ICD-9-CM Coding Handbook, With Answers pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Health Forum

作者:Brown, Faye

出品人:

页数:507

译者:

出版时间:

价格:98

装帧:Pap

isbn号码:9781556483370

丛书系列:

图书标签:

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深入剖析：现代医疗记录与数据管理核心指南 本书籍旨在为医疗卫生领域的专业人士、编码员、审计师以及对医疗信息学感兴趣的读者提供一套全面、深入且极具实操性的知识体系。它并非仅仅是一本编码手册的附录或补充读物，而是一本独立、前瞻性的著作，聚焦于如何有效地管理、解释和利用医疗记录中的复杂数据流，以支持临床决策、财务结算和公共卫生监测。 本书的核心理念在于强调“数据驱动型医疗”的未来走向，并清晰地阐述了数据结构、互操作性标准以及信息治理在当代医疗体系中的关键作用。 第一部分：医疗数据生命周期与结构化分析 本部分首先为读者构建了一个宏观的视角，审视一份完整的医疗记录是如何从临床接触点开始，经过信息捕获、处理、存储，最终转化为可用于分析的结构化数据的全过程。 章节一：临床文档的质量与信息提取 深入探讨高质量临床文档（如住院病历、手术记录、出院小结）的特征。重点分析了自然语言处理（NLP）技术在从非结构化文本中识别关键临床实体（如症状、诊断、操作、药物反应）方面的最新进展。我们详细考察了信息熵和数据冗余对后续编码准确性的影响，并提供了优化临床医生文档实践的策略，以确保数据源的清晰性和完整性。 章节二：电子健康记录（EHR）系统的架构与数据模型 本章超越了单纯的软件功能描述，而是深入到EHR系统的底层数据模型。我们详细比较了不同主流EHR平台（如Epic、Cerner等）所采用的数据结构范式（如关系型数据库、面向对象模型），并着重分析了FHIR（Fast Healthcare Interoperability Resources）标准如何作为下一代互操作性框架，重塑数据的传输和集成方式。对HL7 V2消息结构的关键字段和数据段进行了详尽的剖析，用以理解历史遗留系统的数据交互逻辑。 章节三：术语本体与语义互操作性 理解医疗数据的真正含义，关键在于掌握其背后的术语体系。本部分详细阐述了SNOMED CT（Systematized Nomenclature of Medicine—Clinical Terms）作为全球最全面的临床术语集的作用。我们分析了SNOMED CT的层级结构、描述性逻辑以及如何利用其概念模型来确保跨机构、跨专业领域的临床术语一致性。此外，还探讨了RxNorm在药物标准化方面的应用，以及LOINC（Logical Observation Identifiers Names and Codes）在标准化实验室和临床观察结果报告中的地位。 第二部分：医疗数据治理、合规性与审计前沿 随着数据量的爆炸式增长，如何确保数据的安全、隐私和合规性成为医疗机构运营的重中之重。本部分专注于数据管理的高级主题。 章节四：数据隐私、安全与法规遵从 本章全面覆盖了全球主要医疗数据隐私法规（如HIPAA、GDPR）的核心要求，并将其转化为可执行的IT安全策略。我们详细讨论了数据脱敏（De-identification）的技术方法（如假名化、扰动技术），以及如何构建健壮的访问控制机制（Role-Based Access Control, RBAC）来管理敏感健康信息（PHI）。针对云环境下的数据存储和传输，本书提供了风险评估模型和缓解措施。 章节五：医疗数据质量保证与审计框架 高质量的数据是准确计费和可靠研究的基础。本章引入了数据质量维度模型（准确性、完整性、及时性、一致性），并提供了系统化的数据质量评估工具和流程。针对内部和外部审计需求，我们设计了一套基于证据链的数据追溯框架，确保每一个临床事件、每一个数据点都能清晰地追溯到其原始记录源。重点探讨了利用数据分析技术（如异常值检测）进行前瞻性审计的策略。 章节六：支付模型演变与数据对财务绩效的影响 理解医疗数据的最终用途——价值流和收入周期管理。本部分深入分析了从按服务收费（Fee-for-Service）向基于价值的医疗（Value-Based Care）的转变对数据收集和报告的要求。我们详细解析了不同支付模型（如Bundled Payments, ACOs）如何依赖于特定的临床和资源利用数据指标。讨论了如何利用预测性分析模型来优化资源分配、管理患者风险分层，从而提高医疗服务的效率和报销效率。 第三部分：面向未来的医疗分析与报告 本书的最后一部分着眼于如何将结构化和标准化的医疗数据转化为可操作的洞察力，以改善公共卫生和个性化医疗。 章节七：流行病学与公共卫生数据报告 本章详细说明了如何利用大规模电子健康记录数据进行疾病监测和突发事件响应。内容涵盖了数据聚合（Aggregation）的技术挑战、去中心化数据网络（如ODHIN）的运作原理，以及如何根据CDC、WHO等机构的要求，生成特定格式的公共卫生报告。探讨了在不侵犯个体隐私的前提下，进行群体健康趋势分析的方法论。 章节八：临床研究数据管理与真实世界证据（RWE） 本节聚焦于研究层面的数据标准。详细介绍了CDISC（Clinical Data Interchange Standards Consortium）的数据集结构，特别是SDTM（Study Data Tabulation Model）和ADaM（Analysis Data Model）在规范临床试验数据方面的应用。更重要的是，本书深入探讨了如何将日常临床实践中产生的“真实世界数据”（RWD）转化为“真实世界证据”（RWE），包括数据清洗、偏倚控制以及在监管决策中应用RWE的验证流程。 结论：构建信息驱动的医疗生态系统 总结了数据治理、标准应用与未来技术（如人工智能、区块链）在医疗领域融合的趋势，强调了跨学科合作在提升医疗数据价值链中的不可替代性。 读者对象： 医疗信息技术专家、医院管理层、医疗审计与合规官员、健康数据分析师、医疗政策制定者、以及所有致力于在复杂数据环境中优化医疗交付流程的专业人士。本书提供的是一套前沿的思维框架和实用的操作指南，而非针对特定历史编码集的简单手册。

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这本书简直是医疗编码界的圣经！我是一名刚入行的编码员，刚开始接触ICD-9-CM的时候，感觉自己像是在一片迷雾中摸索，各种规则、术语、编码表看得我眼花缭乱。幸好我入手了这本《ICD-9-CM Coding Handbook, With Answers》。这本书的结构安排得非常合理，循序渐进，从基础概念讲到复杂的编码场景，每一步都给出了清晰的解释和大量的实例。尤其是那些“With Answers”的部分，简直是救星！很多时候，我自己在练习的时候会遇到瓶颈，不知道某个病例到底应该如何编码，这时候翻到后面的答案和解析，不仅能立刻找到正确答案，还能理解为什么是这样编码，这种学习方式比死记硬背有效得多。这本书还特别强调了编码的逻辑和诊断的精确性，让我明白编码不仅仅是查阅代码，更重要的是理解病人的病情，并准确地将其转化为代码。我经常会在工作中使用这本书作为参考，遇到不确定的地方，它总能给我指明方向。它就像一位经验丰富的导师，默默地陪伴着我成长。我强烈推荐给所有正在学习ICD-9-CM编码的同行们，有了它，你一定能事半功倍，自信满满地应对各种编码挑战！

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我最近刚完成了ICD-9-CM的认证考试，这本书绝对是我备考过程中的秘密武器！它不仅仅是知识的搬运工，更像是一位经验丰富的考官，知道考试的重点和难点在哪里。书中的练习题种类繁多，覆盖了各种各样的病例，而且难度递增，非常适合循序渐进地复习。最关键的是，每一道题都有详细的解答和分析，不仅仅是告诉你答案，还会解释为什么这个答案是正确的，以及在考试中可能会遇到的其他相似情况。我经常会反复练习书中的例题，尤其是在模拟考试的时候，它能让我快速找到自己的薄弱环节，并进行有针对性的复习。这本书的逻辑清晰，讲解透彻，让我对ICD-9-CM的掌握程度有了质的飞跃。通过这本书的帮助，我不仅顺利通过了考试，还对ICD-9-CM有了更深入的理解，这对于我未来的职业发展非常有帮助。

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说实话，我一开始对这本书的期待不高，觉得市面上的编码手册都大同小异。但《ICD-9-CM Coding Handbook, With Answers》彻底改变了我的看法。这本书的语言风格非常易懂，没有太多晦涩难懂的专业术语，即使是初学者也能快速掌握。我最喜欢的是它在讲解每个编码类别时，都会提供一些“陷阱”和“注意点”，这简直太贴心了！很多时候，我们犯错往往是因为忽略了那些细微的细节，而这本书恰恰能把这些关键点一一拎出来，让你防患于未然。而且，它不像其他书那样只是简单地列出答案，而是会详细解释为什么这个答案是正确的，涉及到哪些编码原则和判断依据。这种“知其然，更知其所以然”的学习方式，让我对ICD-9-CM的理解上升了一个层次。我现在在工作中遇到拿不准的病例，都会第一时间翻开这本书来查阅，它总能给我一个清晰、有条理的解决方案。这本书的存在，让我的编码工作少走了很多弯路，也大大提升了我的信心。

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作为一名经验丰富的医疗编码专家，我一直致力于寻求能够提升效率和准确性的工具，而《ICD-9-CM Coding Handbook, With Answers》无疑达到了我的期望。这本书的深度和广度都令人印象深刻，它不仅仅是一本手册，更像是一个集成的学习和实践平台。我尤其欣赏其对复杂病症和并发症编码的详尽阐述，以及在各个章节中融入的实际案例分析。这些案例往往取材于真实的医疗记录，非常贴近临床实际，能够帮助我们更好地理解编码规则在现实中的应用。书中的答案部分不仅提供了正确的代码，还提供了非常有价值的编码理由和注意事项，这对于进一步深化理解和避免常见错误非常有帮助。我经常会将其作为培训新员工和巩固现有知识的有力工具。通过这本书，我可以清晰地向团队展示如何分析病例、如何选择最合适的编码，以及如何应对那些模棱两可的情况。它打破了许多人认为ICD-9-CM编码枯燥乏味的刻板印象，通过生动的案例和清晰的逻辑，让编码变得更加有趣和富有挑战性。这本书的价值在于它提供的不仅仅是信息，更是智慧的启迪。

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这本书的排版设计非常人性化，阅读起来非常舒适。我是一名住院医师，虽然编码不是我的主要工作，但了解基本的编码规则对于理解病历和统计数据至关重要。《ICD-9-CM Coding Handbook, With Answers》为我提供了一个非常好的切入点。我不需要成为编码专家，但通过这本书，我可以快速地理解医生记录中的关键信息是如何转化为代码的。书中提供的答案部分，尤其是对一些复杂诊断的编码解释，让我能够更清晰地理解病情的严重程度和性质。它帮助我更好地与编码部门沟通，理解他们的工作，也让我能够更准确地记录病情，从而支持更精确的计费和数据分析。这本书就像一个桥梁，连接了临床医学和编码实践，对于我这样的临床医生来说，非常有价值。它帮助我认识到，准确的编码不仅仅是行政流程，更是对医疗服务质量和效率的体现。

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