The Blackwell Guide to the Philosophy of Computing and Information

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出版者:Wiley-Blackwell
作者:Floridi, Luciano 编
出品人:
页数:388
译者:
出版时间:2003-10-17
价格:USD 67.95
装帧:Paperback
isbn号码:9780631229193
丛书系列:
图书标签:
  • 哲学
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具体描述

This Guide provides an ambitious state-of-the-art survey of the fundamental themes, problems, arguments and theories constituting the philosophy of computing.

* A complete guide to the philosophy of computing and information.

* Comprises 26 newly-written chapters by leading international experts.

* Provides a complete, critical introduction to the field.

* Each chapter combines careful scholarship with an engaging writing style.

* Includes an exhaustive glossary of technical terms.

* Ideal as a course text, but also of interest to researchers and general readers.

《计算与信息哲学黑皮书》:一次深入的认知探索之旅 想象一下,我们生活在一个由代码、算法和海量数据编织而成的复杂网络中。从我们指尖滑过的智能手机屏幕,到支撑全球经济运转的庞大系统,计算与信息无处不在,深刻地改变着我们的生活、思维乃至对现实本身的理解。然而,这些看似司空见惯的技术背后,隐藏着一系列深刻而令人着迷的哲学问题。它们关乎思想的本质,知识的边界,以及我们作为智能体的未来。 《计算与信息哲学黑皮书》正是这样一本带领读者踏上这场深刻认知探索之旅的向导。它并非简单地罗列技术细节或历史演变,而是聚焦于那些最根本、最核心的哲学命题,旨在为读者提供一个全面而富有洞察力的视角,去审视计算与信息哲学这一前沿领域的关键议题。本书以严谨的学术态度,融合了来自不同哲学传统和学科的智慧,力求在纷繁复杂的论述中,勾勒出计算与信息哲学研究的清晰图景。 第一部分:计算的本质——机器能否思考? 计算的出现,不仅带来了技术上的革命,更在哲学层面引发了一场关于“思考”的深刻辩论。当机器能够执行复杂的运算,甚至模拟人类行为时,我们不得不面对一个根本性的问题:机器能否真正思考? 本书的第一部分,将深入探讨“心智哲学”与“计算”之间的交集。我们将会审视图灵测试的遗产及其局限性,解析约翰·塞尔的“中文房间”思想实验所揭示的关于“理解”的难题。这部分内容将带领读者穿越“强人工智能”与“弱人工智能”的争论,探讨符号主义、连接主义以及新兴的深度学习等计算模型在模拟心智能力上的潜力和挑战。我们会分析“意向性”——即意识指向某个对象或状态的能力——在机器智能中的可能性,以及“感知”和“意识”等概念在非生物实体中出现的哲学困境。 通过对这些经典与前沿论述的梳理,读者将有机会深入理解计算理论本身所蕴含的哲学假设,以及不同计算范式对我们理解智能和心智可能产生的颠覆性影响。这将有助于读者形成自己对机器能否思考的独立判断,并为后续的讨论奠定坚实的基础。 第二部分:信息的意义——数据、知识与真理 信息,作为现代社会的核心驱动力,其意义的哲学探讨同样至关重要。当海量数据涌入我们的生活,我们如何区分有效信息与噪音?数据如何转化为知识?知识又如何指向真理? 本部分的焦点将落在“认识论”与“信息”的交叉领域。我们将考察“信息”的定义及其在不同哲学语境下的理解,从信息论的数学模型到更广泛的语义和语用层面。读者将深入探讨“知识”的本质,分析“信念”、“证成”和“真理”这三个构成知识要素的关系,并思考在信息爆炸的时代,知识的获取、传播和验证面临哪些新的挑战。 本书将审视“信息过载”和“认知偏差”的哲学根源,探讨算法推荐、社交媒体传播等机制如何塑造我们的信息环境,以及这种塑造可能对我们认识世界产生的影响。我们将分析“数据主义”的兴起,审视其对传统认识论的冲击,以及其可能带来的新机遇与风险。此外,还会探讨“元信息”——关于信息的信息——在组织、理解和管理海量数据中的关键作用,以及“意义”的生成和传递机制。 通过对信息本质的哲学追问,本书旨在帮助读者建立一种更批判性的信息消费习惯,培养辨别信息真伪、构建可靠知识的能力,并理解信息在塑造我们对现实理解过程中所扮演的关键角色。 第三部分:数字伦理与社会影响——算法的道德困境 计算与信息的普及,不仅改变了我们的认知方式,更深刻地影响着我们的社会结构、权力关系和道德实践。算法的决策,不再仅仅是技术的执行,而是承载着价值观、影响着公正,并可能引发新的伦理困境。 这一部分将聚焦于“数字伦理”的议题。我们将深入分析“算法偏见”的成因及其社会后果,探讨在人工智能驱动的决策系统中,如何识别、量化和消除歧视。本书将审视“隐私权”在数字时代的挑战,分析数据收集、存储和使用的边界,以及我们在数字世界中作为个体的主权问题。 读者还将接触到关于“数字鸿沟”的讨论,探讨技术的可及性、使用能力以及由此产生的社会不平等。我们将审视“自动化”对就业、社会结构和人类活动的潜在影响,以及我们需要为之做出的哲学和实践准备。此外,还会探讨“数字身份”、“网络欺凌”、“信息战”等新兴的数字伦理议题,并分析其背后的哲学原理和潜在的解决方案。 本书将鼓励读者思考,在技术飞速发展的浪潮中,我们应如何构建一套适应数字时代的伦理框架,如何确保技术的发展服务于人类的福祉,而不是加剧不公或侵蚀我们的基本价值。 第四部分:计算与现实——数字世界的本体论 计算与信息革命,不仅改变了我们认识世界的方式,更引发了关于“实在”本身的本体论追问。在高度数字化的今天,虚拟现实、模拟世界以及算法构建的“现实”,与我们传统意义上的物理世界,其边界究竟在哪里? 本书的最后一部分,将带您进入“本体论”的深层探索。我们将审视“计算模型”是否能够逼近甚至重塑“实在”,探讨“虚拟现实”与“物理现实”之间的哲学区分与联系。本书将分析“数字对象”的本体地位,思考在数字环境中,信息、程序和数据是否拥有独立的实在性。 读者将有机会思考“模拟宇宙”假说及其对我们对现实理解的启示,以及“信息本体论”——即认为信息是构成实在的基本要素的观点。我们将探讨“算法”作为一种新的“创造者”的可能性,以及它们如何影响我们对“自然”与“人工”的理解。此外,还会触及“计算的不可计算性”所引发的哲学反思,以及对逻辑、数学和物理学之间关系的重新审视。 通过对计算与现实本体论的深入探讨,本书旨在拓宽读者的哲学视野,鼓励他们以一种全新的、更具哲学深度的视角去理解我们所处的数字时代,并思考计算与信息在重塑我们对“存在”的理解上所扮演的不可替代的角色。 结语 《计算与信息哲学黑皮书》是一次不畏艰难的哲学跋涉,它带领读者穿梭于逻辑的严谨、认识论的迷宫、伦理的困境以及本体论的深渊。本书的每一章都旨在激发思考,挑战既有观念,并为读者提供一种理解这个由计算与信息深刻塑造的世界的全新框架。它不仅是对学术前沿的梳理,更是对人类认知能力、道德责任以及存在本质的一次深刻反思。阅读本书,您将不仅仅是了解计算与信息哲学的理论,更是踏上一段自我发现与哲学启蒙的非凡旅程。

作者简介

Luciano Floridi is Associate Professor of Logic and Epistemology at the University of Bari and Markle Foundation Fellow at the University of Oxford, where he is a member of the Faculty of Philosophy and of the Sub-Faculty of Computing. He is the author of Sextus Empiricus: The Recovery and Transmission of Pyrrhonism (2002), Philosophy and Computing: An Introduction (1999), Internet: An Epistemological Essay (1997), and Scepticism and the Foundation of Epistemology: A Study in the Metalogical Fallacies (1996).

目录信息

读后感

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用户评价

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读完这本书后,我意识到许多关于“信息爆炸”的讨论,其实都缺乏必要的哲学锚定。作者在这部作品中,没有去评判数据流的快慢,而是专注于“信息”本身的属性——它的可传递性、它的非物质性,以及它在被“计算”之前和之后的状态差异。这本书的叙事风格极其冷静,近乎于冷峻,没有多余的煽情或对技术的盲目赞颂,完全聚焦于概念的精确性。它像一把手术刀,剖开了“数据即知识”这种现代迷思的表象,直指其内在的哲学困境。比如,对于信息熵和语义的关联,书中有着令人耳目一新的论述,它揭示了技术进步在多大程度上仍然受制于人类对“意义”的根本性理解的不足。对于那些习惯于消费技术报告的读者来说,这本书可能读起来有些“慢”,但正是这种慢,带来了穿透力,让你从底层逻辑上去审视整个信息时代的景观。

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这本书的结构安排简直是一场逻辑上的冒险。它不像一本教科书那样循规蹈矩,更像是一系列精心策划的哲学对话,每一个章节都像是对前一个论断的挑战和深化。我发现自己经常需要停下来,在笔记本上画出那些错综复杂的概念关系图,以理清作者在阐述信息论、认知科学与计算理论之间的复杂互动时所采用的论证路径。最让我震撼的是其中关于“具身性”(embodiment)的讨论,它挑战了传统上将心智视为纯粹信息处理系统的观点。作者通过审视机器如何通过与物理世界的交互来“获得”意义,有力地论证了计算的意义生成过程绝非单纯的符号操作,而是深深植根于环境和行动之中。这彻底颠覆了我过去对“强人工智能”路径的某些固有假设。它不是在预测未来,而是在解构当下我们理解智能和信息处理的框架,拆解得一丝不苟,展现出令人敬畏的智力深度。

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这本书的精彩之处在于它对“计算模型”的批判性审视,远超出了计算机科学自身的范畴。它将计算视为一种特殊的、具有哲学意涵的认识论工具。我尤其欣赏作者对待“模拟”和“实在”之间关系的探讨,这部分内容极其精妙,它迫使我思考,当我们用算法来模拟自然现象甚至人类情感时,这种模拟的边界在哪里,以及模拟的成功是否等同于对实在的真正理解。全书的论证逻辑严密到令人窒息,仿佛你正在跟随一位顶尖的逻辑学家走过一条布满陷阱的思维迷宫,但每一步都指向一个更清晰的哲学高地。它不会告诉你如何写出更好的代码,但它会告诉你,为什么你写的代码——以及你所依赖的整个数字世界——在最根本的层面上是如何运作的,以及这种运作方式所蕴含的深刻的哲学意义和潜在的危险。这是一部值得反复品读,每次都能发掘出新层次洞见的巨著。

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这部厚重的卷帙浩繁,简直是哲学爱好者和技术极客的终极盛宴。我花了整整一个夏天才啃完它,过程既是挑战,也是无上的享受。它没有直接去讨论那些光鲜亮丽的AI模型或者最新的硬件架构,而是像一个沉静的考古学家,挖掘着计算和信息背后的那些冰冷而坚硬的基石。读完之后,我发现自己看世界的方式都变了——以前看到智能手机,我只看到一块玻璃和快速的响应;现在,我开始思考“信息”到底是如何被构造和被理解的,以及我们所依赖的数字世界,其本体论基础究竟有多么脆弱或坚固。书中的某些章节,尤其是探讨“计算的本质”时,引用了大量早期逻辑学家和数学家的观点,比如图灵的奠基性工作,但它没有停留在对历史的简单复述,而是深入剖析了这些概念在当代计算环境下的延伸与困境。比如,对于“可计算性”边界的讨论,它用一种近乎诗意的严谨,勾勒出我们知识疆域的不可逾越之墙。这种哲学层面的深刻反思,对于那些习惯于“拿来即用”的开发者来说,无疑是一剂清醒剂,让人不得不慢下来,去追问那些被日常工作掩盖的根本问题。

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坦白讲,这本书的阅读体验非常“费脑子”,但绝对物有所值。它不是那种让你合上书本后立刻就能写一篇热情洋溢的博客文章的读物,它的影响是潜移默化的,像是在你的思维结构里重新搭建了一套更精密的脚手架。我特别欣赏它在伦理学和本体论之间建立的那些微妙的桥梁。例如,关于数字身份的章节,它没有落入常见的隐私权辩论的窠臼,而是深入探讨了“虚拟实在”的形而上学地位——当我们的数字副本比实体存在更有影响力时,我们究竟“是谁”?这种探讨,需要读者具备相当的耐心和跨学科的背景知识,因为它常常在康德的先验哲学和符号逻辑的严密性之间跳跃。对于那些渴望超越编程语言和应用层面的读者,这本书提供了一张通往计算思维“原点”的地图。它迫使你正视,我们日常使用的所有算法,本质上都是对特定世界观的数学表达,而这种表达的局限性,往往比我们想象的要深刻得多。

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