DB2数据库性能调整和优化(第2版)

DB2数据库性能调整和优化(第2版) pdf epub mobi txt 电子书 下载 2026

出版者:清华大学出版社
作者:牛新庄
出品人:
页数:528
译者:
出版时间:2013-7
价格:78
装帧:平装
isbn号码:9787302325260
丛书系列:
图书标签:
  • DB2
  • 运维
  • 数据库
  • DB2
  • 数据库
  • 性能调优
  • 优化
  • SQL
  • 存储
  • 索引
  • 事务
  • 系统管理
  • 数据仓库
想要找书就要到 小美书屋
立刻按 ctrl+D收藏本页
你会得到大惊喜!!

具体描述

本书侧重于介绍DB2数据库的性能调优。性能调优是一个系统工程:全面监控分析操作系统、I/O性能、内存、应用及数据库才能快速找到问题根源;深刻理解DB2的锁及并发机制、索引原理、数据库参数、优化器原理、SQL语句调优等内部机理才能针对性地快速提出解决问题的方法;快照、db2pd、db2expln及事件监控器等则是必须熟练掌握的工具。这本书覆盖了进行DB2数据库性能调优所需的全部知识和工具,并提供了大量的性能调优的实际案例。

本书系统性地总结了DB2数据库性能调整的方法、流程、思路和保持系统良好性能的注意要点。最难得的是作者分享了其10年积累的DB2性能调优案例和经验总结。

好的,这是一份针对《DB2数据库性能调整和优化(第2版)》这本书的简介,内容详尽且聚焦于该书未涵盖的知识点,旨在帮助读者了解其内容范围之外的相关领域。 --- 数据库管理与运维领域知识扩展:超越性能调优的视角 简介:深入理解数据库系统的构建、安全与现代部署实践 《DB2数据库性能调整和优化(第2版)》是一本专注于特定数据库管理系统(DBMS)内部机制、SQL执行计划分析及资源调优的深度技术手册。它侧重于在现有DB2环境下如何榨取最高的运行效率,解决查询慢、资源瓶颈等核心问题。然而,一个成熟的数据库管理员或架构师的知识体系必须覆盖更广阔的范围,包括系统的设计哲学、数据治理、云原生集成、先进的安全范式以及异构数据环境下的整合。 本导览将聚焦于DB2性能调优范畴之外的关键技术领域,这些领域构成了现代数据平台成功运行的基石。 第一部分:数据库架构与设计范式的演进 性能调优往往是在系统既定架构下进行的“消防与急救”。然而,如果初始设计存在根本性缺陷,无论如何调优,系统性能的提升都将遭遇天花板。 1. 关系型数据库建模的深度理论与反范式设计(Beyond 3NF) 性能调优书籍通常假定数据模型已经稳定且遵循第三范式(3NF)或巴斯-科德范式(BCNF)。然而,实际业务场景,尤其是在高吞吐量OLTP和复杂OLAP系统中,需要对范式进行有意识的“反向工程”。 反范式化与冗余的权衡: 深入理解何时通过引入受控的冗余(如反范式化视图或物化视图的底层结构设计)来换取读性能的指数级提升,并探讨这种设计如何管理数据一致性挑战,这远超SQL语句优化层面。 维度建模(Dimensional Modeling)与数据仓库(Data Warehousing): DB2性能手册通常不会深入讲解Kimball或Inmon方法论,如星型模式、雪花模式的设计原则,事实表与维度表的粒度选择,以及如何根据业务流程而非技术逻辑来构建数据模型。 2. 新型数据库范式与多模态数据存储 现代应用不再是单一的RDBMS世界。性能优化往往需要将数据迁移到最适合其访问模式的存储引擎中。 NoSQL的战略应用: 了解键值存储(如Redis/Memcached)在缓存层面的作用,文档数据库(如MongoDB)如何处理半结构化数据,以及图数据库(如Neo4j)在处理复杂关联查询时的优势。调优DB2的同时,必须知道何时应该避免将查询推给DB2,而是将其卸载到更高效的专用引擎。 时间序列数据库(TSDB): 针对物联网(IoT)和监控数据,专门的TSDB(如InfluxDB)在数据摄取和时间范围查询上的性能远超通用关系型系统。 第二部分:数据生命周期管理与数据治理(Governance) 性能调优关注的是“现在”的运行速度,而数据治理关注的是数据“过去”的准确性、合规性以及“未来”的可用性。 1. 数据质量与主数据管理(MDM) 一个性能优良的数据库如果存储着错误的数据,其价值将大打折扣。性能调优工具无法修复错误的数据源头。 数据溯源(Lineage)与质量框架: 建立和实施数据质量规则,例如唯一性、完整性、一致性和有效性检查的自动化流程。理解数据治理委员会的角色和数据所有权概念。 主数据管理系统集成: 如何在DB2中识别和同步核心业务实体(如客户、产品)的主数据,确保整个企业范围内的引用数据一致性。 2. 数据安全与合规性深化(Beyond Basic Privileges) DB2的优化指南会涉及权限管理,但现代数据安全要求更加精细化和主动性。 透明数据加密(TDE)的架构选型: 讨论密钥管理系统(KMS)的选择(如HSM设备)及其与数据库的集成深度,以及加密对I/O性能的系统级影响,而不是仅仅关注如何启用它。 数据脱敏与假名化技术: 在非生产环境中使用数据时,如何应用复杂的动态数据屏蔽(Dynamic Data Masking)和数据假名化技术,以满足GDPR或CCPA等法规要求,同时确保开发和测试环境的可用性。 第三部分:现代化数据平台与云原生集成 DB2的本地部署优化(LPARs, Storage Array Tuning)是其核心内容,但现代企业越来越多地将数据平台迁移到云端,这引入了全新的性能考量维度。 1. 云数据库服务的抽象层与成本模型 当迁移到云托管的DB2服务(如Db2 on Cloud或托管实例)时,性能的瓶颈不再仅仅是CPU或内存,而是网络延迟和资源弹性配置。 I/O吞吐量的云抽象: 理解云供应商提供的块存储(Block Storage)性能指标(IOPS、吞吐量、延迟)如何映射到底层数据库的物理读写操作,以及如何根据云成本模型优化存储层级。 Serverless与弹性伸缩的性能陷阱: 探讨Serverless架构下数据库冷启动延迟对应用响应时间的影响,以及如何设计应用层以适应快速的资源缩放。 2. 容器化与DevOps流程集成 性能调优的闭环需要集成到持续交付(CI/CD)流程中。 使用Kubernetes部署DB2: 深入探讨StatefulSet、PersistentVolumeClaim(PVC)的配置,以及如何通过Operator模式管理数据库生命周期。重点关注容器资源限制(cgroups)对DB2实例资源隔离和性能的影响。 基础设施即代码(IaC)与性能基线: 使用Terraform或Ansible等工具管理数据库实例的配置,确保每次部署都基于预先定义好的性能基线模板,实现可重复、可验证的性能部署。 3. 异构数据虚拟化与联邦查询的性能挑战 在数据不集中存储的复杂环境中,性能优化涉及到如何高效地访问外部数据源。 数据虚拟化层设计: 探讨如何使用数据虚拟化工具(如Denodo或DB2自身的联邦查询特性)来组合来自Oracle、Hadoop或S3的数据。性能瓶颈往往出现在跨网络、跨引擎的数据传输和数据类型转换上。 --- 总结: 尽管《DB2数据库性能调整和优化(第2版)》提供了在DB2引擎内部实现卓越性能的蓝图,但成功的数据平台运营要求从业者具备更宏观的视角。这包括前瞻性的架构设计、对数据质量和合规性的严格把控,以及对云原生和DevOps实践的深刻理解。掌握这些未包含在调优手册中的知识点,才能真正构建出既高效又健壮的现代数据基础设施。

作者简介

牛新庄,国内顶尖数据架构和信息治理专家,担任对外经济贸易大学客座教授、北京交通大学兼职教授、中国DB2用户协会(CDUG)理事长、亚洲金融合作联盟信息科技委员会主任。2008年曾以217万年薪受聘于中国建设银行总行特聘技术顾问,2009年受邀加入中国民生银行总行科技部,现任总行科技部总经理。

牛新庄博士拥有20多项国际厂商认证(包括DB2 V5~V9的全部认证),获得过国内数据库领域最高荣誉的“2006年中国首届杰出数据库工程师奖”、“首届IBM杰出软件专家奖”、“2006年IT168技术卓越奖”等奖项。

目录信息

第1章 性能调整概述 1
1.1 性能概述 2
1.2 性能评估 4
1.3 建立性能目标 7
1.4 什么时候需要做性能调整 8
1.5 性能调整准则 9
1.6 性能调整的方法和过程 10
1.6.1 性能调整的步骤 10
1.6.2 性能调整的限制 11
1.6.3 向客户了解情况 11
1.6.4 性能调整流程图 12
1.7 性能模型 15
1.7.1 输入 17
1.7.2 处理 17
1.7.3 输出 23
1.8 本章小结 24
第2章 操作系统及存储的性能调优 27
2.1 AIX性能监控综述 29
2.1.1 监控工具 29
2.1.2 监控系统总体运行状态 30
2.1.3 监控CPU性能 34
2.1.4 监控内存使用 38
2.1.5 监控存储系统状态 40
2.1.6 监控网络状态 42
2.2 操作系统性能优化 43
2.2.1 直接I/O和并发I/O 44
2.2.2 异步I/O和同步I/O 45
2.2.3 minpout和maxpout 47
2.2.4 文件系统和裸设备 47
2.2.5 负载均衡及条带化
(Striping) 48
2.3 逻辑卷和lvmo优化 53
2.3.1 使用lvmo进行优化 54
2.3.2 卷组pbuf池 55
2.3.3 pbuf设置不合理导致性能
问题调整案例 56
2.3.4 使用ioo进行优化 60
2.4 操作系统性能调整总结 65
2.5 存储I/O设计 65
2.6 存储基本概念 65
2.6.1 硬盘 65
2.6.2 磁盘阵列技术 67
2.6.3 存储的Cache 67
2.6.4 网络存储技术 68
2.7 存储架构 69
2.7.1 存储I/O处理过程 69
2.7.2 RAID IOPS 70
2.7.3 RAID 10和RAID 5的
比较 71
2.8 良好存储规划的目标 74
2.9 良好存储规划的设计原则 75
2.10 存储相关性能调整案例 76
2.11 存储I/O性能调整总结 79
2.12 本章小结 80
第3章 DB2性能监控 81
3.1 快照监视器案例 81
3.1.1 监控动态SQL语句 81
3.1.2 监控临时表空间使用 84
3.2 事件监视器及监控案例 87
3.3 利用表函数监控 93
3.4 性能管理视图及案例 99
3.4.1 监控缓冲池命中率 100
3.4.2 监控Package Cache大小 101
3.4.3 监控执行成本最高的SQL
语句 102
3.4.4 监控运行时间最长的SQL
语句 102
3.4.5 监控SQL准备和预编译
时间最长的SQL语句 103
3.4.6 监控执行次数最多的SQL
语句 103
3.4.7 监控排序次数最多的SQL
语句 104
3.4.8 监控锁等待时间 104
3.4.9 监控Lock Chain 105
3.4.10 监控锁内存的使用 108
3.4.11 监控锁升级、死锁和
锁超时 108
3.4.12 监控全表扫描的SQL 109
3.4.13 检查页清理器是否足够 110
3.4.14 监控prefecher是否足够 110
3.4.15 监控数据库内存使用 111
3.4.16 监控日志使用情况 112
3.4.17 监控占用日志空间最旧的
事务 112
3.4.18 监控存储路径 113
3.4.19 追踪监控历史 114
3.5 db2pd 114
3.5.1 常用db2pd监控选项和
示例 115
3.5.2 使用db2pd监控死锁
案例 127
3.5.3 db2pd使用问题总结 132
3.6 内存监控 134
3.6.1 db2pd 内存监控 134
3.6.2 db2mtrk 内存监控 138
3.7 本章小结 140
第4章 DB2配置参数调整 141
4.1 初识DB2配置参数 141
4.2 监控和调优实例级(DBM)
配置参数 143
4.2.1 代理程序相关配置参数 143
4.2.2 sheapthres 146
4.2.3 fcm_num_buffers 146
4.2.4 sheapthres_shr 147
4.2.5 intra_parallel 147
4.2.6 mon_heap_sz 148
4.2.7 query_heap_sz 148
4.3 监控和调优数据库级配置
参数 148
4.3.1 缓冲池大小 149
4.3.2 日志缓冲区大小(logbufsz) 155
4.3.3 应用程序堆大小
(applheapsz) 156
4.3.4 sortheap和sheapthres_shr 157
4.3.5 锁相关配置参数 159
4.3.6 活动应用程序的最大数目
(maxappls) 163
4.3.7 pckcachesz 163
4.3.8 catalogcache_sz 164
4.3.9 异步页清除程序的数目
(num_iocleaners) 164
4.3.10 异步I/O 服务器的数目
(num_ioservers) 166
4.3.11 组提交数目(mincommit) 166
4.3.12 avg_appls 168
4.3.13 chngpgs_thresh(DB) 168
4.3.14 maxfilop 169
4.3.15 logprimary、logsecond和
logfilsz 169
4.3.16 stmtheap 170
4.3.17 dft_queryopt 170
4.3.18 util_heap_sz (DB) 170
4.4 调整DB2概要注册变量 170
4.4.1 db2_parallel_io 171
4.4.2 db2_evaluncommitted 173
4.4.3 db2_skipdeleted 173
4.4.4 db2_skipinserted 173
4.4.5 db2_use_page_
container_tag 173
4.4.6 db2_selectivity 173
4.4.7 db2_logger_non_
buffered_io 174
4.5 内存自动调优 174
4.5.1 内存自动调优示例 175
4.5.2 启用内存自动调优及
相关参数 176
4.5.3 内存配置参数的配置原则 178
4.6 本章小结 179
第5章 高级锁与优化 181
5.1 隔离级别与锁 181
5.1.1 可重复读(RR—Repeatable
Read) 182
5.1.2 读稳定性(RS—Read
Stability) 184
5.1.3 游标稳定性(CS—Cursor
Stability) 186
5.1.4 当前提交
(Currently Committed) 188
5.1.5 未提交读
(UR—Uncommitted Read) 190
5.1.6 隔离级别总结 193
5.2 加锁总结 195
5.2.1 如何获取锁 195
5.2.2 意图锁和非意图锁 196
5.2.3 读锁和写锁 197
5.2.4 LRB(Lock Resource Block) 197
5.2.5 USE AND KEEP LOCKS 198
5.2.6 索引类型和下一键锁 199
5.2.7 扫描方式与加锁 201
5.3 乐观锁 204
5.3.1 悲观锁和乐观锁 204
5.3.2 DB2 V9.5中的乐观锁 205
5.3.3 乐观锁应用案例 212
5.4 内部锁 221
5.4.1 内部方案锁
(Internal Plan Lock) 221
5.4.2 内部V锁(Internal Variation
Lock) 222
5.4.3 内部S锁 223
5.4.4 内部C锁 224
5.4.5 其他内部锁 225
5.5 锁等待及调整案例 228
5.5.1 锁等待问题解决流程和
步骤 228
5.5.2 捕获引起锁等待的SQL
语句 230
5.5.3 利用db2pd捕获锁超时 233
5.5.4 利用事件监视器捕获锁
超时 236
5.6 锁升级及调整案例 238
5.6.1 监控锁升级 239
5.6.2 锁升级调整 239
5.7 死锁及调整案例 241
5.7.1 利用事件监视器监控死锁 242
5.7.2 死锁案例 243
5.7.3 最小化死锁建议 246
5.8 最大化并发性 246
5.8.1 选择合适的隔离级别 246
5.8.2 尽量避免锁等待、锁升级和
死锁 246
5.8.3 设置合理的注册表变量 247
5.9 锁相关的性能问题总结 255
5.10 锁与应用程序开发 256
5.11 本章小结 259
第6章 索引设计与优化 261
6.1 索引概念 261
6.1.1 索引优点 261
6.1.2 索引类型 263
6.2 索引结构 263
6.3 理解索引访问机制 266
6.4 索引设计 269
6.4.1 创建索引 269
6.4.2 创建集群索引 270
6.4.3 创建双向索引 271
6.4.4 完全索引访问 272
6.4.5 与创建索引相关的问题 273
6.4.6 创建索引示例 273
6.5 索引创建原则与示例 274
6.5.1 索引与谓词 274
6.5.2 根据查询使用的列建立
索引 276
6.5.3 根据条件语句中谓词的
选择度创建索引 277
6.5.4 避免在建有索引的列上使用
函数 278
6.5.5 在那些需要被排序的列上
创建索引 278
6.5.6 合理使用INCLUDE关键词
创建索引 280
6.5.7 指定索引的排序属性 281
6.6 影响索引性能的相关配置 282
6.6.1 设置影响索引性能的配置
参数 282
6.6.2 为索引指定不同的表空间 282
6.6.3 确保索引的集群度 283
6.6.4 使表和索引统计信息保持
最新 283
6.6.5 重组索引 283
6.7 索引维护 284
6.7.1 异步索引清除(AIC) 285
6.7.2 联机索引整理碎片 287
6.7.3 查找使用率低下的索引 287
6.7.4 索引压缩 289
6.8 DB2 Design Advisor
(db2advis) 289
6.9 本章小结 293
第7章 DB2优化器 299
7.1 DB2优化器介绍 300
7.2 SQL语句执行过程 302
7.3 优化器组件和工作原理 304
7.3.1 查询重写示例:谓词移动、
合并和转换 305
7.3.2 优化器成本评估 310
7.3.3 本地谓词基数(cardinality)
估计 311
7.3.4 连接基数(cardinality)估计 313
7.3.5 分布统计信息 317
7.3.6 列组统计信息对基数的
影响 321
7.4 扫描方式 330
7.4.1 全表扫描 331
7.4.2 索引扫描 331
7.4.3 RID SCAN 334
7.5 连接方法 335
7.5.1 嵌套循环连接 336
7.5.2 合并连接 338
7.5.3 哈希连接 339
7.5.4 选择最佳连接的策略 340
7.6 优化级别 340
7.6.1 优化级别概述 341
7.6.2 选择优化级别 344
7.6.3 设置优化级别 345
7.7 基于规则的优化 347
7.7.1 优化器概要文件概述 347
7.7.2 启用优化概要文件 349
7.7.3 优化概要文件使用示例 350
7.8 如何影响优化器来提高性能 357
7.8.1 使DB2统计信息保持
最新 357
7.8.2 构建适当的索引 357
7.8.3 配置合理的数据库配置
参数 358
7.8.4 选择合适的优化级别 359
7.8.5 合理的存储I/O设计 359
7.8.6 良好的应用程序设计和
编码 360
7.9 本章小结 363
第8章 统计信息更新与碎片整理 365
8.1 统计信息更新 365
8.1.1 统计信息的重要性 365
8.1.2 统计信息更新示例 369
8.1.3 LIKE STATISTICS统计
信息更新 372
8.1.4 列组统计信息更新 374
8.1.5 分布统计信息更新 383
8.1.6 统计信息更新策略 389
8.2 自动统计信息更新 391
8.2.1 自动RUNSTATS的
基本概念 391
8.2.2 如何打开auto runstats 393
8.2.3 如何监控auto runstats 395
8.2.4 DB2 V10新特性——自动
收集统计视图的统计信息 396
8.3 碎片整理 397
8.3.1 碎片产生机制和影响 397
8.3.2 确定何时重组表和索引 398
8.3.3 执行表、索引检查是否
需要做REORG 401
8.3.4 REORG的用法和使用
策略 402
8.4 重新绑定程序包 405
8.5 本章小结 407
第9章 SQL语句调优 409
9.1 通过监控找出最消耗资源的
SQL语句 409
9.2 通过解释工具分析SQL语句
执行计划 410
9.2.1 解释表 411
9.2.2 Visual Explain
(可视化解释) 412
9.2.3 db2expln 419
9.2.4 db2exfmt 422
9.2.5 各种解释工具的比较 424
9.2.6 如何从解释信息中获取有
价值的建议 424
9.3 理解SQL语句如何工作 425
9.3.1 理解谓词类型 425
9.3.2 排序和分组 428
9.3.3 连接方法 430
9.3.4 扫描方式 431
9.4 SQL调优案例 431
9.4.1 尽量使用单条语句完成
逻辑 431
9.4.2 合理使用NOT IN和NOT
EXISTS 432
9.4.3 利用子查询进行优化 434
9.4.4 调整表连接顺序使JOIN
最优 436
9.4.5 数据非均匀分布时手工指定
选择性 437
9.4.6 使用UDF代替查询中的
复杂部分 438
9.4.7 合并多条SQL语句到单个
SQL表达式 439
9.4.8 使用SQL一次处理一个集合
语义 440
9.4.9 在无副作用的情况下使用
SQL函数 442
9.4.10 小结 443
9.5 提高应用程序性能 443
9.5.1 良好的SQL编码规则 443
9.5.2 提高SQL编程性能 445
9.5.3 改进游标性能 447
9.5.4 根据业务逻辑选择最低粒
度的隔离级别 448
9.5.5 通过REOPT绑定选项来
提高性能 448
9.5.6 统计信息、碎片整理和重新
绑定 449
9.5.7 避免不必要的排序 449
9.5.8 在C/S环境中利用SQL存储
过程降低网络开销 450
9.5.9 在高并发环境下使用
连接池 450
9.5.10 使用Design Advisor(db2advis)
建议索引 450
9.5.11 提高批量删除、插入和
更新速度 451
9.5.12 提高插入性能 451
9.5.13 高效的SELECT语句 452
9.6 高性能SQL语句注意事项 453
9.6.1 避免在搜索条件中使用
复杂的表达式 453
9.6.2 将 OPTIMIZE FOR n ROWS
子句与FETCH FIRST n
ROWS ONLY子句配合
使用 454
9.6.3 避免使用冗余的谓词 454
9.6.4 避免使用多个带有DISTINCT
关键字的聚集操作 455
9.6.5 避免连接列之间数据类型
不匹配 456
9.6.6 避免对表达式使用连接
谓词 456
9.6.7 避免在谓词中使用空操作表
达式来更改优化器估算 456
9.6.8 确保查询符合星型模式连接
的必需条件 457
9.6.9 避免使用非等式连接谓词 458
9.6.10 避免使用不必要的
外连接 459
9.6.11 使用参数标记来缩短动态
查询的编译时间 459
9.6.12 使用约束来提高查询优化
程度 460
9.7 本章小结 461
第10章 DB2调优案例、问题总结和
技巧 463
10.1 调优案例1:某移动公司存储
设计不当和SQL引起的I/O
瓶颈 463
10.2 调优案例2:某银行知识库系统
锁等待、锁升级引起性能
瓶颈 470
10.3 调优案例3:某汽车制造商ERP
系统通过调整统计信息提高
性能 478
10.4 调优案例4:某农信社批量代收
电费批处理慢调优案例 488
10.5 调优案例5:某银行系统SQL
执行慢,通过跟踪信息获取
调整信息 492
10.6 调优案例6:某银行系统字段
类型定义错误导致SQL执行
时间变长 495
10.7 调优学习案例:利用压力测试
程序学习DB2调优 498
· · · · · · (收起)

读后感

评分

评分

评分

评分

评分

用户评价

评分

作为一名曾经从事过Oracle数据库管理的工作者,我深知数据库性能调优的复杂性和重要性。现在转战DB2平台,虽然在基本概念上有一些相似之处,但在具体的实现和优化策略上,我发现DB2有着自己独特的体系。《DB2数据库性能调整和优化(第2版)》这本书,对于我这样一位从其他平台过来的DBA来说,无疑是一个绝佳的学习机会。我希望这本书能够帮助我快速理解DB2的架构特点,并与我已有的知识体系进行对接。我特别想了解DB2在内存管理、I/O调度以及查询优化器方面与Oracle的主要区别,以及在这些方面应该如何进行针对性的调优。书中关于并行处理、分布式数据库以及大数据集成等高级特性的性能优化,也将是我重点关注的内容。我期望这本书能够提供一些实用的工具和技巧,帮助我更快地诊断和解决DB2数据库的性能问题。例如,如何有效地利用DB2的监控工具,如何解读性能视图,以及如何对数据库参数进行精细化的调整,都是我非常希望从中获得指导的方面。这本书如果能帮助我成为一名合格的DB2 DBA,那将是非常有价值的。

评分

在我的工作经验中,数据库性能问题往往是导致业务系统不稳定和用户不满意的主要原因之一。我曾经遇到过一个项目,在用户量激增之后,数据库的响应时间急剧上升,导致整个应用的性能直线下降,用户怨声载道。当时我们花了大量的时间去排查问题,但由于缺乏对DB2底层运行机制的深入理解,很多优化措施都收效甚微。这次经历让我深刻意识到,仅仅掌握SQL的编写是远远不够的,必须深入了解数据库的方方面面,特别是性能调优的关键技术。《DB2数据库性能调整和优化(第2版)》这本书的标题就直击了我们遇到的痛点。我特别希望这本书能够提供一套系统性的方法论,帮助我们从根本上解决数据库性能问题。我期待书中能够详细讲解如何进行性能监控,包括识别关键的性能指标,以及如何利用DB2自带的工具进行深入的性能分析。对于缓存管理,如缓冲池的配置和优化,以及如何有效地利用内存来提高数据访问速度,也是我非常关注的内容。此外,存储过程和触发器的性能优化,以及如何在并发环境下保证数据的一致性和高性能,都是我工作中经常遇到的挑战,希望这本书能为我提供一些行之有效的解决方案。

评分

我是一名项目经理,负责管理多个依赖DB2数据库的软件开发项目。在项目交付过程中,数据库性能往往是影响项目成功与否的关键因素之一。我曾多次遇到因为数据库性能不达标,导致项目延期甚至客户不满意的案例。虽然我不是直接的DBA,但我非常希望能通过阅读《DB2数据库性能调整和优化(第2版)》这本书,对DB2数据库的性能调优有更全面的认识,以便更好地指导我的团队,并在项目规划阶段就充分考虑数据库性能因素。《DB2数据库性能调整和优化(第2版)》这本书,在我看来,不仅仅是一本技术手册,更是一本能够帮助我提升项目管理能力的“工具书”。我希望书中能够提供一些关于如何评估数据库性能需求、如何进行性能测试以及如何制定合理的性能优化时间表的指导。此外,对于数据库的可伸缩性设计和未来的容量规划,也将是我关注的重点。我希望能理解不同优化策略的成本效益分析,以及如何在有限的资源下做出最优的决策。这本书如果能帮助我更好地理解数据库性能对项目的影响,并提供一些可落地的建议,从而帮助我的项目团队更高效地完成任务,那就是这本书的巨大价值所在。

评分

在过去的工作中,我曾多次因为数据库性能问题而焦头烂额。尤其是在我们开发的新一代客户管理系统中,随着用户数的增加和数据量的增长,原有的数据库设计和配置已经无法满足需求,导致查询响应速度缓慢,严重影响了用户体验。我们团队投入了大量精力去优化SQL语句,调整数据库参数,但效果始终不尽如人意。这种经历让我意识到,数据库性能优化并非简单的“头痛医头,脚痛医脚”,而是一个需要系统性、理论性和实践性相结合的工程。《DB2数据库性能调整和优化(第2版)》这本书,正是我一直在寻找的“指南针”。我非常看重书中关于“问题诊断”的章节,希望能够从中学习到一套科学的方法论,来快速准确地定位数据库性能瓶颈。例如,如何通过各种监控指标来判断是CPU、内存、I/O还是锁的问题,以及如何利用DB2的诊断工具来收集和分析相关信息。此外,我还特别希望书中能够深入讲解存储过程和用户定义函数(UDF)的性能优化技巧,因为这些是我们系统中不可避免的一部分,但往往也是性能问题的重灾区。这本书如果能为我提供一些实用的“秘籍”,帮助我成为一名能够快速解决数据库性能问题的专家,那将是对我职业生涯的巨大提升。

评分

作为一名刚入职的数据库工程师,我对DB2数据库的掌握还处于学习阶段,尤其是在性能调优这块,感觉自己像是在黑暗中摸索。我发现很多时候,写出来的SQL语句运行效率不高,但又不清楚具体是哪里出了问题,应该如何改进。网上虽然有很多关于SQL优化的文章,但很多都比较浅显,或者针对的是其他数据库系统,对我来说参考价值有限。《DB2数据库性能调整和优化(第2版)》这本书,在我看来,就像是为我量身定做的一本“武功秘籍”。我非常渴望能够通过这本书,系统地学习DB2性能调优的理论基础和实践方法。我希望书中能详细解释SQL语句是如何被DB2处理的,包括查询重写、谓词推断等过程,并教会我如何利用EXPLAIN PLAN工具来分析查询的执行计划,从而找出性能瓶颈。此外,关于索引的创建、使用和维护,以及如何根据业务场景选择最合适的索引类型,也是我非常期待的内容。我希望这本书能提供一些循序渐进的案例,让我能够跟着书中的步骤一步步进行实践,积累实际操作经验。对于数据库参数的深入解读,以及如何根据不同的硬件环境和业务需求进行配置,也非常吸引我。这本书如果能帮助我构建起一套扎实的性能调优知识体系,那将是我职业生涯中非常宝贵的财富。

评分

我所在的电商平台,在双十一、618等大型促销活动期间,数据库承受的压力是空前的。以往的经验告诉我,DB2数据库的稳定性和性能是整个促销活动成功的关键。我们经常会在这些高峰期遇到各种各样的问题,例如慢查询频发、连接数飙升、甚至数据库服务不稳定。虽然我们有专业的DBA团队,但面对如此巨大的压力,也常常感到力不从心,需要不断地进行临时的调整和优化。《DB2数据库性能调整和优化(第2版)》这本书,可以说是为我们准备的“应急手册”和“长期指导”。我非常期待书中能够提供一些针对高并发、大数据量的场景下的优化策略。例如,在海量交易数据下如何设计高效的索引,如何进行分区表和分片策略的规划,以及如何优化事务处理,减少锁等待。我还希望书中能够详细介绍DB2的集群和高可用性方案,以及在这些复杂环境中如何进行性能调优。对于数据库的容量规划和未来的性能趋势预测,也是我非常感兴趣的内容。这本书如果能帮助我们提前预判并规避潜在的性能风险,那将极大地提升我们应对大型活动的能力,确保业务的平稳运行。

评分

作为一个在传统企业IT部门工作的技术人员,我们经常需要维护各种遗留系统,其中不少系统还在使用DB2数据库。这些系统往往存在一些历史遗留的性能问题,而由于年代久远,相关的文档资料和技术支持也越来越少,使得维护工作变得异常困难。《DB2数据库性能调整和优化(第2版)》这本书的出现,对于我们这样面临挑战的团队来说,简直是雪中送炭。我期待这本书能够提供一些针对老版本DB2的优化建议,以及如何在不进行大规模系统改造的情况下,最大程度地提升现有数据库的性能。书中关于数据库的“健康检查”和“性能基线”的建立,将是帮助我们了解当前系统状况的关键。我希望能够学习到如何通过这些方法,发现潜在的性能风险,并制定相应的优化计划。此外,对于数据库的备份和恢复策略对性能的影响,以及如何在保证数据安全的前提下,最大程度地缩短备份和恢复时间,也是我非常关心的问题。如果这本书能够为我们提供一些关于遗留系统性能优化的“实用技巧”和“解决方案”,那将极大地减轻我们团队的工作负担,并提升我们对这些关键系统的支持能力。

评分

在接触到《DB2数据库性能调整和优化(第2版)》这本书之前,我对DB2的理解仅停留在基础的安装和一些简单的SQL查询层面。我所在的团队负责维护一套关键的业务系统,该系统的数据量逐年增长,用户量的攀升也带来了巨大的并发压力,导致系统响应时间越来越慢,用户体验直线下降。数据库的性能瓶颈是我们团队最头疼的问题。我尝试过阅读一些零散的在线文档和博客文章,但这些资料往往碎片化,缺乏系统性和深度,很难真正解决我们遇到的实际问题。当我看到这本书的书名时,我的内心燃起了希望。一本专注于DB2性能调整和优化的书籍,这正是我和我的团队急需的。这本书的出版,可以说是恰逢其时,为我们指明了一条走出困境的道路。我期待通过阅读这本书,能够系统地学习DB2的底层机制,掌握科学的性能分析方法,并找到切实有效的优化手段,从而显著提升我们系统的运行效率,让用户再次感受到流畅的操作体验。我特别关心书中关于查询优化器的工作原理、索引策略的深入讲解,以及在复杂查询场景下如何进行有效的性能诊断和调优。此外,对于参数配置的解释以及它们对性能的影响,也是我非常关注的重点。我希望能从中学习到如何构建一个高效、稳定的DB2数据库环境,为业务的持续发展提供坚实的技术支撑。

评分

我对DB2数据库的感情,就像是一个从零开始学习新技能的初学者。在接触它之前,我主要使用的是另一种主流的数据库系统,并在那里积累了一些性能调优的经验。然而,当我开始接触DB2平台,并被要求负责其性能优化工作时,我发现自己面临着许多新的挑战。《DB2数据库性能调整和优化(第2版)》这本书,就像是我在DB2学习旅途中的一位“良师益友”。我非常期待这本书能够帮助我建立起一套完整的DB2性能调优知识体系。我希望书中能够系统地讲解DB2的各类性能参数,并详细说明它们是如何影响数据库性能的,以及在不同场景下应该如何进行调整。对于如何进行底层的性能分析,比如如何查看系统日志、性能视图,以及如何利用Tracing功能来捕获和分析数据库的运行细节,也是我非常希望从中学习的。此外,书中关于数据库安全性和性能之间平衡的讨论,以及如何进行数据归档和清理以保持数据库的健康状态,也对我非常有吸引力。我希望这本书能帮助我从一个“菜鸟”蜕变为一名能够独立解决DB2性能问题的“老手”,为我未来的职业发展打下坚实的基础。

评分

我是一名在金融行业工作的DB2 DBA,我们负责的交易系统对数据库性能的要求极高,任何微小的延迟都可能导致严重的后果。之前,我们主要依靠经验和一些基础的工具来监控和调整数据库,但随着业务复杂度的增加和数据量的爆炸式增长,这种方式显得越来越力不从心。系统时不时会出现响应缓慢、甚至宕机的情况,排查起来也非常困难,常常花费大量时间和精力却收效甚微。正是抱着解决这些痛点的目的,我购入了《DB2数据库性能调整和优化(第2版)》。这本书的出现,无疑为我们提供了一个更权威、更系统的指导。我注意到书中提到了许多我之前从未接触过的概念和技术,比如“静默调优”的理念,以及如何通过“工作负载管理”来精细化控制资源分配。这些内容让我眼前一亮,感觉这本书不仅仅是讲解一些简单的SQL优化技巧,而是从更宏观、更深层次的角度去探讨数据库的性能问题。我尤其期待书中关于如何识别和解决“锁争用”以及“死锁”的章节,因为这些是我们系统中最常见也是最棘手的性能问题之一。我还想知道书中是如何讲解I/O性能优化的,包括磁盘配置、缓存策略以及如何减少不必要的I/O操作。此外,对于在线升级和维护过程中如何保证性能稳定性的讨论,也将对我日常工作有极大的帮助。

评分

评分

评分

评分

评分

本站所有内容均为互联网搜索引擎提供的公开搜索信息,本站不存储任何数据与内容,任何内容与数据均与本站无关,如有需要请联系相关搜索引擎包括但不限于百度google,bing,sogou

© 2026 book.quotespace.org All Rights Reserved. 小美书屋 版权所有