全面、深入且与时俱进的数据管理知识体系,涵盖了从经典关系模型到最新人工智能驱动的数据处理范式的演进与应用。我们相信,理解数据不仅是掌握技术工具,更是洞察信息时代的底层逻辑。 第一部分:数据管理的基石与核心理论 本部分将从最基础的层面出发,系统梳理数据世界的理论根基,为后续的深入探索打下坚实的基础。 第一章:数据与信息的基本概念重塑 本章首先界定了“数据”、“信息”与“知识”在现代企业环境中的精确含义与相互关系。我们探讨了信息的价值流转机制,以及数据质量(Accuracy, Completeness, Consistency, Timeliness, Validity, Integrity——ACCVTI模型)在决策支持中的决定性作用。重点分析了数据治理(Data Governance)的必要性,包括其组织架构、政策制定与执行流程。此外,本章还引入了信息论的视角,探讨了数据的熵值与不确定性,为理解数据压缩与信息传递效率提供了理论支撑。 第二章:经典数据模型的深度剖析 本章将详细解构和比较最主要的几种经典数据模型,但重点将放在它们在现代应用中的局限性与演进方向。 关系模型(Relational Model)的再审视: 强调了关系代数的严格数学基础,以及范式理论(1NF, 2NF, BCNF, 4NF, 5NF)在消除数据冗余和确保数据完整性方面的实践意义。我们将超越教科书式的定义,探讨在分布式环境下,关系模型的理论约束如何转化为实际的性能瓶颈。 层次模型与网状模型的回顾: 以历史的视角介绍这些模型,重点分析它们如何影响早期数据库系统的设计哲学,以及其在特定应用(如复杂文档结构导航)中的残余价值。 面向对象数据模型(OODM)的兴起与融合: 讨论对象标识符(OID)、封装性与继承性在数据建模中的体现,以及其在复杂对象管理中尝试解决关系模型的不足。 第三章:数据定义、操纵与完整性约束 本章聚焦于结构化查询语言(SQL)的精髓,但侧重于高级应用和性能优化。 SQL的语义与实现差异: 深入研究ANSI/ISO SQL标准的核心特征,并对比不同数据库管理系统(DBMS)在事务处理、窗口函数、递归查询(CTE)等高级特性上的实现细节与性能差异。 数据定义语言(DDL)与元数据管理: 讨论如何有效设计数据字典和目录,以及元数据管理在数据血缘追踪(Data Lineage)和合规性审计中的关键地位。 完整性约束的层次化实施: 不仅仅是主键和外键,本章将细致分析断言(Assertions)、触发器(Triggers)的复杂逻辑构建,以及它们在跨系统数据一致性维护中的挑战。 第二部分:数据库管理系统的核心机制 本部分深入探讨支撑数据持久化、安全与高效访问的底层技术。 第四章:事务管理与并发控制 这是确保数据可靠性的核心。本章将详尽阐述ACID特性(原子性、一致性、隔离性、持久性)的理论模型与实际工程实现。 并发控制协议: 详细分析两阶段锁定(2PL)、时间戳排序(Timestamp Ordering)以及多版本并发控制(MVCC)的工作原理。重点讨论了幻读(Phantom Reads)和“脏读”(Dirty Reads)的消除策略,以及它们对系统吞吐量的权衡。 故障恢复机制: 探讨日志文件(Log File)的设计,包括预写日志(Write-Ahead Logging, WAL)的机制,检查点(Checkpoint)的策略,以及如何利用恢复日志实现前滚(Rollforward)和回滚(Rollback)。 第五章:查询处理与优化的高级技术 一个高效的DBMS取决于其查询优化器的智能程度。 查询的代数表示与分解: 将SQL查询转化为关系代数表达式,并讨论查询树的转换规则。 成本模型与统计信息: 深入分析代价估算器如何利用索引统计信息、数据分布直方图(Histograms)来评估不同连接次序和算法的执行成本。 连接算法的精细对比: 对嵌套循环连接(Nested Loop Join)、哈希连接(Hash Join)和排序合并连接(Sort-Merge Join)在不同数据规模和内存限制下的性能表现进行量化分析。 查询执行计划的剖析与调优: 教授如何阅读和理解复杂查询的执行计划,识别性能瓶颈(如笛卡尔积、不必要的全表扫描)。 第六章:高效的数据存取结构 本章专注于磁盘I/O的最小化策略。 B+树的结构与动态维护: 详述B+树如何实现范围查询的高效性,以及其在插入、删除操作中的页分裂与合并机制。 索引的类型与适用场景: 详细区分位图索引(Bitmap Indexes)、函数索引、全文索引(Full-Text Indexes)和稀疏索引的优缺点。 聚簇索引与非聚簇索引的物理布局差异,以及它们对数据检索路径的影响。 第三部分:迈向现代数据范式与前沿挑战 本部分将目光投向大数据时代,讨论传统系统面临的扩展性问题以及新型数据架构的崛起。 第七章:分布式数据管理系统的架构演进 本章不再局限于单机系统,而是关注如何跨越网络边界管理海量数据。 CAP定理的权衡艺术: 深入探讨一致性(Consistency)、可用性(Availability)和分区容错性(Partition Tolerance)三者在不同分布式系统设计中的实际取舍。 NoSQL数据库的分类与应用图谱: 细致分析键值存储(Key-Value Stores)、文档数据库(Document Databases)、列式存储(Column-Family Stores)和图数据库(Graph Databases)的设计哲学、数据模型和典型使用案例(如Cassandra、MongoDB、Neo4j)。 第八章:大数据处理框架与流式计算 本章聚焦于如何处理快速产生且体量庞大的数据流。 MapReduce范式的深入解析: 不仅介绍其编程模型,更着重于Shuffle过程的开销分析和容错机制。 内存计算引擎的革命: 对比Spark RDD/DataFrame/Dataset与传统Hadoop MapReduce在处理迭代算法和交互式查询方面的性能优势。 实时数据流处理: 介绍Kafka等消息队列作为数据总线的角色,以及Flink、Storm等流处理引擎的状态管理、窗口计算(滚动窗口、滑动窗口)的实现方式。 第九章:数据安全、隐私保护与合规性 在数据成为核心资产的今天,安全与隐私是不可逾越的红线。 数据加密技术在数据库中的应用: 讨论静态数据加密(TDE)与动态数据脱敏(Data Masking)的集成策略。 访问控制模型的演进: 从DAC(自主访问控制)到MAC(强制访问控制)再到RBAC(基于角色的访问控制)的演进,并探讨在微服务架构中如何实施细粒度的ABAC(基于属性的访问控制)。 数据匿名化与差分隐私(Differential Privacy): 介绍如何通过向数据中注入数学噪声,在提供统计分析价值的同时,严格保护个体隐私,满足GDPR、CCPA等法规要求。 本书的撰写风格力求严谨、逻辑清晰,强调理论与工程实践的紧密结合。通过大量的案例分析和对最新技术趋势的辨析,读者将能够系统地掌握数据管理的核心技能,并具备设计和优化下一代数据系统的能力。

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读后感

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用户评价

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当我第一次看到《数据库系统原理与应用》这本书的书名时,我的内心就充满了期待。在当前的数字化时代,数据库的重要性不言而喻,而要真正驾驭它,就必须深入理解其背后的原理。这本书的标题,恰好点出了我一直以来学习的重点。我非常想了解数据库是如何存储和组织数据的,例如,数据页的结构、文件的管理方式,以及它们如何影响读写性能。同时,对于查询的执行过程,SQL语句是如何被解析、优化,并最终生成高效的执行计划的,我也充满了好奇。我尤其对索引的工作原理和各种索引类型的优缺点感兴趣,希望能够理解何时使用哪种索引能达到最佳效果。而“应用”部分,我更是期待看到书中能够通过丰富的案例,展示如何将数据库技术应用于实际的业务场景,例如如何设计一个高并发的交易系统数据库,或者如何构建一个高效的数据仓库。这本书的厚度也预示着内容的深度和广度,相信它能为我提供一次系统而全面的学习体验。

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这本书的封面设计就足够吸引人,那种沉稳又不失现代感的排版,让人第一眼就觉得这是一本值得细细品读的学术著作。我一直对数据存储和管理背后的原理充满好奇,特别是随着数据量的爆炸式增长,高效、安全的数据系统的重要性愈发凸显。这本书的标题“数据库系统原理与应用”正是我一直以来寻觅的宝藏。翻开目录,从基础的数据模型、关系代数,到事务管理、并发控制,再到数据仓库、数据挖掘,每一个章节的标题都像是在指引我深入探索数据库的奥秘。我尤其期待学习数据库的内部工作机制,比如查询优化是如何实现的,索引是如何构建和维护的,以及如何设计出能够承受高并发读写的系统。此外,对于实际应用中的挑战,例如数据安全、隐私保护、大数据处理的瓶颈以及云数据库的最新发展,我也充满了浓厚的兴趣。我希望这本书不仅能讲解理论知识,更能通过丰富的案例分析,让我理解这些原理如何在现实世界中落地,如何解决企业在数据管理上面临的实际问题。读完一本优秀的数据库教材,我希望能拥有构建和管理高效、稳定、安全数据库系统的能力,能够更深入地理解应用程序是如何与数据库交互的,并为解决复杂的工程问题提供理论支持。这本书的厚度也预示着内容的深度,我相信它能带给我一次扎实的学习体验。

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当我看到《数据库系统原理与应用》这本书名的时候,我立即感到一种亲切感,因为它准确地捕捉了我对数据库学习的定位。我一直认为,如果只是停留在“会用”的层面,那么在面对更复杂的问题时,就会显得力不从心。这本书名中的“原理”二字,让我看到了深入探究数据库内在运行机制的希望。我非常想了解数据库是如何将数据存储在磁盘上的,数据文件的组织结构是怎样的?页面的读写机制又有哪些考量?特别是对于事务管理,ACID(原子性、一致性、隔离性、持久性)四大特性是如何在多用户并发访问的环境下得到保证的?各种隔离级别(读未提交、读已提交、可重复读、串行化)的实现原理和它们之间的权衡,也是我特别想深入学习的。而“应用”部分,我更是充满期待,希望这本书能够提供一些实际的数据库设计案例,例如如何根据业务需求设计出高效的关系型数据库模式,或者如何选择和使用NoSQL数据库来解决特定的问题。这本书的出现,无疑是我系统提升数据库技能的一次绝佳机会。

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这本《数据库系统原理与应用》的书名,直接点出了我一直以来在学习数据库时所缺失的两个关键要素。我一直坚信,只有深入理解原理,才能更好地应用和解决实际问题。这本书的目录结构,我猜想一定是从基础概念入手,逐步深入到更复杂的主题。我非常期待了解数据库的存储结构,例如页、文件、表空间等是如何组织和管理的,以及它们对性能的影响。同时,对于如何设计高效的数据库模式,避免数据冗余和提高查询效率,我也充满了学习的渴望。书中提及的“应用”二字,让我看到了它将理论知识与实际工程相结合的价值。我希望能够学习到如何根据不同的业务需求,选择合适的数据库类型(如MySQL, PostgreSQL, MongoDB等),并掌握如何进行数据库的性能调优,例如通过索引优化、SQL重写等方式来提升系统的响应速度。此外,对于分布式数据库系统、云数据库的架构和应用,我也充满了浓厚的兴趣,希望这本书能够为我提供清晰的思路和方法。这本书的出现,无疑为我系统学习数据库知识提供了一本宝贵的参考书。

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拿到这本书,仿佛看到了一座通往数据库知识殿堂的阶梯。我之前在学习数据库时,总感觉有些零散,缺乏一个系统性的框架来整合这些知识点。而“数据库系统原理与应用”这个书名,恰恰给了我这种期待。它不仅仅是理论的堆砌,更是理论与实践相结合的指引。我尤其关注书中关于数据库事务的实现机制,比如两阶段锁定(2PL)和多版本并发控制(MVCC)的详细阐述,以及它们各自的优缺点。理解了这些,我才能更好地保证数据的安全性和一致性。同时,查询优化器的原理也是我一直以来都觉得神秘且重要的部分,我希望能在这本书中一探究竟,了解它是如何通过各种技术手段来提高查询效率的。另外,对于数据仓库、数据挖掘和大数据技术的发展,这本书的“应用”部分应该会给我带来很多启发。我希望通过阅读这本书,能够形成对数据库系统完整的认知,从底层存储到上层应用,都能游刃有余。这本书的厚度也让我觉得内容非常充实,足以支撑我进行一次深入的学习之旅。

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这本书的出现,就像是为我指明了在浩瀚的数据库知识海洋中前行的方向。我一直觉得,数据库不仅仅是数据的载体,更是支撑整个信息系统运行的基石。而要真正掌握它,就必须深入理解其背后的原理。这本书的标题“数据库系统原理与应用”,正是我一直以来所追求的。我特别期待书中能够详细讲解数据库的查询处理过程,包括SQL语句是如何被解析、优化,最终生成高效的执行计划的。我对各种索引技术,如B树索引、哈希索引、全文索引等,它们的原理和适用场景充满了好奇。此外,对于数据库的并发控制机制,如锁机制、时间戳排序,以及多版本并发控制(MVCC)的具体实现方式,我也希望能有更深入的理解。而“应用”方面,我希望这本书能够提供一些实际的项目案例,展示如何在不同的业务场景下,设计和部署数据库。例如,如何构建一个能够支持高并发读写的交易系统数据库,或者如何设计一个用于数据分析的数据仓库。这本书的厚度也让我觉得内容非常扎实,足以让我进行一次全面而深入的学习。

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当我看到这本书的名字时,一股强烈的学习冲动便涌上心头。“数据库系统原理与应用”,这个名字本身就蕴含着一股严谨而实用的学术气息。我一直深信,扎实的理论基础是解决实际问题的关键。在日常的开发工作中,我经常会遇到与数据库相关的性能瓶颈或者设计难题,这时候,如果能从原理层面去理解问题,往往能找到更根本、更有效的解决方案。这本书所涵盖的内容,从经典的ACID事务属性,到各种索引结构(B-tree, Hash index等)的优劣分析,再到查询语句的执行计划生成和优化过程,这些都是我一直想要深入了解的。更让我欣喜的是,它不仅停留在理论层面,还强调“应用”,这表明它会提供实际案例和场景分析,帮助我理解如何在真实世界中构建和管理数据库。我非常期待书中关于数据库设计范式、范式之间的权衡,以及如何处理复杂查询和数据一致性问题的讲解。此外,对于如何在大数据时代下,选择和使用不同类型的数据库(关系型、NoSQL、图数据库等),以及它们的适用场景,我也充满了好奇。我希望通过这本书的学习,能够更自信地应对各种数据库相关的挑战,提升我作为一名技术人员的综合实力。

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这本书的出现,简直是为我这种苦苦寻找可靠学习资源的开发者量身定制的。市面上关于数据库的书籍很多,但很多要么过于理论化,要么过于浅显,难以形成系统性的认知。而“数据库系统原理与应用”这个标题,给我的第一印象就是它能弥合理论与实践之间的鸿沟。我一直觉得,仅仅了解SQL的语法是远远不够的,真正理解数据库是如何工作的,才能写出更高质量的代码,设计出更优化的系统。这本书的章节安排,从最基础的数据库概念,比如实体、属性、关系,到更高级的并发控制、故障恢复,再到近年来备受关注的NoSQL和大数据技术,都覆盖得相当全面。我特别想了解的是,在面对海量数据时,如何进行有效的存储和检索,以及如何设计分布式数据库系统来应对横向扩展的需求。而且,书中提到“应用”二字,意味着它会涉及如何将数据库技术应用到实际的项目中,比如Web应用、移动应用、大数据分析平台等,这对我来说是至关重要的。我希望通过阅读这本书,能够对数据库的底层原理有更深刻的理解,掌握如何根据不同的应用场景选择合适的数据库技术,并具备设计、部署和优化数据库系统的能力。这本书的出现,让我看到了通往更高级数据库工程师之路的曙光。

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这款《数据库系统原理与应用》这本书,简直就是为我这种想深入理解数据库本质的开发者量身打造的。我一直觉得,仅仅熟悉SQL的语法和一些常用的数据库命令,远不足以应对日益复杂的数据管理挑战。这本书的标题,让我看到了深入探究数据库核心原理的可能性。我特别想了解的是,数据库是如何实现高效的数据检索的?各种索引结构,如B+树、哈希索引等,它们的内部工作原理是怎样的?为什么在某些场景下,一种索引比另一种更适合?此外,对于数据库的事务处理,ACID属性是如何通过日志记录、锁机制等技术手段来保证的?MVCC(多版本并发控制)又是如何工作的,它相比于传统的锁机制有哪些优势?而“应用”这个词,则让我看到了本书将理论知识与实际工程实践相结合的潜力。我希望能够学习到如何根据不同的业务需求,设计出健壮、可扩展的数据库系统,以及如何应对大数据时代的挑战,例如分布式数据库的架构和部署。这本书的出版,对我来说无疑是一份宝贵的学习资源。

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当我看到这本书的封面上“数据库系统原理与应用”几个字时,我心中便涌起一股强烈的认同感。在我看来,一个真正优秀的数据库书籍,不应该仅仅是理论的堆砌,更应该能够将深奥的原理与实际的应用场景紧密地结合起来。我一直对数据库底层的存储引擎是如何工作的感到好奇,例如,InnoDB和MyISAM在数据存储和索引机制上有什么根本性的区别?它们各自的优劣势又体现在哪些方面?这本书如果能详细解释这些,那将是我学习的一大收获。此外,对于数据库的事务管理,ACID特性是如何在并发环境下得到保证的?MVCC(多版本并发控制)究竟是如何实现的,它又为我们带来了哪些性能上的优势?这些都是我一直想深入理解的。而“应用”部分,我更期待看到书中能够通过大量的实际案例,来展示如何根据不同的业务需求,设计出高效、可扩展的数据库解决方案。比如,在电商领域,如何设计一套能够支持高并发订单处理和海量商品数据的数据库系统?或者,在社交媒体应用中,如何处理复杂的图数据和实现实时的数据分析?这本书的出现,让我看到了系统性学习数据库原理并将其应用于实践的希望。

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怀旧,现在出SQL Server 2016了吧,而且要出Linux平台的SQL Server了,当年在学校里用过这本书的人都工作好多年了吧。

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