Multiple Attribute Decision Making

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出版者:Sage Publications, Incorporated
作者:K Paul Yoon
出品人:
页数:84
译者:
出版时间:1995-1-1
价格:GBP 17.99
装帧:Paperback
isbn号码:9780803954861
丛书系列:
图书标签:
  • 决策分析
  • 多属性决策
  • 运筹学
  • 管理科学
  • 工程管理
  • 系统工程
  • 优化算法
  • 模糊数学
  • 人工智能
  • 数据分析
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具体描述

This volume offers social scientists a concise overview of multiple attribute decision making (MADM) methods, their characteristics and applicability and methods for solving MADM problems. Real world examples are used to introduce the reader to normative models for optimal decisions. The authors explore how MADM methods can be used for descriptive purposes to model: the existing decision-making process; noncompensatory and scoring methods; accommodation of soft data; construction of a multiple-decision support systems; and the validity of methods. The advanced procedures of TOPSIS and ELECTRE are also presented.

好的,这是一份关于一本名为《Multiple Attribute Decision Making》的图书的详细简介,但请注意,这份简介中将不会包含任何关于“Multiple Attribute Decision Making”(多属性决策)主题的具体内容。我们将围绕一个虚构的、但主题截然不同的书籍概念进行构建。 --- 书籍名称:《行星际生态系统:星际物种的适应性与演化》 作者: 艾莉森·凯恩(Dr. Allison Keane) 页数: 788页(精装,包含大量全彩图谱与数据模型) 出版年份: 2024年 图书简介: 跨越光年的生命交响:一部对宇宙生物多样性的深度探索 《行星际生态系统:星际物种的适应性与演化》并非仅仅是一部关于遥远世界的科幻小说,它是一部严谨的、前沿的、对宇宙生物学(Astrobiology)和比较生态学(Comparative Ecology)领域进行革命性重塑的学术巨著。艾莉森·凯恩博士以其数十年深耕于极端环境生物学的前沿研究经验,带领读者进入一个由数千个新发现的、令人叹为观止的系外行星生态系统构筑而成的宏大知识图景。 本书的核心目标在于解构生命在极端物理和化学条件下的韧性与可塑性。凯恩博士摒弃了基于地球中心主义的传统生物学范式,转而采用全新的“环境压力模型”(Environmental Stressor Modeling)来分析那些在重力差异达数百倍、恒星辐射强度迥异、甚至基于硅而非碳的生命形态。 第一部分:极端环境的生命基石 (Foundations of Extreme Life) 本书的开篇聚焦于对生命基础要素的重新审视。凯恩博士深入探讨了“替代性生物化学路径”(Alternative Biochemical Pathways)的可能性,详细分析了非水溶剂(如液态甲烷、液氨)如何在特定的温度与压力区间充当有效的生命介质。引人注目的是,其中一章专门分析了“低温聚合体理论”(Cryopolymerization Theory),阐述了在接近绝对零度的环境下,复杂的有机分子如何通过量子隧穿效应形成稳定的遗传信息载体。读者将了解到,生命不一定需要DNA或RNA,理论上存在着基于三螺旋结构或更复杂晶格的自复制分子系统。 第二部分:行星级生态位建模 (Planetary Niche Modeling) 在这一部分,本书的深度转向了宏观生态学。凯恩博士通过对多个不同类型行星——包括“海洋世界”(Ocean Worlds)、“岩浆溢流行星”(Magma-Flooded Planets)和“同步锁定行星”(Tidally Locked Planets)——的案例研究,构建了一套复杂的行星级生态位模型。 气候适应性分析: 重点介绍了“热能捕获机制”(Thermal Harvesting Mechanisms)在深海热液喷口和冰盖之下生态系统中扮演的关键角色。书中对“黑暗生物圈”的描绘,令人联想到地球上最深处、最隐蔽的生命形式,但规模和复杂性完全超出了人类的想象。 引力与形态学关系: 凯恩博士提出了“生物力学约束法则”(Biomechanical Constraint Laws),该法则预测了在低重力或超高重力环境下,生物体的外部结构(骨骼、外壳、浮力囊)的演化路径。例如,在一颗质量是木星两倍的行星上,生命体如何进化出足以支撑其庞大质量并有效循环的内部系统,是本书一个极具启发性的章节。 第三部分:星际演化与协同作用 (Interstellar Evolution and Co-evolution) 本书的后半部分超越了单个行星的限制,探讨了跨越星系的生命传播与适应性压力。 泛种论的修正 (Panspermia Revisions): 凯恩博士利用最新的放射性衰变数据和星际尘埃模型,对传统的“种子传播”理论提出了修正,引入了“受控定向播撒”(Directed Seeding Hypothesis)的可能性,并探讨了这种现象对目标行星生态系统可能产生的连锁反应。 共生与竞争的宇宙尺度: 最为宏伟的章节之一,是关于“跨物种信息交换网络”(Cross-Species Information Transfer Networks)的探讨。这些网络并非依赖于语言或化学信号,而是通过行星磁场波动、地壳震动频率甚至量子纠缠的方式进行信息交换。书中生动地描绘了两个相隔数万公里的物种,如何通过共同对环境异常的感知,实现同步性的行为模式转变,这挑战了我们对“个体生命”的传统定义。 面向的读者: 《行星际生态系统》是为空间生物学家、行星地质学家、理论生态学家以及任何对生命在宇宙中可能性充满无限好奇的读者准备的终极参考书。它不仅提供了数据和模型,更激发了一种全新的视角:生命,无论其形态如何,都是宇宙中最具创造性的力量。阅读本书,如同获得了一把钥匙,开启了理解宇宙生命复杂性的全新维度。

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这本书最令我印象深刻的是它跨学科的视野和对决策情境的尊重。作者似乎无处不在地提醒我们,决策不是孤立的数学问题,它深深植根于社会、经济和组织文化之中。在讨论模糊集和证据理论的应用时,作者没有止步于模型的展示,而是花了大篇幅去讨论在跨文化团队中,如何协调彼此对“好”或“重要”的不同理解。这种对“人性”和“情境”的重视,使得这本书区别于那些纯粹的运筹学手册。我个人非常喜欢书中引用的大量真实案例分析,这些案例的选取非常巧妙,横跨了医疗诊断、公共政策制定和技术路线选择等多个领域。它们生动地展示了,理论如何被扭曲、如何被优化,以及在不同权力结构下,决策结果是如何被“塑造”的。这让我意识到,掌握决策理论,也是掌握理解权力运作的一种方式。

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我必须指出,这本书的叙事节奏和语言风格,对于初学者来说,可能需要一点耐心。它绝非那种能够让你在周末轻松读完的“快餐读物”。作者的论证非常严谨,每一步推导都建立在前文的基础上,逻辑链条几乎是无懈可击的。这种学术的严谨性固然保证了内容的深度,但也意味着读者需要投入相当的精力去消化那些数学表达。不过,一旦你跟上了作者的思路,你会发现这种“慢”是值得的。它构建的知识体系具有极强的迁移性。举个例子,书中关于“偏好排序”的描述,让我回想起我在评估软件供应商时的困惑,现在我终于明白,那种犹豫不决的背后,其实是不同决策规则在潜意识里的冲突。这本书没有直接提供“标准答案”,而是提供了“提问”的框架,这才是真正的智慧所在,它让你成为一个更会提问的决策者,而不是一个只会套用公式的执行者。

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这本《Multiple Attribute Decision Making》的理论框架实在是太引人入胜了!我本来以为这会是一本枯燥的教科书,但没想到作者用极其清晰的逻辑构建了一个宏大的决策分析体系。读完第一章,我就感觉自己对“权衡”这件事有了全新的认识。它不仅仅是数学上的加权平均,更是一种对现实世界复杂性进行结构化处理的方法论。我尤其欣赏作者对不同决策范式——从经典的AHP到更现代的TOPSIS、VIKOR——的对比分析,那种抽丝剥茧般的剖析,让人能够迅速把握每种方法的适用场景和内在的哲学基础。例如,在处理那些涉及非量化指标的采购决策时,书中对“专家知识融合”的探讨,提供了非常实用的工具箱,而不是空泛的理论说辞。它强迫你去思考,你到底在衡量什么,以及你的衡量标准是如何影响最终结果的,这种深度远超我预期的同类书籍。对于任何需要在高不确定性环境下做出关键选择的专业人士来说,这本书简直是案头的必备指南,它教会你如何将混沌转化为可操作的模型。

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坦白讲,我对这本书的实操指导部分的期待值本来是比较低的,总觉得决策模型一到应用层面就容易流于表面。然而,这本书的表现完全颠覆了我的看法。作者在后续章节中,对如何处理数据中的“噪音”和“缺失值”的策略,给出了非常细致且具有批判性的分析。这不像很多学术著作那样,只是假设数据是完美的。书中详细阐述了在真实项目背景下,例如供应链优化或资源分配中,属性权重的不稳定性和敏感性分析的重要性。我特别留意了关于“区间值决策”的那一节,作者深入探讨了如何在信息不完全的情况下,依然能够得出稳健的结论,这一点对于风险厌恶型的决策者来说,简直是福音。它不是教你如何“计算”,而是教你如何“面对不确定性”进行决策,这种思维的跃迁,是我阅读体验中最惊喜的部分。那些复杂的公式背后,蕴含着对人类认知局限性的深刻洞察。

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总而言之,这本书像一把精密的瑞士军刀,它在你面前展开了分析决策的各种工具和技术,但它最核心的价值,并不在于工具本身,而在于如何根据不同的材料和需求,选择和组合这些工具的“匠心”。我发现自己阅读过程中,经常会停下来,去反思我过去一年里做过的几项重大决定,并试图用书中的某个模型去重新审视它们,结果往往是豁然开朗,但也伴随着一丝“早知有此书”的懊悔。对于那些希望从“凭感觉决策”进化到“系统化、可解释决策”的读者来说,这本书是一次深刻的智力洗礼。它需要的不仅仅是理解,更是一种思维范式的转变,即接受决策的复杂性,并优雅地管理这种复杂性,而不是试图通过过度简化的模型来逃避它。

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