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出版者:John Wiley & Sons Inc

作者:Byrne, Christopher D. (EDT)/ Wild, Sarah H. (EDT)

出品人:

页数:432

译者:

出版时间:2005-10

价格:1040.00元

装帧:HRD

isbn号码:9780470025116

丛书系列:

图书标签:

• 代谢综合征
• 代谢疾病
• 心血管健康
• 糖尿病
• 肥胖
• 生活方式
• 预防医学
• 健康饮食
• 内分泌
• 健康管理

好的，这是一本关于深度学习在自然语言处理（NLP）中的最新进展的图书简介，旨在全面覆盖该领域的前沿理论、模型架构和实际应用，绝不涉及您提到的《The Metabolic Syndrome》一书的任何内容。 --- 图书名称：深度语义的构建与驾驭：面向下一代NLP的Transformer架构与前沿模型 图书简介 在信息爆炸的时代，人类语言的复杂性与海量数据的处理能力之间的鸿沟日益加深。传统基于规则和统计的方法已无法有效捕捉语言的深层语义、上下文依赖和复杂推理能力。本书《深度语义的构建与驾驭》应运而生，它聚焦于当前人工智能领域最核心、最具颠覆性的技术——深度学习在自然语言处理中的革命性应用，特别是以Transformer为基石的预训练语言模型（PLMs）的全面解析与实战指南。 本书的目标读者群广泛，涵盖了计算机科学专业的学生、NLP研究人员、资深软件工程师，以及希望将前沿AI技术集成到业务流程中的数据科学家。我们摒弃了对基础概念的冗长铺陈，直接深入到构建和驾驭现代NLP系统的核心技术栈，确保内容的前沿性、深度和实践指导价值。 第一部分：基石重塑——深度学习与序列建模的范式转移 本部分首先回顾了从循环神经网络（RNNs）到序列到序列（Seq2Seq）模型的演进，并重点剖析了其在处理长距离依赖（Long-Range Dependencies）时面临的局限性。随后，我们引入了自注意力机制（Self-Attention Mechanism），这是理解现代NLP模型的关键所在。 注意力机制的精妙：详细阐述了注意力机制如何通过动态加权输入序列的不同部分来计算上下文表示，并探讨了多头注意力（Multi-Head Attention）在捕捉多维度语义关系中的作用。 Transformer架构的解构：深入剖析了2017年“Attention Is All You Need”论文中提出的Transformer模型的Encoder-Decoder结构。我们将细致讲解层归一化（Layer Normalization）、残差连接（Residual Connections）以及位置编码（Positional Encoding）的设计哲学及其对模型性能的决定性影响。 第二部分：预训练的威力——通用语言模型的崛起与生态 本部分是全书的核心，涵盖了当前NLP领域最热门的大规模预训练模型（PLMs）的理论基础、训练范式和技术细节。我们将清晰地区分并对比主流模型家族的内在差异。 BERT家族的深度解析：详尽介绍BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）的双向编码思想，重点剖析其两大核心预训练任务——掩码语言模型（MLM）和下一句预测（NSP）。我们还将探讨RoBERTa、ALBERT等对其进行的关键优化和改进，并讨论如何针对下游任务进行高效的微调（Fine-Tuning）策略。 自回归模型的巅峰：GPT系列：分析以GPT为代表的自回归模型如何通过单向上下文预测实现强大的文本生成能力。本书将深入探讨GPT-3/GPT-4等超大规模模型背后的扩展法则（Scaling Laws），以及In-Context Learning (ICL)和少样本/零样本学习（Few/Zero-Shot Learning）的机制，这是实现通用人工智能（AGI）的关键一步。 混合与跨模态模型：超越纯文本领域，我们讨论了Encoder-Decoder架构（如T5、BART）如何统一各种NLP任务，以及如何将视觉信息与文本信息相结合的跨模态模型（如CLIP、DALL-E 2的文本理解部分），拓宽NLP的应用边界。 第三部分：模型工程与效率优化 在大模型时代，模型的规模带来了前所未有的性能，但也带来了巨大的计算和部署挑战。本部分侧重于如何将这些庞大的模型高效地应用于实际生产环境。 模型压缩与蒸馏：详细介绍知识蒸馏（Knowledge Distillation）技术，如何将巨型教师模型的知识迁移到更小、更快的学生模型中，例如DistilBERT的实现原理。此外，还将探讨模型剪枝（Pruning）和量化（Quantization）技术，以降低模型在推理阶段的内存占用和延迟。 高效推理与部署：探讨高效注意力变体，例如稀疏注意力（Sparse Attention）机制，以及如何利用现代硬件（如GPU、TPU）的并行计算特性，结合如FlashAttention等算法优化内存访问模式，实现亚线性时间的注意力计算。 分布式训练策略：针对训练万亿参数级别模型的挑战，深入解析数据并行（Data Parallelism）、模型并行（Model Parallelism）（如张量并行、流水线并行）的架构设计和同步机制，这是构建前沿PLMs不可或缺的工程知识。 第四部分：前沿应用与伦理挑战 本书的最后部分将模型理论与实际应用场景深度结合，并探讨当前技术发展带来的重要社会和工程问题。 复杂推理与知识图谱增强：探讨如何将外部知识库（Knowledge Bases）与PLMs结合，以提升模型在问答系统（QA）、事实核查和复杂推理任务中的准确性和可解释性。我们将介绍检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）框架的最新进展。 高质量文本生成与控制：不仅关注生成文本的流畅性，更关注其可控性。探讨如何利用解码策略（如Top-p Sampling、束搜索优化）和基于人类反馈的强化学习（RLHF）来对生成内容的风格、主题和安全性进行精细化调控。 可信赖的AI：偏差、公平性与鲁棒性： 面对预训练模型可能继承和放大训练数据中固有的社会偏见，本书将严肃探讨模型公平性（Fairness）的评估指标、检测方法，以及如何通过数据清洗和模型干预来提升模型的鲁棒性（Robustness），确保技术的可持续和负责任发展。 --- 本书特点： 1. 深度与前沿并重：内容紧跟2021年至2024年间的顶会（ACL, NeurIPS, ICML）最新成果，确保读者掌握的是当前最先进的技术。 2. 理论与实践结合：不仅提供深入的数学和算法推导，还配有关键代码片段（基于PyTorch/TensorFlow）和实战案例，指导读者构建和复现尖端模型。 3. 结构化知识体系：从基础的注意力机制，到主流模型家族，再到高效工程化，构建起一个完整、连贯的深度NLP知识树。 通过研读本书，读者将能够从底层逻辑理解现代语言模型的强大能力，并具备设计、训练和部署下一代智能语言系统的实战技能。我们相信，掌握了深度语义的构建与驾驭之道，方能真正释放大规模AI模型的潜力。

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作为一名长期从事健康科普工作的媒体人，我接触过无数与健康相关的书籍。《The Metabolic Syndrome》这本书，在我看来，绝对是近期同类书籍中的佼佼者，甚至可以说是一部“里程碑”式的作品。它的优点在于其严谨的学术基础与通俗易懂的表达方式完美结合。作者在书中深入浅出地剖析了代谢综合征的发病机制，从分子生物学层面到个体生活方式，都进行了细致的阐述。但与其他学术专著不同的是，它并没有让读者陷入枯燥的理论海洋。书中穿插了大量生动的医学插画和图表，这些视觉元素不仅增强了阅读的趣味性，更重要的是，它们极大地帮助理解了抽象的生理过程。比如，书中关于“脂肪因子”在炎症通路中的作用的图解，简直是教科书级别的呈现。此外，作者在讨论治疗和干预策略时，也展现了极高的专业性和前瞻性。他不仅仅罗列了已有的药物治疗方案，更强调了多学科协作的重要性，以及将行为干预、心理支持等非药物疗法纳入整体管理框架的必要性。书中关于“整合医学”在代谢综合征管理中的应用，给我留下了深刻的印象，这代表了未来医学发展的一个重要方向。总而言之，这是一本既能满足专业人士深入研究需求，又能让普通大众轻松获取健康知识的宝藏。

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老实说，在读《The Metabolic Syndrome》之前，我对“代谢综合征”的理解非常模糊，只知道好像和肥胖、三高（高血压、高血脂、高血糖）有关，但具体是什么，为什么会发生，又该如何应对，一直是一知半解。这本书完全颠覆了我之前的认知。它就像一把钥匙，为我打开了一个全新的健康视角。我特别喜欢书里关于“代谢综合征”的定义和解释，作者用了一种非常宏观的角度，将其描述为一种“身体内部失衡的信号”，而不是仅仅关注某一个具体的指标。这种“系统性”的思考方式，让我一下子明白了为什么很多时候，即使单个指标在正常范围内，整体健康状况依然可能亮红灯。书中对不同风险因素之间相互关联性的分析，也让我茅塞顿开。比如，作者清晰地揭示了长期睡眠不足如何影响激素分泌，进而导致食欲增加和胰岛素敏感性下降，最终诱发代谢问题的过程。这种“因果链”的梳理，让我对自己的生活习惯有了更深刻的反思。它不是简单地告诉你“要健康”，而是告诉你“为什么”要健康，以及“如何”才能真正地达到健康。这种从根源上解决问题的思路，对我来说非常有启发性。

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我一直对人体运作的内在机制非常着迷，而《The Metabolic Syndrome》这本书，无疑满足了我这种好奇心。它并没有停留于表面现象的描述，而是深入到“代谢”这个生命活动的底层逻辑。作者用一种非常科学但又极其清晰的方式，讲解了身体是如何处理能量、如何调节血糖、如何维持内分泌平衡的。我尤其对书中关于“肠道菌群”与代谢健康之间关系的论述印象深刻。作者详细地解释了不同种类的肠道细菌如何影响我们对食物的消化吸收，以及如何产生对身体有益或有害的代谢产物。这让我意识到，我们所说的“健康”，远不止是体重和血压那么简单，身体内部的微观世界，同样至关重要。书中还对现代生活方式对人体代谢系统造成的冲击进行了深刻的剖析，例如加工食品的普及、久坐不动的生活方式等，都对我们身体的“能量工厂”造成了怎样的“堵塞”和“损害”。这种对“现代病”成因的抽丝剥茧式的分析，既令人警醒，又充满了科学的严谨性。这本书让我对自己的身体有了更深层次的认识，也让我更加敬畏生命本身的复杂与奇妙。

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这本《The Metabolic Syndrome》我真的纠结了好久才决定入手，原因无他，就是名字听起来太“专业”了，我总担心会是那种枯燥乏味的学术著作，一堆堆我看不懂的图表和晦涩难懂的术语。但架不住身边朋友都在讨论，加上我自己也确实被最近体检报告里一些模糊不清的指标搞得有点焦虑，最终还是咬牙买了。拆开快递那天，我甚至做好了随时“放弃”的心理准备。然而，翻开第一页，就立刻被打消了疑虑。作者的文笔出乎意料地流畅，完全不像我想象中那种生硬的教科书。他用一种非常生活化的语言，把“代谢综合征”这个听起来高深莫测的概念，一点点拆解开来，就像在跟你讲一个发生在你我身边的故事。书里没有堆砌冷冰冰的医学术语，而是通过大量生动有趣的案例，来阐述那些看似复杂的生理过程。比如，他讲到胰岛素抵抗的时候，不是直接告诉你“胰岛素抵抗是什么”，而是描绘了一个“细胞像个房门紧闭的住户，对前来送信的胰岛素信使视而不见”的比喻，一下子就形象地理解了。这种“润物细无声”的讲解方式，让我读起来毫无压力，甚至还有点欲罢不能。我发现，原来我一直以来对“代谢综合征”的认知，很多都是片面的，甚至有些是误解。这本书让我第一次真正地“看见”了它，而且是以一种非常友好的方式。

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说实话，我一开始买《The Metabolic Syndrome》纯粹是抱着一种“病急乱投医”的心态。最近几个月，我感觉身体状况大不如前，容易疲劳，睡眠也不好，有时候还会莫名其妙地心悸，去医院检查，医生就提到了“代谢综合征”这个词，但当时解释得有点匆忙，我脑子里一团浆糊。回到家，我上网搜了一下，各种信息扑面而来，看得我头更大了。最后，我在朋友的推荐下找到了这本书。拿到手后，我最看重的是它能否提供一些切实可行的解决方案，而不是仅仅停留在理论层面。而这本书，在这方面做得相当出色。它并没有给你一套放之四海而皆准的“万能药”，而是非常细致地分析了导致代谢综合征的各种风险因素，比如不健康的饮食习惯、缺乏运动、长期压力等等。更重要的是，它针对这些不同的因素，给出了非常具体、可操作的建议。我印象最深刻的是关于饮食的部分，它不像很多减肥书那样严苛地限制这个不能吃、那个不能碰，而是教你如何聪明地选择食物，如何调整饮食结构，甚至还提供了一些简单易学的食谱。它还会告诉你，即使是小小的改变，比如每天多走一千步，或者把含糖饮料换成白水，长此以往也能带来显著的改善。读这本书的过程，就像是跟着一位经验丰富的生活导师在对话，他能洞察你的困扰，并给出循序渐进的指导，让你感觉自己不是一个人在战斗，而是有人在帮你规划前进的道路。

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