Ethical Challenges in the Management of Health Information

Ethical Challenges in the Management of Health Information pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:Jones & Bartlett Pub
作者:Harman, Laurinda Beebe
出品人:
页数:656
译者:
出版时间:2006-4
价格:$ 160.40
装帧:HRD
isbn号码:9780763747329
丛书系列:
图书标签:
  • 健康信息管理
  • 伦理挑战
  • 医疗伦理
  • 信息伦理
  • 数据隐私
  • 数据安全
  • 医疗信息技术
  • 合规性
  • 法律法规
  • 职业道德
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具体描述

Published in conjunction with the American Health Information Management Association (AHIMA), this new edition addresses HIPAA and contains new chapters on research, advocacy and specialty sites to include dialysis, correctional, dental, mental health, long-term care, home hospice and rehabilitation. HIM professionals who work on behalf of patients to protect privacy and healthcare providers who treat patients and patient care advocacy groups will find this book to be a unique and invaluable resource.

好的,这是一本关于健康信息管理领域道德挑战的图书简介,但内容完全避开了您提到的书名《Ethical Challenges in the Management of Health Information》的任何具体主题。 --- 变革时代的医疗保健伦理:技术、权力与患者自主权的交汇 图书简介 本书深入剖析了当代医疗保健系统中日益复杂的伦理困境,这些困境根植于技术飞速发展、医疗权力结构重塑以及对患者核心权利的重新定义。我们不再仅仅讨论传统的知情同意或保密义务,而是将视角投向那些由数字化转型、人工智能(AI)普及以及全球卫生危机所催生的全新伦理景观。本书旨在为政策制定者、临床实践者、医疗管理者以及伦理学研究者提供一个全面且批判性的框架,用以导航这一充满不确定性的时代。 第一部分:技术革命下的结构性伦理重构 随着生物技术、远程医疗和大数据分析的深度融入,医疗保健的范式正在发生根本性转变。第一部分侧重于探讨这些技术进步如何挑战既有的伦理基础。 1. 算法偏见与医疗公平性: 本书详尽考察了用于诊断支持、风险评估和资源分配的机器学习模型的内在偏见问题。我们不仅分析了训练数据中历史性的社会经济和种族不平等如何被编码进算法,还探讨了当这些“黑箱”系统做出影响个体生命轨迹的决策时,问责机制应当如何构建。关键在于,如何在追求效率和准确性的同时,确保技术不会固化或加剧现有的健康不平等现象?我们提出了“可解释的公平性”(Explainable Fairness)的概念,倡导开发透明且可审计的评估标准,以识别并减轻模型对弱势群体的潜在歧视。 2. 远程医疗与护理连续性中的责任界限: 远程医疗(Telemedicine)的爆炸性增长模糊了地理和专业边界。本章深入研究了在跨区域、跨国界的远程会诊和监测中,不同医疗提供者之间的伦理责任如何划分。当一个诊断依赖于多方数据的整合,而数据源分散于不同的法律管辖区时,谁对最终的临床错误负责?本书特别关注了虚拟护理中的“情感缺失”(Emotional Absence)问题,探讨了缺乏面对面互动是否会影响护理的深度和患者对治疗方案的依从性,并提出建立虚拟护理伦理准则的必要性。 3. 生物银行与数据所有权: 在精准医学时代,生物样本和关联的表型数据构成了巨大的潜在价值。本书超越了单纯的数据使用授权讨论,聚焦于“样本所有权”的伦理争议。当个体捐献的生物材料被用于开发盈利性研究成果时,他们是否有权分享未来利益,或者对其样本的后续用途拥有“撤销权”?我们对比了不同司法管辖区关于生物样本和遗传信息的法律框架,主张建立一种更具前瞻性的、基于“持续参与”的伦理模型,而非一次性的同意书。 第二部分:医疗权力与患者自主性的张力 医疗决策权力的分配一直是伦理学的核心议题。第二部分将焦点从技术转向了人际互动、组织结构以及全球健康治理中的权力动态。 4. 医疗机构的商业化压力与专业自主性: 在日益推崇“病人为中心”和“价值驱动型医疗”的背景下,大型医疗集团的财务目标与临床医生的专业判断之间常产生紧张关系。本书分析了绩效指标、保险支付系统以及行政管理层级如何微妙地影响临床决策的路径。我们考察了医生在面对资源限制和管理指令时,如何平衡对患者福祉的忠诚义务与对机构生存的考量。此外,还探讨了“医疗透明度”的双刃剑效应——过度强调成本信息是否会侵蚀患者对医生专业判断的信任,转而过度关注价格敏感性。 5. 弱势群体的“被选择”与“被排除”: 本书批判性地审视了临床试验和前沿治疗的招募过程。在追求样本多样性的同时,是否存在一种隐性的“精英化”趋势,即只有那些具有良好社会资本和健康素养的个体才能真正接触到最新的、被认为是“最佳”的护理方案?我们运用社会决定因素(Social Determinants of Health)的视角,分析了地理隔离、语言障碍和健康素养低下的群体如何系统性地被排除在基于证据的最新进展之外,从而加剧了健康差距。这不仅是资源分配的问题,更是公平参与权的问题。 6. 全球健康治理中的主权与干预伦理: 面对跨国界的传染病威胁和气候变化导致的健康危机,国家主权与全球公共卫生责任之间的伦理平衡愈发尖锐。本书探讨了在国际卫生事件中,富裕国家和国际组织对主权国家实施公共卫生干预(如强制疫苗接种或供应链干预)的道德边界。我们评估了“人类安全”原则在限制国家自主权方面的潜力与局限,并讨论了如何建立一个更具包容性和问责制的全球卫生决策框架,确保弱小国家的利益和尊严得到充分尊重。 结语:重塑信任与构建适应性伦理框架 本书的结论部分呼吁医疗界超越反应式的、针对单一事件的伦理审查,转向构建一种适应性、前瞻性的伦理治理体系。这要求从业者不仅要掌握技术知识,更要具备深刻的社会洞察力,将伦理思考内化为日常实践的核心组成部分。我们强调,真正的医疗进步不仅在于治愈疾病的能力,更在于我们如何以公正、尊重和人性化的方式管理和分配这些能力。 本书为所有关心医疗实践的未来者提供了一张详尽的路线图,帮助我们在一个不断变化的世界中,坚守医疗的崇高使命。

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读后感

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用户评价

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一本叫做《Ethical Challenges in the Management of Health Information》的书,这名字本身就给我一种沉甸甸的、充满思辨的质感。在如今这个大数据洪流裹挟着一切的时代,尤其是在关乎生命的健康信息领域,伦理的维度显得尤为关键。我一直在思考,当大量的健康数据被收集、存储、分析和使用时,我们如何才能确保这些信息不被滥用,不被用于歧视性的目的,不损害个体和群体的利益?这本书,我预感它会是一本深入探讨这些问题的著作。它会不会剖析那些隐藏在看似高效的信息管理系统背后的伦理陷阱?比如,当医疗机构为了提升服务效率而对患者数据进行深度挖掘时,患者的自主权和隐私权是否得到了充分的尊重?又或者,在疾病预测和基因信息管理日益发展的情况下,我们如何界定知情同意的边界,以及如何应对可能出现的因基因信息而引发的社会不公?我热切地希望这本书能够提供一种系统性的思考框架,帮助我们理解健康信息管理在伦理上的多重维度,并启发我们去构建更加人性化、公正化的信息管理体系。它或许会挑战我们固有的认知,迫使我们重新审视技术的进步与人类价值观之间的关系,尤其是在医疗这个高度敏感的领域。

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《Ethical Challenges in the Management of Health Information》——这个书名立刻点燃了我对其中内容的好奇心。在快速发展的数字时代,健康信息作为最私密、最敏感的数据之一,其管理所涉及的伦理问题是极其复杂且至关重要的。我一直对如何平衡信息共享以促进医学研究和公共卫生,与保护个人隐私和数据安全之间的关系深感着迷。这本书,我设想它会深入探讨一系列棘手的问题。例如,当人工智能算法被用于分析电子健康记录以辅助诊断或预测疾病风险时,算法的偏见如何影响医疗决策的公正性?又或者是,在突发公共卫生事件中,政府或公共卫生机构在获取和使用大量健康信息时,其权限和责任的边界在哪里?我非常期待这本书能够提供一个清晰的视角,去理解这些挑战,并或许能提供一些前瞻性的解决方案。它会不会分析不同国家和地区的法律法规和伦理准则,揭示其异同及其背后的原因?它是否会引导读者思考,在技术不断进步的同时,我们应该如何确保健康信息的管理始终以人为本,尊重个体的权利和尊严,并最终服务于整个社会的福祉?这本书在我看来,是理解现代医疗体系运作中一个不可或缺的关键维度。

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这本书的书名深深吸引了我,"Ethical Challenges in the Management of Health Information"——光是这个题目就足以引发我的无限遐想。作为一名对信息管理和伦理道德都有着浓厚兴趣的读者,我一直深信,在信息爆炸的时代,尤其是在事关民生健康的领域,伦理考量的重要性不容小觑。健康信息的管理,牵扯到个人隐私、数据安全、公平获取、以及医疗决策的公正性等等诸多敏感而复杂的问题。想象一下,在海量医疗数据中,如何确保敏感的个人健康信息不被滥用?如何平衡医疗机构的运营需求与患者的知情权和同意权?在人工智能辅助诊断日益普及的今天,算法的偏见又会对健康信息的公正处理带来哪些潜在的伦理风险?这本书似乎正是要深入探讨这些前沿性的议题,提供一种更具前瞻性和批判性的视角来审视健康信息管理背后所蕴含的道德困境。我期待它能带领我穿越纷繁复杂的法律条文和技术规范,直击问题的核心,揭示那些隐藏在数据流动和系统操作背后的伦理张力。它会不会提出一套行之有效的框架,帮助我们在技术不断进步的同时,始终坚守伦理的底线?会不会分析不同文化和社会背景下,健康信息管理所面临的独特伦理挑战?这些都让我迫不及待想要一探究竟,这本书在我心中已经勾勒出了一个充满智慧和挑战的探索之旅的轮廓。

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我最近偶然翻到了一本题为《Ethical Challenges in the Management of Health Information》的书,仅仅是它的书名,便足以点燃我内心深处对信息伦理的探索欲。作为一个长期关注医疗行业发展的人,我深知在这个日益数字化、信息化的时代,健康数据的管理已不再是单纯的技术问题,而是伴随着深刻的伦理考量。从患者的隐私保护,到数据共享的边界,再到人工智能在医疗诊断中的应用所带来的潜在偏见,每一个环节都可能触及复杂的伦理雷区。我猜想,这本书一定深入剖析了这些问题,或许它会带我们审视那些在日常医疗实践中不易察觉的伦理困境,例如,当医疗机构为了科研目的需要共享大量患者数据时,如何才能在不侵犯个人隐私的前提下,最大化数据的价值?又或者,在远程医疗日益普及的背景下,如何确保信息传输的安全性和患者的知情同意,避免潜在的数字鸿沟加剧医疗不平等?我更期待这本书能够提供一些具体的、可操作的指导,帮助医疗从业者、信息技术专家以及政策制定者,在复杂的伦理环境中做出明智的决策。它或许会呈现一些现实案例,通过分析这些案例,让我们更清晰地认识到,在健康信息管理中,技术进步与伦理原则之间,必须寻求一种动态的平衡。

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仅仅是《Ethical Challenges in the Management of Health Information》这个书名,就足以勾起我内心深处对于信息伦理与医疗健康之间深刻联系的好奇。在信息技术日新月异的今天,健康信息的收集、存储、处理和使用,已经渗透到医疗保健的方方面面。这其中蕴含的伦理挑战,无疑是巨大而复杂的。我脑海中浮现出无数的疑问:当电子病历越来越普及,患者的个人健康数据是否真正得到了充分的保护?在信息共享日益成为趋势的背景下,如何界定知情同意的边界,确保患者在充分知情的情况下做出决策?又或者,当新兴技术如区块链、人工智能等被应用于健康信息管理时,它们又会带来哪些新的伦理困境?我期望这本书能够提供一个深刻的洞察,它或许会带领我审视那些隐藏在数字洪流中的伦理暗礁,比如数据所有权的问题,抑或是当信息不对称导致潜在的医疗不公时,我们该如何应对。我希望它能为我揭示出,在追求技术高效和数据价值的同时,如何才能始终坚守人道主义的原则,确保健康信息的管理不仅是技术上的可行,更是伦理上的正当。这本书在我心中,已经成为一本引人深思、具有极高价值的指南。

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