In Vivo Imaging of Cancer Therapy pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

简体网页||繁体网页

☆☆☆☆☆

出版者:Humana Pr Inc

作者:Shields, Anthony F

出品人:

页数:338

译者:

出版时间:2007-9

价格:$ 258.77

装帧:HRD

isbn号码:9781588296337

丛书系列:

图书标签:

• Cancer therapy
• In vivo imaging
• Molecular imaging
• Preclinical imaging
• Drug development
• Image-guided therapy
• Tumor microenvironment
• Biomarkers
• Optical imaging
• PET imaging
• MRI

探索细胞与分子世界的微观动态：一本聚焦于生物过程可视化技术的新书 本书旨在全面而深入地探讨一系列尖端的生物成像技术，这些技术允许研究人员在活体（in vivo）系统中，以前所未有的分辨率和时间精度观察复杂的生物学过程。它不涉及癌症治疗的视角，而是专注于构建和应用先进的可视化工具，以揭示生命活动的基础机制。 全书分为四个主要部分，每一部分都致力于一个核心的技术领域或应用方向，旨在为生物学家、生物物理学家、工程师以及致力于开发新型诊断工具的研究人员提供一个坚实的理论基础和丰富的实践指导。 --- 第一部分：基础光学与显微技术原理 本部分首先奠定理解现代生物成像系统的物理和数学基础。我们将从光与物质的基本相互作用出发，详细阐述衍射极限、数值孔径（NA）以及光学分辨率的限制因素。 章节概述： 1. 光在生物组织中的传播： 深入分析瑞利散射、米氏散射在组织中的影响，讨论如何通过设计合适的波长和照明方案来最大程度地减少散射对图像质量的负面作用。重点介绍深度成像中的对比度恢复技术，包括时间相关单光子计数（TCSPC）和相位分辨技术。 2. 宽场与共聚焦显微镜的演进： 详细解析传统宽场显微镜的局限性，并系统介绍激光扫描共聚焦显微镜（LSCM）的工作原理、针孔的作用以及如何实现光学切片功能。在此基础上，探讨多光子激发显微镜（MPM），特别是双光子和三光子显微镜在实现深层组织成像和减少光漂白方面的优势。 3. 超分辨成像的突破： 这一章聚焦于如何超越衍射极限。我们将详尽介绍基于荧光团开关的超分辨技术，如点扩展函数重叠显微镜（STED）的“耗尽光束”设计、可逆光学荧光转换显微镜（iPALM/PALM/STORM）的随机激发与精确重定位算法。同时，也将涵盖基于硬件修正和计算重构的超分辨方法。 --- 第二部分：活体成像的特异性探针与标记策略 高效的体内成像依赖于能够特异性靶向目标分子或结构的高性能探针。本部分专注于荧光染料化学、生物偶联技术以及新兴的分子探针设计。 章节概述： 1. 经典荧光团与新型染料： 评估罗丹明、荧光素、菁染料等经典荧光团的光物理性质，包括量子产率、斯托克斯位移和光稳定性。重点介绍近红外（NIR）区域的荧光探针设计，探讨其在减少自发荧光和提高穿透深度方面的关键作用。 2. 蛋白标记与基因编码探针： 详细阐述利用化学方法（如点击化学、氨基/巯基反应）将小分子染料偶联到抗体、肽段或小分子配体上的策略。核心内容集中在绿色荧光蛋白（GFP）及其变体的工程改造，讨论如何调控其光谱特性和动力学行为，实现对细胞内蛋白动态的实时追踪。 3. 开发环境敏感型探针： 介绍设计响应特定生物标志物的探针，例如pH敏感型、离子浓度敏感型（如钙离子探针）或氧化还原电位敏感型分子传感器。讨论“开启-关闭”（Turn-on/Turn-off）机制的设计，以提高信噪比。 --- 第三部分：高级体内成像平台与系统工程 本部分将研究人员的视野从实验室台式显微镜扩展到能够捕获较大视野和更深层生物学动态的活体成像系统。 章节概述： 1. 光学相干断层扫描（OCT）与偏振光成像： 深入分析OCT如何利用低相干光的干涉原理实现微米级的深度剖面成像，探讨其在组织结构学分析中的应用潜力。介绍偏振敏感OCT（PS-OCT）如何评估组织各向异性，例如分析胶原纤维的排列。 2. 光声成像（Photoacoustic Imaging, PAI）： 阐述PAI如何结合光学激发和超声检测的优点，实现对血液动力学、氧合状态和内源性色素的高分辨率成像。详细讨论时间分辨PAI（TR-PAI）和光谱分解技术在区分不同吸收体（如血红蛋白、黑色素）中的应用。 3. 活体动物模型的成像策略： 讨论在不同尺度下进行体内成像的挑战，包括麻醉选择、运动伪影的校正、以及如何通过集成多模态系统（如将PET/CT与光学成像结合）获取互补信息，以全面解析生理病理过程。 --- 第四部分：数据处理、可视化与动力学分析 成像数据的大量化要求研究人员掌握先进的计算工具和分析方法。本部分侧重于从原始数据到可解释生物学发现的转化过程。 章节概述： 1. 图像去噪与重建算法： 探讨针对散斑噪声、背景荧光和系统误差的经典滤波方法。重点介绍如何应用深度学习网络（如卷积神经网络CNNs）进行快速、高效的图像去噪和超分辨率重建，特别是针对低信噪比的活体数据。 2. 三维/四维数据的时间序列分析： 介绍分析时间序列荧光数据的方法，包括荧光寿命成像显微镜（FLIM）的数据处理流程，以及如何应用傅里叶变换和主成分分析（PCA）来识别和量化细胞或组织中快速变化的动态过程。 3. 活体数据中的定量生物物理学： 讨论如何将原始信号强度转化为可量化的生物学参数。这包括荧光漂白校正、背景扣除、以及使用FRET（Förster共振能量转移）或FRAP（荧光漂白恢复）实验来精确测量分子间距离和扩散系数的方法。 --- 总结： 本书为读者提供了一个从光子到系统，从化学探针到生物学解释的完整技术路线图。它强调了跨学科合作的重要性，鼓励读者不仅要掌握现有的成像技术，还要积极参与开发下一代可视化工具，以解锁更深层次的生物学奥秘。书中涵盖的工具和方法论广泛适用于神经科学、免疫学、再生医学以及基础细胞生物学等多个前沿研究领域。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

我是一名资深的影像诊断医生，在临床一线工作多年。我对“In Vivo Imaging of Cancer Therapy”这本书的兴趣，更多地源于我对精确诊断和治疗监测的不断追求。我希望书中能够深入探讨各种成像模态在癌症治疗过程中的敏感性和特异性，尤其是在评估化疗、放疗、靶向治疗以及免疫治疗等不同治疗手段效果时，不同成像技术的优劣势和最佳应用场景。我非常想知道，书中是否会涉及如何通过多模态成像来提供更全面的信息，例如结合功能成像与解剖成像，以更准确地评估肿瘤微环境的变化，如血管生成、缺氧以及免疫细胞的浸润情况。此外，书中对定量成像分析方法的介绍，包括如何对图像进行标准化、半定量和定量分析，以获得更客观的治疗评估指标，对我来说至关重要。我期待这本书能够提供一些实用的指导，帮助我们优化现有的影像诊断流程，提升治疗决策的精准度，最终改善患者的预后。

评分☆☆☆☆☆

作为一名生物医药公司的研发人员，我时刻关注着能够加速新药开发和临床转化的技术。“In Vivo Imaging of Cancer Therapy”这本书的书名，立刻引起了我对它在药物发现和临床前研究中应用的关注。我非常希望书中能够详尽介绍如何利用活体成像技术来评估候选药物的药效，包括药物在体内的分布、靶点结合情况以及对肿瘤生长的抑制作用。我尤其期待书中能有关于如何设计和执行体内成像实验的指导，例如如何选择合适的标记物、如何优化成像参数以获得高质量的图像数据，以及如何进行数据的统计分析来证明药物的疗效。此外，我希望书中能够探讨如何利用活体成像来研究药物耐受的机制，以及如何通过成像技术来筛选对特定疗法敏感的患者群体，从而为精准医疗奠定基础。如果书中能包含一些关于开发新型成像探针的介绍，那将是锦上添花。

评分☆☆☆☆☆

作为一名癌症研究领域的初学者，我对“In Vivo Imaging of Cancer Therapy”这本书充满了期待。虽然我尚未深入阅读，但仅凭书名，我便能想象其将为我打开一扇通往前沿研究的窗户。我尤其希望它能涵盖最新的成像技术，比如PET-CT、MRI，甚至是一些新兴的分子成像方法，并详细阐述这些技术如何被应用于监测肿瘤生长、评估治疗响应以及发现潜在的耐药机制。我渴望了解，通过这些“看见”肿瘤内部细微变化的能力，我们能否更早地干预疾病，实现真正的个性化治疗。书中关于如何将这些成像数据转化为可操作的临床决策的讨论，更是我非常关注的部分。如果书中能够提供一些经典的案例分析，展示不同成像技术在实际临床研究中的应用，以及它们如何推动我们对癌症生物学理解的深入，那将是无价的。我期望这本书不仅能提供理论知识，更能激发我思考如何在我的研究方向中应用这些先进的成像技术，为攻克癌症贡献一份力量。

评分☆☆☆☆☆

我是一名经验丰富的癌症研究员，我的工作重点是开发新的治疗策略，并评估其临床可行性。“In Vivo Imaging of Cancer Therapy”这本书的书名，恰恰触及了我研究的核心。我希望书中能够提供关于如何利用活体成像来评估创新疗法的有效性和安全性，特别是那些靶向肿瘤微环境或激活免疫系统的疗法。我非常关心书中是否会讨论如何通过成像来监测治疗过程中出现的副作用，以及如何利用成像数据来优化治疗方案，例如调整剂量或联合用药。我渴望了解书中关于如何量化治疗效果，例如肿瘤体积缩小、转移灶减少，以及这些成像指标与患者生存率之间关系的深入探讨。如果书中能够提供一些关于如何将活体成像数据整合到临床试验设计中的范例，以及在不同癌症类型中应用活体成像的挑战和机遇，那将对我未来的研究具有极大的指导意义。

评分☆☆☆☆☆

我是一名对癌症生物学和治疗机制充满好奇的在校学生，对“In Vivo Imaging of Cancer Therapy”这本书充满了探索的欲望。我希望这本书能够以一种清晰易懂的方式，为我介绍活体成像技术在理解癌症发生发展和治疗响应方面的作用。我尤其想了解，成像技术是如何帮助科学家们“看到”肿瘤内部复杂而动态的变化，比如细胞凋亡、DNA损伤，甚至是肿瘤细胞与免疫细胞之间的相互作用。书中如果能解释不同成像技术所揭示的生物学信息，以及这些信息如何帮助我们理解癌症的异质性和耐药性，将对我理解癌症的本质大有裨益。我期待书中能够提供一些概念性的解释，而不是过于深奥的技术细节，让我能够建立起对这一领域的整体认知，并激发我进一步深入学习的兴趣。

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆

评分☆☆☆☆☆