The Contingent Valuation Method in Health Care pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Springer Verlag

作者:Nocera, Sandra/ Telser, Harry/ Bonato, Dario

出品人:

页数:126

译者:

出版时间:

价格:724.00元

装帧:HRD

isbn号码:9781402077180

丛书系列:

图书标签:

• Contingent Valuation
• Health Economics
• Health Care
• Valuation Methods
• Economic Evaluation
• Healthcare Finance
• Cost-Benefit Analysis
• Willingness to Pay
• Medical Economics
• Health Policy

健康经济学中的前沿探索：超越传统成本效益分析的价值评估新范式 图书名称：《健康经济学中的前沿探索：超越传统成本效益分析的价值评估新范式》 内容简介 本书深入剖析了当代健康经济学领域中，尤其是在医疗卫生服务价值评估方面所面临的复杂挑战与新兴方法论。在医疗资源日益稀缺、技术进步日新月异的背景下，如何科学、公平地衡量和分配卫生资源，已成为全球公共卫生政策制定的核心议题。本书并非对既有方法的简单梳理，而是旨在构建一个更具包容性和前瞻性的价值评估框架，以应对传统经济学模型在捕捉人类健康偏好与社会福利方面的局限性。 第一部分：健康价值评估的理论基础与困境 本书开篇首先回顾了健康经济学领域的核心理论基石，特别是生命价值与健康改善的经济学衡量标准。我们详细探讨了成本效益分析 (Cost-Effectiveness Analysis, CEA) 和成本效用分析 (Cost-Utility Analysis, CUA) 在卫生决策中的主流地位，并对其内在的假设、局限性进行了批判性审视。 传统方法严重依赖于基于观察到的市场交易或支付意愿的推断，这在评估那些不直接通过市场交换的健康干预措施（如预防性护理、改善生活质量而非延长生命的治疗）时，会暴露出显著的偏差。我们着重分析了“质量调整生命年 (Quality-Adjusted Life Years, QALYs)” 的概念及其在伦理上面临的争议，特别是其对不同疾病群体、生命阶段以及残障人士价值衡量的潜在倾斜性。本书强调，任何单一的衡量指标都无法完全捕获健康价值的全部维度。 第二部分：从偏好到价值：多维度的偏好收集方法 本书的核心内容集中于拓展和深化用于衡量个体健康偏好的各种实证研究方法，重点探讨那些能够捕捉非使用价值 (Non-Use Values) 和生存偏好 (Existence Values) 的技术。 我们详尽介绍了离散选择实验 (Discrete Choice Experiments, DCE) 在卫生政策研究中的应用。DCE 允许研究者系统地分解医疗服务包的各个属性（如等待时间、治疗成功率、副作用的严重性）对受访者效用的边际影响。本书不仅涵盖了标准的二元选择模型，还深入探讨了混合/嵌套式Logit模型在处理复杂决策结构（如同时选择治疗方案和支付水平）时的优势与挑战。实践层面，我们提供了构建高质量DCE问卷的关键步骤，包括属性和水平的选择、试点测试的重要性，以及如何最小化设计偏差。 此外，本书还细致考察了选择模型 (Choice Modeling) 的最新进展，特别是如何整合知情选择 (Informed Choice) 的概念，确保受访者在评估高新技术或复杂风险时，其偏好表达是基于充分信息的。我们对比了不同情境下（如风险偏好、不确定性下的决策）的偏好数据如何影响最终的价值排序。 第三部分：衡量可观测与不可观测的价值 健康价值的衡量远不止于直接支付意愿。本书拓展了视角，研究如何利用市场数据和其他间接信息来推断健康偏好的价值。 我们分析了感知风险与偏好 (Perceived Risk and Preferences) 的建模方法，例如如何利用概率加权函数 (Probability Weighting Functions) 来理解人们在面对不确定性时，如何系统性地扭曲客观风险概率。这对于评估疫苗接种、早期筛查等依赖于个体风险认知的产品至关重要。 在捕捉社会偏好方面，本书引入了社会偏好聚合 (Social Preference Aggregation) 的前沿讨论。我们探讨了如何平衡个体差异（如代际公平、不同疾病严重程度的权重）以得出具有社会共识的决策标准。例如，在资源分配中，应当采用机会成本法 (Opportunity Cost Approach) 还是基于社会共识的风险支付意愿 (Willingness To Pay for Risk Reduction)？本书提供了多种聚合框架，并对其在不同文化和社会背景下的适用性进行了比较。 第四部分：新兴健康领域与未来展望 随着生物技术和精准医疗的发展，价值评估面临着全新的挑战，例如如何评估生命早期干预 (Early Life Interventions) 的长期累积效应，以及如何量化预防措施 (Preventive Measures) 对未来健康轨迹的塑性能力。 本书专门开辟章节讨论健康差距的价值评估 (Valuing Health Equity)。我们探讨了引入机会公平 (Equity of Opportunity) 概念对传统效用函数的修正，并研究了如何将收入垂直公平性 (Vertical Equity) 的指标纳入决策模型中，确保卫生资源分配不仅追求效率，更注重社会正义。 最后，本书展望了结合大数据分析 (Big Data Analytics) 和机器学习 (Machine Learning) 技术在健康价值评估中的潜力。通过分析电子病历和社交数据，我们或能更准确地描绘出患者的真实偏好路径和未被满足的需求。 本书旨在为政策制定者、卫生经济学家、临床研究人员以及关注医疗卫生资源优化的学者，提供一套深入、全面且富有批判性的工具箱，以期推动健康价值评估方法的革新，最终实现更高效、更公平的医疗卫生体系建设。

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当我看到《The Contingent Valuation Method in Health Care》这本书时，立刻联想到了它可能为解决医疗资源分配难题提供的解决方案。在当前医疗成本不断攀升、健康需求日益增长的背景下，如何科学地评估各种医疗服务的价值，并据此做出最优化的决策，是我一直以来深感困扰的问题。我热切地希望这本书能够提供一种严谨且实用的方法论，即价值评估方法（CVM），来帮助我们更好地理解和衡量健康领域的价值。我期待书中能够详细阐述CVM的原理、方法和应用，包括如何设计问卷、如何进行数据分析、以及如何解释研究结果，并将其应用于医疗保健的各个层面，例如评估医疗技术、制定公共卫生政策、以及理解患者的健康偏好。我也希望书中能提供一些具有说服力的案例研究，展示CVM在实际医疗保健决策中的应用成效，并探讨其在伦理、实践和政策层面的相关考量，从而为我提供一个全面深入的视角。

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当我拿到《The Contingent Valuation Method in Health Care》这本书时，心中涌现的是对它能否真正揭示“如何用金钱衡量健康”这一复杂问题的期待。我一直对这个领域充满兴趣，特别是想了解在医疗保健这个涉及生命尊严和人类福祉的特殊领域，价值评估方法是否真的能够被有效且道德地应用。我渴望看到书中能够详细剖析CV方法的理论基础，比如它如何克服“人们愿意付多少钱（WTP）”和“人们愿意接受多少补偿（WTA）”之间的差异，以及在医疗场景下，如何处理健康结果的长期性和不确定性。我也期待书中能提供一些关于CV方法在不同医疗服务，如预防性保健、特定疾病治疗、慢性病管理等方面的具体案例，并展示这些案例在实际政策制定中起到的作用。如果书中能提及CV方法在应对资源有限性、优先级排序等现实挑战时的局限性，并提出相应的对策，那就更臻完美了。总的来说，我希望这本书能成为我理解和运用CV方法在医疗保健领域的一把钥匙，打开通往更深层次认识的大门。

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初次见到《The Contingent Valuation Method in Health Care》这本书名，我便被其直观且具有吸引力的主题所吸引。作为一名长期关注医疗经济学和健康政策的从业者，我一直深切关注如何才能更科学、更有效地对医疗服务和健康效益进行价值评估，以便更好地分配稀缺的医疗资源，并提升公共健康水平。我殷切地希望这本书能够深入浅出地阐述价值评估方法（CVM）在医疗保健领域的应用，特别是它如何帮助我们理解患者对于不同医疗干预措施的偏好，以及如何将这些主观偏好转化为客观的经济价值。我期望书中能提供丰富的实际研究案例，展示CVM如何在不同国家和地区、针对不同疾病和医疗技术中得到成功应用，并分析其在实际政策制定中的作用和影响。我也期待书中能探讨CVM在伦理上的考量，以及如何克服在医疗保健领域应用CVM时可能遇到的挑战，比如如何处理信息不对称、潜在的操纵性问题以及对弱势群体的公平性等。

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《The Contingent Valuation Method in Health Care》这个书名，在我脑海中勾勒出了一幅关于如何量化无价健康的画面。我一直觉得，在医疗保健这样一个高度专业化且充满情感色彩的领域，任何试图将其转化为数字的游戏都必须谨慎行事。我期待这本书能提供一种系统性的框架，来理解和应用价值评估方法（CVM），特别是它如何在复杂的医疗保健市场中发挥作用。我希望书中能够详细介绍CVM的理论依据，比如它如何基于“愿意支付”或“愿意接受”的假设来衡量人们对某些医疗服务或健康状态的价值。我也期待书中能展示一些具体的应用案例，例如，如何利用CVM来评估新药的价值，如何衡量患者对某项手术的偏好，或者如何量化空气污染对健康的负面影响，从而为公共卫生政策的制定提供科学依据。更重要的是，我希望这本书能够深刻探讨CVM在医疗保健领域应用时所面临的挑战，例如数据收集的困难、结果解释的复杂性以及潜在的伦理困境，并为研究者提供克服这些挑战的思路和方法。

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这本书的名字《The Contingent Valuation Method in Health Care》让我对它充满了好奇，但当我翻阅时，却发现它并非我期待的那样。我原本以为会是一本深入浅出、详述了价值评估方法如何在医疗保健领域得到实际应用的指南，或许还能看到一些真实的案例分析，甚至是关于如何设计问卷、进行访谈以及处理数据等操作层面的指导。我曾设想，这本书能为我在制定医疗政策、评估新药价格、理解患者偏好等方面提供有力的理论支撑和实操建议。我期待着能从中找到关于如何量化“健康”的价值，以及如何将这种无形价值转化为可决策的依据。然而，实际阅读体验却让我感到些许失落，它似乎更侧重于理论的阐述，而对实际应用的细节挖掘不足，这对于我这种更偏向实践操作的研究者来说，确实是一个不小的遗憾。我希望作者能在后续的作品中，更清晰地勾勒出CV方法在医疗保健不同场景下的应用路径，并且能提供更具说服力的实证研究作为佐证。

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