Basic Neuroradiology pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Warren H Green

作者:Sarwar, Mohammad/ Azar-Kia, Behrooz/ Batnitzky, Solomon

出品人:

页数:0

译者:

出版时间:

价格:95

装帧:HRD

isbn号码:9780875272306

丛书系列:

图书标签:

• 神经放射学
• 神经影像学
• 神经解剖学
• 放射学
• 医学影像
• 脑部疾病
• 脊髓疾病
• 神经系统疾病
• 诊断学
• 临床医学

好的，这里为您提供一本名为《Advanced Neuroimaging Techniques and Clinical Applications》的图书简介，该书内容与《Basic Neuroradiology》完全不同，旨在探讨神经影像学前沿技术及其临床实践。 --- 图书名称：《Advanced Neuroimaging Techniques and Clinical Applications》 作者： [此处可填写虚构的资深专家姓名] 出版年份： [此处可填写虚构的年份] 页数： 约 950 页 内容简介： 在神经科学和神经影像学飞速发展的今天，传统的解剖学视角已远远不能满足临床诊断和神经科学研究的深度需求。本书《Advanced Neuroimaging Techniques and Clinical Applications》正是在这一背景下应运而生，它并非对基础知识的重复阐述，而是聚焦于现代神经影像学领域中最尖端、最复杂的成像模式、数据分析方法及其在复杂神经系统疾病管理中的实际应用。本书旨在为神经科医生、放射科医师、神经影像学研究人员以及高级影像物理师提供一份全面、深入且高度实用的参考指南。 全书结构精心组织，分为六个主要部分，涵盖了从高级序列优化到复杂疾病的三维建模与功能性分析的全部光谱。 第一部分：超高场磁共振成像（Ultra-High-Field MRI）的深度探索 本部分深入探讨了 7T 及以上超高场磁共振成像（MRI）的物理基础、技术优势及其带来的挑战。我们详细解析了超高场成像中特有的磁场不均匀性校正、射频（RF）脉冲的精确设计，以及如何利用这些优势实现更高的空间分辨率和信噪比（SNR）。重点章节包括： 超微结构成像（Microstructural Imaging）： 阐述了如何使用超高场MRI在皮层内部分辨出不同的组织层级，这对于理解癫痫灶的起源和阿尔茨海默病（AD）早期病理改变至关重要。 磁共振光谱学（MRS）的定量分析升级： 介绍如何结合 7T 场的更高灵敏度，对关键神经递质和代谢物（如谷氨酸、GABA、肌酸等）进行更精确的区域和点测定，为代谢性脑病的诊断提供新的生物标志物。 磁敏感加权成像（SWI）与静磁敏感梯度成像（SWAN）： 深入讨论如何利用超高场降低采样间隔，以更清晰地勾勒出脑内微出血灶、静脉畸形以及铁沉积的精细结构。 第二部分：分子影像与新兴探针技术 本部分的核心在于将形态学观察提升到分子和细胞水平。我们超越了传统的结构成像，重点介绍了分子影像学的最新进展，特别是与新型示踪剂结合的临床应用。 正电子发射断层扫描（PET）的高级应用： 详细回顾了 $ ext{F-18}$ 标记的淀粉样蛋白（Amyloid）、Tau蛋白示踪剂在诊断早期痴呆症中的敏感性与特异性。同时，探讨了 $ ext{FDG-PET}$ 在评估肿瘤复发、治疗反应（如免疫治疗后）中的定量分析方法。 PET/MRI 融合： 讨论了单一设备上采集结构、功能和分子信息所带来的数据整合优势，特别是在儿科神经肿瘤和复杂颅底病变评估中的独特价值。 磁共振弹性成像（MR Elastography, MRE）： 探讨了 MRE 如何通过量化脑组织硬度，为评估胶质瘤浸润范围、脑炎水肿的物理特性，以及创伤后脑组织弹性变化提供客观指标。 第三部分：高级功能连接组学与人脑连接图谱 本部分专注于人脑功能的动态分析和复杂网络的研究，这是现代神经影像学的核心驱动力之一。 静息态功能连接组学（rs-fMRI）： 不仅回顾了数据预处理的标准流程，更侧重于探讨高阶统计模型（如基于图论的方法、动态连接组分析）如何揭示精神分裂症、重度抑郁症等疾病中功能网络拓扑结构的变化。 任务态 fMRI 的优化与去混淆技术： 针对低信噪比和运动伪影的挑战，提供了先进的时间序列分析技术（如ICA-AROMA，多变量模式分析 MVPA），以更好地分离特定认知任务与自发活动对血氧水平依赖信号（BOLD）的贡献。 弥散谱成像（DSI）与神经纤维示踪： 深入讲解了如何利用 DSI 等高阶弥散模型来克服传统弥散张量成像（DTI）中纤维交叉和混合体素的局限性，从而更准确地重建白质纤维束的走向，特别是在规划神经导航手术时。 第四部分：人工智能与影像组学在神经影像中的整合 本书用大量篇幅介绍了如何将大数据分析和机器学习技术应用于海量的神经影像数据，以实现更精准的疾病分型和预后预测。 影像组学特征提取与高维数据处理： 详细阐述了从 MRI/PET 图像中自动提取数百个定量特征（如纹理特征、形态特征、强度特征）的过程，以及如何使用降维技术（如PCA、LASSO回归）来筛选出最具临床预测价值的特征集。 深度学习模型构建： 重点介绍了卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）在神经影像分类（如区分血管性痴呆与AD）、病灶分割（如精准勾勒多发性硬化症（MS）的炎症灶）中的最新架构和训练策略。 可解释性人工智能（XAI）： 讨论了如何使用 Grad-CAM 等技术，使“黑箱”模型的结果可视化，从而帮助临床医生理解模型做出诊断判断的关键解剖区域，增强临床采纳度。 第五部分：神经影像在复杂疾病中的多模态整合诊断 本部分将前述技术应用于一系列具有挑战性的临床情景，强调多模态数据融合的重要性。 难治性癫痫的术前评估： 结合 7T 结构像、高分辨率 $ ext{fMRI}$ 激活图和 $ ext{MEG/EEG}$ 源定位，精确定位致痫灶，评估切除风险。 神经退行性疾病的早期生物标志物： 探讨了如何结合 Tau-PET、皮层厚度分析（Structural MRI）、以及连接组学指标，建立多参数预后模型，用于预测轻度认知障碍（MCI）患者向全病程 $ ext{AD}$ 的转化率。 脑肿瘤的治疗反应监测： 应用 $ ext{RECIST}$ 标准的局限性，引入 $ ext{Perfusion MRI}$（灌注加权成像）和 $ ext{Diffusion Kurtosis Imaging}$（扩散峰度成像）来评估胶质母细胞瘤（GBM）对放化疗和新型靶向治疗的真实疗效和侵袭性变化。 第六部分：技术质量控制与操作规范前沿 最后一部分回归到数据质量的基石，侧重于保障高级影像数据准确性和可重复性的实际操作规范。 运动伪影的深度补偿： 介绍最新的基于模型的运动校正算法，尤其针对儿童和无法保持静止的患者。 跨中心数据标准化： 探讨如何使用Phantom数据和标准化协议（如BIDS格式）来减少因不同扫描仪、不同磁场强度带来的系统误差，确保全球研究结果的可比性。 本书的深度和广度超越了基础的解剖定位和病理识别，它为读者提供了驾驭现代神经影像学前沿研究和临床实践所必需的理论深度和技术工具。 ---

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这本书的排版布局着实考验读者的专注力，它仿佛是一本写给**神经解剖学**狂热爱好者的“圣经”。内容跨度之大，令人咋舌，它不仅仅停留在宏观的大脑分区层面，而是细致入微地探讨了皮层下核团的微观纤维束结构，比如内囊的不同纤维段在三维空间中的精细走向和相互关系。更令人称奇的是，作者似乎对**脑膜和脑脊液动力学**有着非同寻常的热情，书中用大量的篇幅探讨了这些“非显性”结构如何影响颅内压的动态平衡，以及在某些水肿性疾病中，这些细微的力学变化如何通过影像学间接体现出来。我特别欣赏作者在描述复杂结构时，采用的类比手法，比如将基底核比喻为信息交换的“交通枢纽”，将胼胝体描绘成左右半球间的“信息高速公路”，这种具象化的描述，极大地降低了理解难度。随书附带的解剖图谱，虽然是线描风格，但其精确度和层次感，足以媲美顶级的实体解剖教材，为我重建脑内复杂网络的空间概念提供了绝佳的视觉工具。

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这部厚重的影像学参考书，封面设计朴实无华，带着一种老派学术著作的沉稳气息。初次翻开，便能感受到作者在文字组织上的匠心独运，信息的密度极高，每一个章节都像是精心打磨的宝石，闪烁着专业的光芒。我对其中关于**神经电生理学**的论述印象尤为深刻。作者深入浅出地解析了复杂的生物电信号传导机制，并将其与现代影像技术采集的波形数据进行了细致的关联对比。书中详尽描绘了不同病理状态下，神经元集群活动的细微变化，并配有大量的图表和示波器截图作为佐证，这对于我理解功能性磁共振（fMRI）中的BOLD信号的生理基础，提供了坚实的理论支撑。书中对**磁共振波谱分析（MRS）**在评估代谢物失衡方面的应用给予了大量的篇幅，特别是对某些罕见遗传代谢病的特征性代谢物峰值的形态学和定量分析，其详尽程度远超我之前接触过的任何教材。阅读此书，更像是在与一位经验丰富的临床神经科医生进行深入的学术对话，字里行间充满了对细节的执着和对科学严谨性的恪守。

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这本书的叙事风格十分大胆且富有实验精神，它似乎更偏向于**神经影像物理学和设备工程**的交叉领域。与其他侧重临床诊断的书籍不同，它花了大量的篇幅来解释**射频脉冲的设计原理**，以及梯度场非线性对图像质量的影响。作者对**弥散张量成像（DTI）和纤维束示踪技术**的原理阐述，深入到了张量计算和白物质各向异性分数的数学基础层面，这一点对我这类对成像物理有浓厚兴趣的读者来说，无疑是极大的享受。书中对“伪影”的剖析尤为精彩，它不是简单地罗列伪影的名称，而是从物理学的角度，深入探讨了**磁场不均匀性、呼吸运动和化学位移效应**是如何在K空间中产生特定模式的信号丢失或扭曲。通过阅读这些章节，我感觉自己不仅学会了如何“解读”一张脑部MRI，更学会了如何“理解”这张图像是如何被“制造”出来的，这赋予了我对图像质量评估的全新维度和批判性思维。

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如果说这本书有什么特点，那就是它对**老年神经退行性病变**的覆盖面之广，几乎囊括了所有已知的复杂综合征。作者在论述阿尔茨海默病时，并没有流于常见的淀粉样蛋白和Tau蛋白沉积的描述，而是着重分析了**海马体和内嗅皮层的萎缩模式在不同疾病亚型中的空间异质性**。更具洞察力的是，书中对**额颞叶痴呆（FTD）**的影像学表征进行了极其精细的区分，对比了运动神经元病相关FTD、原发性进行性失语（PPA）等亚型的皮层厚度变化和灰质密度下降的地域分布差异。这种对病理学临床异质性的捕捉能力，体现了作者深厚的临床经验。此外，书中对**神经精神疾病影像学**的探讨也十分到位，例如，通过分析特定脑回路的功能连接性异常，来解释强迫症或精神分裂症患者的行为表现，这种跨越生物学和行为学的桥梁构建，使得这本书不仅是一本技术手册，更是一部关于人类心智复杂性的深度探索之作。

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我得说，这本书的**神经免疫学**章节，简直是革命性的。它完全颠覆了我过去那种将神经系统和免疫系统视为两个相对独立领域的传统认知。作者以一种非常前沿的视角，系统地梳理了神经炎症的分子病理机制，特别是针对**小胶质细胞的激活状态及其下游信号通路**的论述，细致到了令人发指的地步。书中详述了从细胞因子释放到细胞凋亡的完整级联反应，并且将这些生化过程与临床上常见的脱髓鞘疾病（如多发性硬化症）的影像表现紧密地联系起来。我发现，书中对**血脑屏障（BBB）的通透性调控机制**的探讨，充满了最新的研究动态，引用了大量近五年的文献，展示了血管内皮细胞在病理状态下的结构重塑。对于致力于研究中枢神经系统感染或自身免疫性疾病的科研人员来说，这本书提供的理论框架和实验思路是无可替代的宝贵资源，它激励我去思考影像学指标如何能更早地捕捉到免疫失衡的“冰山一角”。

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