Portable Diagnostic Tests pdf epub mobi txt 电子书下载 2026

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出版者:Lippincott Williams & Wilkins

作者:Springhouse

出品人:

页数:608

译者:

出版时间:2007-6

价格:$ 56.44

装帧:Pap

isbn号码:9781582556758

丛书系列:

图书标签:

诊断测试
便携式设备
医学诊断
快速检测
体外诊断
生物传感器
医疗技术
健康监测
即时检测
临床应用

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具体描述

Portable Diagnostic Tests is a compact powerhouse of clinical information on specimen collection and diagnostic test interpretation. Our nurse-experts have sorted through the mass of clinical information and focused in on what nurses need most in daily practice. This need-to-know information is presented in an easy-to-use, concise format for time-starved nurses, with bullets, lists, and hundreds of illustrations, charts, diagrams, and photographs. The first section gives step-by-step instructions on current specimen collection methods—information usually found only in procedure manuals. The second section clearly explains hundreds of diagnostic tests, including preparation, normal values, abnormal values, easy-to-identify crisis values, and nursing considerations.

深入探索：移动医疗设备的未来与挑战图书名称：移动医疗设备的未来与挑战图书简介本著作《移动医疗设备的未来与挑战》并非关注便携式诊断测试（Portable Diagnostic Tests）这一特定领域，而是将视野投向更为宏大的移动医疗（mHealth）生态系统，深入剖析了从可穿戴传感器到远程患者监护（RPM）系统等各类创新技术的演进、实际应用、面临的伦理困境以及监管环境的重塑。全书结构严谨，逻辑清晰，旨在为医疗专业人员、技术开发者、政策制定者以及对未来医疗模式感兴趣的读者提供一份全面而深刻的行业蓝图。第一部分：移动医疗的基石与技术驱动力本书伊始，首先构建了移动医疗的理论框架，区分了“远程医疗”（Telemedicine）与更广泛的“移动医疗”概念。我们着重探讨了驱动当前技术浪潮的核心要素：物联网（IoT）、人工智能（AI）在数据分析中的崛起，以及5G网络提供的低延迟、高带宽连接能力。 1.1 可穿戴设备的传感器革命：详细考察了从传统的心率监测到先进的连续血糖监测（CGM）设备的技术原理。书中特别开辟章节，讨论了生物阻抗、光电容积描记法（PPG）以及先进电化学传感器在实现非侵入性生物标志物检测中的潜力与局限。我们没有聚焦于特定的即时检测工具，而是探讨了这些传感器如何构建持续的健康数据流。 1.2 数据基础设施与边缘计算：移动医疗的价值在于数据。本部分深入分析了云端存储、数据清洗、预处理以及“边缘计算”在移动设备本地处理海量实时数据流中的关键作用。探讨了如何平衡数据传输的实时性与本地处理的能耗问题。 1.3 软件与算法的飞跃：重点剖析了机器学习模型在处理来自移动设备的不规则、高噪声数据时的挑战与优化策略。这些算法如何用于早期疾病预警、个性化干预建议，以及如何确保模型的鲁棒性，使其能够适应不同人群的生理差异。第二部分：移动医疗的应用场景与临床整合本书的第二部分将理论转化为实践，考察了移动医疗技术在不同临床环境中的实际部署与影响。 2.1 慢性病管理的范式转变：详细分析了移动医疗如何从“被动反应”转变为“主动预防”。案例研究集中于高血压、糖尿病和慢性阻塞性肺病（COPD）患者的远程监测模式。阐述了移动应用程序如何通过行为科学原理（如正强化和微反馈）来提升患者的依从性。 2.2 心理健康与神经科学的边界：探讨了利用智能手机的传感器（如语音语调分析、活动模式）和专用设备（如脑电图头戴设备）来量化和管理抑郁症、焦虑症及睡眠障碍的最新进展。重点讨论了如何在使用这些“非传统”生物标志物时保持科学的严谨性。 2.3 医院与急诊的延伸：关注移动技术如何支持出院后护理（Post-discharge care）和术后恢复监测。讨论了远程问诊（Virtual Visits）的流程优化，以及移动设备如何辅助临床医生进行快速的Triage（分诊）决策，从而减轻急诊室的压力。 2.4 药物研发与临床试验的数字化转型：深入分析了去中心化临床试验（Decentralized Clinical Trials, DCTs）的兴起。移动设备如何作为数字生物标志物（Digital Biomarkers）的采集工具，实现更自然、更具生态效度的患者数据收集，从而加速新疗法的开发周期。第三部分：监管、伦理与未来的可持续性移动医疗的快速发展带来了前所未有的复杂性，第三部分专注于解决这些“非技术性”但至关重要的挑战。 3.1 数据隐私、安全与互操作性：这是移动医疗面临的最大障碍之一。本书详细解析了全球主要数据保护法规（如HIPAA、GDPR）对移动健康应用的具体要求。重点阐述了如何设计安全架构以确保传输中和静止数据（Data in Transit and At Rest）的安全，并讨论了实现不同医疗信息系统之间数据交换的标准化协议（如FHIR）的推广难度与进展。 3.2 算法偏见与医疗公平性：探讨了如果训练数据缺乏多样性，AI驱动的移动健康工具可能会加剧现有的健康不平等问题。分析了如何通过系统性的审查机制来识别和减轻算法中的种族、社会经济地位或地域偏见，确保技术能惠及所有群体。 3.3 监管沙盒与产品认证：审查了医疗设备监管机构（如FDA、EMA）如何适应软件即医疗设备（SaMD）的快速迭代特性。阐述了从“持续性监管”（Total Product Lifecycle Approach）到快速审批通道对创新速度的影响。 3.4 医疗经济学与价值体现：移动医疗的最终成功取决于其经济效益。本章评估了远程监护技术如何通过减少不必要的住院、降低急诊访问频率以及提高预防性护理的覆盖面来实现医疗成本的有效控制，并探讨了保险报销模型的演变方向。结语：构建以患者为中心的数字健康未来本书最后总结了移动医疗技术在未来十年内可能实现的飞跃，强调了技术创新必须与临床验证、伦理审慎和可持续的商业模式紧密结合。它不仅仅是对当前技术的描述，更是对一个更加便捷、个性化和高效的医疗未来愿景的深入探讨与批判性分析。本书旨在引导读者超越单一工具的视角，理解整个移动医疗生态系统所蕴含的巨大潜力和必须克服的复杂障碍。