Liver Disease in Children pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

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出版者:Lippincott Williams & Wilkins

作者:Suchy, Frederick J., M.D. (EDT)/ Sokol, Ronald J., M.D. (EDT)/ Balistreri, William F. (EDT)

出品人:

页数:992

译者:

出版时间:

价格:169

装帧:HRD

isbn号码:9780781720984

丛书系列:

图书标签:

• 儿科肝病
• 儿童肝脏疾病
• 肝脏疾病
• 儿科
• 肝功能
• 肝炎
• 肝硬化
• 胆道疾病
• 代谢性肝病
• 移植肝病

好的，这是一份关于《药物代谢与个体化治疗》的图书简介，内容力求详实深入，不涉及您提到的“Liver Disease in Children”一书的任何信息。 --- 图书名称：《药物代谢与个体化治疗：从药代动力学到精准用药》 图书简介 本书全面深入地探讨了药物代谢（Pharmacokinetics, PK）在现代医学实践中的核心地位，并系统阐述了如何基于个体差异，实现药物治疗的精准化和个体化。全书结构严谨，内容涵盖了药物吸收、分布、代谢和排泄（ADME）的基本原理、影响因素、先进的分析技术，以及如何将这些知识转化为临床决策和优化治疗方案的实用策略。 第一部分：药物代谢的基础科学与理论框架 本书首先为读者构建了坚实的药代动力学理论基础。我们详细解析了经典的单室和多室模型，阐释了表观分布容积、清除率、半衰期等关键参数的生物学意义及其在药物动态过程中的作用。重点章节聚焦于药物的吸收过程，包括不同给药途径（口服、静脉注射、透皮等）的吸收机制、首过效应的复杂性，以及生物利用度的精确量化方法。 在药物分布方面，我们深入探讨了血浆蛋白结合、组织亲和性、血脑屏障（BBB）等关键屏障对药物在体内分布的影响。尤其关注了在特定生理或病理状态下（如肥胖、水肿）分布容积的变化及其对初始剂量的影响。 本书的“核心”部分详细剖析了药物代谢的生化基础。我们系统梳理了细胞色素P450酶系（CYPs）、UGT、酯酶和转运体（如P-gp）在药物生物转化中的关键角色。对于影响药物代谢的主要酶系，如CYP3A4, CYP2D6, CYP2C9等，进行了深入的分子机制分析，并讨论了不同代谢途径如何共同决定最终的药物清除速度和活性代谢产物的生成。 第二部分：影响药物代谢的个体与环境因素 个体化治疗的前提是对变异性的深刻理解。本书专门开辟章节，详细讨论了影响药物代谢和疗效的四大类关键变量： 1. 遗传多态性（Pharmacogenetics）： 这是个体化治疗的基石。本书收录了最前沿的基因组学数据，详细描述了影响药物代谢酶和转运体基因的常见单核苷酸多态性（SNPs）。通过大量临床案例，阐释了“快代谢者”（Ultrarapid Metabolizers, UM）和“慢代谢者”（Poor Metabolizers, PM）如何导致传统标准剂量下的毒性或无效性，并提供了针对特定药物（如抗凝剂华法林、抗抑郁药、他汀类药物）的基因型指导剂量调整策略。 2. 生理因素： 探讨了年龄（新生儿、老年人）对药物代谢的影响。例如，新生儿肝脏酶系统发育不成熟，肾功能清除率低下对药物半衰期的延长作用；老年人因肌肉量减少、肾功能代偿能力下降如何导致药物蓄积。此外，妊娠期血浆蛋白变化、血流量重新分布对药物动力学的影响也被纳入讨论。 3. 病理状态： 全面分析了肝功能不全和肾功能不全对药物清除途径的制约作用。我们提供了基于肌酐清除率（CrCl）和Child-Pugh分级的实用剂量调整指南，强调在器官功能受损时，如何平衡疗效与安全性。还包括了在心力衰竭、甲状腺疾病等状态下，药物分布和清除模式的改变。 4. 药物-药物相互作用（DDI）： 药物间的相互作用是临床用药安全的重大挑战。本书不仅基于酶诱导和酶抑制的生化机制，系统分类了最常见的酶促DDI，还深入探讨了转运体介导的相互作用。通过交互作用矩阵分析，为多重用药患者提供了风险评估和干预措施。 第三部分：从PK到PD：药物效应动力学与治疗药物监测 仅仅了解药物在体内的“去向”（PK）是不够的，还需要理解药物在靶点产生的“效应”（Pharmacodynamics, PD）。本书将PK与PD有效整合，引入了PK/PD模型，解释了如何通过浓度-效应关系曲线指导剂量方案设计。 治疗药物监测（Therapeutic Drug Monitoring, TDM） 被视为个体化用药的重要工具。本书提供了TDM的循证学基础，详细介绍了针对窄治疗窗药物（如环孢素、地高辛、万古霉素）的最佳采样时间、目标浓度范围，以及如何根据实测血药浓度，应用贝叶斯模型或拟合方法，反向推算和调整给药方案。 第四部分：先进技术与未来展望 为了实现更精细的个体化管理，本书涵盖了药物代谢研究的前沿技术： 1. 群体药代动力学（Population PK）： 重点介绍了NONMEM等软件在分析异质性人群数据中的应用，如何利用协变量（如年龄、体重、基因型）解释个体间差异，从而建立更具普适性的模型。 2. 生理药代动力学模型（PBPK）： 阐述了PBPK模型如何通过整合器官功能、生理参数和分子信息，在药物开发早期预测跨物种外推、特殊人群用药（如儿科、老年人）的PK特性，大幅减少临床试验的盲目性。 3. 生物标志物与临床应用： 讨论了新型生物标志物（如循环游离DNA、miRNA）在预测药物反应和监测治疗依从性方面的潜力，以及“精准用药决策支持系统”的构建方向。 适用对象 本书内容翔实、理论与实践紧密结合，是药学、临床医学、药理学、生物化学以及生物工程等领域的研究人员、研究生、临床药师、主治医师及需要深入理解药物个体化治疗的专业人士的必备参考书。通过阅读本书，读者将能够系统掌握药物代谢的内在规律，提升在复杂临床场景中设计和优化个体化给药方案的能力。

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