Inherited Metabolic Diseases pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Lippincott Williams & Wilkins

作者:Hoffmann, Georg F. (EDT)/ Nyhan, Willian L./ Zschocke, Johannes/ Kahler, Stephen G./ Mayatepek, Erta

出品人:

页数:448

译者:

出版时间:2001-9

价格:276.00元

装帧:Pap

isbn号码:9780781729000

丛书系列:

图书标签:

• 代谢疾病
• 遗传代谢
• 先天性代谢缺陷
• 儿科
• 内分泌学
• 基因组学
• 诊断学
• 治疗学
• 生物化学
• 医学

好的，这是一份针对您提出的“不包含《Inherited Metabolic Diseases》”这一特定限制所撰写的、关于其他主题的详细图书简介，内容力求详实、专业，且避免任何暗示或表明是机器生成或构思的痕迹。 --- 图书名称：《空间几何与拓扑的现代应用：从理论基础到前沿工程》 导言：重塑我们对维度的理解 在物理世界、信息科学乃至复杂系统的构建中，几何学与拓扑学一直是不可或缺的基石。本书并非聚焦于生物医学或特定的疾病领域，而是深入探讨了纯数学、理论物理学和现代工程学交叉的前沿领域——空间几何与拓扑学的现代应用。我们旨在为读者构建一个从欧几里得空间的基本概念，逐步过渡到黎曼几何、微分拓扑，并最终展示这些抽象理论如何在人工智能、材料科学和宇宙学中发挥实际作用的知识框架。 本书的创作初衷，是为了弥合纯数学理论与工程实践之间的鸿沟。许多依赖于高维空间、曲率分析和不变性原理的突破性技术，往往因为其数学基础的深奥而被误解或束之高阁。通过本导论性质的著作，我们将系统地梳理这些概念，用严谨的数学语言阐明其逻辑，同时辅以大量现代工程实例，展现其在实际问题解决中的强大效能。 第一部分：欧几里得与非欧几里得几何的复兴 本部分奠定基础，回顾了经典几何学的范畴，并引入了超越我们日常三维感知的空间模型。 第一章：基础空间与度量 本章细致阐述了向量空间、内积空间（希尔伯特空间的前身）的严格定义。重点分析了闵可夫斯基空间（Minkowski Spacetime）在狭义相对论中的结构，强调了洛伦兹变换如何维持时空间隔的“不变性”——一个核心的拓扑概念的早期体现。我们详细讨论了度量张量（Metric Tensor）的角色，解释了如何通过它来定义距离和角度，并引出了曲率的概念。 第二章：黎曼几何与引力场 黎曼几何是理解弯曲时空的数学语言。本章将详细介绍流形（Manifolds）的概念，这是所有现代几何研究的通用框架。我们将深入解析法向量、测地线（Geodesics）的构造，并最终推导爱因斯坦场方程中几何部分的基础形式。关键在于理解，引力并非一种“力”，而是时空几何结构自身特性的体现，这一观念完全建立在黎曼几何的框架之上。 第三章：基础拓扑学：不变量的艺术 拓扑学，常被称为“橡皮泥几何学”，关注的是在连续形变下保持不变的性质。本章引入了拓扑空间的定义、开集与闭集的性质，以及最重要的不变量——连通性、紧致性。我们着重讨论了基本群（Fundamental Group）的概念，它成功地区分了圆环面和球面等结构，为后续处理复杂网络结构提供了工具。 第二部分：代数拓扑与高维数据分析 随着数据维度呈指数级增长，传统线性方法逐渐失效。代数拓扑工具为理解高维“形状”提供了新的视角。 第四章：同调理论与数据的“洞” 本章将复杂的高维数据点集视为一个拓扑空间，并应用同调群（Homology Groups）来“计算”这个空间中的“洞”。我们介绍了单纯复形（Simplicial Complexes）的构建方法，并解释了贝蒂数（Betti Numbers）如何量化数据集中环路和空腔的数量。在数据分析中，这直接对应于发现数据分布中的周期性结构或分离的簇群。 第五章：持续同调（Persistent Homology） 持续同调是拓扑数据分析（TDA）中最具影响力的工具之一。本章专注于如何处理“噪声”和“尺度”问题。我们阐述了持久性条形图（Persistence Barcodes）的构建过程，解释了如何通过条形图的长度来判断一个拓扑特征是真实信号还是随机噪声。这在生物信息学中识别蛋白质折叠构象的内在稳定性或在金融时间序列中识别长期关联方面至关重要。 第六章：纤维丛与规范场理论 本部分将几何概念提升到物理学的核心。纤维丛（Fiber Bundles）提供了一种描述局部结构如何以特定方式“粘合”起来形成全局结构的方式。我们将纤维丛应用于规范场理论（Gauge Theory），解释了电磁场和强核力、弱核力的数学基础——它们本质上是特定群作用下的纤维丛的联络形式（Connection Forms）。 第三部分：前沿工程中的几何拓扑实践 本部分关注如何将抽象理论转化为可操作的工程解决方案。 第七章：几何深度学习（Geometric Deep Learning） 传统卷积神经网络（CNNs）的成功依赖于欧几里得网格上的平移不变性。然而，现实世界的许多数据本质上是非欧几里得的，例如社交网络（图结构）、分子结构（三维流形）或不规则地表数据。本章详述了谱图理论、流形学习（如拉普拉斯特征映射）如何被用来定义在非线性结构上的“卷积”和“池化”操作，从而构建出更具泛化能力的深度学习模型。 第八章：几何控制论与机器人路径规划 在复杂的动态系统中，寻找最优控制输入（如机器人手臂的运动轨迹）需要对系统的状态空间进行几何描述。本章探讨了李群（Lie Groups）在描述刚体运动学中的应用，并介绍了李代数在计算系统动力学和求解微分方程中的高效性。我们重点分析了如何利用庞加莱截面（Poincaré Sections）和KAM理论来分析系统的稳定性和混沌行为。 第九章：拓扑绝缘体与量子计算的未来 在凝聚态物理领域，拓扑性质已不再是辅助描述，而是决定材料本质特性的核心要素。本章介绍了拓扑绝缘体（Topological Insulators）的概念，它们表面具有导电性而内部是绝缘体，这种特性对材料的微小缺陷具有鲁棒性。最后，我们将讨论拓扑量子计算的潜力，特别是如何利用非阿贝尔任意子（Non-Abelian Anyons）的编织操作来实现对错误具有内在免疫力的量子比特。 结语：无限维度的展望 本书最后回顾了我们在欧几里得、黎曼、拓扑和高维数据空间中的旅程。几何与拓扑学的统一视角，正成为理解从宇宙大尺度结构到量子信息微观机制的通用语言。未来的研究将继续依赖于对这些空间结构更深刻的洞察，以解决更复杂、更抽象的科学难题。 --- 本书的特色： 理论的连贯性： 严格遵循从基础度量到高维流形的逻辑递进。 应用的广度： 覆盖了相对论、数据科学、机器学习和量子物理等多个尖端工程领域。 数学的深度： 对黎曼几何、同调理论和纤维丛等核心概念进行了深入的数学阐述，而非停留在概念层面。 目标读者： 本科高年级及研究生阶段的数学、物理、计算机科学（特别是数据科学方向）学生、研究人员以及对现代理论物理与工程交叉领域有浓厚兴趣的专业人士。

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我一直对人类的身体如何运作，以及当这种运作出现“故障”时会发生什么，抱有浓厚的兴趣。特别是那些与遗传相关的疾病，它们就像是生命蓝图中的一个个小小“错别字”，却能引发蝴蝶效应，影响一个人的一生。这本书的标题，"Inherited Metabolic Diseases"，立刻就抓住了我的眼球，因为它直接指向了这个我非常着迷的领域。我脑海中浮现出无数的疑问：这些疾病是如何从父母那里遗传下来的？它们在身体的哪个环节出了问题？有没有什么方法可以“修复”这些基因的缺陷，或者至少缓解它们带来的痛苦？我设想这本书会像一位经验丰富的向导，带领我深入人体内部的微观世界，去了解那些我们肉眼看不见的生化反应链，以及它们一旦断裂会带来的灾难性后果。我希望它不仅仅是关于疾病的枯燥描述，而是能够通过生动的案例和深入浅出的讲解，让我感受到生命的神奇与脆弱，以及医学研究的伟大之处。这本书的厚度也让我对接下来的阅读充满了期待，这意味着它有足够的空间来详尽地阐述每一个疾病的来龙去脉。

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这本书的书名，"Inherited Metabolic Diseases"，有一种令人肃然起敬的感觉，它仿佛指向了一个神秘而又充满挑战的医学领域。我的想象力被立刻激活了，我猜想这本书会像一本详尽的地图册，带领读者探索人体内错综复杂的生化反应网络，以及当这些网络出现遗传性的“断点”时，所发生的种种病变。我脑海中勾勒出各种各样的疾病场景，也许是儿童时期就表现出的生长迟缓，或者是神经系统发育的异常，又或是器官功能的逐渐衰竭。我特别期待这本书能够深入浅出地解释这些疾病的发病机制，让我理解基因突变是如何影响酶的功能，进而扰乱正常的代谢过程，最终导致疾病的发生。我希望它不仅能提供诊断和治疗的信息，更能激起我对于生命科学奥秘的进一步探索欲。这本书的厚度和它所传达出的专业气息，都让我相信它是一部值得认真研读的学术著作，它将为我打开一扇通往罕见病医学世界的大门。

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这本书的封面和装帧都散发着一种沉静而学术的气息，厚实的纸张和精美的排版预示着内容的不凡。虽然我还没有开始深入阅读，但仅仅是翻阅目录，就足以让我对它所涵盖的知识领域感到敬畏。看着那些我从未接触过的医学术语，像是“芳香族氨基酸代谢紊乱”或是“糖原累积病”，我仿佛置身于一个全新的知识海洋，充满了未知与探索的乐趣。我尤其对其中关于罕见遗传病的章节感到好奇，这些疾病往往影响着极少数人群，但它们背后隐藏的生化机制却是如此复杂而精妙，每一次的研究突破都可能为患者带来新的希望。我猜想，这本书不仅仅是在罗列疾病名称和症状，更深层次地，它会带领我们走进人类基因的奥秘，理解那些微小的基因变异如何能引发一系列连锁反应，最终导致身体机能的失调。我期待着它能用清晰易懂的方式，解释那些深奥的生物化学过程，让我这个非专业人士也能窥探到其中的精彩。这本书的体量也相当可观，这让我感到它是一份沉甸甸的知识宝藏，值得我投入时间和精力去挖掘。

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当我第一眼看到这本书的书名《Inherited Metabolic Diseases》，我的脑海里立刻被各种关于生命奥秘的疑问所填满。我对外在表征不明显的遗传性疾病一直很感兴趣，尤其是那些发生在人体内部，我们肉眼难以察觉的生化层面的异常。我设想这本书会如同一个精密的生命科学实验室指南，带领我们深入探索人体细胞中上演着的复杂化学反应，以及这些反应一旦因为遗传因素发生偏差，会如何一步步演变成各种各样的疾病。我渴望了解这些疾病的根源，比如基因层面的变异是如何影响蛋白质的功能，而这些蛋白质又在代谢过程中扮演着怎样的关键角色。这本书的体量和它所呈现出的学术氛围，都让我相信它将不仅仅是简单的疾病介绍，而是会提供关于病理生理学、诊断方法以及潜在治疗策略的深度解析。我期待它能用一种既严谨又不失启发性的方式，将那些晦涩的生化理论变得易于理解，并触及到那些与这些疾病抗争的人们的故事，让我感受到生命的力量与脆弱。

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这本《Inherited Metabolic Diseases》的气质，让我想起了我曾经读过的一本关于古生物学的百科全书，那种厚重感、严谨性，以及对某个特定领域的极致探索。我还没来得及细读，但光是看书名，我就能感受到它背后蕴含的严谨科学态度和深厚的研究积淀。我脑海中浮现出各种各样的画面：也许是实验室里摆放整齐的试管，是显微镜下观察到的细胞结构，是数据分析图表上的复杂曲线。我对书中关于“代谢”的解释尤为好奇，它究竟是指哪些具体的生化过程？它们在我们身体里扮演着怎样的角色？当这些过程发生遗传性的改变时，又会引发怎样的一系列连锁反应，导致疾病的发生？我期待这本书能够详细解析这些复杂的生化通路，用清晰的逻辑和图表，将那些抽象的概念具象化，让我这个门外汉也能有所领悟。同时，我也希望它能触及那些患有这些疾病的个体，他们的生活究竟是怎样的？医学研究在帮助他们方面，又取得了哪些令人振奋的进展？这本书的封面设计也显得十分专业，简约而不失庄重，预示着其内容的深度和广度。

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