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出版者:Elsevier Science Health Science div

作者:Donnelly, Lane F., M.D. (EDT)/ Jones, Blaise V., M.D. (EDT)/ O'Hara, Sara M., M.D. (EDT)/ Anton, Chr

出品人:

页数:900

译者:

出版时间:2005-10

价格:2239.00 元

装帧:HRD

isbn号码:9781416023333

丛书系列:

图书标签:

• 医学影像
• 诊断学
• 影像技术
• 放射学
• 临床医学
• 医学教育
• 影像诊断
• 医学
• 健康
• 疾病诊断

《深入解析：现代医学影像技术前沿与临床应用》 内容简介 本书旨在为医学影像领域的专业人士、研究生以及对该领域有深入兴趣的读者，提供一个全面、深入且与时俱进的知识框架。我们聚焦于现代医学影像技术在诊断、治疗规划及预后评估中的最新发展、核心原理、技术优化及临床实践中的挑战与机遇。本书内容结构严谨，内容覆盖面广，力求在理论深度与临床实用性之间达到完美的平衡。 第一部分：影像物理学与技术基础的革新 本部分将对医学影像形成的基本物理学原理进行回顾与深化，重点阐述近年来在硬件和软件层面取得的突破性进展。 第一章：基础物理学的再审视与量化 本章将超越基础的衰减和散射理论，深入探讨光谱成像（Spectral Imaging）的物理基础，包括如何通过不同能量光子与组织的相互作用差异，实现成分信息的量化分析。我们将详细解析能谱CT（Dual-Energy CT, DECT）和光谱平板探测器（Spectral Flat Panel Detectors）在材料鉴别、伪影抑制（如碘对比剂残留物消除）方面的最新应用进展，并探讨这些技术如何推动精准剂量控制和辐射安全。此外，本章还将涉及先进的图像重建算法，如基于模型重建（Model-Based Iterative Reconstruction, MBIR）与深度学习辅助重建（DLIR）的数学框架及其在提高低剂量扫描图像质量方面的实际效果评估。 第二章：磁共振成像（MRI）的超高场与功能拓展 本章将聚焦于7特斯拉（7T）及更高场强MRI在人体特定区域（如神经、关节软骨）的应用潜力，讨论超高场带来的磁化率效应增强、信噪比提升及相关的磁场不均匀性校正技术。功能性磁共振成像（fMRI）部分，我们将重点探讨静息态功能连接组（Resting-State Functional Connectivity）的最新网络模型（如全脑网络分析），并深入解析磁共振弹性成像（MR Elastography, MRE）在评估软组织硬度（如肝纤维化、脑部胶质瘤硬度）方面的定量指标体系和标准化流程。 第三章：分子影像与新兴模态的融合 本章讨论如何将分子探针与现有成像技术结合，实现对细胞或分子水平病理过程的实时追踪。重点介绍正电子发射断层扫描（PET）在新型示踪剂开发方面的进展，例如针对特定神经递质受体或肿瘤微环境标志物的探针。同时，本书将详述光声层析成像（Photoacoustic Tomography, PAT）的基本原理，及其在无创检测血氧饱和度和评估血管生成方面的优势，特别是其作为超声与光学成像交叉领域的未来前景。 第二部分：高级诊断技术与临床路径优化 本部分将聚焦于如何将先进的成像技术融入到临床实践的各个环节，优化诊断流程并提高治疗决策的精准性。 第四章：先进CT与MRI在介入治疗中的导航与实时反馈 本章深入探讨实时容积成像（Volumetric Real-Time Imaging）在复杂介入手术中的应用，包括如何利用高帧率CT和MRI实现对快速运动器官（如心脏、肺部）的精确跟踪和制导。我们将详细分析基于图像的辐射治疗（IGRT）中，如何利用锥形束CT（CBCT）进行每日解剖定位验证，以及术中MRI（iMRI）如何辅助神经外科和肿瘤科医生实时调整手术路径和消融边界。 第五章：心血管影像的负荷与应变分析 针对心血管疾病的诊断，本章侧重于功能性评估而非单纯的形态学描述。我们将详细讲解心肌延迟钆增强（LGE）在评估心肌瘢痕定量化方面的最新指南，以及心脏CT灌注成像（CT Perfusion）在无创评估冠状动脉血流储备（FFR-CT）中的准确性与临床价值。在MRI方面，我们将探讨四维心室造影（4D Flow MRI）如何用于定量分析血流动力学参数，如剪切应力、湍流能量损失，这对理解瓣膜病变和动脉瘤的风险至关重要。 第六章：神经放射学的深度定性与定量 本章致力于神经系统疾病的早期、精准诊断。重点分析弥散谱成像（Diffusion Spectrum Imaging, DSI）如何比传统弥散张量成像（DTI）更精确地描绘白质束的交叉和复杂结构，并讨论其在评估创伤性脑损伤（TBI）和神经退行性疾病中的应用。此外，本章还将深入探讨基于机器学习的阿尔茨海默病（AD）早期影像生物标志物识别，包括皮层厚度、海马体形态变化及脑脊液标志物的影像学相关性研究。 第三部分：图像处理、人工智能与质量控制 本部分关注支撑现代影像诊断的计算科学及其在临床工作流程中的实际整合。 第七章：深度学习在影像工作流中的整合 本章详细介绍卷积神经网络（CNN）在医学影像分析中的核心应用，包括疾病的自动检测与分割（CADe/CADx）、图像去噪与超分辨率重建。我们不会停留在理论层面，而是深入探讨如何构建具有临床鲁棒性的深度学习模型，包括数据标注的标准化、模型泛化能力的验证，以及如何应对模型“黑箱”问题，确保临床决策的可解释性（Explainable AI, XAI）。 第八章：定量影像组学（Radiomics）与临床决策支持 本章是连接影像特征与分子生物学的重要桥梁。我们将详细介绍如何从标准CT/MRI图像中提取高通量、高维度的定量特征，如何利用这些特征进行放射基因组学（Radiogenomics）分析，以预测肿瘤的分子亚型、侵袭性以及对特定靶向治疗的反应。本书将提供一套完整的影像组学特征提取、特征选择与模型构建的流程指南，以提高临床研究的可重复性和转化价值。 第九章：辐射防护与剂量管理的精益化 作为对前沿技术的负责任的回应，本章将专注于优化患者的辐射暴露管理。内容涵盖剂量追踪系统（Dose Tracking Systems）的有效部署，以及如何利用适应性剂量反馈系统（Adaptive Dose Feedback），根据患者体重、器官敏感性和检查部位，实时调整扫描参数。我们将探讨如何平衡图像质量和ALARA原则，特别是针对儿科和高频次检查患者的剂量优化策略。 结论：未来影像医学的集成化与个性化 本书最后将展望多模态数据融合（如影像学、基因组学、电子病历）的未来趋势，强调“影像即数据”的理念，并为读者提供在快速迭代的医疗技术环境中，保持专业竞争力的路线图。本书提供的知识体系是高度集成和面向未来的，旨在帮助读者驾驭下一代医学影像技术的挑战与机遇。

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**评价二：** 坦白说，在拿到这本书之前，我对“影像诊断”这个学科充满了敬畏，总觉得它是一门深不可测的学问。但这本书的出现，彻底改变了我的看法。它以一种极其友好的方式，将原本晦涩难懂的影像学知识变得触手可及。我是一名临床医生，工作中经常需要解读影像报告，但有时对于报告中的某些描述，我总觉得缺乏直观的理解。这本书就如同一个经验丰富的老师，耐心地向我展示了各种疾病在影像上的“真实面貌”，让我不再依赖于文字描述，而是能够通过自己的眼睛去“看到”疾病。书中对解剖结构与病理变化的对应关系分析得尤为透彻，这对于理解影像表现背后的原因至关重要。我特别欣赏它对一些常见误诊的分析，以及如何通过细致的影像特征来规避这些错误。每一次阅读，我都感觉自己离“看懂”影像又近了一步，也让我对患者的病情有了更全面的认识。这本书不只是一本图谱，更是一本思维导图，它引导我去思考，去比较，去总结，让我对影像诊断这个领域充满了探索的兴趣。

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**评价一：** 翻开这本书，我最先被吸引的是它精美的排版和丰富的图例。作为一名刚刚踏入影像学领域的研究生，我对各种影像技术和疾病表现的细微差异感到既着迷又困惑。这本书恰好填补了我在基础理论和临床实践之间的鸿沟。它没有像一些教科书那样枯燥乏味，而是通过大量的真实病例影像，配合清晰易懂的文字描述，将复杂的诊断过程层层剖析。我尤其喜欢它对不同影像模态（如CT、MRI、超声、X光）在诊断特定疾病时各自的优势和局限性的阐述，这让我对如何选择最合适的检查方法有了更深入的理解。书中对一些罕见病症的影像表现也有详细的介绍，这对于拓宽我的视野非常有帮助。而且，作者在讲解时，常常会穿插一些临床思考题，引导读者主动分析，而不是被动接受知识，这种互动式的学习方式让我觉得非常有成就感。我经常会把书中的案例和我在临床实习中遇到的情况进行对比，从中获得不少启发，也让我对自己的诊断能力更有信心了。这本书的实用性和权威性都让我印象深刻，绝对是影像学学习者的必备参考。

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**评价三：** 这本书简直是为我这种“视觉型学习者”量身定做的！我一直觉得，影像学这门学科，光靠死记硬背是行不通的，关键在于“看”和“悟”。而这本书，正是将“看”这件事做到了极致。每一页都充满了高质量的影像图片，清晰、逼真，而且往往会用箭头、框线等标注出关键的病灶区域。更重要的是，它不仅仅是罗列图片，还会针对每一张图给出详尽的解读，包括病灶的形态、大小、密度、边缘、内部结构以及周围组织的关系等等，这些都是我在其他地方很难找到如此细致的描述。我经常会花很长时间去对比不同疾病在影像上的差异，这本书提供了非常好的对比材料。尤其是对于一些影像表现相似的疾病，书中会专门列出鉴别要点，这对于临床实践来说，价值不言而喻。我常常感觉，通过阅读这本书，我的“影像眼”得到了极大的锻炼，看片子的速度和准确性都得到了显著提升。这不仅仅是一本工具书，更是一本能够“教你看懂”影像的艺术品。

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**评价五：** 这本书在我多年的医学学习生涯中，算得上是一次“醍醐灌顶”的体验。它以一种非常系统和全面的方式，将影像诊断的各个方面都进行了深入的剖析。我尤其欣赏它对一些影像解剖基础的强调，我认为这是理解一切影像表现的基石。作者在书中并没有回避那些最基础的概念，而是循序渐进地将它们与复杂的病理影像联系起来，使得学习过程更加扎实。而且，书中对于一些前沿的影像技术和诊断方法也有涉及，让我对这个学科的最新发展趋势有了一定的了解。我发现，这本书不仅仅是教授我如何“诊断”，更是教我如何“思考”。它引导我去分析影像上的每一个细节，去权衡不同的可能性，去形成自己的判断。这种培养独立思考能力的教学方式，对于我未来的临床工作非常有帮助。总而言之，这本书不仅仅是一本技术指南，更是一本能够提升思维能力和临床视野的经典之作。

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**评价四：** 要说我对医学书籍的阅读体验，这本书绝对能排得上号。它最大的特点就是“接地气”。作者在书中不仅仅是罗列医学知识，更是将这些知识与临床实际紧密结合。当我阅读到某个疾病的影像表现时，书中会很自然地引申到该疾病的临床表现、病理生理以及治疗建议，让我能够从一个更宏观的角度去理解影像诊断在整个诊疗过程中的意义。我特别喜欢它对不同检查方法的选择和优化所进行的探讨，这对于我们临床医生在安排检查时非常有指导意义。例如，对于某个症状，作者会分析是CT更优还是MRI更合适，以及在不同情况下应该如何调整扫描参数。这种深入的分析，让我对影像学不再是“知其然，不知其所以然”，而是能够更深入地理解其背后的逻辑。而且，这本书的语言风格也十分流畅，没有那种生硬的学术腔调，读起来轻松愉悦，即使是面对复杂的疾病，也能被讲解得条理清晰。

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