數據挖掘模式下的審計風險預警係統研究 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024


數據挖掘模式下的審計風險預警係統研究

簡體網頁||繁體網頁
陳丹萍
中國書籍齣版社
2013-4
266
49.00元
平裝
9787506830706

圖書標籤: 銀行  數據  技術  審計   


喜歡 數據挖掘模式下的審計風險預警係統研究 的讀者還喜歡




點擊這裡下載
    


想要找書就要到 小哈圖書下載中心
立刻按 ctrl+D收藏本頁
你會得到大驚喜!!

发表于2024-12-23

數據挖掘模式下的審計風險預警係統研究 epub 下載 mobi 下載 pdf 下載 txt 電子書 下載 2024

數據挖掘模式下的審計風險預警係統研究 epub 下載 mobi 下載 pdf 下載 txt 電子書 下載 2024

數據挖掘模式下的審計風險預警係統研究 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024



圖書描述

《數據挖掘模式下的審計風險預警係統研究》采用數據挖掘的原理和流程對特定行業(以金融行業為例)審計風險數據進行分析,結閤行業風險管理的特點,運用金融工程管理的相關成果,對行業風險進行瞭較為綜閤的定量計算和分析;提齣適閤於我國審計風險管理模式的DM模型,並能在風險超過一定程度自動報警,以體現審計風險預警係統的價值。同時我們運用計算結果,集閤審計專傢知識庫顯性化知識和隱性化知識的專業判斷,通過一係列數據挖掘技術,最終對被審計單位的風險審計結果得齣定論性結論。在研究中采用定量的方法研究審計風險,使原來模糊的概念變得清晰,並可準確度量。

數據挖掘模式下的審計風險預警係統研究 下載 mobi epub pdf txt 電子書

著者簡介


圖書目錄


數據挖掘模式下的審計風險預警係統研究 pdf epub mobi txt 電子書 下載
想要找書就要到 小哈圖書下載中心
立刻按 ctrl+D收藏本頁
你會得到大驚喜!!

用戶評價

評分

各種審計手段的目標是一緻的,就是以最有效的方式獲取審計證據,提高審計效率,降低審計風險。 數據挖掘的本質是從大量信息中提取盡可能多的隱藏知識。 對於數據基礎條件較好的行業和單位,開展基於數據挖掘的審計是完全可行的。 與審計相關的數據挖掘算法: 關聯規則分析:發現隱藏的關聯關係 聚類分析:對於同一類彆,抽取少量樣本;對於聚類分析中發現的孤立點,重點關注。 孤立點分析:發現數據中的異常點和孤立點。 關於聚類與審計:現代審計是一種風險導嚮審計,可以認為是把審計對象按照風險大小分類。現實中的分類常依賴審計人員的直覺。聚類分析可以作為解決途徑之一。 數據挖掘在審計中應用的優點和缺點 優點:全樣本分析,發掘隱藏信息 缺點:對數據質量、分析人員的依賴,成本問題,算法本身的局限

評分

各種審計手段的目標是一緻的,就是以最有效的方式獲取審計證據,提高審計效率,降低審計風險。 數據挖掘的本質是從大量信息中提取盡可能多的隱藏知識。 對於數據基礎條件較好的行業和單位,開展基於數據挖掘的審計是完全可行的。 與審計相關的數據挖掘算法: 關聯規則分析:發現隱藏的關聯關係 聚類分析:對於同一類彆,抽取少量樣本;對於聚類分析中發現的孤立點,重點關注。 孤立點分析:發現數據中的異常點和孤立點。 關於聚類與審計:現代審計是一種風險導嚮審計,可以認為是把審計對象按照風險大小分類。現實中的分類常依賴審計人員的直覺。聚類分析可以作為解決途徑之一。 數據挖掘在審計中應用的優點和缺點 優點:全樣本分析,發掘隱藏信息 缺點:對數據質量、分析人員的依賴,成本問題,算法本身的局限

評分

各種審計手段的目標是一緻的,就是以最有效的方式獲取審計證據,提高審計效率,降低審計風險。 數據挖掘的本質是從大量信息中提取盡可能多的隱藏知識。 對於數據基礎條件較好的行業和單位,開展基於數據挖掘的審計是完全可行的。 與審計相關的數據挖掘算法: 關聯規則分析:發現隱藏的關聯關係 聚類分析:對於同一類彆,抽取少量樣本;對於聚類分析中發現的孤立點,重點關注。 孤立點分析:發現數據中的異常點和孤立點。 關於聚類與審計:現代審計是一種風險導嚮審計,可以認為是把審計對象按照風險大小分類。現實中的分類常依賴審計人員的直覺。聚類分析可以作為解決途徑之一。 數據挖掘在審計中應用的優點和缺點 優點:全樣本分析,發掘隱藏信息 缺點:對數據質量、分析人員的依賴,成本問題,算法本身的局限

評分

各種審計手段的目標是一緻的,就是以最有效的方式獲取審計證據,提高審計效率,降低審計風險。 數據挖掘的本質是從大量信息中提取盡可能多的隱藏知識。 對於數據基礎條件較好的行業和單位,開展基於數據挖掘的審計是完全可行的。 與審計相關的數據挖掘算法: 關聯規則分析:發現隱藏的關聯關係 聚類分析:對於同一類彆,抽取少量樣本;對於聚類分析中發現的孤立點,重點關注。 孤立點分析:發現數據中的異常點和孤立點。 關於聚類與審計:現代審計是一種風險導嚮審計,可以認為是把審計對象按照風險大小分類。現實中的分類常依賴審計人員的直覺。聚類分析可以作為解決途徑之一。 數據挖掘在審計中應用的優點和缺點 優點:全樣本分析,發掘隱藏信息 缺點:對數據質量、分析人員的依賴,成本問題,算法本身的局限

評分

各種審計手段的目標是一緻的,就是以最有效的方式獲取審計證據,提高審計效率,降低審計風險。 數據挖掘的本質是從大量信息中提取盡可能多的隱藏知識。 對於數據基礎條件較好的行業和單位,開展基於數據挖掘的審計是完全可行的。 與審計相關的數據挖掘算法: 關聯規則分析:發現隱藏的關聯關係 聚類分析:對於同一類彆,抽取少量樣本;對於聚類分析中發現的孤立點,重點關注。 孤立點分析:發現數據中的異常點和孤立點。 關於聚類與審計:現代審計是一種風險導嚮審計,可以認為是把審計對象按照風險大小分類。現實中的分類常依賴審計人員的直覺。聚類分析可以作為解決途徑之一。 數據挖掘在審計中應用的優點和缺點 優點:全樣本分析,發掘隱藏信息 缺點:對數據質量、分析人員的依賴,成本問題,算法本身的局限

讀後感

評分

評分

評分

評分

評分

類似圖書 點擊查看全場最低價

數據挖掘模式下的審計風險預警係統研究 pdf epub mobi txt 電子書 下載 2024


分享鏈接





相關圖書




本站所有內容均為互聯網搜索引擎提供的公開搜索信息,本站不存儲任何數據與內容,任何內容與數據均與本站無關,如有需要請聯繫相關搜索引擎包括但不限於百度google,bing,sogou

友情鏈接

© 2024 qciss.net All Rights Reserved. 小哈圖書下載中心 版权所有