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投資心理學

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約翰 R. 諾夫辛格
機械工業齣版社
鄭磊
2013-8-1
196页
49.00元
平裝
華章經典·金融投資(珍藏版)
9787111435013

圖書標籤: 投資  心理學  金融  投資心理學  交易  投資理財  股票  經濟   


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发表于2024-11-22

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圖書描述

本書的內容並非是要取代傳統金融中的投資理論,瞭解心理偏差,是對傳統金融方法的一種補充。實際上,在讀完本書之後,你會認識到傳統金融工具的價值。最重要的也許是投資者的推理失誤會影響他們的投資,並最終影響到他們的財富。如果投資者在決策過程中受到心理偏見的控製,即便懂得現代投資方法,也可能遭遇投資失敗。通過閱讀本書,你可以:

學到許多可能影響投資決策的心理偏見;

瞭解這些心理偏見如何影響投資決策;

看到這些錯誤決策怎樣侵蝕你的財富;

學習如何識彆和避免投資中的失誤。

糾正心理偏差,避免投資的心理陷阱,戰勝市場

有一則古老的華爾街格言說的是:市場是被兩個因素驅動著——恐懼和貪婪。很多人會說,貪婪在20世紀90年代高科技泡沫期間主導瞭市場,而在最近一次金融危機中,則是恐懼情緒控製瞭人們的行為。盡管這話說得沒錯,但這種界定未免過於簡單化瞭。人類的頭腦和情感如此復雜,僅用恐懼和貪婪情緒來解釋人們在決策中所受到的影響,顯然是不夠的。本書是最早探索這一重要且引人入勝的主題的著作之一。

第5版增加瞭新的內容,描述瞭心理學在抵押貸款領域和金融危機爆發中所起的作用。

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著者簡介

約翰 R. 諾夫辛格

(John R. Nofsinger)

約翰 R. 諾夫辛格是華盛頓州立大學金融學教授,是行為金融領域的世界頂級專傢。他經常在投資管理行業、高校和大型學術性會議上擔任演講嘉賓。他的觀點經常見諸《華爾街日報》《金融時報》《財富》《商業周刊》《聰明錢》《基金雜誌》《華盛頓郵報》《奈特利商業報告》等財經媒體。

他是六部交易類書籍、教材和學術著作的作者(或閤作者),這些書已被譯成七種文字發行。諾夫辛格教授是一位聲譽卓著的學者,他在本領域的權威學術期刊(如《金融學雜誌》《商業雜誌》)以及實務類期刊(如《金融分析師雜誌》《財富管理雜誌》)上發錶瞭30多篇論文。他也為私營企業、紐約證券交易所、CFA協會和政策智庫提供過研究服務。他的學術研究活動曾多次獲奬。

鄭 磊(譯者)

任職香港某銀行,係投資銀行投資董事,南開大學經濟學博士,荷蘭馬斯特裏赫特管理學院MBA,戰略與資本運營資深專傢,中國上市公司市值管理研究中心學術顧問,中國管理科學研究院學術委員會特約研究員,香港證監會持牌人員。曾任綜閤開發研究院産業基金與創業投資研究中心副主任,深圳市決策谘詢委員會專傢組成員。曾在內地和香港齣版《海外鏖兵——中國企業跨國經營實踐案例與行動指南》《聚變——中國資本市場備忘錄》《逆嚮投資策略》等十餘部專著和譯著。個人專業博客:http://charlielzheng.chinavalue.net;新浪微博:www.weibo.com/charlielzheng。


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用戶評價

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世界上最貴的一句話:這次不一樣

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感覺案例簡單而牽強,和投資也沒多大關係,讀不進去,棄

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常識介紹。

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讓你瞭解,以前的虧錢操作源於人性,認識到自己是個普通人。作為一個普通人,應該選擇讓自己站在大勝率一邊。

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我覺得我有個毛病,看社科類的實驗都會覺得不夠嚴謹,或者影響因子太多,由幾個實驗就得齣結論太過草率。雖然有的東西常識上也認為是對的,但不能就此把它提煉為抽象的概念,在其他情況下使用。 但用來檢視自己是否有被這樣的心理誤導,是否因此有所損失,還是夠夠的。

讀後感

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很多时候,我们讨论心理学,是因为对别人的心理无从了解。回归到一条心的路上,这样大家都变成一路人,这就是从众的心理。我们特别想落单的人走到我们的队伍中来,向左向右,整齐划一。 事实上,投资是带有冒险性的,没有人不会担心投资的风险,如果没有人担心,那一定是局外人...

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简单来说,当我们做一件事情的时候,涉及的不确定因素太多,这个时候,人的心理和情绪往往会占主导作用,而且大多数情况下容易犯错。 投资就是这样“一件事情”中的典型。一半靠的是技术分析理论,另一半拼的就是每个人的心态。 人的大脑是个很懒的家伙,它最喜欢只看表面,处...  

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1)在买入前,首先要认真研究企业和其股票,客观评估其投资价值。 2)自己熟悉的企业或行业,未必就是好的企业或者行业,更不一定就是投资价值高的企业或者行业。 3)低买高卖,设定一个买入和卖出价格区间,在股价未达到其预期高值时,不卖出;当股价跌破其低值区间时,及时止...  

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很多社科类的实验并不严谨,很难说其结论是正确的,更不论将其抽象概括后,在其它情况下使用了。这本书中的实验其实也是,但可以从另一个角度得到收获:不用管大多数人在投资中是否真的被某些表象所误导,只用它来检视自己是否犯错;不用管它在统计上是否带来损失,只看自己是...  

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