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出版者:Routledge

作者:Bassett, W. H.

出品人:

页数:528

译者:

出版时间:2007-5

价格:$ 192.10

装帧:HRD

isbn号码:9780415395748

丛书系列:

图书标签:

• Environmental Health
• Public Health
• Hygiene
• Sanitation
• Safety Procedures
• Risk Management
• Environmental Monitoring
• Health Regulations
• Disease Prevention
• Workplace Safety

环境系统分析与可持续发展策略：综合指南 本书聚焦于当代环境问题的复杂性、跨学科分析方法以及面向未来的可持续发展实践。 本书旨在为环境科学、政策制定、工程技术以及相关领域的专业人士和学生提供一个全面且深入的理论框架与实践工具箱，用以理解和应对当前和未来的环境挑战。 本书摒弃了对单一环境介质（如水、气、土）的孤立研究模式，转而强调系统思维在环境管理中的核心地位。我们认识到，任何环境问题都不是孤立存在的，而是人类活动、自然过程和社会经济因素相互作用的复杂系统（Socio-Ecological Systems, SES）的产物。因此，本书首先建立了扎实的系统分析基础。 第一部分：环境系统的基础理论与建模 第一章：复杂系统理论与环境科学的交汇 本章详细阐述了复杂性科学的基本原理，包括非线性动力学、涌现现象、反馈回路（正反馈与负反馈）在生态系统和人类活动系统中的具体体现。我们探讨了如何利用复杂性理论来解释生态临界点（Tipping Points）的发生机制，以及为何传统的线性模型在预测气候变化、生物多样性丧失等大规模环境事件时表现出局限性。关键内容包括层次结构分析（Hierarchy Analysis）和网络分析（Network Analysis）在识别环境系统关键节点和脆弱性方面的应用。 第二章：环境数据采集、处理与空间分析 现代环境决策严重依赖于高质量的数据。本章深入介绍了先进的环境数据获取技术，包括遥感（RS）、地理信息系统（GIS）的高级应用，以及传感器网络和物联网（IoT）在实时环境监测中的部署。重点内容包括： 1. 时间序列分析与异常检测： 如何从长期的环境监测数据中识别趋势、周期性变化以及突发事件。 2. 空间统计学在环境决策中的作用： 探讨地统计学（如克里金插值）、空间自相关（Moran's I）分析，以及如何利用这些工具进行污染源的精准溯源和风险区划。 3. 大数据与机器学习在环境预测中的集成： 讨论利用深度学习模型处理高维环境数据，以提高空气质量预报、水资源平衡模拟的准确性。 第三章：环境系统动态模拟与情景规划 本部分是本书的核心技术章节。我们详细介绍了用于描述环境系统随时间演变的几种主流建模方法： 1. 质量平衡模型（Mass Balance Models）： 应用于物质循环与迁移分析，重点关注持久性有机污染物（POPs）和重金属在不同环境介质中的分配与归宿。 2. 基于主体的建模（Agent-Based Modeling, ABM）： 用于模拟个体决策（如农民的土地利用选择、消费者的行为模式）如何集体地影响区域环境质量，尤其适用于分析政策干预的社会反应。 3. 系统动力学（System Dynamics, SD）： 采用存量-流量图来描绘复杂的社会-经济-环境反馈回路，用于长期规划和政策压力测试，例如评估碳排放路径对未来生态承载力的影响。 第二部分：面向可持续性的跨领域策略与实践 第四章：资源效率与循环经济的设计范式 本书强调从“开采-制造-丢弃”的线性模式向“闭环”系统的转变。本章详细剖析了循环经济的理论支柱，超越了传统的废物管理范畴： 1. 生命周期评价（Life Cycle Assessment, LCA）的深化应用： 介绍功能单位的确定、影响类别的选择以及 LCC（生命周期成本）的整合，确保设计决策的环境效益最大化。 2. 工业共生与物质流分析（MFA）： 如何通过区域或产业集群层面的物质流跟踪，识别协同增效的潜力，实现副产品的价值化。 3. 产品服务系统（Product-Service Systems, PSS）的创新模式： 探讨企业如何通过提供“使用权”而非“所有权”来激励耐用性、可修复性和最终回收的设计。 第五章：气候适应性与韧性建设的工程策略 面对日益显著的气候变化影响，本书侧重于构建能够抵御冲击并快速恢复的社会和基础设施系统。 1. 基础设施的低碳化与气候适应性设计： 讨论新型低碳建筑材料的性能评估、智能电网对可再生能源波动的缓冲能力，以及水利工程在极端降水事件下的韧性增强措施。 2. 基于自然的解决方案（Nature-Based Solutions, NbS）： 深入探讨湿地恢复、绿色屋顶、城市森林等生态工程如何同时提供气候减缓（碳捕获）和适应（防洪、降温）的双重效益，并讨论其成本效益分析。 3. 气候风险评估与情景规划： 如何将气候科学预测转化为地方层面的风险地图和行动计划，特别是对关键生命线系统（能源、交通、供水）的脆弱性评估。 第六章：环境治理的创新机制与社会参与 可持续发展最终依赖于有效的治理结构和广泛的社会接受度。本章探讨了超越传统“自上而下”监管的治理模式。 1. 多层级治理框架： 分析全球环境协定（如《巴黎协定》）、国家政策与地方社区行动之间的衔接与冲突，强调跨界合作的重要性。 2. 激励性环境政策工具箱： 详细比较了市场机制（如碳交易、生态税费）与规范性工具的适用场景，并分析了行为经济学原理在设计更有效激励措施中的潜力。 3. 利益相关者协商与环境正义： 探讨如何通过透明的公众参与流程（如德尔菲法、共识会议）确保环境决策的公平性，并特别关注弱势群体在环境风险和资源获取中的平等权利问题。 结论：通向综合性环境智能的路径 全书最后总结了实现长期可持续性的关键挑战——即如何将分散的知识、技术和治理实践整合为一个连贯的、适应性强的“环境智能”框架。本书强调，未来的环境工作者必须是T型人才：既拥有深厚的专业知识，又具备跨学科交流和系统集成的高阶能力。本书所提供的工具和视角，正是为了培养这种综合性的环境领导力。

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