The Laboratory Canine

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出版者:CRC Pr I Llc
作者:Field, Garrett/ Jackson, Todd A.
出品人:
页数:184
译者:
出版时间:2006-9
价格:$ 67.74
装帧:Pap
isbn号码:9780849328930
丛书系列:
图书标签:
  • 犬类
  • 实验动物
  • 兽医学
  • 动物福利
  • 实验室动物
  • 犬行为学
  • 动物模型
  • 疾病研究
  • 动物科学
  • 犬科动物
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具体描述

Laboratory animals, including dogs, play an important role in biomedical research and medical advances. Dogs have a long history of use in research and have contributed enormously to the health and welfare of both humans and animals. The humane care and management of these animals is a fundamental component of their use in medical research. "The Laboratory Canine" clearly presents basic background information covering subjects that apply specifically to dogs used in research settings, such as basic biological features, husbandry, management, veterinary care, experimental methodology, and resources. The book offers guidance on performing a detailed physical examination, including necessary veterinary supplies, clinical signs of illness, clinical conditions, and reference tables of widely used veterinary drugs.It discusses the human-animal bond or the relationship between people and animals and its significance and importance to the quality of research, the health of the animals, and the emotional health of staff caring for or working with animals. It also examines anesthetic and surgical procedures that include pre-, intra-, and post-anesthesia/operative monitoring. "The Laboratory Canine" contains reference charts for monitoring patients through post-operative recovery and reference tables for anesthetics and analgesics. Because dogs are a highly visible species in the eyes of the public and regulators, it is important that individuals working with laboratory canines have the proper training and experience. This valuable resource is ideal for those charged with the care and use of canines in a research setting.

探秘“代码之城”:数字世界的构建与未来 一部关于编程、算法与人类智慧交织的史诗 作者:[此处填写一位虚构的、具有深厚技术背景的作者姓名,例如:艾萨克·冯·霍夫曼] 内容提要 《探秘“代码之城”》并非一本简单的编程入门指南,而是一部深入剖析现代数字文明基石的恢弘巨著。它带领读者穿越浩瀚的逻辑迷宫,探究构成我们日常生活的无形架构——代码。本书以一种近乎人类学考察的严谨态度,审视了计算机科学从图灵的纸带构想到量子计算前沿的完整发展脉络。它探讨的不是特定语言的语法规则,而是驱动所有语言背后的哲学、数学原理及其在社会结构中的深远影响。 本书的核心在于解构“信息”的本质。我们如何将物理世界的复杂性抽象为二进制的“是”与“否”?算法,这些逻辑指令的集合,是如何从最初的计算工具,演变为塑造经济走向、影响政治决策,甚至重塑人类认知的核心驱动力? 作者以宏大的视角,将目光投向数字领域的每一个角落:从编译器如何将人类的意图转化为机器可执行的指令,到分布式系统的容错与一致性挑战;从人工智能的神经网络结构,到区块链技术所构建的去中心化信任机制。这不是枯燥的技术手册,而是一场关于人类如何通过逻辑和抽象思维,构建出一个超越物理限制的“第二世界”的深刻反思。 --- 第一部分:逻辑的起源与数字的诞生 第一章:从沙盘到硅片:计算哲学的奠基 本章追溯了计算思想的萌芽。我们不再关注计算机的硬件演进,而是聚焦于支撑这一切的抽象思维。从莱布尼茨的通用语言构想,到布尔代数的逻辑奠基,再到阿兰·图灵对“可计算性”边界的精准界定。本章深入探讨了停机问题(Halting Problem)的深刻意义——它揭示了计算能力的内在局限,也为所有后续的软件工程设定了理论的上限。我们将理解,代码的魔力并非来源于电子的速度,而是来源于其对形式逻辑的完美映射。 第二章:编译的炼金术:将思想转化为执行 代码的编写与执行之间存在着一道深刻的鸿沟。本章详细阐述了编译器和解释器的内部运作机制,但重点在于其背后的设计哲学。它如何处理歧义性?如何进行复杂的优化以榨取每一分硬件性能?我们将剖析词法分析、语法分析(解析)的严密过程,以及中间代码生成如何成为连接高级人类意图与底层机器指令的桥梁。这部分内容揭示了编程语言设计者如何在表达能力、执行效率和易学性之间进行永恒的权衡。 第三章:数据结构的几何学:组织无限的可能性 数据结构是代码的骨架,它们决定了信息的存储和检索效率。本书不罗列数据结构列表,而是探讨其背后的“几何学”——为什么树形结构适合层级关系,为什么图结构能模拟复杂网络?我们将以哈希表的冲突解决机制为例,分析在有限空间内存放无限可能数据所面临的概率与性能博弈。这部分内容侧重于理解在不同访问模式下,哪种组织方式才能最有效地服务于特定的计算目标。 --- 第二部分:算法的权力与世界的重塑 第四章:效率的诅咒:时间与空间的复杂度辩证 算法的优劣,本质上是对时间和空间资源的分配策略。本章的核心是对“大O表示法”背后深层含义的解读。我们探讨了P、NP、NP完全等复杂性类别,这些分类不仅是理论上的区分,更是现实世界中工程挑战的界限。从排序算法到图搜索,每一个优化都意味着对资源的更精妙控制。本书将重点分析在处理“大数据”时,哪些经典算法因其指数级增长的复杂度而迅速失效,并引出近似算法和启发式方法的必要性。 第五章:并行与并发的悖论:协作中的一致性难题 当计算不再局限于单个处理器,而是扩展到数以亿计的分布式节点时,新的挑战诞生了。本章深入探讨了并发编程中的核心难题:死锁、竞态条件和数据一致性。我们不会沉溺于特定的锁机制,而是聚焦于Lamport的逻辑时钟、两阶段提交协议(2PC)以及Paxos/Raft等共识算法的哲学基础。这些机制试图在“最终一致性”和“强一致性”之间找到一个动态的平衡点,这直接影响了现代金融系统和全球互联网服务的可靠性。 第六章:学习的机器:从符号逻辑到概率推理 人工智能(AI)的崛起是代码世界最显著的成就之一。本部分不再关注表面的应用,而是回溯到机器学习的核心驱动力:概率论和优化理论。我们将剖析神经网络的层级结构如何模仿生物神经元的工作方式,以及反向传播算法如何在多维空间中进行高效的梯度下降。更重要的是,本书探讨了模型的可解释性问题——代码构建的“黑箱”决策过程,以及人类如何建立信任和验证这些自动生成的逻辑。 --- 第三部分:代码之外的疆域 第七章:去中心化的乌托邦?区块链的信任机器 区块链技术被视为一种无需中央权威即可建立信任的机制。本书将其视为一种独特的分布式状态管理系统。本章分析了哈希链结构、默克尔树在确保数据不可篡改性中的作用。我们深入研究了工作量证明(PoW)和权益证明(PoS)背后的经济博弈论和激励设计。这不是关于加密货币的投资指南,而是关于如何在分布式网络中,用代码严格地定义“谁拥有什么”和“事件发生的顺序”。 第八章:代码的伦理边界:抽象化与责任的转移 随着代码对社会影响力的日益增强,我们必须审视其固有的局限性与偏见。本章探讨了算法偏见(Algorithmic Bias)的来源——它往往源于训练数据的历史偏见,而非代码本身的恶意。我们考察了软件工程中的形式化验证技术,试图用数学证明来保证关键系统的安全性,但同时也反思了:当系统变得过于复杂,人类是否还能真正理解其所有行为?代码正在成为一种新的法律形式,它需要相应的伦理框架来指导其设计与部署。 第九章:未来的计算图景:量子与神经形态的交汇 本书的终章展望了代码世界的下一代范式。量子计算承诺在特定问题上实现超越经典图灵机的指数级加速,但这要求我们彻底重塑信息的表征方式(量子比特的叠加态与纠缠)。同时,神经形态计算则试图模仿大脑的能量效率和学习机制。作者提出了一个核心问题:当计算的底层逻辑从确定性的布尔代数转向概率性的量子叠加或类神经元的模拟时,我们对“可计算性”的理解将发生怎样的根本性转变? --- 结语:无形之网的建筑师 《探秘“代码之城”》的最终目的,是让读者认识到,我们生活在一个被精心构建的、但又不断演化的数字基础设施之上。每一条指令,每一个数据包的路由,都凝聚了人类最顶尖的逻辑推理与工程智慧。理解代码的内在结构和哲学限制,是每一个现代公民参与未来社会构建的前提。这不是关于如何写出下一行代码,而是关于理解那些已经写下的、正在重塑我们世界的代码的深远含义。

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