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出版者:清华大学

作者:陈克力

出品人:

页数:347

译者:

出版时间:2008-1

价格:34.00元

装帧:

isbn号码:9787302166184

丛书系列:

图书标签:

• SQL Server
• T-SQL
• 数据库编程
• SQL Server 2005
• 入门
• 编程基础
• 数据管理
• 开发
• SQL
• 数据库

《数据库原理与应用实践》 前言 在信息爆炸的时代，数据已成为企业和组织的核心资产。如何高效、安全地存储、管理和利用这些数据，是每一位IT从业者面临的关键挑战。数据库技术作为数据管理的核心，其重要性不言而喻。本书旨在为读者系统地介绍数据库的基本原理，并结合实际应用场景，提供一套全面的实践指导。我们希望通过本书的学习，读者能够建立起坚实的数据库理论基础，并掌握在实际工作中解决数据库相关问题的能力。 第一部分：数据库基础理论 第一章：数据与数据库 数据的概念与分类： 探讨什么是数据，数据的不同类型（如数值型、字符型、日期型等），以及它们在信息系统中的作用。 数据库的基本概念： 介绍数据库（Database）、数据库管理系统（DBMS）以及数据库系统的定义。理解它们之间的关系，以及DBMS在数据管理中的核心地位。 数据库的特征： 深入分析数据库的四大特征：数据结构化、数据共享性、数据独立性、数据安全与完整性。解释这些特征如何保障数据的质量和可靠性。 数据模型： 梳理不同层次的数据模型，包括概念模型（如实体-联系模型 E-R 模型）、逻辑模型（如关系模型、网状模型、层次模型）和物理模型。重点讲解关系模型的概念、组成（实体、属性、关系、码）及其在现代数据库设计中的广泛应用。 第二章：关系数据库理论 关系模型详解： 深入剖析关系模型的核心概念，包括关系（表）、属性（列）、元组（行）、域（字段类型）、码（主键、外键）、实体完整性、参照完整性以及用户自定义完整性。 函数依赖与规范化： 讲解函数依赖的概念及其重要性。系统介绍数据库规范化的基本概念和过程，包括第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）和巴斯-科德范式（BCNF），阐述规范化对消除数据冗余、提高数据一致性的作用。 关系代数： 介绍关系代数中的基本运算，如选择（σ）、投影（π）、并（∪）、差（-）、笛卡尔积（×）和连接（⋈）。理解这些运算如何用于从关系表中提取和处理数据。 关系演算： 简要介绍关系演算的概念，包括元组演算和域演算，作为关系代数的另一种表达方式。 第三章：SQL语言基础 SQL概述： 介绍SQL（Structured Query Language）作为关系数据库的标准查询语言的地位，以及其数据定义（DDL）、数据操纵（DML）、数据控制（DCL）和事务控制（TCL）等主要功能。 数据定义语句（DDL）： 详细讲解`CREATE TABLE`、`ALTER TABLE`和`DROP TABLE`等命令，用于创建、修改和删除数据库表。介绍数据类型、约束（主键、外键、UNIQUE、CHECK、DEFAULT）的定义。 数据操纵语句（DML）： 讲解`INSERT`、`UPDATE`、`DELETE`和`SELECT`语句。重点阐述`SELECT`语句的强大功能，包括条件查询（`WHERE`）、排序（`ORDER BY`）、聚合函数（`COUNT`、`SUM`、`AVG`、`MAX`、`MIN`）、分组（`GROUP BY`）和过滤分组（`HAVING`）。 子查询： 介绍在`SELECT`语句中嵌套使用`SELECT`语句（子查询），以及子查询在`WHERE`、`FROM`和`SELECT`子句中的应用。 连接查询： 详细讲解不同类型的连接（`INNER JOIN`、`LEFT JOIN`、`RIGHT JOIN`、`FULL OUTER JOIN`），以及如何使用`ON`子句连接多个表。 数据控制语句（DCL）： 简要介绍`GRANT`和`REVOKE`命令，用于管理数据库用户的权限。 事务控制语句（TCL）： 讲解`COMMIT`、`ROLLBACK`和`SAVEPOINT`，理解事务的ACID特性（原子性、一致性、隔离性、持久性）。 第二部分：数据库设计与管理 第四章：数据库设计过程 需求分析： 阐述进行有效的数据库设计的第一步——深入理解和分析用户需求，包括数据需求、功能需求和性能需求。 概念设计： 讲解如何使用E-R模型进行概念设计，包括识别实体、属性和关系，绘制E-R图。 逻辑设计： 介绍如何将E-R模型转换为逻辑模型，主要关注关系模型的转换。讲解如何进行模式分解和规范化。 物理设计： 讨论如何根据具体的数据库管理系统和硬件环境进行物理设计，包括选择存储结构、索引策略等。 第五章：数据库性能优化 索引的重要性与类型： 深入讲解索引的作用，包括提高查询速度、约束数据唯一性。介绍不同类型的索引（如B-tree索引、哈希索引）及其适用场景。 查询优化： 讲解SQL查询优化器的工作原理，以及如何通过改写SQL语句、合理使用索引、避免全表扫描等方式来提高查询性能。 数据库设计优化： 讨论如何通过规范化、合理选择数据类型、避免过度冗余等方式来优化数据库结构，从而提升整体性能。 数据库参数调优： 简要介绍常见的数据库配置参数及其对性能的影响。 第六章：数据库安全与备份恢复 数据库安全概念： 讲解数据库安全的重要性，包括用户认证、权限管理、数据加密等。 用户与权限管理： 详细讲解如何创建用户、分配角色和权限，以及如何进行权限的回收。 SQL注入攻击与防范： 介绍SQL注入攻击的原理和危害，以及如何通过参数化查询、输入验证等方式来防范。 数据库备份策略： 讨论不同类型的备份（完全备份、差异备份、增量备份）及其优缺点，并讲解如何制定合适的备份计划。 数据库恢复： 讲解数据库损坏后的恢复步骤和方法，包括使用备份文件进行恢复。 第三部分：高级主题与应用 第七章：视图、存储过程与触发器 视图（Views）： 讲解视图的定义、作用（简化复杂查询、数据安全、逻辑数据独立性），以及如何创建、修改和删除视图。 存储过程（Stored Procedures）： 介绍存储过程的概念、优点（提高性能、代码复用、简化客户端开发），以及如何编写、执行和管理存储过程。 触发器（Triggers）： 讲解触发器的定义、作用（自动化数据操作、维护数据一致性），以及触发器的类型（`BEFORE`、`AFTER`）和触发时机。 第八章：数据库事务与并发控制 事务的ACID特性： 再次强调事务的原子性、一致性、隔离性和持久性，并结合实例深入理解。 并发控制： 探讨多个事务同时访问数据库时可能出现的问题，如脏读、不可重复读、幻读。介绍不同的并发控制方法，如锁机制（悲观锁、乐观锁）和多版本并发控制（MVCC）。 第九章：实际应用案例分析 电商平台的数据库设计： 以一个简化的电商平台为例，讲解如何进行需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计，并给出关键SQL语句的示例。 博客系统的数据库管理： 展示如何设计和管理一个博客系统的数据，包括用户、文章、评论等，并演示相关的SQL操作。 企业信息管理系统的数据库实践： 讨论在企业信息管理系统中，如何处理复杂的数据关系、保证数据安全和提高系统性能。 附录 SQL常用函数速查表 数据库术语对照表 结语 本书力求以清晰的逻辑、严谨的理论和丰富的实践，帮助读者构建一个全面的数据库知识体系。我们鼓励读者在学习理论的同时，积极动手实践，在实际操作中加深理解。数据库技术日新月异，本书提供的只是一个坚实的基础，希望它能成为您在数据库领域不断探索的起点。

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这本书的装帧设计实在是太吸引人了，初拿到手的时候，那种厚重感和纸张的质感就让人忍不住想细细品味。封面色彩的搭配既专业又不失现代感，给人一种非常可靠的印象。我尤其欣赏它在内容组织上的逻辑性，目录编排得清晰明了，从最基础的概念入手，层层递进，即便是对数据库编程完全陌生的新手，也能找到方向感。比如，它对SQL语言核心语法的讲解，绝不是那种干巴巴的教科书式罗列，而是穿插了大量的、贴近实际工作场景的案例分析，让我能够立刻理解“为什么要这样写”以及“写出来之后会产生什么效果”。特别是关于视图和存储过程的那几个章节，作者似乎非常理解初学者的痛点，用一种非常平易近人的语言，将那些复杂的执行计划和优化思路给拆解开了。当我尝试跟着书中的步骤敲代码时，几乎没有遇到理解上的障碍，这对于提升学习的积极性至关重要。整个阅读过程下来，感觉就像是有一位经验丰富的老程序员在手把手地指导你入门，而不是冷冰冰的机器在输出知识点。

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总的来说，这本书给我带来的是一种扎实的、可以立即转化为生产力的知识体系。它不仅仅是一本工具书，更像是一份系统性的学习路线图。我发现自己不再是零散地记忆零碎的T-SQL命令，而是开始理解为什么某些命令需要以特定的顺序组合使用，以及它们在整个数据库引擎内部是如何协同工作的。书中对于数据迁移和备份恢复策略的介绍也相当到位，这些往往是在初级教程中会被一带而过的内容，但恰恰是实际运维中最关键的部分。在学习完这本书之后，我对未来处理更复杂的数据仓库项目时，所需要的数据库基础和架构思维，有了一个非常清晰的蓝图。对于任何希望深入掌握SQL Server 2005乃至后续版本数据库开发技能的专业人士或学生而言，这本书的价值是难以估量的，它提供了一个坚实可靠的起点和持续进阶的阶梯。

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从使用体验的角度来看，这本书的排版布局无疑是加分项。作者和出版社在细节上看得出是下了大功夫的。代码示例部分的字体选择和背景区分做得非常到位，使得代码块和正文描述之间的界限清晰可辨，这对于需要频繁对照代码进行实践操作的读者来说，简直是福音。我过去翻阅的其他技术书籍，经常遇到代码行数过多导致换行混乱或者缩进丢失的问题，但在这本书里，几乎没有出现这种情况。而且，书中对每一个关键概念的解释后面，都会附带一两个“注意”或者“提示”的小方框，这些小方框里的内容往往是作者在实战中踩过的坑或者总结出的效率窍门，虽然篇幅不长，但信息密度极高。比如，关于数据类型选择对存储空间和查询性能的具体影响分析，那种量化的对比数据，让我立刻意识到自己过去在设计表结构时存在的一些“凭感觉”的坏习惯。这种注重细节的编排，让阅读过程变得异常流畅和高效。

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这本书在处理高级主题时所展现出的深度和广度，确实超出了我原本的预期。我原以为它会停留在基础的CRUD操作层面，但惊喜地发现，它对SQL Server 2005版本特有的性能调优机制，比如索引维护的最佳实践和事务隔离级别的细微差别，都有非常深入的探讨。我记得有一部分专门讲解了如何使用SQL Server Management Studio（SSMS）进行高效的调试和性能监控，那段落的详尽程度，简直可以作为日常工作中排查疑难杂症的速查手册。作者没有回避那些略显晦涩的内部原理，比如锁的升级机制和死锁的预防，而是用流程图和图示结合的方式，把原本抽象的概念具象化了。这种处理方式极大地帮助我建立了对整个数据库运行机制的宏观认识，而不仅仅是停留在“写对SQL”的层面。坦白说，市面上很多同类书籍在讲到高级优化时往往虎头蛇尾，但这一本却始终保持着严谨的学术态度和实用的操作指导的完美平衡，读完后感觉自己的技术栈得到了实质性的加固。

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这本书最让我赞赏的一点，是它对面向对象编程思想在数据库环境下的渗透与应用。虽然SQL Server 2005本身是一个关系型数据库系统，但作者巧妙地将结构化思维和模块化设计引入到数据库对象的构建中。例如，在讨论如何构建复杂的报表查询时，作者并不是简单地给出一条巨长的SELECT语句，而是引导读者思考如何将业务逻辑拆解到不同的存储过程和用户定义函数中去实现，从而提高代码的可维护性和复用性。这种“像写程序一样写SQL”的理念，对于那些希望从单纯的“数据操作员”转变为“数据库开发者”的人来说，无疑是醍醐灌顶。我过去写存储过程常常写得一团糟，难以维护，但在学习了书中关于参数化查询设计和错误处理机制的章节后，我开始尝试用更结构化的方式来构建我的数据库逻辑层，极大地改善了后续迭代的效率。

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